double a;scanf("%f",&a);   //应用scanf("%lf",&a);执行上面语句时,发现double类型的输入不能使用%f进行输入,得用%lf才能正常得到a的值. 而在输出double类型时却可以用%f,这是因为printf("%f",a);在执行时C自动将double型的参数转换成flaot型. 故double型的输入输出形式如下: double a;scanf("%lf",&

React 等框架使用 index 做 key 的问题 假如有两个树,一个是之前,一个是更变之后,我们抽象成两种可能性. 插入内容在最后 插入内容在最前 关于插在中间,原理一样,就不阐述. 使用 ul 代表树,并且使用了 index 做 key: <ul> <li key="{0}">00000</li> <li key="{1}">11111</li> </ul> 先说原理 diff 树的时候

 做多语言的时候用中文做KEY绝对是有100%的优点,假设用英文表示那么代码里面给文字赋值的地方全都是英文.写的代码多了以后维护起来就没有人能看懂了,或者看起来非常费劲. 对PoolManager不了解的能够看下初探PoolManager插件非常适合新手学习. 说说用中文做KEY的原理:Unity中给文字赋值的地方就两处, 一个是提前预制在UI Prefab上的文字.另一个是写在代码里面的文字.那么在开发阶段我们在Prefab和代码里面直接就写中文,等项目后期通过工具把所有中文的地方所有提取

在HashMap中,如果需要使用多个属性组合作为key,可以将这几个属性组合成一个对象作为key.但是存在的问题是,要做get时,往往没办法保存当初put操作时的key object的reference,此时,需要让key object覆盖如下hashCode()和equals(Object obj)的实现.sample code如下: public class TestKeyObject { private long id; private int type; public TestKeyOb

C#中自定义enum,然后将其作为Dictionary的Key,通常的做法如下: using System; using System.Text; using System.Collections.Generic; namespace ConsoleApplication1 { enum ClothType { Hair, Coat, Shoes, } class Cloth { } class Program { static void Main(string[] args) { Dictio

首先看下Dictionary的源码 public void Add (TKey key, TValue value) { if (key == null) throw new ArgumentNullException ("key"); // get first item of linked list corresponding to given key int hashCode = hcp.GetHashCode (key) | HASH_FLAG; int index = (has

用struct做map的key会需要"operator <"等等,还会出现奇怪的问题可能. 试了下用指针做key,看看效果: #include <iostream> #include <map> #include <vector> using namespace std; ////////////////////////////////////////////////////////////////////////// struct s { i

近期,须要将汉字与字符的非常合串作为combine的输出的key, 这样做是希望,利用hadoop的归并来依照key进行分组,然后,在reduce阶段,拿到的都是一个一个组. 可是,发现,这样的,汉字混合的传做key,居然,在reduce阶段中,接受的的key并非唯一的,于是,考虑利用转码来实现. 终于,问题攻克了. package test.com.gjob.services; import java.util.Properties; public class Test { public st

引言 在字符串类型的题目中,常常在解题的时候涉及到大量的字符串的两两比较,比如要统计某一个字符串出现的次数.如果每次比较都通过挨个字符比较的方式,那么毫无疑问是非常占用时间的,因此在一些情况下,我们可以将字符串本身作为hashmap的key,往往会大大节省时间. 这篇博文中涉及的另一个技巧,是使用窗口的思想,这种思想不单单在字符串类型的题目中使用.这个技巧简单说来就是维护两个int,start和end,作为窗口的左右端.在不断的向前移动end和start的时候,记录下窗口包含的最大长度和最小长度

  问题描述 在开发中,实现技能状态的事件监听功能时,将状态对象作为key,存入事件管理器的监听列表,如下图: 实现后,运行程序,并没有报错,但是当某个事件发生时,只有一个状态被触发监听,而大多数状态在创建时,就监听了该事件,正确的表现应当是所有监听该事件的状态对象都被触发. 原因分析 首先判断是状态实现问题,但是每个状态都是继承AbstractState这个父类,并没有重新实现父类的事件监听函数,检查父类监听代码实现,未发现问题. 代码检查没有发现问题,看着是正常的,但实际效果确实有问题,于是

相关知识点总结 在数据结构和算法中,排序是很重要的操作,要让一个类可以进行排序,有两种方法: 有类的源代码,针对某一成员变量排序,让类实现Comparable接口,调用Collection.sort(List) 没有类的源代码,或者多种排序,新建一个类,实现Comparator接口 调用Collection.sort(List, Compatator) 泛型类声明: class 名称<泛型列表> 创建链表 LinkedList<String> mylist=new LinkedLi

看到园子里面有人写的OAuth,就想把自己实现的OAuth也分享一下,关于OAuth协议这里就不再赘述. 一.作为认证服务器,首先需要提供一个可以通过appid/appsecret来获取token这样的一个接口,于是便有了以下代码. public class AuthController : ApiController { [HttpGet] public HttpResponseMessage Token(string appid = "", string appsecret = &

1. 背景 在构建精准用户画像时,面临着这样一个问题:日志采集不能成功地收集用户的所有ID,且每条业务线有各自定义的UID用来标识用户,从而造成了用户ID的零碎化.因此,为了做用户标签的整合,用户ID之间的强打通(亦称为ID-Mapping)成了迫切的需求.大概三年前,在知乎上有这样一个与之相类似的问题:如何用MR实现并查集以对海量数据pair做聚合:目前为止还无人解答.本文将提供一个可能的解决方案--如何用MR计算框架来实现大数据下的ID强打通. 首先,简要地介绍下Android设备常见的ID

ViewPager.html div.oembedall-githubrepos { border: 1px solid #DDD; list-style-type: none; margin: 0 0 10px; padding: 8px 10px 0; font: 13.34px/1.4 helvetica, arial, freesans, clean, sans-serif; width: 452px; background-color: #fff } div.oembedall-git

(转)Java浮点数float,bigdecimal和double精确计算的精度误差问题总结 1.float整数计算误差 案例:会员积分字段采用float类型,导致计算会员积分时,7位整数的数据计算结果出现误差. 原因:超出float精度范围,无法精确计算. float和double的精度是由尾数的位数来决定的.浮点数在内存中是按科学计数法来存储的,其整数部分始终是一个隐含着的“1”,由于它是不变的,故不能对精度造成影响. float:2^23 = 8388608,一共七位,这意味着最多能有7位

OAuth做webapi认证 看到园子里面有人写的OAuth,就想把自己实现的OAuth也分享一下,关于OAuth协议这里就不再赘述. 一.作为认证服务器,首先需要提供一个可以通过appid/appsecret来获取token这样的一个接口,于是便有了以下代码.   创建token的算法可以自行实现,我是将新生成的Guid做了一下md5处理,代码如下: 上文可以看到,在生成token了以后,就一个SetToken,就是将token存储在缓存里面,并设置了一定时间的生存周期,代码如下: 为什么要用

基于Redis封装一个简单的Python缓存模块 0. Docker Redis安装 参考: Get Docker CE for CentOS Docker 安装 Redis 安装Docker时错误sudo yum-config-manager \ --add-repo \ https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo 因为配置没改,当时只改了yum的设置,再改次yum-config-manager的 vim /usr/bin/y

3DES加解密需要密钥支持,要求为8的倍数,一般会使用32位的字母数字随机字符串作为密钥. 下面这个工具类,可用做key值的生成,详见下方代码: package test; import java.util.Random; public class ThreeDes_key { public static final String ALLCHAR = "0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"; pu

1. 背景 在构建精准用户画像时,面临着这样一个问题:日志采集不能成功地收集用户的所有ID,且每条业务线有各自定义的UID用来标识用户,从而造成了用户ID的零碎化.因此,为了做用户标签的整合,用户ID之间的强打通(亦称为ID-Mapping)成了迫切的需求.大概三年前,在知乎上有这样一个与之相类似的问题:如何用MR实现并查集以对海量数据pair做聚合:目前为止还无人解答.本文将提供一个可能的基于MR计算框架的解决方案,以实现大数据下的ID强打通. 首先,简要地介绍下Android设备常见的ID:

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.易于人阅读和编写.同时也易于机器解析和生成.它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999)的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等).这些特性使JSON成为理想的数据交换语言. 比较标准的写法:

原文链接:当执行一条 select 语句时,MySQL 到底做了啥? 也许,你也跟我一样,在遇到数据库问题时,总时茫然失措,想重启解决问题,又怕导致数据丢失,更怕重启失败,影响业务. 就算重启成功了,对于问题的原因仍不知所以. 本文开始,记录学习<MySQL实战45讲>专栏的过程. 也许有人会问,你记录有什么意义?直接看专栏不就行了吗?你这不是啃别人的剩骨头吗? 是的,这个系列,我只是基于专栏学习,但是我会尽量从我的角度搞懂每一个知识点,遇到不懂得也会将知识点进行拆分. 我知道关注公众号的小伙