c# 委托Func的简单实践最近才真正的接触委托,所以针对Func类型的委托,做一个实践练习. 首先说一些我对委托的初级理解:"就是把方法当做参数,传进委托方法里". 我平时用到的有三种:1.把方法A()传进委托,委托中直接执行方法A().2.把方法A(int index)传进委托,委托中创建A中的参数index,然后执行方法A(index).3.把方法A(int index)与index值,都传进委托,委托中直接执行方法A(index). Func在我的理解中是一个必须有返回值的,可

在 dotnet 程序有很好用的 Mock 框架,可以用来模拟各种接口和抽象类,可以用来测试某个注入接口的被调用次数和被调用时传入参数.本文告诉大家如何在 Mock 里面模拟一个 Func 同时模拟返回对象,获取调用次数 在 Mock 里面可以通过 Mock<Func<string>> 创建一个返回字符串的委托,通过 Setup 设置调试参数过滤和对应的模拟的返回值.如我期望模拟一个 Func 是 Func<int, string> 同时有要求传入的参数的值和想要在用户

核心提示:这是网上开源编程学习项目FCC的javascript中级编程题(Intermediate Algorithm Scripting(50 hours)),一共20题.建议时间是50个小时,对于刚入门的人来说,操作是有些难度了. #### 1.我们会传递给你一个包含两个数字的数组.返回这两个数字和它们之间所有数字的和. 最小的数字并非总在最前面. 简单地说,就是两个数之间的连续自然数列求和问题.项数可以用Math.abs()方法求出. function sumAll(arr) { var

Python 协程总结 理解 协程,又称为微线程,看上去像是子程序,但是它和子程序又不太一样,它在执行的过程中,可以在中断当前的子程序后去执行别的子程序,再返回来执行之前的子程序,但是它的相关信息还是之前的. 优点: 极高的执行效率,因为子程序切换而不是线程切换,没有了线程切换的开销: 不需要多线程的锁机制,因为只有一个线程在执行: 如果要充分利用CPU多核,可以通过使用多进程+协程的方式 使用 打开asyncio的源代码,可以发现asyncio中的需要用到的文件如下: 下面的则是接下来要总结的

Golang从1.5开始引入了三色GC, 经过多次改进, 当前的1.9版本的GC停顿时间已经可以做到极短. 停顿时间的减少意味着"最大响应时间"的缩短, 这也让go更适合编写网络服务程序. 这篇文章将通过分析golang的源代码来讲解go中的三色GC的实现原理. 这个系列分析的golang源代码是Google官方的实现的1.9.2版本, 不适用于其他版本和gccgo等其他实现, 运行环境是Ubuntu 16.04 LTS 64bit. 首先会讲解基础概念, 然后讲解分配器, 再讲解收集

一.装饰器(decorator) 1.定义:本质是函数(装饰其它函数),就是为了其它函数添加附加功能. 2.原则:一是不能修改被装饰函数的源代码:二是不能修改被装饰函数的调用方式. 3.装饰器包含的知识点: <1>函数(可作为变量) <2>高阶函数 a.把一个函数名当作实参传给另一个函数(在不修改被装饰函数的情况下,为其添加新功能) b.返回值中包含函数名(不修改函数的调用方式) <3>嵌套函数 高阶函数 + 嵌套函数  ==> 装饰器 4.下面举例分析: <

介绍 polaris是一个用go实现的支持restful的web框架,主要参考tornado进行设计. 虽然在go里面搭建一个http server非常的简单,这里强烈推荐gorilla,但并没有很好的对restful模型进行支持.考察了很多开源实现,我决定还是重新造一个轮子,毕竟难度也不怎么大,而且能够根据项目的使用慢慢调整完善. 使用 设计polaris还是参考了tornado,虽然一段时间不用python了,但是我还是对tornado念念不忘. 在polaris,我现在只支持get,pos

迭代器和生成器 迭代和可迭代 什么是迭代(iteration)? 如果给定一个list或tuple,我们要想访问其中的某个元素,我们可以通过下标来,如果我们想要访问所有的元素,那我们可以用for循环来遍历这个list或者tuple,而这种遍历我们就叫做迭代. 可迭代(iterable)? 其实你已经知道,不是所有的数据类型都是可迭代的.那么可迭代的数据类型都有什么特点呢? print(dir([1,2])) print(dir((2,3))) print(dir({1:2})) print(di

asyncio之Coroutines,Tasks and Future Coroutines and Tasks属于High-level APIs,也就是高级层的api. 本节概述用于协程和任务的高级异步api. Coroutines Coroutines翻译过来意思是协程,使用async/await语法声明的协程是编写asyncio应用程序的首选方法. import asyncio async def main(): print("hello") await asyncio.slee

# print(all([1,2,3,4]))#判断可迭代的对象里面的值是否都为真# print(any([0,0,0,0,0]))#判断可迭代的对象里面的值是否有一个为真# print(bin(10))#十进制转二进制 #下面这些函数都是强制类型转换# print(bool('s'))#把一个对象转换成布尔类型# int()#整形# float()#小数# str()#zifuc# dict()#字典# list()#列表# set()#集合# tuple()#元组,元组里面值不可变,列表可以

Golang从1.5开始引入了三色GC, 经过多次改进, 当前的1.9版本的GC停顿时间已经可以做到极短.停顿时间的减少意味着"最大响应时间"的缩短, 这也让go更适合编写网络服务程序.这篇文章将通过分析golang的源代码来讲解go中的三色GC的实现原理. 这个系列分析的golang源代码是Google官方的实现的1.9.2版本, 不适用于其他版本和gccgo等其他实现,运行环境是Ubuntu 16.04 LTS 64bit.首先会讲解基础概念, 然后讲解分配器, 再讲解收集器的实现

今日概要: 1.cookie和session 2.csrf 跨站请求伪造 3.自定义分页 一.上节回顾: http请求的本质: - Http请求本质 浏览器(socket客户端): 2. socket.connect(ip,端口) 3. socket.send("http://www.xiaohuar.com/index.html....") 规则:http协议 GET请求: "GET /index.html?k1=1&k2=2 Http/1.1\r\nhost:ww

# class Person: # def play(self, tools): # 通过参数的传递把另外一个类的对象传递进来 # tools.run() # print("很开心, 我能玩儿游戏了") # # # class Computer: # def run(self): # print("电脑开机. 可以运行") # # class Phone: # def run(self): # print("手机开机, 可以运行") # # #

场景: 在web应用开发中,spring mvc凭借出现的性能和良好的可扩展性,导致使用日渐增多,成为事实标准,在日常的开发过程中,有一个很常见的场景:即前端通过ajax提交方式,提交参数为一个json对象的字符串,采用application/json的类型,在后端control中利用@RequestBody将json字符串直接转换成对应的Java对象,如: var dataStr = '[{"id":1476,"name":"test"}]';

一.复习 class A: def func1(self):pass def func2(self): pass def func3(self): pass a = A() b = A() print(A.func1) print(a.func1) print(b.func1) 执行输出: <function A.func1 at 0x00000286A24EAA60><bound method A.func1 of <__main__.A object at 0x00000286

Golang从1.5开始引入了三色GC, 经过多次改进, 当前的1.9版本的GC停顿时间已经可以做到极短.停顿时间的减少意味着"最大响应时间"的缩短, 这也让go更适合编写网络服务程序.接下来讲解go中的三色GC的实现原理.---基于1.9.2版本 基础概念 内存结构 go在程序启动时会分配一块虚拟内存地址是连续的内存, 结构如下: 这一块内存分为了3个区域, 在X64上大小分别是512M, 16G和512G, 它们的作用如下 arena arena区域就是我们通常说的heap, go

函数的基础概念 1.函数是python为了代码最大程度的重用和最小化代码冗余而提供的基本程序结构: 2.函数是一种设计工具,它能让程序员将复杂的系统分解为可管理的部件: 3.函数用于将相关功能打包并参数化: 4.在python中可以创建4中函数: 全局函数:定义在模块中 局部函数:嵌套于其他函数中 lambda函数:表达式 方法:与特定数据类型关联的函数,并且只能与数据类型关联一起使用 5.python提供了很多内置函数 函数和过程的区别:函数都有return返回值,在python中,通常都有返

一.匿名函数 形式: lambda 形参:返回值 lambda表示的是匿名函数. 不需要用def来声明, 一句话就可以声明出一个函数.匿名函数不是说一定没名字,而是他们的名字统一称为“lambda”,可以用__name__查看 注意: 1. 函数的参数可以有多个. 多个参数之间用逗号隔开 2. 匿名函数不管多复杂. 只能写一行, 且逻辑结束后直接返回数据 3. 返回值和正常的函数一样, 可以是任意数据类型 #计算n的n次方 f = lambda n : n**n print(f(10)) 二.s

class Foo: def __init__(self): # 初始化操作 print("我是init, 我是老二") print("初始化操作. 在创建对象的时候自动调用这个方法") def __new__(cls, *args, **kwargs): # 创建, 它是真正的构造方法, 可以开辟内存 print("我是new. 我是老大") return object.__new__(cls) # 为了 对象() def __call__(s

大纲: 1.双层装饰器 单层装饰器 双层装饰器 原理 2.字符串的格式化 3.format字符串格式化 4.生成器 5.递归 6.模块的安装 7.json模块 8.pickle模块 9.time模块 10.datetime模块 11.logging模块 双层装饰器 还是老样,没有改变: USER_INFO = {} def check_login(func): def inner(*args, **kwargs): if USER_INFO.get("is_login", None):

在前面文章中讲述了Cocos2d-x引擎OpenGL渲染准备Shader方面,本文主要讲解使用LayerColor来讲述OpenGL的渲染过程. 1.LayerColor对象创建 添加LayerColor元素到游戏中: auto layerColor = LayerColor::create(Color4B(, , , ), , ); layerColor->setPosition(,); 下面是LayerColor::create方法: LayerColor* LayerColor::crea