在项目遇到了一个比较大的double值,然后出现了一些意想不到的状况: double b=1141.161994934082; b.ToString();//'1141.16199493408' 然后发现最后的一个2被丢弃了,最后经过测试这个跟double的数字位数有关,如果超过16位,最后一位就会被丢弃,也就是说2是第17位,所以被丢弃了,找了很多的办法都没有解决这个问题,所以记录一下. 在sql server 2014存进去这个数字的时候,是没有问题的,但是从查询管理器看到的数字也是少了一个

Spring MVC从3.0开始支持REST,而主要就是通过@PathVariable来处理请求参数和路径的映射.由于考虑到SEO的缘故,很多人喜欢把新闻的名称作为路径中的一部分去处理,这时候中文的名称就会遇到问题,没办法映射,这个是因为编码问题,只要到TOMCAT/conf下找到server.xml,添加URIEncoding="UTF-8"进行URL编码设置就可以解决中文问题.另外经常遇到路径中有点".",而点是特殊字符,比如.html, .do等等,所以Spr

java中的float.double计算存在精度问题,这不仅仅在java会出现,在其他语言中也会存在,其原因是出在IEEE 754标准上. 而java对此提供了一个用于浮点型计算的类——BigDecimal(java.math.BigDecimal),通过将double替换成BigDecimal进行计算可以获得较为精确的计算结果. BigDecimal的构造方法有许多,在此推荐使用BigDecimal(String val)的构造方法,通过String字符串进行构造.可能会有人直接使用BigDe

原文网址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_827d041701017ctm.html 问题提出:12.0f-11.9f=0.10000038,"减不尽"为什么? 来自MSDN的解释: http://msdn.microsoft.com/zh-cn/c151dt3s.aspx 为何浮点数可能丢失精度浮点十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式. 这是 CPU 所采用的浮点数据表示形式的副作用.为此,可能会经历一些精度丢失,并且一些浮点运算可能会产生意外的结果

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt357 由于对float或double 的使用不当,可能会出现精度丢失的问题.问题大概情况可以通过如下代码理解: public class FloatDoubleTest { public static void main(String[] args) { float f = 20014999; double d = f; double d2 = 20014999; Syst

首先引用一个例子在java中可能你会遇到这样的问题: 例:0.99999999f==1f //true 0.9999999f==1f //false 这是超出精度造成的,为了知道为什么会造成这样的问题,首先了解一下float和double的内存结构 1.内存结构 float和double的范围是由指数的位数来决定的.float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下: float:1bit(符号位) 8bits(指数位) 23bits(尾数位) double:1bit(符号位)

前言 如果你在测试金融相关产品,请务必覆盖交易金额为小数的场景.特别是使用Java语言的初级开发. Java基本实例 先来看Java中double类型数值加.减.乘.除计算式实例: public class Test{ public static void main(String [] args){ System.out.println(0.06+0.01); System.out.println(1.0-0.42); System.out.println(4.015*100); System.

一.浮点计算中发生精度丢失 大概很多有编程经验的朋友都对这个问题不陌生了:无论你使用的是什么编程语言,在使用浮点型数据进行精确计算时,你都有可能遇到计算结果出错的情况.来看下面的例子. // 这是一个利用浮点型数据进行精确计算时结果出错的例子,使用Java编写,有所省略. double a = (1.2 - 0.4) / 0.1;System.out.println(a); 如果你认为这个程序的输出结果是“8”的话,那你就错了.实际上,程序的输出结果是“7.999999999999999”.好,

float与double的范围和精度 1. 范围  float和double的范围是由指数的位数来决定的.  float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下:  float:  1bit(符号位) 8bits(指数位) 23bits(尾数位)  double:  1bit(符号位) 11bits(指数位) 52bits(尾数位)  于是,float的指数范围为-127~+128,而double的指数范围为-1023~+1024,并且指数位是按补码的形式来划分的.  其中负指数

作者: jillzhang 联系方式:jillzhang@126.com 原网址:http://blog.csdn.net/wuna66320/article/details/1691734 1 范围 float和double的范围是由指数的位数来决定的. float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下: float: 1bit(符号位) 8bits(指数位) 23bits(尾数位) double: 1bit(符号位) 11bits(指数位) 52bits(尾数位) 在数学中

System.out.println(new BigDecimal(253.90).doubleValue() * 100);25390.0精度正确 System.out.println(new BigDecimal(255.90).doubleValue() * 100);25590.0精度正确 System.out.println(new BigDecimal(256.10).doubleValue() * 100);25610.000000000004精度错误 System.out.pri

先标注一个音标,因为我老是读错:decimal ['desɪml] 精度对比: 类型 CTS 类型 描述 有效数字 范围 float System.Single 32-bit single-precision floating point 7 ±1.5 × 10−45 to ±3.4 × 1038 double System.Double 64-bit double-precision floating point 15/16 ±5.0 × 10 −324 to ±1.7 × 10308 dec

在java中运行一下代码System.out.println(2.00-1.10);输出的结果是:0.8999999999999999很奇怪,并不是我们想要的值0.9 再运行如下代码:System.out.println(2.00f-1.10f);输出结果:0.9 又正确了,为什么会导致这种问题?程序中为什么要尽量避免浮点数比较? 在java中浮点型默认是double的,及2.00和1.10都要在计算机里转换进行二进制存储,这就涉及到数据精度,出现这个现象的原因正是浮点型数据的精度问题.先了解下

什么是浮点数在计算机系统的发展过程中,曾经提出过多种方法表达实数.典型的比如相对于浮点数的定点数(Fixed Point Number).在这种表达方式中,小数点固定的位于实数所有数字中间的某个位置.货币的表达就可以使用这种方式,比如 99.00 或者 00.99 可以用于表达具有四位精度(Precision),小数点后有两位的货币值.由于小数点位置固定,所以可以直接用四位数值来表达相应的数值.SQL 中的 NUMBER 数据类型就是利用定点数来定义的.还有一种提议的表达方式为有理数表达方式,即

1 范围 float和double的范围是由指数的位数来决定的. float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下: float: 1bit(符号位) 8bits(指数位) 23bits(尾数位) double: 1bit(符号位) 11bits(指数位) 52bits(尾数位) float的指数范围为-127~+128,而double的指数范围为-1023~+1024,并且指数位是按补码的形式来划分的. 其中负指数决定了浮点数所能表达的绝对值最小的非零数:而正指数决定了浮点数

1. 范围  float和double的范围是由指数的位数来决定的.  float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下:  float:  1bit(符号位) 8bits(指数位) 23bits(尾数位)  double:  1bit(符号位) 11bits(指数位) 52bits(尾数位)  于是,float的指数范围为-127~+128,而double的指数范围为-1023~+1024,并且指数位是按补码的形式来划分的.  其中负指数决定了浮点数所能表达的绝对值最小的非零

[本文相关的代码放在github上.地址为:https://github.com/VigourJiang/StructuredFloat] Java中double类型的格式基本遵循IEEE 754标准. 虽然数学意义上的小数是连续的.但double只能表示当中的一些离散点.把这些离散点组成的集合记为S.S的大小还是有限的.假设要保存的小数P刚好在集合S内,那么double类型就能精确的表示P:否则double类型只能从集合S中找一个与P近期的离散点P'取代P. 以上表述对于float也成立.IE

原文:http://blog.csdn.net/wuna66320/article/details/1691734 1 范围 float和double的范围是由指数的位数来决定的. float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下: float: 1bit(符号位) 8bits(指数位) 23bits(尾数位) double: 1bit(符号位) 11bits(指数位) 52bits(尾数位) 在数学中,特别是在计算机相关的数字(浮点数)问题的表述中,有一个基本表达法[1]:

1. 范围   float和double的范围是由指数的位数来决定的.  float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下:  float:  1bit(符号位) 8bits(指数位) 23bits(尾数位)  double:  1bit(符号位) 11bits(指数位) 52bits(尾数位)  于是,float的指数范围为-127~+128,而double的指数范围为-1023~+1024,并且指数位是按补码的形式来划分的.  其中负指数决定了浮点数所能表达的绝对值最小的非

问题描述及方案 假设我们在做电商项目,在进行计算时这个丢失精度在产品价格计算就会出现问题,很有可能造成我们手里有9.99元然后后面会有一堆9,但是呢这些钱无法购买一个10元的商品. 在某些编程语言中有专门处理货币的类型,但是Java没有,不过没关系我们可以通过BigDecimal来解决这个问题. 下面我们来看几个例子. testOne 这个呢就是Java本身对于浮点计算的时候会丢失精度,一定要注意,一定要注意,它所引起的事情呢基本没有小事,如果在线上订购量大的话,会引起大的故障, 可能会导致下不

Big Decimal 在java中,对于float与double中的数据,总会因为精度问题而丢失数据的准确性,也就是说对于两者所处理的得到的值是无限接近于那个数,而并非一个精确数字,而对于电商中所涉及到的关于浮点型与double型数据,并且数据又得要求是准确性,又该如何处理呢?这里,必须用到Big Decimal! 一.先看代码: (一) @Test public void test1(){ System.out.print(0.05+0.01); System.out.print(1.0-0