作者:朱金灿 来源:http://blog.csdn.net/clever101 gdal库提供了一个矢量栅格化接口函数GDALRasterizeLayers.今天让我们学习一下这个接口函数的使用.该函数的原型如下: CPLErr GDALRasterizeLayers ( GDALDatasetH hDS, int nBandCount, int * panBandList, int nLayerCount, OGRLayerH * pahLayers, GDALTransformerFunc

1.算法功能简介 矢量栅格化,由矢量数据向栅格数据的转换一般比较方便.对于点.线目标,由其所在的栅格行.列数表示,对于面状目标,则需判定落人该面积内的像元.通常栅格(像元)尺寸均大于原来坐标表示的分辨率,所以若将栅格化数据再反转回去,则不可能达到原来矢量数据的精度.将矢量数据转化为栅格数据,主要用于空间分析.多边形叠置等. PIE支持矢量栅格化算法功能的执行,下面对该算法功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2.1 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执行 第三步 结果显示 2.2 算法

前言:挺久没有更新博客了,前段时间课程实验中需要用代码将矢量数据转成栅格,常见的点栅格化方法通过计算将点坐标(X,Y)转换到格网坐标(I,J),线栅格化方法主要有DDA算法.Bresenham算法等,根据实现效果也可分为八方向和全路径栅格化方法等,面栅格化方法主要有种子点填充.扫面线算法.边界代数法等.详细算法实现可参考GIS中将矢量数据转换栅格数据算法 和 GIS算法基础(五)矢量数据向栅格数据的转换(点,线算法实现)这两篇博客.GDAL为用户提供了矢栅转换的方法,但网络上相关资料比较少,官方

本节将介绍如何在Python中用GDAL实现根据矢量边界裁剪栅格数据. from osgeo import gdal, gdal_array import shapefile import numpy as np import os #批量shp裁剪tiff影像 try: import Image import ImageDraw except: from PIL import Image, ImageDraw def read_tiff(inpath): ds=gdal.Open(inpath

写了个mongodb的gdal driver,放在了github上,如果你需要,欢迎加入mongogis group. 直接的效果是使得QGIS, GeoServer, MapServer, ArcGIS等GIS软件能够处理存储在MongoDB集群中的地理数据. https://github.com/mongogis www.mongogis.com QQ群:245711661 1. MongoDB 现如今国内外NoSQL数据库产品已经超过百种,其中包括除了Google的BigTable.Ama

data = gdal.Open(templateTifFileName, gdalconst.GA_ReadOnly)geo_transform = data.GetGeoTransform()x_min = geo_transform[0]y_min = geo_transform[3]x_res = data.RasterXSizey_res = data.RasterYSizemb_v = ogr.Open(shpFileName)mb_l = mb_v.GetLayer()pixel_

GDAL库中提供了很多的算法,同时也提供了进度条的参数.对于C++调用来说,应该没什么问题,但是对C#调用来说,在进度条这块需要写一个代理来进行传递.首先写一个简单的测试代码. 首先定义一个委托函数原型,需要与GDAL库中的C#进度条接口保持一致,一个简单的原型如下. /// <summary> /// 进度信息回调函数 /// </summary> /// <param name="dfComplete">完成比例,0-1之间的数</para

缘起 GDAL的栅格化算法中有GDALRasterizeLayers.GDALRasterizeLayersBuf和GDALRasterizeGeometries函数,但是没有GDALRasterizeGeometriesBuf函数(GDAL项目不打算添加这个函数,因为增加一个函数会增加维护成本).而栅格化算法的实际实现函数gv_rasterize_one_shape并不导出,所以在使用的时候造成了一定的不便. 虽然可以通过MEMDataset的方式,调用GDALRasterizeGeometr

osgEarth基础入门 2015年3月21日 16:19 osgEarth是基于三维引擎osg开发的三维数字地球引擎库,在osg基础上实现了瓦片调度插件,可选的四叉树调度插件,更多的地理数据加载插件(包括GDAL,ogr,WMS,TMS,VPB,filesystem等),再结合一套地理投影转换插件,这样就能够实现高效处理加载调度地理数据在三维地球上的显示,实现三维虚拟地球. 想要实现一个简单的基于osgEarth的三维地球,有两种方式,这两种方式是互通的.一种基于XML标签的earth文件加载

osgEarth基础入门 osgEarth是基于三维引擎osg开发的三维数字地球引擎库,在osg基础上实现了瓦片调度插件,可选的四叉树调度插件,更多的地理数据加载插件(包括GDAL,ogr,WMS,TMS,VPB,filesystem等),再结合一套地理投影转换插件,这样就能够实现高效处理加载调度地理数据在三维地球上的显示,实现三维虚拟地球. 想要实现一个简单的基于osgEarth的三维地球,有两种方式,这两种方式是互通的.一种基于XML标签的earth文件加载,另外一种是采用C++代码,本质是

在做图像数据处理时,经常会有栅格数据转矢量数据的操作,转换后的矢量文件会存在锯齿状边缘,不太美观,因此常常需要对矢量(shp)文件做平滑处理. 1 利用arcgis实现shp的平滑和简化 ArcToolbox / Cartography Tool / Generalization / Smooth Polygon,或者,制图工具 / 制图综合 / 平滑面. 2 基于GDAL矢量文件边界平滑 import sys from osgeo import ogr, gdal, osr #平滑函数 def

最近在使用GDAL创建PCIDSK格式的矢量数据,发现创建点和线的矢量数据都没问题,创建面状的只有属性表没有图形.在GDAL官网说明也写的是支持的,地址为:http://www.gdal.org/frmt_pcidsk.html. 实在没办法,翻看GDAL源码才发现,SetFeature的时候,只写了wkbPoint和wkbLineString类型,其他的加了句Debug代码如下: CPLDebug( "PCIDSK", "Unsupported geometry type

矢量图(CorelDraw)不是像素组成的,放大不会失真,体积小,颜色比较单一.由直线.曲线构成,画一些直线.曲线.多边形.图标. 位图(Photoshop画的就是位图),又像素组成,放大失真,放的越大体积越大,颜色丰富,效果逼真. 一 文字是矢量图,放大缩小都不会失真 二 文字栅格化后,变成位图,缩小后再放大,效果失真

在Python中使用OGR时,先要导入OGR库,如果需要对中文的支持,还需要导入GDAL库,具体代码如下.Python创建的shp结果如图1所示. 图1 Python创建矢量结果 #-*- coding: cp936 -*- try: from osgeo import gdal from osgeo import ogr exceptImportError: import gdal import ogr 1．读取矢量 #-*- coding: cp936 -*- try: from osgeo

矢量图使用直线和曲线来描述图形,这些图形的元素是一些点.线.矩形.多边形.圆和弧线等等,它们都是通过数学公式计算获得的.例如一幅花的矢量图形实际上是由线段形成外框轮廓,由外框的颜色以及外框所封闭的颜色决定花显示出的颜色. 矢量图也称为面向对象的图像或绘图图像,繁体版本上称之为向量图,是计算机图形学中用点.直线或者多边形等基于数学方程的几何图元表示图像.矢量图形最大的优点是无论放大.缩小或旋转等不会失真:最大的缺点是难以表现色彩层次丰富的逼真图像效果. 既然每个对象都是一个自成一体的实体,就可以在

感觉GIS中矢量相关内容还是挺庞杂的,并且由于版本迭代的关系,使用GDAL/OGR读写矢量的资料也有点不太一样.这里总结了一个读写矢量的示例,实现代码如下: #include <iostream> #include <gdal/ogrsf_frmts.h> using namespace std; bool ReadDXF(string filePath, vector<vector<OGRPoint>>& vertexPoint) { GDALDa

//总体来说这个过程就是构建数据源->构建层->构建要素->构建形状->关闭数据源. //要包含的GDAL头文件 #include <gdal_priv.h> #include <ogrsf_frmts.h> #include <iostream> using namespace std; #pragma comment(lib,"gdal_i.lib") bool Creatshape(const char* pszFile

主要转自http://blog.csdn.net/liminlu0314?viewmode=contents 部分GDAL工具功能简介 gdalinfo.exe 显示GDAL支持的各种栅格文件的信息. gdal_translate.exe 在不同的格式间进行转换.同时,潜在的执行了一些切割.重采样和使像素比例变化的任务. gdalwarp.exe 投影转换和投影绑定.同时也可以进行图像镶嵌.这个程序可以重新投影所支持的投影,而且如果图像("raw" with)控制信息也可以把GCPs

Python地图栅格化实例 引言 shapefile是GIS中的一种非常重要的数据类型,由ESRI开发的空间数据开放格式,目前该数据格式已经成为了GIS领域的开放标准.目前绝大多数开源以及收费的GIS软件都支持该数据类型.事实上,shapefile文件指的一种文件存储的方法,实际上该种文件是由多个文件组成的.组成一个shapefile有三种文件必不可少, '.shp','.shx','.dbf'文件. geopandas对shapefile提供了很好的读取与写出支持.geopandas库允许对几