可执行版本下载:https://github.com/neil3d/excel2json/releases 完整项目源代码下载:https://github.com/neil3d/excel2json 主要功能是:把Exce的l表单转换成json对象,并保存到一个文本文件中 详细帮助文档请见:https://neil3d.github.io/app/excel2json.html 超级快的Excel转换工具,比使用Excel COM组件或者OLE DB的方式快100倍.支持转换成JOSN.SQL

演示效果参考如下:XML转JSON 另一个搭配SQL实现:http://sheetjs.com/sexql/index.html 详细介绍: 1.首先需要导入js <script src="http://oss.sheetjs.com/js-xlsx/xlsx.full.min.js"></script> 2.导入文件框 这里importExcel(this)是方法,名字可以自己定义. <input type="file"onchang

做自动化时需要从excel读取数据: 本文实现将excel文件数据读取为json格式,方便自动化调用 读取xls文件 使用xlrd读取xls文件代码: import xlrd def read_xls(file): # 实例化excel book = xlrd.open_workbook(file) # 下标读取sheet sheet = book.sheet_by_index(1) # sheet name读取sheet # sheet = book.sheet_by_name('Sheet1

开发那边的需求 1.功夫熊猫以及阿狸布塔故事集都是属于剧集的.意思就是有很多集,这里称他们为tv最下面这几行第一列没名字的都是单集的,这里称它们为mv需要统计所有工作表里面的数据把tv放一个大的json里面把mv放一个大的json里面 2.需要检索图片名列.然后检测文件夹里面是否有对应的图片.同时把图片提取首字母并生成新文件名比如功夫熊猫.jpg 会变成 tv_gfxm.jpg必备古诗.jpg 会变成 mv_gfxm.jpg 下面是最终效果图这是单个mv的数据和字段 下面是一个tv 功能实现 这

利用python将excel数据解析成json格式 转成json方便项目中用post请求推送数据自定义数据,也方便测试: import xlrdimport jsonimport requests def openWorkbook(): # 读取excel表的数据 workbook = xlrd.open_workbook(r'D:\data.xlsx') # 选取需要读取数据的那一页 sheet = workbook.sheet_by_index(0) # 获得行数和列数 rows = she

相关链接: Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(一):初识Python Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(二):xlrd初体验 Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(三):终极需求 一.终极需求 前文的实例都是比较基础的例子,现在来一个贴近真实项目的实例. 下图是要操作的表格: 需求列表: Excel中导出的数据要有类型区分,比如int,string等 第一行为列的中文名称,这个名称只是给策划看,不导出 每张表右侧可以

Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(二):xlrd初体验 相关链接: Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(一):初识Python Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(二):xlrd初体验 Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(三):终极需求 一.什么是xlrd xlrd是python语言中读取excel的扩展工具,可以实现指定表单.指定单元格的读取. 二.安装xlrd 官网安装:到python官

Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(一):初识Python 相关链接: Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(一):初识Python Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(二):xlrd初体验 Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(三):终极需求 一.Why 无论做什么事,一定有个理由,所以第一步,我来简述一下Why,为什么会有这个需求. 做过游戏的朋友应该知道,游戏当中很多的数据都是通过策划配置在

引言 工作中常需要处理excel转json问题. 希望这篇博文能简单描述这个问题.并提供一种解决思路.提升感悟. 今天我们处理的事就是为了把 xlsm => json. 一种方式是. 去 google 在 stackover上搜 c readxlsm/readxls 库. 也可以解决. 但是跨平台需要配置. 这里介绍一种有意思的方式. 来处理read. 首先我们的目标文件是 生成的最后内容希望是 前言 这里会扯一点C能够处理xlsm, 但是这些高级文件格式还是上层语言处理的爽一点. C去处理真的

在最近的一个项目中,有大量的数据源来至Excel,转成JSON供前台使用.Excel数据是人工录入的,难免会有错误,所以中间会有逻辑检查.在C#中读取Excel的方式有很多,网上一搜一大堆,这里我也贴出一个ExcelHelper,提供根据Excel文件获取所有Sheet名称和获取Sheet内容两个方法.使用的时候记得注册AccessDatabaseEngine,该驱动有64位.32位两个版本,请根据自己的环境选择正确的版本. using System; using System.Collecti

1.bootstrap-fileinpu的简单介绍 在前面的随笔,我介绍了Bootstrap-table表格插件的具体项目应用过程,本篇随笔介绍另外一个Bootstrap FieInput插件的使用,整合两者可以实现我们常规的Web数据导入操作,导入数据操作过程包括有上传文件,预览数据,选择并提交记录等一系列操作. 关于这个插件,我在早期随笔<Bootstrap文件上传插件File Input的使用>也做了一次介绍,这是一个增强的 HTML5 文件输入控件,是一个 Bootstrap 3.x

之前在做项目的时候需要将数据库中的数据导出为excel表格一遍打印查阅,在网上找了很多插件也没有找到自己理想的好用的插件(也就是说没有找到令我满意的插件),最近在学习a标签的相关知识时理解到,a标签不仅仅只有在href给一个URL跳转到指定页面,如果href指定的是一个文件路径,那么点击a标签触发的便会是下载改文件,考到这里边突发奇想,能否利用a标签的这个特点,来完成excel数据导出呢!经过自己的代码编写测试发现完全可以,并且a标签点击事件能通过过代码触发,这就更加有利于我这个插件的编写,下面

一.介绍NPOI和编写demo的原因 1.Npoi是什么: 它是一个专门用于读写Microsoft Office二进制和OOXML文件格式的.NET库,我们使用它能够轻松的实现对应数据的导入,导出功能,并且还能通过其对应的属性对Excel进行对应的样式调整.是一个简洁而又强大的第三方库. 2.编写该demo的原因: 首先是为了巩固自己,其次是为了帮助一些刚开始接触的开发者更快的了解该库的操作原理.并且很多开发者在使用npoi进行大量数据导入的时候经常会遇到数据操作时间过长问题,不知道如何优化的.

在早期Bootstrap框架介绍中,我的随笔<结合bootstrap fileinput插件和Bootstrap-table表格插件,实现文件上传.预览.提交的导入Excel数据操作流程>中介绍了利用Bootstrap FieInput插件上传Excel文件到服务器,然后利用Bootstrap-table表格插件进行展示数据,最后导入到系统里面中,这个导入过程中可以预览到要导入的数据,而且可以选择性的导入.在实际使用过程中,发现使用Ajax导入大批量(几百条记录数据)的情况下,页面就会罢工,估

Jar包

python 读取excel数据并将测试结果填入Excel 读取一个Excel中的一条数据用例,请求接口,然后返回结果并反填到excel中.过程中会生成请求回来的文本,当然还会生成一个xml文件.具体的excel文件如下: 代码如下: # -*- coding: UTF-8 -*- from xml.dom import minidom import xlrd import openpyxl import requests import json import sys import HTMLPa

说明:开发环境 vs2012 asp.net mvc4 c# 利用Aspose.Cells 获取Excel数据表的sheet的名称,并把获取的名称赋值给easyUI 的combobox 1.运行效果 2.项目结构 Couse.xlsx数据表的sheet如下图所示 3.HTML前端代码 <%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeBehind="EasyuiCombotree.aspx.cs&qu

Python 处理excel的第三包有很多,比如XlsxWriter.xlrd&xlwt.OpenPyXL.Microsoft Excel API等,最后综合考虑选用了Pandas. Pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的.Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具.pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法.你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一.pand

当前的目录结构 excel的数据如下: node识别excel,先得安装  node-xlsx,用npm或yarn都可以 npm install  node-xlsx 或 yarn add node-xlsx index.js 完整代码如下: const fs = require('fs'); const xlsx = require('node-xlsx') // excel数据 const excelData = xlsx.parse('./excel/students.xlsx'); //

Excel表格转Json数据结构 辗转了好几个项目,每个项目的导表工具都巨难用,速度慢,潜规则多,扩展性差,不易于调试.Sqlite,Json,Lua,Xml各种格式都用过. 举个例子: 大多数导表工具不支持文本数组的解析,因为它们对数组的解析算法异常粗暴,无非就是一个Split(value, ","),当你的文本数组没有逗号时,一切都OK,一旦出现逗号,解析结果错误,但程序依旧正常运行,直到游戏中读取错误时,你才能意识到出问题了. 不能类型组合,通常这些导表工具都不支持类型之间的组合