原文:C#中float的取值范围和精度 float类型的表现形式: 默认情况下,赋值运算符右侧的实数被视为 double. 因此,应使用后缀 f 或 F 初始化浮点型变量,如以下示例中所示: float x = 3.5F; 如果在以上声明中不使用后缀,则会因为您尝试将一个 double值存储到 float 变量中而发生编译错误. float的取值范围 float占用4个字节,和int是一样,也就是32bit. 1bit(符号位) 8bits(指数位) 23bits(尾数位) 存储方式如下图: 取

@"0.01" 转换成float时, 经常会变成  0.009999799 这种形式, 因为float类型无法精准保存, 系统会选一个接近的值来代替. 而double类型则可以有更好的精度. http://stackoverflow.com/questions/9328260/converting-nsstring-to-float-adds-in-decimal-places Your issue seems to be that you don't understand how f

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt357 由于对float或double 的使用不当,可能会出现精度丢失的问题.问题大概情况可以通过如下代码理解: public class FloatDoubleTest { public static void main(String[] args) { float f = 20014999; double d = f; double d2 = 20014999; Syst

由于对float或double 的使用不当,可能会出现精度丢失的问题.问题大概情况可以通过如下代码理解: public class FloatDoubleTest { public static void main(String[] args) { float f = 20014999; double d = f; double d2 = 20014999; System.out.println("f=" + f); System.out.println("d=" 

三部曲 1: #include <iostream> #include <stdio.h> #include <string.h> using namespace std; int main() { double a=0.0001; float b=0.1; int c=(int)(a*1000)/b; cout<<c<<endl; } ///期望c==1 结果c却==0 2: #include <iostream> #include

首先,为啥会要讨论这个问题. 我得为昨天拖了小组后腿深表歉意.其实程序逻辑很快就理通了的,但自己总是会因为各种各样的小问题束缚手脚,看接下来这个图片: 稍微有数据敏感性的同学就能看出,中间这么一大堆又是0000又是999还是这么多位的小数,一看就是异常数据.这块数据的产生,源于代码里对两个字符串做了float转换并相减,导致出现了这种数据异常的错误.那么问题来了,1.这种异常是如何产生的?2.有哪些方法可以解决这种问题呢?3.编程中间还有哪些与这个问题相关的注意事项呢? 第一部分:这种异常是如何

Python的浮点数损失精度问题(转) 一个简单的面试题: >>>0.1+0.1+0.1 0.2 >>>0.1+0.1+0.1 0.30000000000000004 >>>0.1+0.1+0.1-0.3 5.551115123125783e-17   下面一个简单的例子: a = 0.0 for i in range(10): print(a) a+=0.1 结果: 打印0.1 连续相加10次,会显示不同的值,既是精度损失造成的.   另外一个问题:

先放个前辈的文章:JavaScript数字精度丢失问题总结 今天遇到了19.99*100的问题,答案不等于1999,因为在javascript中浮点数的计算是以2进制计算的.自己写了一波解决方法(不能单纯的乘Math.pow(10,N)变成整数运算完再除掉,因为乘也会有精度问题,就像题面19.99*100不等于1999.): function formatFloat(num1,num2){ var str1 = num1.toString(); var str2 = num2.toString(

$a = 1200.00;$b = 1199.80;$c = 0.1;$u = 0.12; $d = $b+$c+$u;var_dump($a);var_dump($d);var_dump(bccomp($a,$d,2)); 在php中比较浮点数大小.使用bccomp(数字1,数组2,小数个数) ,返回结果0为相等,-1为不等 //echo sprintf("%2f",$a-$b); ===========浮点型相加减.使用 sprintf('%2f', 表达式相加减);

工具类 package --; import java.math.BigDecimal; /** * Created by kongqw on 2015/12/10. */ public final class BigDecimalUtil { private BigDecimalUtil() { } /** * 加法运算 * * @param d1 d1 * @param d2 d2 * @return */ public static double add(double d1, double

1.首先做一下知识的普及C或c Currency 货币格式D或d Decimal 十进制格式E或e Exponent 指数格式F或f Fixed point (float)固定精度格式G或g General 常用格式N或n 用逗号分割千位的数字,比如1234将会被变成1,234P或p Percentage 百分符号格式R或r Round-trip 圆整(只用于浮点数)保证一个数字被转化成字符串以后可以再被转回成同样的数字X或x Hex 16进制格式 ; Console.WriteLine("{0

(转)Java浮点数float,bigdecimal和double精确计算的精度误差问题总结 1.float整数计算误差 案例:会员积分字段采用float类型,导致计算会员积分时,7位整数的数据计算结果出现误差. 原因:超出float精度范围,无法精确计算. float和double的精度是由尾数的位数来决定的.浮点数在内存中是按科学计数法来存储的,其整数部分始终是一个隐含着的“1”,由于它是不变的,故不能对精度造成影响. float:2^23 = 8388608,一共七位,这意味着最多能有7位

什么是浮点数在计算机系统的发展过程中,曾经提出过多种方法表达实数.典型的比如相对于浮点数的定点数(Fixed Point Number).在这种表达方式中,小数点固定的位于实数所有数字中间的某个位置.货币的表达就可以使用这种方式,比如 99.00 或者 00.99 可以用于表达具有四位精度(Precision),小数点后有两位的货币值.由于小数点位置固定,所以可以直接用四位数值来表达相应的数值.SQL 中的 NUMBER 数据类型就是利用定点数来定义的.还有一种提议的表达方式为有理数表达方式,即

作者: jillzhang 联系方式:jillzhang@126.com 原网址:http://blog.csdn.net/wuna66320/article/details/1691734 1 范围 float和double的范围是由指数的位数来决定的. float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下: float: 1bit(符号位) 8bits(指数位) 23bits(尾数位) double: 1bit(符号位) 11bits(指数位) 52bits(尾数位) 在数学中

episode2 //it is very interesting,an excellect teacher,  I love it 1,why negative is indicated the way it is indicated 2,how float  is indicated 3,type conversion of negative integer type 4,type conversion between  float  and intergral type ----types

1 范围 float和double的范围是由指数的位数来决定的. float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下: float: 1bit(符号位) 8bits(指数位) 23bits(尾数位) double: 1bit(符号位) 11bits(指数位) 52bits(尾数位) float的指数范围为-127~+128,而double的指数范围为-1023~+1024,并且指数位是按补码的形式来划分的. 其中负指数决定了浮点数所能表达的绝对值最小的非零数:而正指数决定了浮点数

首先引用一个例子在java中可能你会遇到这样的问题: 例:0.99999999f==1f //true 0.9999999f==1f //false 这是超出精度造成的,为了知道为什么会造成这样的问题,首先了解一下float和double的内存结构 1.内存结构 float和double的范围是由指数的位数来决定的.float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下: float:1bit(符号位) 8bits(指数位) 23bits(尾数位) double:1bit(符号位)

float f = 280.8f;System.out.println(f*100);结果是什么?结果是:28080.0f(我是这么想的)实际结果是:28079.998 既然float处理有问题换double会不会有问题呢?double f = 280.8d;System.out.println(f*100);结果是:28080.0结果神奇般的达到了预期!是不是换double就好了呢?再试一下double f = 280.71d;System.out.println(f*100);结果是:280

1. 范围  float和double的范围是由指数的位数来决定的.  float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下:  float:  1bit(符号位) 8bits(指数位) 23bits(尾数位)  double:  1bit(符号位) 11bits(指数位) 52bits(尾数位)  于是,float的指数范围为-127~+128,而double的指数范围为-1023~+1024,并且指数位是按补码的形式来划分的.  其中负指数决定了浮点数所能表达的绝对值最小的非零

要说清楚Java浮点数的取值范围与其精度,必须先了解浮点数的表示方法与浮点数的结构组成.因为机器只认识01,你想表示小数,你要机器认识小数点这个东西,必须采用某种方法.比如,简单点的,float四个字节,前两个字节表示整数位,后两个字节表示小数位(这就是一种规则标准),这样就组成一个浮点数.而Java中浮点数采用的是IEEE 754标准. IEEE 754 标准 更多详见:https://baike.baidu.com/item/IEEE%20754 IEEE 754 标准是IEEE二进位浮点数