本页列出来目前window下所有支持的字符编码  ---c#通过 System.Text.Encoding.GetEncodings()获取,里面可以对其进行查询,筛选,对同一个字符,在不同编码进行查看和分析... 代码页编号 名称 代码 类型 单字节码位 37 IBM EBCDIC (美国-加拿大) IBM037 SBCSCodePageEncoding 是 437 OEM 美国 IBM437 SBCSCodePageEncoding 是 500 IBM EBCDIC (国际) IBM500

Pugixml是一个轻量级的C++ XML开源解析库,DOM形式的解析器.接口和丰富的遍历和修改操作,快速的解析,此外支持XPath1.0实现数据查询,支持unicode编码: 使用Pugixml可通过直接在项目中包含其几个文件或者编译为动态库dll.静态库lib的形式供其他项目使用.比较方便,如果需要推荐编译为静态库或文件包含即可: Pugixml项目中提供了文档手册.快速使用指南,可参考文档说明和smaples中的示例代码尝试快速上手使用,以及源码分析: 搭建好环境.工程(具体可参照文档.手

 转自http://blog.csdn.net/hacode/article/details/7065889 编译quickfast解析库(沪深level2行情转码库) 目录(?)[-] 1 下载源代码 2 下载第三方库和配置脚本 1 下载activeperl 2 下载mpc 3 下载boost 4 下载xerces 5 配置脚本 3 生成项目文件 4 编译生成QuickFast库 5 样例程序文档 6 行情解码例子程序 7 行情解码的几个主要步骤 1  构造xml解析对象 2 解析xml模板生

作者:朱克锋 邮箱:zhukefeng@iboxpay.com 转载请注明出处:http://blog.csdn.net/linux_zkf TLV是一种可变格式,意思就是: Type类型, Lenght长度,Value值: Type和Length的长度固定,一般那是2.4个字节(这里统一采用4个字节): Value的长度有Length指定: 解码方法: 1.      读取type 用ntohl转换为主机字节序得到类型,指针偏移+4 2.      读取lengh用ntohl转换为主机字节序得

知道了正则表达式的相关用法,但是一旦正则表达式写的有问题,得到的可能就不是我们想要的结果了.而且对于一个网页来说,都有一定的特殊结构和层级关系,而且有很多节点都有id或class来做区分,所以借助它们的结构和属性来提取也可以. 本随笔内容就来介绍一个强大的解析工作Beautiful Soup,它借助网页的结构和属性等特性来解析网页.有了它,我们不用再去写一些复杂的正则表达式,只需要简单的几条语句,就可以完成网页中某个元素的提取. 1.简介 简单来说,Beautiful Soup 就是Pyhon

二.Beautiful Soup 简介 就是python的一个HTML或XML的解析库 可以用它来很方便的从网页中提取数据 0.1 提供一些简单的 python式的函数来处理导航,搜索,修改分析树等功能, 它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用 0.2 自动将输入的文档转换为Unicode编码,输出文档转换为UTF-8编码,不需要考虑编码方式, 除非文档没有指定一个编码方式,这是你仅仅需要说明以下原始编码格式就可以了. 0.3

Beautiful Soup是python的一个HTML或XML的解析库,我们可以用它来方便的从网页中提取数据,它拥有强大的API和多样的解析方式. Beautiful Soup的三个特点: Beautiful Soup提供一些简单的方法和python式函数,用于浏览,搜索和修改解析树,它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据 Beautiful Soup自动将转入稳定转换为Unicode编码,输出文档转换为UTF-8编码,不需要考虑编码,除非文档没有指定编码方式,这时只需要指定原始

Python爬虫之Beautiful Soup解析库的使用 Beautiful Soup-介绍 Python第三方库,用于从HTML或XML中提取数据官方:http://www.crummv.com/software/BeautifulSoup/ 安装:pip install beautifulsoup4 Beautiful Soup-语法 soup = BeautifulSoup(html_doc,'html.parser‘,from_encoding='utf-8' ) 第一个参数:html

知识内容: 1.requests库 2.selenium库 3.BeautifulSoup4库 4.re正则解析库 5.lxml库 参考: http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5354900.html http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7785043.html 一.requests库 1.安装及简单使用 (1)安装 pip3 install requests (2)简单使用 import reques

小白学 Python 爬虫(21):解析库 Beautiful Soup(上) 人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 爬虫(1):开篇 小白学 Python 爬虫(2):前置准备(一)基本类库的安装 小白学 Python 爬虫(3):前置准备(二)Linux基础入门 小白学 Python 爬虫(4):前置准备(三)Docker基础入门 小白学 Python 爬虫(5):前置准备(四)数据库基础 小白学 Python 爬虫(6):前置准备(五)爬虫框架的安装 小白学 P

目录 使用XPath解析库 @(这里写自定义目录标题) 使用XPath解析库 1.简介   XPath(全称XML Path Languang),即XML路径语言,是一种在XML文档中查找信息的语言.适用于XML和HTML文档的搜索.   优点:提供了非常简洁明了的路径选择表达式.还提供了超过100个内建函数,可以匹配大部分的节点.   官网:https://www.w3.org/TR/xpath/   准备工作:需要安装lxml库. 2.常用规则 表达式 功能 nodename 选取此节点的所

目录 目录 Boost的1.75版本新库 JSON库简介 JSON的简单使用 编码 最通用的方法 使用std::initializer_list json对象的输出 两种对比 解码 简单的解码 增加错误处理 非严格模式 流输入 进阶应用 对象序列化 反序列化 Boost.JSON的类型 array object string value 总结 引用 Boost的1.75版本新库 12月11日,Boost社区发布了1.75版本,相比较于原定的12月9日,推迟了两天.这次更新带来了三个新库:JSON

Tomjson,一个"短小精悍"的 json 解析库,tomjson使用Java语言编写,主要作用是把Java对象(JavaBean)序列化为json格式字符串,将json格式字符串序列化为相对应的Java对象(JavaBean).项目地址:https://github.com/luoxn28/tomjson.关于JSON更多信息请点击JSON-百度百科. 一些有名的json序列化相关的项目有gjson.fastjson和jackjson,其中LZ使用过fastjson,另外两个没有使

最近学习go,就决定做一个博客来练练手,一下是用到的一些不错的库 markdown解析库 使用markdown来写博客文章,我用的是"github.com/russross/blackfriday"库,用法非常简单 首先安装 直接使用go get github.com/russross/blackfriday安装 使用 首先当然要引入: import github.com/russross/blackfriday 然后 output := blackfriday.MarkdownBas

Papa Parse 是一个与众不同的,在网页上运行的第一个多线程的 CSV 解析器.它可以解析千兆字节大小文件而不会导致浏览器崩溃.它能够正确地处理格式不正确或边缘的情况下的 CSV 文本.它可以分析在本地文件系统文件,或者通过网络下载. 您可能感兴趣的相关文章 Web 开发中很实用的10个效果[附源码下载] 精心挑选的优秀jQuery Ajax分页插件和教程 12款经典的白富美型 jQuery 图片轮播插件 让网站动起来!12款优秀的 jQuery 动画插件 精心挑选的美轮美奂的 jQuer

fastjson的API十分简洁. String text = JSON.toJSONString(obj); //序列化 VO vo = JSON.parseObject("{...}", VO.class); //反序列化 https://github.com/alibaba/fastjson/wiki/Quick-Start-CN fastjson是阿里巴巴的开源JSON解析库,它可以解析JSON格式的字符串,支持将Java Bean序列化为JSON字符串,也可以从JSON字符串

iOS中JSON与NSObject互转有两种方式:1.iOS自带类NSJSONSerialization 2.第三方开源库SBJSON.JSONKit.MJExtension.项目中一直用MJExtension来进行JSON与Model的互转,非常方便.强大,接下来介绍一下这个轻量.强大的开源库. 1.什么是MJExtension? MJExtension是一套字典和模型之间互相转换的轻量级开源框架,github地址为:GitHub - CoderMJLee/MJExtension: A fas

Linux显示在Windows编辑过的中文就会显示乱码是由于两个操作系统使用的编码不同所致.Linux下使用的编码是utf8,而Windows使用的是gb18030.  解决方案:  在终端中,进入到txt文件所在目录,使用命令符“iconv -f gb18030  -t utf8 1.txt -o 2.txt”把gb18030编码的1.txt转换成utf8的2.txt.  这样2.txt就成为Linux支持的编码.

当一个json 数据很大的时候.load起来是很耗时的.python中常见的json解析库有cjson,simplesjson,json, 初步比较了一下, 对于loads来讲 simplejson 的速度要好于 其他两者, cjson和json 差不多. 网上有很多说 cjson的速度最快的,但我这边测试发现没有simplejson的性能好:

转自:http://blog.csdn.net/fty8788/article/details/7480334 adns是一个开源的dns解析库 官方文档:http://www.chiark.greenend.org.uk/~ian/adns/ 1. 初始化 adns_state adns; adns_query query; adns_answer *answer; 函数原型: int adns_init(adns_state *newstate_r, adns_initflags flags

IOS学习:常用第三方库(GDataXMLNode:xml解析库) 解析 XML 通常有两种方式,DOM 和 SAX: DOM解析XML时,读入整个XML文档并构建一个驻留内存的树结构(节点树),通过遍历树结构可以检索任意XML节点,读取它的属性和值.而且通常情况下,可以借助XPath,直接查询XML节点. SAX解析XML,是基于事件通知的模式,一边读取XML文档一边处理,不必等整个文档加载完之后才采取操作,当在读取解析过程中遇到需要处理的对象,会发出通知对其进行处理. 一般在iOS平台下,比