多线程 等待一次性事件 future概念 背景:有时候,一个线程只等待另一个线程一次,而且需要它等待的线程的返回值. 案例:滴滴叫车时,点完了叫车按钮后,叫车的后台线程就启动了,去通知周围的出租车.这时,用户就可以去干别的了,而且用户只等待叫车的线程一次就够了,也就是有出租车应答了,这个等待就结束了,不会去再次等待有别的出租车应答.应答后,叫车的线程会返回出租车的车牌号,出租车的位置等信息,给叫车的用户. 问题:实现上面的场景,很容易就联想到用多线程去实现,但是std::thread是没有返回值

接上篇JDK中线程中实现同步等待闭环的一种方式 - 池塘里洗澡的鸭子 - 博客园 (cnblogs.com),为什么使用了FutureTask中的get方法就可以实现线程的同步等待?这就将重点讲述下FutureTask这个类了,实际上Future接口和实现Future接口的FutureTask类,代表异步计算的结果.其UML类继承图,如下: 从上图看FutureTask除了实现Future接口外,还实现了Runnable接口.因此,FutureTask可以交给Executor执行,也可以由调用线

实际Thread类自带的join方法就实现了线程同步等待,具体可以通过案例实践,如下: 本文的重点不是join,而是另一种设计的同步等待实现,涉及的关键类有:Thread.Runable.Callable.Future.FutureTask.ThreadPoolExecutor.将它们分为两组介绍:1)Thread.Callable.Future.FutureTask:2)Thread.Callable.ThreadPoolExecutor 先看第一组: 下面根据具体案例分析: 与join有异曲

c). 同步发送, 等待响应, 超时后收到1个系统消息. 贴上代码 #include <iostream> #include "caf/all.hpp" #include "caf/io/all.hpp" #include <string> #include <thread> #include <chrono> #include <unistd.h> using namespace std; using n

主要内容:Socket的同步等待机制,connect和accept等待的实现. 内核版本:3.15.2 我的博客:http://blog.csdn.net/zhangskd 概述 socket上定义了几个IO事件:状态改变事件.有数据可读事件.有发送缓存可写事件.有IO错误事件. 对于这些事件,socket中分别定义了相应的事件处理函数,也称回调函数. Socket I/O事件的处理过程中,要使用到sock上的两个队列:等待队列和异步通知队列,这两个队列中 都保存着等待该Socket I/O事件

1. 临界资源 package main import ( "fmt" "time" ) func main() { /* 临界资源: */ a := 1 go func() { a = 2 fmt.Println("goroutine中..",a) }() a = 3 time.Sleep(1) fmt.Println("main goroutine...",a) //2 } 2. 同步等待组 package main im

$("#surePay").on("touchstart",function(){ var apply_id = $('#apply_id').val(); var kk = 0; $.ajax({ url:"/apply/check_pay_status", type:"get", async: false, data:{"apply_id":apply_id}, dataType:"json&

$q的基本用法 function fn() { var defer = $q.defer(); setTimeout(function () { console.log(1); defer.resolve(6); }, 2000); return defer.promise; } fn().then(function (data) { console.log(data); //2000ms后打印6 }).catch(function (err) { console.error(err); });

通常gradle项目在gradle\wrapper\gradle-wrapper.properties中配置在线gradle: distributionBase=GRADLE_USER_HOME distributionPath=wrapper/dists zipStoreBase=GRADLE_USER_HOME zipStorePath=wrapper/dists distributionUrl=https\://services.gradle.org/distributions/gradl

netty源码死磕9  Future Promise 模式详解 1. Future/Promise 模式 1.1. ChannelFuture的由来 由于Netty中的Handler 处理都是异步IO操作,结果是未知的. Netty继承和扩展了JDK Future的API,定义了自身的Future系列类型,实现异步操作结果的获取和监控. 其中,最为重要的是ChannelFuture . 代码如下: public interface ChannelFuture extends Future<Voi

EventLoop 事件循环对象 EventLoop 本质是一个单线程执行器(同时维护了一个 Selector),里面有 run 方法处理 Channel 上源源不断的 io 事件. 它的继承关系比较复杂 一条线是继承自 j.u.c.ScheduledExecutorService 因此包含了线程池中所有的方法 另一条线是继承自 netty 自己的 OrderedEventExecutor, 提供了 boolean inEventLoop(Thread thread) 方法判断一个线程是否属于此

同步方法容易造成死循环. package com.cky.bean; /** * Created by edison on 2017/12/8. */ public class Service { synchronized public void methodA(){ System.out.println("methodA begin"); boolean isContinueRun = true; while (isContinueRun) { } System.out.printl

Java并发编程实践 目录 并发编程 01—— ThreadLocal 并发编程 02—— ConcurrentHashMap 并发编程 03—— 阻塞队列和生产者-消费者模式 并发编程 04—— 闭锁CountDownLatch 与 栅栏CyclicBarrier 并发编程 05—— Callable和Future 并发编程 06—— CompletionService : Executor 和 BlockingQueue 并发编程 07—— 任务取消 并发编程 08—— 任务取消 之 中断

考慮這樣一個情況,使用者可能快速翻頁瀏覽文件中,而圖片檔案很大,如此在瀏覽到有圖片的頁數時,就會導致圖片的載入,因而造成使用者瀏覽文件時會有停頓 的現象,所以我們希望在文件開啟之後,仍有一個背景作業持續載入圖片,如此使用者在快速瀏覽頁面時,所造成的停頓可以獲得改善. Future模式在請求發生時,會先產生一個Future物件給發出請求的客戶,而同時間,真正的目標物件之生成,由一個 新的執行緒持續進行(即 Worker Thread),真正的目標物件生成之後,將之設定至Future之中,而當客戶端

Future模式是一个重要的异步并发模式,在JDK有实现.但JDK实现的Future模式功能比较简单,使用起来比较复杂.Netty在JDK Future基础上,加强了Future的能力,具体体现在: 更加简单的结果返回方式.在JDK中,需要用户自己实现Future对象的执行及返回结果.而在Netty中可以使用Promise简单地调用方法返回结果. 更加灵活的结果处理方式.JDK中只提供了主动得到结果的get方法,要么阻塞,要么轮询.Netty除了支持主动get方法外,还可以使用Listener被

Future用于获取异步操作的结果,而Promise则比较抽象,无法直接猜测出其功能. Future Future最早来源于JDK的java.util.concurrent.Future,它用于代表异步操作的结果. 可以通过get方法获取操作结果,如果操作尚未完成,则会同步阻塞当前调用的线程:如果不允许阻塞太长时间或者无限期阻塞,可以通过带超时时间的get方法获取结果:如果到达超时时间操作仍然没有完成,则抛出TimeoutException.通过isDone()方法可以判断当前的异步操作是否完成

Linux内核同步机制之(一):原子操作 http://www.wowotech.net/linux_kenrel/atomic.html 一.源由 我们的程序逻辑经常遇到这样的操作序列: 1.读一个位于memory中的变量的值到寄存器中 2.修改该变量的值(也就是修改寄存器中的值) 3.将寄存器中的数值写回memory中的变量值 如果这个操作序列是串行化的操作(在一个thread中串行执行),那么一切OK,然而,世界总是不能如你所愿.在多CPU体系结构中,运行在两个CPU上的两个内核控制路径同

Linux就这个范儿 第15章 七种武器  linux 同步IO: sync.fsync与fdatasync   Linux中的内存大页面huge page/large page  David Cutler  Linux读写内存数据的三种方式 台湾作家林清玄在接受记者采访的时候,如此评价自己30多年写作生涯:“第一个十年我才华横溢,‘贼光闪现’,令周边黯然失色:第二个十年,我终于‘宝光现形’,不再去抢风头,反而与身边的美丽相得益彰:进入第三个十年,繁华落尽见真醇,我进入了‘醇光初现’的阶段,真正

工作中往往会遇到异步去执行某段逻辑, 然后先处理其他事情, 处理完后再把那段逻辑的处理结果进行汇总的产景, 这时候就需要使用线程了. 一个线程启动之后, 是异步的去执行需要执行的内容的, 不会影响主线程的流程,  往往需要让主线程指定后, 等待子线程的完成. 这里有几种方式. 站在 主线程的角度, 我们可以分为主动式和被动式. 主动式指主线主动去检测某个标志位, 判断子线程是否已经完成. 被动式指主线程被动的等待子线程的结束, 很明显, 比较符合人们的胃口. 就是你事情做完了, 你告诉我, 我汇

在多线程应用(一个或多个处理器)的计算中会使用到同步这个词.实际上,这些应用程序的特点就是它们拥有多个执行单元,而这些单元在访问资源的时候可能会发生冲突.线程间会共享同步对象,而同步对象的目的在于能够阻塞一个或多个线程,直到另一个线程使得某个特定条件得到满足. 我们将看到,存在多种同步类与同步机制,每种制针对一个或一些特定的需求.如果要利用同步构建一个复杂的多线程应用程序,那么很有必要先掌握本章的内容.我们将在下面的内容中尽力区分他们,尤其要指出那些在各个机制间最微妙的区别. 合理地同步一个程序

今天讨论一个入门级的话题, 不然没东西更新对不起空间和域名~~ 工作总往往会遇到异步去执行某段逻辑, 然后先处理其他事情, 处理完后再把那段逻辑的处理结果进行汇总的产景, 这时候就需要使用线程了. 一个线程启动之后, 是异步的去执行需要执行的内容的, 不会影响主线程的流程,  往往需要让主线程指定后, 等待子线程的完成. 这里有几种方式. 站在 主线程的角度, 我们可以分为主动式和被动式. 主动式指主线主动去检测某个标志位, 判断子线程是否已经完成. 被动式指主线程被动的等待子线程的结束, 很明