本章主要介绍用java实现扁平化输出json所有节点key/value(包含所有内层子节点) 1.json结构 目的输出bill_list下的datalist里的子节点key/value 2.实现代码 public static Map<String, Object> jsonConvertMap(JSONObject json){ Map<String, Object> map = new HashMap<>(); if(json != null &&

参考资料 http://www.cnblogs.com/MichaelYin/archive/2011/02/14/1954724.html http://zhidao.baidu.com/link?url=DonFgOvFddsAVKUjY4WBwCgE6cO4jLjapPS14Hb3iobC3f6QwYB-3R6OQkRArowg2vzxLnTiujkHss6iy2wFDq http://www.cnblogs.com/lori/archive/2011/08/09/2132380.html

1. MSDN上的描述. http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/9tee9ht2(v=VS.85).aspx 通过设置 Dictionary 中不存在的键值,还可以使用 Item 属性添加新元素.设置属性值时,如果该键在 Dictionary 中,则分配的值将替换与该键关联的值.如果该键不在 Dictionary 中,则将键和值添加到字典中.相比之下,Add 方法不修改现有元素. 键不能为 空引用,但是如果值类型 TValue 为引用类型,该值则可以为空

一.基础篇 1.Dictionary泛型类提供了从一组键到一组值的映射,即键和值的集合类. 2.Dictionary通过键来检索值的速度是非常快的,这是因为 Dictionary 类是作为一个哈希表来实现的. 3.定义方式: Dictionary<[Key], [Value]> openWith = new Dictionary<[Key], [Value]>(); 其中:Key代表此泛型类的键,不可重复. Value代表此泛型类中键对应的值. Key和Value可以用int,de

一.索引器 索引器类似于属性,不同之处在于它们的get访问器采用参数.要声明类或结构上的索引器,使用this关键字. 示例:   索引器示例代码 /// <summary> /// 存储星期几的类.声明了一个get访问器,它接受字符串,并返回相应的整数 /// </summary> public class 星期 {     public string[] weeks = { "星期日", "星期一", "星期二", &q

一. Dictionary与Hashtable Dictionary与Hashtable都是.Net Framework中的字典类,能够根据键快速查找值 二者的特性大体上是相同的,有时可以把Dictionary<K,V>看做是Hashtable的泛型版本.不过Hashtable是线程安全的,Dictionary是有序的. 字典的性能取决于键类型的GetHashCode()方法的实现代码. 键类型也必须实现IEquatable<T>.Equals()方法,并且如果A.Equals(B

常用类库StringBuilder StringBuilder高效的字符串操作 当大量进行字符串操作的时候,比如,很多次的字符串的拼接操作. String 对象是不可变的. 每次使用 System. String 类中的一个方法时,都要在内存中创建一个新的字符串对象,这就需要为该新对象分配新的空间. 在需要对字符串执行重复修改的情况下,与创建新的 String 对象相关的系统开销可能会非常大. 如果要修改字符串而不创建新的对象,则可以使用 System.Text. StringBuilder 类

List<T>泛型集合 List<T>是C#中一种快捷.易于使用的泛型集合类型,使用泛型编程为编写面向对象程序增加了极大的效率和灵活性.   1.List<T>用法 (1)创建一个List<T>泛型集合对象实例 List<T> list = new List<T>();// T 为列表中元素的类型 List<string> mlist = new List<string>();//创建了一个 string 类型

在python中字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象. 字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示: d = {key1 : value1, key2 : value2 } 键必须是唯一的,但值则不必. 值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字或元组. Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value

TypeScript方式实现源码 //  set(key,value):向字典中添加新元素. //  remove(key):通过使用键值来从字典中移除键值对应的数据值. //  has(key):如果某个键值存在于这个字典中,则返回true,反之则返回false. //  get(key):通过键值查找特定的数值并返回. //  clear():将这个字典中的所有元素全部删除. //  size():返回字典所包含元素的数量.与数组的length属性类似. //  keys():

Dictionary<int, Dictionary<string, string>> dict1 = new Dictionary<int, Dictionary<string, string>>(); Dictionary<int, Dictionary<string, string>> dict2 = new Dictionary<int, Dictionary<string, string>>(); D

Problem C     Updating a Dictionary In this problem, a dictionary is collection of key-value pairs, where keys are lower-case letters, and values are non-negative integers. Given an old dictionary and a new dictionary, find out what were changed. Eac

In this problem, a dictionary is collection of key-value pairs, where keys are lower-case letters, and values are non-negative integers. Given an old dictionary and a new dictionary, find out what were changed. Each dictionary is formatting as follow

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace Dictionary键值对 { class Program { static void Main(string[] args) { DicSample1(); DicSample2(); DicSample3(); DicSample4(); Console.Read(); } //1.用法1: 常规用 /

传送门 Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 131072KB   64bit IO Format: %lld & %llu Description In this problem, a dictionary is collection of key-value pairs, where keys are lower-case letters, and values are non-negative integers. Given an old dictionar

http://acm.csu.edu.cn/OnlineJudge/problem.php?id=1113 1113: Updating a Dictionary Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 491  Solved: 121[Submit][Status][Web Board] Description In this problem, a dictionary is collection of key-value pairs, w

简介:Leveldb是一个google实现的非常高效的kv数据库,能够支持billion级别的数据量了. 在这个数量级别下还有着非常高的性能,主要归功于它的良好的设计.特别是LSM算法.LevelDB 是单进程的服务,性能非常之高,在一台4核Q6600的CPU机器上,每秒钟写数据超过40w,而随机读的性能每秒钟超过10w. 原理(可以查看相关原理图更容易理解,非常类似于hadoop的某些组件实现) 1.Files leveldb的实现类似于Bigtable中的一个tablet(Google),只

public static class WebExtension { public static T Decode<T>(this RequestBase res) { Type type = res.GetType(); // For each property of this object, html decode it if it is of type string foreach (PropertyInfo propertyInfo in type.GetProperties()) {

字典dict,是Python唯一的标准mapping类型,也是内置在Python解释器中的. mapping object把一个可哈希的值(hashable value)映射到一个任意的object上. 什么是可哈希的 一个object是可哈希的(hashable), 是指这个object在其生存期内有一个不变的哈希值(hash value),即__hash__()方法返回的值. 所有不可变的(immutable)内置object都是hashable的,比如string,tuple.所有可变的(

其语法如下: RAISERROR ( { msg_id | msg_str | @local_variable }                    { ,severity ,state }                    [ ,argument [ ,...n ] ]           )          [ WITH option [ ,...n ] ] 简要说明一下:    第一个参数:{ msg_id | msg_str | @local_variable }      m