内容简介 将Alpha Matting抠图算法由c++ 版本移植至c#环境. 主要采用OpenCV的C#版本Emgu取代c++支撑的OpenCV. 参考资料 http://www.inf.ufrgs.br/~eslgastal/SharedMatting/ 这个网页是算法的论文介绍页,可以从该网页下载到论文原文以及测试用图以及linux下的Demo. https://github.com/np-csu/AlphaMatting我从该网页下载了Alpha Matting算法的c++源码. http

Emgu.CV.World 人脸识别 根据照片将人脸抠图出来.效果如下: 应用范围:配合摄像头,抓取的图像,抠出人脸照片,这样人脸照片的大小会很小,传输速度快.这样识别速度也就快. 目前我正在做百度人脸识别,就遇到该问题,照片非常大,导致网络传输时间占了一大半,优化有性能非常不错. 源码下载地址:https://download.csdn.net/download/liu329175905/11984386

一.序言   陆陆续续的如果累计起来,我估计至少有二十来位左右的朋友加我QQ,向我咨询有关抠图方面的算法,可惜的是,我对这方面之前一直是没有研究过的.除了利用和Photoshop中的魔棒一样的技术或者Photoshop中的选区菜单中的色彩范围类似的算法(这两个我有何PS至少90%一致的代码)是实现简单的抠图外,现在一些state of art 方面的算法我都不了解.因此,也浪费了不少的将知识转换为资产的机会.年30那天,偶然的一个机会,有位朋友推荐我看了一篇关于抠图的文章,并有配套的实现代码,于

1.多边形套索:这种工具是用于抠图的边界比较平直,但颜色比较复杂类的图像,它也是最笨最无奈的方法,只能是利用鼠标一点一点去点击抠选.2.磁性套索工具:分为三种:套索,多边形,磁性.这类工具一般只用于边界比较平直,并且抠选边界的颜色对比度明显的图像.3.魔棒工具:入门快,技术简单,容易掌握,是ps中最易简单掌握适合初学者的抠图工具,适合单一图像或边缘光滑清晰的图片,,对于背景色彩复杂的情况抠出的毛边多,抠的不会太干净.4.橡皮擦工具:只能用于抠选小范围的对象,它是利用鼠标来控制位置的,不易掌握.要

这个提供的代码例子是Emgu CV提供的源码里面自带的例子,很好用,基本不需要改,代码做的是人脸检测不是人脸识别,这个要分清楚.再就是新版本的Emgu CV可能会遇到系统32位和64位处理方式有区别的问题,解决的办法不止一种,我这里的建议在条件允许的情况下尽量使用Emgu CV的早期版本,因为越新的版本的兼容性越差,早期的版本是不分32位和64位的,而且新版本的Emgu CV可能不再支持一些老的硬件,这也是选择老版本的原因,总之,是具体情况而定吧.这里只是给大家看看代码,要想运行起来,完整的解决

using System; using System.Drawing; using Emgu.CV; using Emgu.CV.CvEnum; using Emgu.CV.Structure; namespace ZNLGIS { public class ImageClass { //图片裁剪 public static Image<Bgr, Byte> Cut(Image<Bgr,Byte> image ,Rectangle rectangle) { System.Drawi

using Emgu.CV; using System; using System.Drawing; using System.Threading; using System.Windows.Forms; namespace WindowsFormsApplication1 { public partial class Form1 : Form { Emgu.CV.Capture cap; public Form1() { InitializeComponent(); //cap = new E

绘图很简单 Emgu.CV.Image<Bgr, Byte> image;   使用image.Draw可以画各种图形和文字包括英文及数字,不支持中文   CircleF circle = new CircleF(new System.Drawing.PointF(200, 200), 100.0f); image.Draw(circle, new Bgr(255, 0, 0), 2); image.Draw("11", new Point(300, 300), Emgu.

GCHandle handle = GCHandle.Alloc(yuvs, GCHandleType.Pinned); Emgu.CV.Image<Bgr, Byte> image = , ); , ( >> ) * , , handle.AddrOfPinnedObject())) { CvInvoke.CvtColor(yuv420p, image, Emgu.CV.CvEnum.ColorConversion.Yuv420P2Bgr); //image now contai

系统win7 32位,只在这一台电脑上出现这种问题,已知VS编译是X86,在数台电脑上测试都正常. 后来把opencv的dll路径例如 E:\...\x86  加入到系统环境变量中就正常了. emgucv安装里opencv的dll路径是这个样子 C:\Emgu\emgucv-windows-universal 3.0.0.2157\bin\x86,发布时把bin下的dll包括x86等拷贝到程序安装目录下. 但很奇怪这一台电脑无法使用,理论上emgucv发布不需要环境变量的. 还是要继续研究,欢迎

在上一篇里,EmguCV(OpenCV)实现高效显示汉字及叠加  实现了视频叠加及显示,但存在问题,就是 Emgu.CV.UI.ImageBox及C# picturebox显示图片时都会出现闪烁,尤其是图片的下方部分. 初步怀疑是电脑处理不过来,i3-3220 3.3Ghz 在1080p下cpu占用30%左右,480p下占用10%左右.480p下无闪烁现象. 一次把视频显示窗口调小,观察很久未出现闪烁现象,于是怀疑是C# picturebox控件问题,Emgu.CV.UI.ImageBox也继承

很多公式和图传起来比较麻烦,其实这是一篇论文(仅参考) 图像和视频抠图(Matting)技术可以分成自动和半自动:根据背景的先验知识,又有蓝屏背景,已知背景,和自然背景扣图.报告介绍了自然背景下的半自动扣图,以及能获得类似结果的技术,如Snapping.其中我实现了Bayesian Matting. Image Matting是将图像的背景和前景分离的技术,广泛用于图像合成和影视特技制作中.最早的技术在如蓝色绿色等单色背景下将前景物体分离,之后通过已知自然背景包含和剔除前景物体的两幅图像求解,类

1. Bayesian Matting, Chuang, CVPR 2001.http://grail.cs.washington.edu/projects/digital-matting/papers/cvpr2001.pdf  论文下载http://grail.cs.washington.edu/projects/digital-matting/image-matting/项目网址 2. GraphCut Segmentation System, Rother, 2004.http://pd

网页设计在技术层面上,第一步是美工做出网页效果图,第二步就是网页前端进行网页切图.网页切图工具常用的有fireworks.PS,这里使用PS进行网页切图. 我们通过设计稿,得到我们想要的产出物(如.png,.jpg文件),给网页提供图片素材(HTML:img,CSS:background). 一.使用PS工具 1.1 PS首选项设置 编辑->首选项->单位与标尺,选改为像素. 1.2 面板 在"窗口"菜单下开启: 工具(默认已开启) 选项(默认已开启) 图层(默认已开启)

作为opencv的c#封装库.emgu可以满足基本的图像处理功能,经过测试,效果还可以,主要用于windows窗体应用程序的开发,或者wpf,你可以用来做ocr,也可以用来做人脸识别或者可以用来做定位,如果你学过opencv的话,相信你一定很容易上手. 今天奖第一步,下载emgu,注意的是,emgu不同版本的差别很大,很多函数在不同的版本都不一样,所以学习的时候要注意书本的版本和你自己的版本匹配.https://sourceforge.net/projects/emgucv/ 我的是3.0版本的

import java.awt.Graphics2D; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import javax.imageio.ImageIO; import javax.swing.ImageIcon; public class ImageUtil { /** * 图片去白色的背景,并裁切 * * @param image 图片 * @param range 范围 1-255 越大 容错越高 去掉的背景越多

http://www.cnblogs.com/CoverCat/p/5043833.html Visual Studio Community 2015 工程和代码:http://pan.baidu.com/s/1o7lxYSM 内容 在这篇文章中将提到以下内容: 全局阈值 自适应阈值 Otsu's二值化 在图像处理中,会希望忽略掉一些灰度细节,只保留主体的轮廓,对灰度图像进行阈值化处理能达到这个目的. “其基本的思想是,给定一个数组和一个阈值,然后根据数组中的每个元素的值是低于还是高于阈值而进行

MCvDTreeParams cvFolds //If this parameter is >1, the tree is pruned using cv_folds-fold cross validation. maxCategories  //默认为10 maxDepth //This parameter specifies the maximum possible depth of the tree. That is the training algorithms attempts to

Recently i was studying Emgu, but find there is a bug in the VoteForUniqueness function in class Features2DToolbox. The idea of "VoteForUniqueness" is to filter ambiguous matchings. Lets say you want to match the points of image A with the point

需要处理的图片: 1.png(空白区域为透明) 2.png 处理后的结果图片:result.png 代码如下: import java.awt.Graphics2D; import java.awt.Image; import java.awt.Rectangle; import java.awt.Shape; import java.awt.Transparency; import java.awt.geom.Area; import java.awt.image.BufferedImage;