定义一个float类型的变量=0.7,结果在IL中却是0.69999999. 乘以10之后,获取整数值.得到的却是6.通过查看IL,竟然被转换成double类型再转换.就变成6了. Demo: IL: .method private hidebysig static void Main(string[] args) cil managed { .entrypoint // 代码大小 93 (0x5d) .maxstack //定义变量 .locals init ([] float32 val,

c# float类型和double类型相乘出现精度丢失 double db = 4.0; double db2 = 1.3; float f = 1.3F; float f2 = 4.0F; Decimal de = Convert.ToDecimal(f); MessageBox.Show("double * float " + (db * f).ToString() + "\r\n double * double " + (db * db2).ToString(

float f= 931340.31f; Console.WriteLine(f.ToString("#,###,##0.00")); 返回 931,340.30 ,float 10w以上2位小数,就会掉精度,改成double,没有源代码 ilasm和ildasm要相同Framework才行 framework2反编译的,不能用1.1编译通过 1.1的代码 ,没装vs2003 ,ildasm 在 sc_vs.net_2003_enar_cd2.iso \Program Files\Mi

在32位环境下, float占用32位,double占用64位, 目前C/C++编译器标准都遵照IEEE制定的浮点数表示法来进行float,double运算.这种结构是一种科学计数法,用符号.指数和       尾数来表示,底数定为2——即把一个浮点数表示为尾数乘以2的指数次方再添上符号.下面是具体的规格:                         符号位     阶码   尾数   长度    float            1              8         23   

先来了解一下浮点数在计算机中是以什么形式存储的 首先要知道计算机能懂得只有0和1,每一个0和1都占一个位 bit (比特)(Binary Digits):存放一位二进制数,最小的存储单位. 而对于存放一个有小数点的数是如何存储的呢? 对于整数部分,会转换成二进制,使用除2倒取余的方法. 22 / 2 = 11 余0 11 / 2 = 5   余1 5 / 2 = 2     余1 2 / 2 = 1     余0 1 / 2 = 0     余1 22 的二进制转换就是 10110 而对于小数部

tf.matmul(a,b)将矩阵a乘以矩阵b,生成a * b,这里的a,b要有相同的数据类型,否则会因为数据类型不匹配而出错. 如果出错,请看是前后分别是什么类型的,然后把数据类型进行转换.

X86处理器包含两种类型的浮点数寄存器.第一种使用8个浮点寄存器组成浮点寄存器栈,另一种为向量寄存器(XMM,YMM),它们对于单双精度的处理是不同的.本文将讨论两种模式下的浮点数计算速度问题. 一.当我们编译32位程序时,使用的是x87指令集,即使用浮点寄存器堆栈进行浮点计算.此种情况下,单精度与双精度的处理是统一的,故计算速度上没有差异.我们可以做如下验证: float a,b,c; c=a*b; 汇编: fld dword ptr [a] //将a加载到浮点栈顶,即ST(0)=a; fmu

原文网址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_827d041701017ctm.html 问题提出:12.0f-11.9f=0.10000038,"减不尽"为什么? 来自MSDN的解释: http://msdn.microsoft.com/zh-cn/c151dt3s.aspx 为何浮点数可能丢失精度浮点十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式. 这是 CPU 所采用的浮点数据表示形式的副作用.为此,可能会经历一些精度丢失,并且一些浮点运算可能会产生意外的结果

在java中运行一下代码 System.out.println(2.00-1.10);输出的结果是:0.8999999999999999很奇怪,并不是我们想要的值0.9 再运行如下代码:System.out.println(2.00f-1.10f);输出结果:0.9 又正确了,为什么会导致这种问题?程序中为什么要尽量避免浮点数比较? 在java中浮点型默认是double的,及2.00和1.10都要在计算机里转换进行二进制存储,这就涉及到数据精度,出现这个现象的原因正是浮点型数据的精度问题.先了解

问题提出:12.0f-11.9f=0.10000038,"减不尽"为什么? 来自MSDN的解释: http://msdn.microsoft.com/zh-cn/c151dt3s.aspx 为何浮点数可能丢失精度浮点十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式. 这是 CPU 所采用的浮点数据表示形式的副作用. 为此,可能会经历一些精度丢失,并且一些浮点运算可能会产生意外的结果. 导致此行为的原因是下面之一: 十进制数的二进制表示形式可能不精确. 使用的数字之间类型不匹配(例如,混合使用浮

C#操作SQL Float类型,数据会多很多小数,原来是C#的float和sql的float类型不一致.以下是数据库中与C#中的数据类型对照. /// <summary> /// 数据库中与C#中的数据类型对照 /// </summary> /// <param name="type"></param> /// <returns></returns> private string ChangeToCSharpTyp

package pack1; public class A { private int i; float f; public double d; public float getF() { return f; } public void setF(float f) { this.f = f; } public double getD() { return d; } public void setD(double d) { this.d = d; } package pack1; public c

在java中运行一下代码System.out.println(2.00-1.10);输出的结果是:0.8999999999999999很奇怪,并不是我们想要的值0.9 再运行如下代码:System.out.println(2.00f-1.10f);输出结果:0.9 又正确了,为什么会导致这种问题?程序中为什么要尽量避免浮点数比较? 在java中浮点型默认是double的,及2.00和1.10都要在计算机里转换进行二进制存储,这就涉及到数据精度,出现这个现象的原因正是浮点型数据的精度问题.先了解下

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt357 由于对float或double 的使用不当,可能会出现精度丢失的问题.问题大概情况可以通过如下代码理解: public class FloatDoubleTest { public static void main(String[] args) { float f = 20014999; double d = f; double d2 = 20014999; Syst

本篇讲述怎么加载null.string值.long值.float值.double值. 加载null不需要参数值,只要 Emit ldnull 其它几个命令要 Emit <指令> <值> 加载null 加载null是很简单的,使用OpCodes.Ldnull,以下一句程序就可以了. ilGenerator.Emit(OpCodes.Ldnull); 加载string值 加载string值也很简单,使用OpCodes.Ldstr,格式是 ilGenerator.Emit(OpCodes

由于对float或double 的使用不当,可能会出现精度丢失的问题.问题大概情况可以通过如下代码理解: public class FloatDoubleTest { public static void main(String[] args) { float f = 20014999; double d = f; double d2 = 20014999; System.out.println("f=" + f); System.out.println("d=" 

以下是 FLOAT 和 DOUBLE 的区别: float : 单精度浮点数 double : 双精度浮点数 ·浮点数以 8 位精度存储在 FLOAT 中,并且有四个字节. ·浮点数存储在 DOUBLE 中,精度为 18 位,有八个字节. 一般来说,CPU处理单精度浮点数的速度比处理双精度浮点数快,尽量使用单精度浮点数float

float : 单精度浮点数 double : 双精度浮点数 两者的主要区别如下: 01.在内存中占有的字节数不同 单精度浮点数在机内存占4个字节 双精度浮点数在机内存占8个字节 02.有效数字位数不同 单精度浮点数有效数字8位 双精度浮点数有效数字16位 03.数值取值范围 单精度浮点数的表示范围:-3.40E+38~3.40E+38 双精度浮点数的表示范围:-1.79E+308~-1.79E+308 04.在程序中处理速度不同 一般来说,CPU处理单精度浮点数的速度比处理双精度浮点数快 如果

float : 单精度浮点数 double : 双精度浮点数 两者的主要区别如下: 01.在内存中占有的字节数不同 单精度浮点数在机内存占4个字节 双精度浮点数在机内存占8个字节 02.有效数字位数不同 单精度浮点数有效数字8位 双精度浮点数有效数字16位 03.数值取值范围 单精度浮点数的表示范围:-3.40E+38~3.40E+38 双精度浮点数的表示范围:-1.79E+308~-1.79E+308 04.在程序中处理速度不同 一般来说,CPU处理单精度浮点数的速度比处理双精度浮点数快 如果

三部曲 1: #include <iostream> #include <stdio.h> #include <string.h> using namespace std; int main() { double a=0.0001; float b=0.1; int c=(int)(a*1000)/b; cout<<c<<endl; } ///期望c==1 结果c却==0 2: #include <iostream> #include

单精度浮点数用4字节(32bit)表示浮点数,采用IEEE754标准的计算机浮点数,在内部是用二进制表示的,如:7.22用32位二进制是表示不下的,所以就导致不精确了,存取会出现误差. mysql中float数据类型的问题总结: 对于单精度浮点数float:当数据范围在±131072(65536×2)以内的时候,float数据精度是正确的,但是超出这个范围的数据就不稳定. 建议:将float改成double或者decimal,两者的差别是double是双精度浮点计算,decimal是定点计算,会