转载:http://bbs.csdn.net/topics/360220285 1.当某列数据中含有混合类型时,在.NET中使用Microsoft.Jet.OLEDB.4.0来读取Excel文件造成数据丢失是不可避免的,要解决这个问题只能考虑采用其它数据读取方法. 2.在.NET中读取Excel文件的另外一种方法是回到使用传统COM组件,但使用COM组件来读取Excel文件数据的效率较低,在作释放的时候有可能碰到不可预知的错误,特别开发Web应用的程序应该慎重使用 3.一种有效的方法可以是,在读

导入pandas import pandas as pd 1.读取excel中的数据: frame = pd.DataFrame(pd.read_csv('excel的绝对路径.csv'', 'Sheet1')) 2.去除重复行后的数据; data = frame.drop_duplicates(subset='', keep='first', inplace='') drop_duplicates用法:subset='需要去重复的列名', keep='遇到重复的时保留第一个还是保留最后一个',

前言 目前LayUI数据表格既美观有不乏一些实用功能.基本上表格应有的操作已经具备,LayUI作者[贤心]肯定是煞费苦心去优化,此处致敬.但是实话实话,如果单纯那数据表格功能来说,EasUI的数据表格更能更加强大.更加灵活,怎奈于丑的没法说,当然可以美化,但是成本太高了.我相信在后续的LayUI版本更新中,作者应该会着重优化数据表格,因为作为一个前端框架,美观度.效率相关.导航相关.数据展现相关无疑是最重要的. 操作说明 现在转入我们今天要说的数据表格相关操作.目前LayUI数据表格获取行数据的

一:表数据入口(Table Data Gateway) 表数据入口提供了用于访问单个表或者视图(也包含了联表查询)的所有SQL,通常一个表一个类.其它代码通过它来实现对数据库的交互.基于这个特点,表数据入口和事务脚本代码以及表模块结合的很好. 在查询时候,表数据接口可以返回数据集 或者 DTO 或者 DTO列表.在 事务脚本 代码中已经阐述过了 DTO 以及 DTO 的列表这种形式.但是使用 DTO 这种形式,带来的一个问题是:到处衍生的 DTO,那么,如何减少到处衍生的 DTO 的,见这里<>

在数据处理过程中,大量的非预期格式结构需要作转换,有大家熟知的多维转一维(准确来说应该是交叉表结构的数据转二维表标准数据表结构),也同样有一些需要透视操作的数据源,此篇同样提供更便捷的方法实现此类数据的转换. 功能起源场景 在Excel催化剂的持续性功能和文章输出的过程中,相信不少读者会觉得功能又多又杂,没有很好的系统性. 这个现状的确是存在,Excel催化剂的系统功能,并且凭空产生,而是大量地在实际的工作过程中所带出来的需求(开始开发插件后只能在开发过程中,在一些功能开发好之后,也带出了其他的

Sub fun1() '统计每一个sheet有多少行数据 Set s1 = Sheets("Sheet1") 'totalok = 0 To Sheets.Count s1.Cells(i, ) = Sheets(i).Name r = Sheets(i).Range("A65535").End(xlUp).Row s1.Cells(i, ) = r Then totalok = totalok + r End If Next s1.Cells(, ) = tota

/// <summary> /// DataTable to Excel(将数据表中的数据读取到excel格式内存中) /// </summary> /// <param name="dataTable">数据表</param> /// <param name="excelType">excel格式</param> /// <param name="sheetName"

关于这个问题,制作数据地图的方法已不新奇,总体来说有这么几类方案: 一类方案:直接在excel里制作 优势:个人小数据量应用较为方便简单 缺点:需要熟悉VBA,且更强大的功能对VBA水平要求较高 1.绘制地图图形 + VBA宏语言 思路:用插入图形"任意多边形"绘制地图:每一个"任意多边形"赋予正确名称:对"任意多边形"赋值:利用VBA对"任意多边形"的值进行操作, 例如上色. 先准备一张所需要的地图图片,网上都有,可以下载

背景 Python中,想要打开已经存在的excel的xls文件,然后在最后新的一行的数据. 折腾过程 1.找到了参考资料: writing to existing workbook using xlwt 其实是没有直接实现: 打开已有的excel文件,然后在文件最后写入,添加新数据 的函数的. 只不过,可以利用: Working with Excel Files in Python 中的库,组合实现. 2. writing to existing workbook using xlwt 给出了示

一.excel公共样式类(包含数据科学计数法转为普通值) package com.thinkgem.jeesite.common.utils.excel; import org.apache.poi.hssf.usermodel.*; import org.apache.poi.hssf.util.HSSFColor; import org.apache.poi.hssf.util.Region; import org.apache.poi.ss.usermodel.Cell; import o

#region 从Excel获取数据 /// <summary> /// 从Excel获取数据 /// </summary> /// <param name="Path">文件路径(完整路径)</param> /// <returns></returns> public static DataSet ReadExcelToDS(string Path) { DataSet ds = new DataSet(); O

原文作者:andreww 原文链接: http://blogs.msdn.com/andreww/archive/2008/07/25/creating-a-pivottable-programmatically.aspx 我接收到一封客户的邮件,问我如何创建Excel数据透视表应用程序.Excel对象模型提供了一系列的对象和方法创建数据透视表(PivotTable).可以通过很多种方法创建数据透视表,在此用一种最简单的方法创建数据透视表从外部数据库读取数据.下面我们就开始我们例子. 我用的SQ

一.前言 用Qt开发已经九年了,期间用Qt做过不少的项目,在各种项目中有个功能很常用,尤其是涉及到数据记录存储的项目,那就是需要对查询的数据进行导出到Excel,或者导出到Pdf文件,或者直接打印查询的数据,其中导出数据到Excel最常见,基本上有三种方法. 方法一使用QAxObject,小数据量还可以,数据量一大直接懵逼,性能指数级下降,而且不支持跨平台,只能在WIN上玩一玩,对于大量的linux开发者来说,直接废了. 方法二使用第三方开源的QtXlsx,这个做的还是可以,使用人群也比较多,据

import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFCell; import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFRow; import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFSheet; import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream

使用pandas库操作excel,csv表格操作大全 关注公众号"轻松学编程"了解更多,文末有公众号二维码,可以扫码关注哦. 前言 准备三份csv表格做演示: 成绩表.csv subjects 小红 小强 小明 小兰 小刚 语文 65 76 90 80 90 数学 45 43 87 88 45 英语 99 86 86 80 86 成绩表1.csv subjects 小红 小强 小明 小夏 小兰 小王 小刚 小亮 生物 78 67 78 89 77 76 98 100 地理 90 98

作者 | leo 早于90年代初,数据透视的概念就被提出,主要的应用场景是处理大量数据的交互式汇总查询,它实现了行或列的移动,使得行可以移到列上,列移到行上,从而根据使用者的诉求取对关注的数据子集进行排序,分组,筛选,汇总等等,它以强大而灵活的数据查询方式被广泛推广开来,人们可以自定义计算公式,展开或者折叠需要关注的结果数据集,查看数据摘要信息. 今天我们讨论的是两个均有数据透视功能的工具,也是时下最为常见和流行的数据分析工具:Excel和Python,希望能够通过本文让您加深对数据透视的理解和

先看个例子: document_id card_holder_id created_date document_type_id 1 1 2015-7-1 1 2 4 2015-7-2 1 3 4 2015-7-3 5 table: document 大致的场景就是 取每个card holder的最新的一条document_type_id为5数据, 并取得document_type_name的值(需要join另外一张表, 这里就不列出来了). SQL实现: SELECT document_type

今天从数据库里面查了点数据,用plsql导出为csv数据后用excel打开后就出问题了,显示的问题,excel中会遇到一列中因为数字太长,结果变成了用科学计数法来表示,而这种损失不可逆的,及时改变其格式为文本方式要想用excel打开而能正常显示,我是excel 2003,解决方法是:新建一个空白表单,选 数据 ->  导入外部数据 -> 导入数据,在出现的导入外部数据对话框中选择不能正常显示的那个csv文件,确定后来到文本导入向导步骤一,原始数据类型选择分割符号,点"下一步"

逗号分隔的字符串转行数据的存储过程一个: CREATE OR REPLACE FUNCTION SP_YX_SPLIT ( p_list CLOB, p_sep VARCHAR2 := ',' ) RETURN tabletype PIPELINED /************************************** * Name: split * Author: zhaoqiang. * Date: 2014-10-03. * Function: 返回字符串被指定字符分割后的表类型

逗号分隔的字符串转换为行数据(collection) CREATE OR REPLACE FUNCTION "GET_STR_TAB" (v_str in varchar2) return table_str pipelined as v_new_str ); begin if v_str is null then ); else v_new_str:),),''); loop then pipe row(to_number(v_new_str)); exit; else ,instr

1. 同列多行数据组合成一个字段cell的方法, top N 问题的hive方案 如下: hive 列转行 to json与to array list set等复杂结构,hive topN的提取的窗口统计方法 select ll, collect_list(n) , -- 将topN 转换成 List or Json with the help of collect_set(xx) collect_list(xx) collect_list(nn), collect_list(ll), coll