今天讲如何通过emgucv中的函数来实现文字识别.总体的过程可以分为以下几步: 1.读取要识别的图片 2.对图片进行灰度变换 3.调用emgu.cv.ocr的类tessract中的recognize方法识别 4.通过getcharact方法读取识别出的字符 5.通过gettext方法返回一个string类型的字符串,包含被识别字符 读取图片的话,有俩种方法,第一种是在新建mat或者image<Tcolor,Tdeep>类的时候直接指定图片路径path 第二种是通过opendialog类通过指定

源代码下载(需要安装Emgu CV,安装方法请百度) 很多朋友使用Emgu CV遇到CvInvoke()的报错,我找到一种解决方法. 把EmguCV目录下bin里面的所有dll复制到C:\WINDOWS\SYSTEM32文件夹下,这样就OK了. 如果还不OK,试试把dll复制到程序目录(\Debug)下. 我这是玩玩而已,欢迎高手指教,但别说我这没意思.hello world也没意思,每天无数人照写. 刚刚学着老外的作品做了一个.嗯,没错,自从有了Emgu CV,模式识别的做法和模式简直成了标准

绘图很简单 Emgu.CV.Image<Bgr, Byte> image;   使用image.Draw可以画各种图形和文字包括英文及数字,不支持中文   CircleF circle = new CircleF(new System.Drawing.PointF(200, 200), 100.0f); image.Draw(circle, new Bgr(255, 0, 0), 2); image.Draw("11", new Point(300, 300), Emgu.

背景 目前AI 处于风口浪尖,作为 公司的CTO,也作为自己的技术专研,开始了AI之旅,在朋友圈中也咨询 一些大牛对于AI 机器学习框架的看法,目前自己的研究方向主要开源的 AI 库,如:Emgu CV.TensorFlow.CNTK 等等,针对 四大平台 百度AI.阿里ET.腾讯AI.科大讯飞AI 做结合. PS:笔者的主打语言是C#,目前项目主导系统都是基于Net 系列下开发而成的.主要负责公司软件系统架构设计, 鉴于朋友圈中各位技术大牛无私分享,也是鉴于自己再专研时候遇到不少坑,希望把相关

Emgu cv人脸检测识别 1.开发平台:WIN10 X64    VS2012    Emgucv版本:3.1 2.先给大家分享一个官网给的示例源代码: https://ncu.dl.sourceforge.net/project/emgufacerecog/Face%20Recognition%202.4.9.zip 3.部分代码展示: [打开摄像头:] using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; us

Emgu.CV.World 人脸识别 根据照片将人脸抠图出来.效果如下: 应用范围:配合摄像头,抓取的图像,抠出人脸照片,这样人脸照片的大小会很小,传输速度快.这样识别速度也就快. 目前我正在做百度人脸识别,就遇到该问题,照片非常大,导致网络传输时间占了一大半,优化有性能非常不错. 源码下载地址:https://download.csdn.net/download/liu329175905/11984386

摘要 “OpenCV是一个开源的计算机视觉库.OpenCV采用C/C++语言编写,可以运行在Linux/Windows/Mac等操作系统上.OpenCV还提供了Python.Ruby.MATLAB以及其他语言的接口.OpenCV的一个目标是构建一个简单易用的计算机视觉框架,以帮助开发人员更便捷地设计更复杂得计算机视觉相关应用程序.OpenCV包含的函数有500多个,覆盖了计算机视觉的许多应用. Emgu Emgu CV是将OpenCV使用.net编程语言(C#)封装成的.net库,使用Emgu

这个提供的代码例子是Emgu CV提供的源码里面自带的例子,很好用,基本不需要改,代码做的是人脸检测不是人脸识别,这个要分清楚.再就是新版本的Emgu CV可能会遇到系统32位和64位处理方式有区别的问题,解决的办法不止一种,我这里的建议在条件允许的情况下尽量使用Emgu CV的早期版本,因为越新的版本的兼容性越差,早期的版本是不分32位和64位的,而且新版本的Emgu CV可能不再支持一些老的硬件,这也是选择老版本的原因,总之,是具体情况而定吧.这里只是给大家看看代码,要想运行起来,完整的解决

Canny边缘检测也是一种边缘检测方法,本文介绍了Canny边缘检测的函数及其使用方法,并利用emgucv方法将轮廓检测解算的结果与原文进行比较. 图像的边缘检测的原理是检测出图像中所有灰度值变化较大的点,而且这些点连接起来就构成了若干线条,这些线条就可以称为图像的边缘.Canny边缘检测算子是John F. Canny于 1986 年开发出来的一个多级边缘检测算法. Canny 边缘检测的数学原理和算法实现这里就不再了,有兴趣的读者可以查阅专业书籍. 一.概述(若果不想看,可以略过.转自:<C

重点介绍了全局二值化原理及数学实现,并利用emgucv方法编程实现. 一.理论概述(转载,如果懂图像处理,可以略过,仅用作科普,或者写文章凑字数)  1.概述 图像二值化是图像处理中的一项基本技术,也是很多图像处理技术的预处理过程. 图像的预处理在进行图像二值化操作前要对图像进行预处理,包括彩色图像灰化和增强.由于选取阈值需要参照直方图,因此在图像进行处理后,我们再获取图像的直方图以帮助选取阈值.整个流程如下所示: 读取图像→灰度图像→图像增强→图像直方图→二值化处理 2.数学原理(转载,基本可

Emgu CV 简介         众所周知,Emgu CV是.NET平台下对OpenCV图像处理库的封装,也就是.NET版的OpenCV.开发者可以很方便的通过C#,VB等语言调用OpenCV函数来实现相应的图像处理功能. 其下载地址为:http://www.emgu.com/wiki/index.php/Main_Page.安装过程极其简单,网上教程很多,这里也就不详述了. 手势识别 在计算机科学中,手势识别是通过数学算法来识别人类手势的一个议题.手势识别可以来自人的身体各部位的运动,但一

     本人用C#开发了一些项目,下面的开源工程给了我很大的帮助——详细的源代码介绍加丰富的实例运用,是非常不错的学习资源,分享给大家,同时附上我的相关开发项目.    Accord.NET The Accord.NET Framework provides machine learning, mathematics, statistics, computer vision, computer audition, and several scientific computing related

原文:AForge,Emgu.CV抓拍图像大小 2017年,忙忙碌碌地过去了,象往年一样,依然没有时间上CSDN,博客园. 这一年是打工以来最辛苦的一年. 这一年用了不少自己没有接触过的东西.如人脸识别,小程序,android开发等. 从.net到java,开发当中有很多坑,有些是通过baidu,bing搜到国内外辛苦贡献的开发人员的答案而解决的. 而我根本没有时间把这些解决方法贡献到社区,因为象一台机器要不停地运转,产出-- 在做人脸识别项目时使用了:AForge,Emgu.CV.用它们来显示

项目需求:某市级组织考试,在考试前需审核考生采集表中的考生照片是否合格,由于要审核的考生信息采集表有很多,原先进行的是手动人工审核,比较费时费力,审核的要求也很简单,并不判断考生是否是图片本人(身份验证有另外一套程序来进行),只是看考生采集表中考生头像是否是人脸(是否存在辨识不清楚,不是人脸).因此提出需求,看是否能用程序来检测考生信息采集表中的照片,只需找出来疑似不是人脸的考生所在文档位置(pdf文档)即可,存疑的考生再由人工进行审核. PDF文档中有很多页,每一页都是如图中的结构. 经过百度

using System; using System.Drawing; using Emgu.CV; using Emgu.CV.CvEnum; using Emgu.CV.Structure; namespace ZNLGIS { public class ImageClass { //图片裁剪 public static Image<Bgr, Byte> Cut(Image<Bgr,Byte> image ,Rectangle rectangle) { System.Drawi

using Emgu.CV; using System; using System.Drawing; using System.Threading; using System.Windows.Forms; namespace WindowsFormsApplication1 { public partial class Form1 : Form { Emgu.CV.Capture cap; public Form1() { InitializeComponent(); //cap = new E

GCHandle handle = GCHandle.Alloc(yuvs, GCHandleType.Pinned); Emgu.CV.Image<Bgr, Byte> image = , ); , ( >> ) * , , handle.AddrOfPinnedObject())) { CvInvoke.CvtColor(yuv420p, image, Emgu.CV.CvEnum.ColorConversion.Yuv420P2Bgr); //image now contai

系统win7 32位,只在这一台电脑上出现这种问题,已知VS编译是X86,在数台电脑上测试都正常. 后来把opencv的dll路径例如 E:\...\x86  加入到系统环境变量中就正常了. emgucv安装里opencv的dll路径是这个样子 C:\Emgu\emgucv-windows-universal 3.0.0.2157\bin\x86,发布时把bin下的dll包括x86等拷贝到程序安装目录下. 但很奇怪这一台电脑无法使用,理论上emgucv发布不需要环境变量的. 还是要继续研究,欢迎

在上一篇里,EmguCV(OpenCV)实现高效显示汉字及叠加  实现了视频叠加及显示,但存在问题,就是 Emgu.CV.UI.ImageBox及C# picturebox显示图片时都会出现闪烁,尤其是图片的下方部分. 初步怀疑是电脑处理不过来,i3-3220 3.3Ghz 在1080p下cpu占用30%左右,480p下占用10%左右.480p下无闪烁现象. 一次把视频显示窗口调小,观察很久未出现闪烁现象,于是怀疑是C# picturebox控件问题,Emgu.CV.UI.ImageBox也继承

1.制作字库 1.截取需要的图片 2.这里截取了"火狐主页"四个字,接下来抓取文字的颜色 3.颜色由是由三个部分组成,即R G B其中的R是由00-FF(16进制) 即0-255个数值表示.同样的GB都是一样的道理.这样就出现一个偏差的问题,需要加偏差来涵盖偏差内的所有颜色. 4.加完偏差会发现字体变清晰,点击提取点阵,再定义文字名字,就可以添加到字库了 2.用python结合字库识别文字 1.加载dm.dll $regsvr32 dll文件路径 2.编写python脚本利用字库识别文

分类: 编程 C# Emgu cv Stitching 2012-10-27 11:04 753人阅读 评论(1) 收藏 举报 在新版本的Emgu cv中添加了Emgu.CV.Stitching,这极大的方便了图像拼接程序的实现. 实现步骤非常简单,首先读取图片,保存为多图片矩阵,再使用Stitching接口提供的Stitch方法完成,具体程序如下: Image<Bgr, Byte>[] sources; OpenFileDialog open = new OpenFileDialog();