C# dictionary 比较相邻的值得大小

2024-08-29

C#基础知识之Dictionary

最近使用了Dictionary,出现了意想不到的错误,先记录一下自己遇到的问题以及目前我的解决方法,然后温习一下Dictionary的基础用法. 一.自己遇到的问题 1.代码如下: namespace DictionaryExample { class Program { static void Main(string[] args) { string[] pedlarArray = {"小明","小王","小红"}; Dictionary<

转载 * jQuery实现动态分割div—通过拖动分隔栏实现上下、左右动态改变左右、上下两个相邻div的大小

由jQuery实现上下.左右动态改变左右.上下两个div的大小,需要自己引入jquery1.8.0.min.js包可用于页面布局. //============================index.html====================================== <!DOCTYPE html><html lang="zh-cn"><head><meta charset="utf-8"><

jQuery实现动态分割div—通过拖动分隔栏实现上下、左右动态改变左右、上下两个相邻div的大小

Java对象大小计算

这篇说说如何计算Java对象大小的方法.之前在聊聊高并发(四)Java对象的表示模型和运行时内存表示这篇中已经说了Java对象的内存表示模型是Oop-Klass模型. 普通对象的结构如下,按64位机器的长度计算 1. 对象头(_mark), 8个字节 2. Oop指针,如果是32G内存以下的,默认开启对象指针压缩,4个字节 3. 数据区 4.Padding(内存对齐),按照8的倍数对齐数组对象结构是 1. 对象头(_mark), 8个字节 2. Oop指针,如果是32G内存以下的,默认开启对

C# 字符串比较大小 string.Compare()方法

string.Compare方法,用来比较2个字符串值得大小 string.Compare(str1, str2, true); 返回值: 1 : str1大于str2 0 : str1等于str2 -1 : str1小于str2 比较字符串是按照字符串中的字符一个个比较,只要一个字符不相同,那么就停止比较得出结果. 而字符的比较则是比较其Unicode值,而非ASCII码值,因为ASCII是不可能容纳下全世界这么多种语言这么多字符. Linq例子: List<T> TList= dbCont

（转）解决NSMutableAttributedString富文本,不同文字大小水平轴对齐问题(默认底部对齐)

默认是底部对齐,其实对的也不齐, 目标效果: 代码: NSBaselineOffsetAttributeName 基线偏移量: 调整: NSBaselineOffsetAttributeName的值得大小,就可以得到不同的对齐位置 CGFloat fontRatio = 0.16;//基线偏移比率 1 CGFloat fontRatio = 0.66;//基线偏移比率 1 - (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad]; self.title = @"富文本

[leetcode]720. Longest Word in Dictionary字典中最长的单词

b.compareTo(a) 这个函数是比较两个值得大小,如果b比a大,那么返回1 如果小,那么返回-1,相等返回0 如果比较的是字符串,那么比较字典编纂顺序,b靠前返回-1,靠后返回1 这个题的核心虽然是hashtable,但是这个方法还是很重要的,因为自己实现比较字符串很麻烦 /* 用一个Hashset来判断子串是不是在集合里然后遍历出最长的就行长度相同的用compareTo方法判断谁的字典顺序靠前这个题最难的感觉其实是不知道compareTo方法,自己实现还挺麻烦的 */ publi

.NET性能优化-你应该为集合类型设置初始大小

前言计划开一个新的系列,来讲一讲在工作中经常用到的性能优化手段.思路和如何发现性能瓶颈,后续有时间的话应该会整理一系列的博文出来. 今天要谈的一个性能优化的Tips是一个老生常谈的点,但是也是很多人没有注意的一个点.在使用集合类型是,你应该设置一个预估的初始大小,那么为什么需要这样做?我们一起来从源码的角度说一说. 集合类型我们先来聊一聊.NET BCL库中提供的集合类型,对于这个大家肯定都不陌生,比如List.HashSet.Dictionary.Queue.Stack等等,这些都是大家每

数据库高手（DBA专家，SSIS,replacation ,tourble shooting）

http://www.cnblogs.com/qanholas/category/266780.html 随笔分类 - mssql SQL Server 2008 Datetime Cast 成 Date 类型可以使用索引(转载) 摘要: 很久没写blog,不是懒,实在是最近我这的访问速度不好,用firefox经常上传不了图片 .......今天无意发现了SQL Server 2008 Datetime Cast 成 Date 类型可以使用索引,分享一下:测试环境:USETEMPDBGOCREA

C/C++中数组与指针的关系探究

数组与指针长期以来,在C/C++中,数组名和指向数组首元素的指针常量到底是以一种什么关系,一直困扰着很多人.很多地方,甚至是一些教科书中都在说,"数组名就是一个指向数组首元素的指针常量".但事实是,这是一种错误的说法!我们可以在很多场合中把数组名看作一个指向数组首元素的指针常量,但绝不能将这两者当成同一个东西. 真实的关系数组是数组,指针是指针,这是两种不同的类型. 数组既可以表示一种数据类型,也可以表示这种类型的一个对象(非面向对象之对象,下同),表示对象时也可以称之为数组变量,

js算法初窥01（排序算法01-冒泡、选择、插入）

排序,我想大家一定经历过或者正在经历着.或许你不懂算法,对排序算法一无所知,但是你一定用过一些第三方库的api来一键排序,那么,在你享受便捷的同时,你是否想过它的底层是如何实现的?这样的算法实现方式是不是最好的?还有没有其它的可能性来实现更快速的排序?那么,希望这一篇文章过后.对于排序算法,你不会再觉得陌生和迷惑. 这篇文章会介绍一些简单常用的排序算法,比如我们耳熟能详的冒泡排序,以及选择排序.插入排序.归并排序等等等等.当然,你一旦学会了这些算法在js中的实现方式,其实你也就弄懂了这种算法.就

对word2vec的理解及资料整理

对word2vec的理解及资料整理无他,在网上看到好多对word2vec的介绍,当然也有写的比较认真的,但是自己学习过程中还是看了好多才明白,这里按照自己整理梳理一下资料,形成提纲以便学习. 介绍较好的文章: https://www.cnblogs.com/iloveai/p/word2vec.html http://www.dataguru.cn/article-13488-1.html http://mccormickml.com/2016/04/19/word2vec-tutorial-

PCA whitening

对输入数据,维度为2时,想要把数据降维1维: 数据的主方向就是旋转数据的第一维.因此,若想把这数据降到一维,可令: 数据已经进行预处理(零均值),使得每个特征和具有相同的均值和方差. PCA算法将寻找一个低维空间来投影我们的数据.从下图中可以看出,是数据变化的主方向,而是次方向. 为更形式化地找出方向和,我们首先计算出协方差矩阵,如下所示: 就是协方差矩阵的主特征向量,而是次特征向量.(按照特征值得大小选取) 向量和构成了一个新基,可以用来表示数据.那么就是样本点在维度上的投影的长度(幅值).

Linux应用程序设计之网络基础编程

1.TCP/IP协议概述 1.1.OSI参考模型及TCP/IP参考模型 OSI协议参考模型是基于国际标准化组织(ISO)的建议发展起来的,从上到下工分为7层:应用层,表示层,会话层,传输层,网络层,数据链路层,物理层.与此相区别的TCP/IP协议模型一开始就遵循简单明确的设计思路,它将OSI的7层参考模型简化为4层,从而得到有利于实现和使用.TCP/IP协议参考模型和OSI协议参考模型的对应关系如下图所示: 网络接口层:负责将二进制流转换为数据帧,并进行数据帧的发送和接收.要注意的是数据帧是独立

表空间（TableSpace）

我们知道Oracle数据库真正存放数据的是数据文件(Data File),oracle表空间(tablespace)实际上是一个逻辑的概念,在物理上是并不存在的,那么把一组data files捻在一起就成为一个表空间.表空间属性:一个数据库可以包含多个表空间,一个表空间只能属于一个数据库一个表空间包含多个数据文件,一个数据文件只能属于一个表空间表空间可以划分成更细的逻辑存储单元: Oracle数据库的存储空间结构: 从逻辑的角度来看,一个数据库(database)下面可以分多个表空间(table

深度学习之卷积神经网络CNN

转自:https://blog.csdn.net/cxmscb/article/details/71023576 一.CNN的引入在人工的全连接神经网络中,每相邻两层之间的每个神经元之间都是有边相连的.当输入层的特征维度变得很高时,这时全连接网络需要训练的参数就会增大很多,计算速度就会变得很慢.例如一张黑白的28*28的手写数字图片时,输入层的神经元就是784个,如下图所示: 若在中间只使用一层隐藏层,参数w就有784*15=11760多个:若输入的是28*28带有颜色的RGB格式的手写数字图

排序算法（java版）

一直想理解一下基本的排序算法,最近正好在搞java所以就一并了(为了便于理解,这儿都是以从小到大排序为目的) 冒泡排序也就是比较连续的两个值,如果前面一个值大于后面一个值,则交换. 时间复杂度为O(n*n),是稳定排序(稳定性意思:当两个值相同时,排序前后的这两个值的相对位置是否有交换) 注意点:第二重循环参数 // 冒泡排序,从小到大 private static void BubbleSort(int[] arr, int n) { for (int i = 0; i < n; ++i)

Go语言实战_自己定义OrderedMap

一. 自己定义OrderedMap 在Go语言中.字典类型的元素值的迭代顺序是不确定的.想要实现有固定顺序的Map就须要让自己定义的 OrderedMap 实现 sort.Interface 接口类型.该接口类型中的方法 Len .Less 和 Swap 的含义各自是获取元素的数量.比較相邻元素的大小以及交换它们的位置. 1.定义 OrderedMap 想要实现自己定义一个有序字典类型,仅仅基于字典类型是不够的,须要使用一个元素有序的数据类型值作为辅助. 例如以下声明了一个名为 OrderedM

Oracle数据库结构

之前写了一篇文章<Oracle-知识结构漫谈> 粗略的介绍了Oracle数据库接口,在这里再更加详细的描述一下,当做是对原有知识的巩固,温故知新. Oracle体系结构数据库的体系结构是从某一个角度来分析和考察数据库的组成.工作过程与原理,以及数据在数据库中的组织与管理机制. Oracle数据库是一个逻辑概念,而不是一个运行数据库服务器的计算机系统或者一台Oracle服务器. 基本术语1 Oracle实例 .Oracle数据库一般Oracle数据库可以分为两部分: 实例 Instance 实

python 写个冒泡排序吧

冒泡排序介绍: 冒泡排序(Bubble Sort,台湾译为:泡沫排序或气泡排序)是一种简单的排序算法.它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成.这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端. 步骤: 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.在这一点,最后的元素应该会是最大的数. 针对所

简述N种排序算法

排序算法概述排序算法是程序员日常很常见的算法,基本上每天都会使用排序,在这里将进行一下总结. 排序算法大致可分为比较类排序和非比较类排序二种,其核心区别可以简单的理解为非比较类排序是对比较类排序之前进行了一层包装,也就是说排序的核心操作依然还是比较. 目前主流的排序算法根据分类可以分成下图所示: 简述比较类排序冒泡排序冒泡排序是一种老生常谈也是作为一种入门级的排序算法,其逻辑较为简单粗暴,即每次比较相邻的两个元素,如果顺序不符合就交换位置,一直不断的重复直到全部满足则停止. 算法步骤如图所

C# dictionary 比较相邻的值得大小

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