我们先看一段代码,可以在控制台程序中执行看看结果 { double d = 500; double d1 = 233.84; double d2 = d - d1; //d2=266.15999999999997 } { double d = 0.4; double d1 = d + d + d; //d1=1.2000000000000002 double d2 = d * 3; //d2=1.2000000000000002 } { double d = 1.2; double d1 = d

先标注一个音标,因为我老是读错:decimal ['desɪml] 精度对比: 类型 CTS 类型 描述 有效数字 范围 float System.Single 32-bit single-precision floating point 7 ±1.5 × 10−45 to ±3.4 × 1038 double System.Double 64-bit double-precision floating point 15/16 ±5.0 × 10 −324 to ±1.7 × 10308 dec

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt357 由于对float或double 的使用不当,可能会出现精度丢失的问题.问题大概情况可以通过如下代码理解: public class FloatDoubleTest { public static void main(String[] args) { float f = 20014999; double d = f; double d2 = 20014999; Syst

最近在将java上写的一个简单的表达式求值计算器移植到Windows Phone 8,java中double的精度问题是很明显的,解决办法是改用BigDecimal类.所以觉得C#中用double也是不太好的.C#中用作精度计算的一个数据类型是decimal,对应的类是Decimaldecimal的表示范围是(-7.9 x 1028 - 7.9 x 1028) / (100 - 28)(详见http://technet.microsoft.com/zh-cn/364x0z75.aspx)显而易见

c# float类型和double类型相乘出现精度丢失 double db = 4.0; double db2 = 1.3; float f = 1.3F; float f2 = 4.0F; Decimal de = Convert.ToDecimal(f); MessageBox.Show("double * float " + (db * f).ToString() + "\r\n double * double " + (db * db2).ToString(

注:转自 https://blog.csdn.net/bleach_kids/article/details/49129943 在使用Java,double 进行运算时,经常出现精度丢失的问题,总是在一个正确的结果左右偏0.0000**1. 特别在实际项目中,通过一个公式校验该值是否大于0,如果大于0我们会做一件事情,小于0我们又处理其他事情. 这样的情况通过double计算出来的结果去和0比较大小,尤其是有小数点的时候,经常会因为精度丢失而导致程序处理流程出错. BigDecimal在<Eff

(转)Java浮点数float,bigdecimal和double精确计算的精度误差问题总结 1.float整数计算误差 案例:会员积分字段采用float类型,导致计算会员积分时,7位整数的数据计算结果出现误差. 原因:超出float精度范围,无法精确计算. float和double的精度是由尾数的位数来决定的.浮点数在内存中是按科学计数法来存储的,其整数部分始终是一个隐含着的“1”,由于它是不变的,故不能对精度造成影响. float:2^23 = 8388608,一共七位,这意味着最多能有7位

场景: 客户提示发料时提示库存不足,可肉眼比对发料数量与库存数量没有一点问题. 但调度跟踪却发现出现“不可思议”的异常. 简单分析: 1.转Decimal再计算没问题.精度较高,存储方法也不一样,所以数据没有丢失. 2.Double时数据丢失.精度最高,转二进制后有数据溢出,导致数据丢失. 3.根据数值,C#默认为Double,数据丢失. 总结: 读了几个帖子,C#为了支持金融.货币计算引入Decimal类型.所以,在处理金融等数据时,以后还是直接用Decimal. 引用: http://bbs

原文:C#中对于float,double,decimal的误解 一直很奇怪C#的预定义数据类型中为什么加了一个decimal,有float和double不就够了吗?今天来挖一挖. 浮点型 如果我们在代码中写一个12.3,编译器会自动认为这个数是个double型.所以如果我们想指定12.3为float类型,那么你必须在数字后面加上F/f: float f = 12.3F; decimal类型 作为补充,decimal类型用来表示高精度的浮点数 对decimal.float.double错误的认识

问题描述及方案 假设我们在做电商项目,在进行计算时这个丢失精度在产品价格计算就会出现问题,很有可能造成我们手里有9.99元然后后面会有一堆9,但是呢这些钱无法购买一个10元的商品. 在某些编程语言中有专门处理货币的类型,但是Java没有,不过没关系我们可以通过BigDecimal来解决这个问题. 下面我们来看几个例子. testOne 这个呢就是Java本身对于浮点计算的时候会丢失精度,一定要注意,一定要注意,它所引起的事情呢基本没有小事,如果在线上订购量大的话,会引起大的故障, 可能会导致下不

mysql 字符串转数据丢失精度,mysql转换丢失精度,mysql CAST 丢失精度 =============================== ©Copyright 蕃薯耀 2017年9月12日 http://www.cnblogs.com/fanshuyao/ 一.问题描述: 当数据库保存数字的类型为字符串时,但是如果需要比较大小或者排序,mysql是根据字符串的方式比较的,不是转换成数字再比较,所以在mysql进行类似操作时,需要对该字段的数据进行类型转换. 二.解决方案 使用CA

单精度浮点数用4字节(32bit)表示浮点数,采用IEEE754标准的计算机浮点数,在内部是用二进制表示的,如:7.22用32位二进制是表示不下的,所以就导致不精确了,存取会出现误差. mysql中float数据类型的问题总结: 对于单精度浮点数float:当数据范围在±131072(65536×2)以内的时候,float数据精度是正确的,但是超出这个范围的数据就不稳定. 建议:将float改成double或者decimal,两者的差别是double是双精度浮点计算,decimal是定点计算,会

float与double的范围和精度 1. 范围  float和double的范围是由指数的位数来决定的.  float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下:  float:  1bit(符号位) 8bits(指数位) 23bits(尾数位)  double:  1bit(符号位) 11bits(指数位) 52bits(尾数位)  于是,float的指数范围为-127~+128,而double的指数范围为-1023~+1024,并且指数位是按补码的形式来划分的.  其中负指数

浮点型 Name CTS Type Description Significant Figures Range (approximate) float System.Single 32-bit single-precision floating point 7 ±1.5 × 10−45 to ±3.4 × 1038 double System.Double 64-bit double-precision floating point 15/16 ±5.0 × 10 −324 to ±1.7 ×

一.问题背景 Java后端开发过程中,尤其是id字段,因数值太大,通过json形式传输到前端后,在js解析时,会丢失精度. 如果对精度丢失没有什么概念,可以看一个知乎的帖子,来感受一下:https://www.zhihu.com/question/34564427?sort=created 二.解决思路 将id字段序列化为json时,转换为字符串类型,前端传输到后端,反序列化时,再重新转换为Long. 三.具体实现 在dto所在项目中,新建一个helper包(名字自定义,也可以放现有包里).PS

计算时用parseFloat,计算完后转换成Number对象 var ytje = parseFloat("0.03"); var handlecharge = parseFloat("0.01"); ytje = ytje-handlecharge; ytje = new Number(ytje).toFixed(2); console.log(ytje); 如果不转换成Number对象,则会存在丢失精度问题,如下图片:

写代码碰到一个bug, 现象是 后台Java返回的18位的Long类型的数据,到前台丢失了精度.  查了一下,原因是 java的Long类型是18位, 而 js的Long类型(虽然没有明确定义的Long类型)是16位, 所以会造成丢失精度, 解决办法: 将后台的Long转换为字符串传回前台.

顺带提一下: 1. double和decimal的ToString("#.##")方法使用的是四舍五入: 2. 静态类System.Math下的Round(decimal d, int decimals)方法,舍入的方式使用的是“四舍六入五成双”: 3. 静态类System.Math下的Round(decimal d, int decimals, MidpointRounding mode)的第三个参数是枚举参数,指示如何处理中间值(5): 静态类System.Math的方法:http

在C#语言中,float.double以及decimal类型都可以用来表示小数,但三者还是有一定的不同,有效数字为相比的话,decimal类型的有效数字最大,float类型最小.计算浮点类型的运算,如果只有float和double类型选择的话,建议选择double类型,计算误差相对小一些.如果是涉及到财务或者货币金额等金融计算,建议使用十进制decimal类型,decimal的有效位数很大,达到了28位,可以保证计算结果更为精准. 针对这3种类型,其中float和double为基础类型,而dec

首先说一下背景,目前笔者的工作是物联网方面的,设备有对应的智慧运营平台,平台开发中建表的主键用的是Mybatis plus默认的雪花算法来生成的,也就是分布式系统比较常用的雪花ID,技术栈就是常用的Spring boot+Spring could Alibaba,json工具用的是FastJson. 在开发的过程中遇到了一个问题:前端接收到的数据在回传给后端的时候ID总是不对,仔细排查发现,前端接收到的数据的ID末尾两到三位数字都变成了0.雪花ID的长度是19位数字,系统在bean中的ID用的是

复现与概述 当JS在进行浮点数运算时可能产生丢失精度的情况: 从肉眼可见的程度上观察,发生精度丢失的浮点数是没有规律的,但该浮点数丢失精度的问题会100%复现.经查阅,这个问题要追溯至浮点数的二进制存储方式,然而就高数而言,无限接近1的0.999999-和1是等价的,1 / ∞ ≈ 0 同理,在二进制中也同样存在这一情况. 找到原因 现在寻找浮点数的精度丢失问题跟二进制存储到底存在什么联系. JavaScript引擎 - v8核心代码中,对于小数存储位双精度浮点,即64位保存的,但是这64位又分