先附代码 /// <summary> /// 客户端Http(GET) /// </summary> /// <param name="strUrl">请求路径</param> /// <returns>response字符串</returns> public string HttpGet(string strUrl) { // string strEncodeUrl = HttpUtility.UrlEncode

同意文件操作同意文件的问题在于逻辑有些地方不合适,如果多个线程同时写入,在不加锁的情况下,可能导致得到结果不如意,为了安全,和脏读(数据库的词),应该使用排他锁,这就意味着每次只能被一个线程操作.其他线程只能等待,如果超时则会报错. 关键函数: fopen() // 打开文件或一个http地址,形成一个文件流 flock() // 对文件加锁及解锁 fwrite() // 对文件读写操作 fclose() // 关闭文件流 fopen() resource fopen ( string $fil

ASP.NET 会话状态为会话数据提供了几个不同的存储选项.每个选项都通过一个 SessionStateMode 枚举值进行识别.如下列表中描述了可用的会话状态模式: InProc 模式:把会话状态存储到 Web 服务器的内存中.这是默认值. StateServer 模式:把会话状态存储到一个名为 ASP.NET 状态服务的单独进程中.如果 Web 应用程序被重启并同样为 Web 农场产生了被多个 Web 服务器可用的会话状态,那么就能够确保会话状态会被保持. SQLServer 模式:把会话状

Hbase Replication 介绍 现状 Hbase 的replication目前在业界使用并不多见,原因有很多方面,比如说HDFS目前已经有多份备份在某种程度上帮助HBASE底层数据的安全性,而且很多公司的集群规模比较小并且对数据重要程度并不是很高,比如一些日志系统或者是作为一个历史数据的第二个仓库,来分流大量的读请求.这样及时数据丢失了也可以在其他的地方(数据库集群)中找回来.对于这样的情况Replication的Slave集群变得可有可无,重要性根本得不到体现.故如果管理员把hbas

面试官:要不你来讲讲你最近在看的点呗?可以拉出来一起讨论下(今天我也不知道要问什么) 候选者:最近在看「Redis」相关的内容 面试官:嗯,我记得已经问过Redis的基础和持久化了 面试官:要不你来讲讲你公司的Redis是什么架构的咯? 候选者:我前公司的Redis架构是「分片集群」,使用的是「Proxy」层来对Key进行分流到不同的Redis服务器上 候选者:支持动态扩容.故障恢复等等... 面试官:那你来聊下Proxy层的架构和基本实现原理? 候选者:抱歉,这块由中间件团队负责,具体我也没仔

原文http://blog.sae.sina.com.cn/archives/4091 1.   概述 很多企业选择 MySQL都会担心它的数据丢失问题,从而选择Oracle,但是其实并不十分清楚什么情况下,各种原因导致MySQL会丢失部分数据.本文不讨论 Oracle和MySQL的优劣,仅仅关注MySQL丢失数据的几种情况.希望能够抛砖引玉,让各位MySQL大牛们梳理出MySQL最安全或者性价比合 适的适合各种应用场景的方案. 2.   问题定义 一般我们希望把一系列的数据作为一个原子操作,这

原文地址:http://hatemysql.com/tag/sync_binlog/ 1.  概述 很多企业选择MySQL都会担心它的数据丢失问题,从而选择Oracle,但是其实并不十分清楚什么情况下,各种原因导致MySQL会丢失部分数据.本文不讨论Oracle和MySQL的优劣,仅仅关注MySQL丢失数据的几种情况.希望能够抛砖引玉,让各位MySQL大牛们梳理出MySQL最安全或者性价比合适的适合各种应用场景的方案. 2.  问题定义 一般我们希望把一系列的数据作为一个原子操作,这样的话,这一

本文转载自        Redis持久化-数据丢失及解决  感谢原作者 Redis的数据回写机制 Redis的数据回写机制分同步和异步两种, 同步回写即SAVE命令,主进程直接向磁盘回写数据.在数据大的情况下会导致系统假死很长时间,所以一般不是推荐的. 异步回写即BGSAVE命令,主进程fork后,复制自身并通过这个新的进程回写磁盘,回写结束后新进程自行关闭.由于这样做不需要主进程阻塞,系统不会假死,一般默认会采用这个方法. 个 人感觉方法2采用fork主进程的方式很拙劣,但似乎是唯一的方法.

Redis的数据回写机制 Redis的数据回写机制分同步和异步两种, 同步回写即SAVE命令,主进程直接向磁盘回写数据.在数据大的情况下会导致系统假死很长时间,所以一般不是推荐的. 异步回写即BGSAVE命令,主进程fork后,复制自身并通过这个新的进程回写磁盘,回写结束后新进程自行关闭.由于这样做不需要主进程阻塞,系统不会假死,一般默认会采用这个方法. 个 人感觉方法2采用fork主进程的方式很拙劣,但似乎是唯一的方法.内存中的热数据随时可能修改,要在磁盘上保存某个时间的内存镜像必须要冻结.冻

原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_70bf579801017ylu.html,记录在此方便查看 解决办法: MSDN的说明: Close 方法可关闭远程主机连接,并释放所有与 Socket 关联的托管资源和非托管资源.关闭后,Connected 属性将设置为 false. 对于面向连接TCP的协议,建议先调用 Shutdown,然后再调用 Close 方法.这可以确保在已连接的套接字关闭之前,已发送和接收该套接字上的所有数据. 如果需要在不首先调用 Shut

请求方法:GET POST HEAD PUT DELETE OPTIONS常用的方法是:GET POST GET提交可以在浏览器地址栏看到提交的信息 POST提交方式不显示在地址栏,相对于GET方式较为安全 HEAD和GET基本一样,只是HEAD不返回内容,只是确认响应的状态,比如确认一个图片是否存在,但不需要得到图片,就可以用HEAD TRACE是使用代理上网时害怕,代理把你的请求更改,返回内容是最后一次的请求信息,如果和自己的请求信息一样,则代表没有被拦截修改 OPITIONS返回服务器支持

Servlet交互 在serlvet中,需要调用另外一个资源来对浏览器的请求进行响应,两种方式实现: 调用HttpServletResponse.sendRedirect 方法实现 重定向 调用RequestDispatcher.forward 方法来实现请求分派 (转发) 1.reponse.sendRedirect("目标URL") 原理: Servlet执行重定向的时候向客户端返回302 ,把"目标URL"作为请求头Location的值发送给客户端 客户端浏览

一台Redis服务器,4核,16G内存且没有任何硬件上的问题.持续高压运行了大约3个月,保存了大约14G的数据,设置了比较完备的Save参数.而就是这台主机,在一次重起之后,丢失了大量的数据,14G的数据最终只恢复了几百兆而已. 正常情况下,像Redis这样定期回写磁盘的内存数据库,丢失几个数据也是在情理之中,可超过80%数据丢失率实在太离谱.排除了误操作的可能性之后,开始寻找原因. 重启动时的日志: [26641] 21 Dec 09:46:34 * Slave ask for synchro

首先做好环境配置 在mvc.xml里进行配置 1.开启组件扫描 2.开启基于mvc的标注 3.配置试图处理器 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

因特网无疑是人类有史以来最伟大的设计,它互联了全球数亿台计算机.通讯设备,即便位于地球两端的用户也可在顷刻间完成通讯. 可以说『协议』是支撑这么一个庞大而复杂的系统有条不紊运作的核心,而所谓『协议』就是通讯双方所必须遵守的规则,在这种规则下,不同的数据报可能被解析为不同的响应动作. 简而言之,『协议』就是指如果发送和接收方按照这个规则进行数据报文的发送,即可在基本的数据传输之上得到某些特殊的功能或服务,否则你的数据别人是不认识的.例如:遵循 TCP 协议的两端,可以在不可靠的网络传输中得到可靠的

**问题背景:**页面刷新后,vuex中的数据丢失.这是因为:js代码是运行在内存中的,代码运行时的所有变量.函数也都是保存在内存中的.进行刷新页面的操作,以前申请的内存被释放,重新加载脚本代码,变量重新赋值,所以这些数据要想存储就必须存储在外部,例如:Local Storage.Session Storage.Index DB等.这些都是浏览器提供的API,让你可以将数据存储在硬盘上,做持久化存储.具体选择哪一个就根据你实际需求来选择. 解决思路:在项目中,登录后,通过登录接口会获取到很多用户

一.django 请求生命周期 流程图: 1. 当用户在浏览器中输入url时,浏览器会生成请求头和请求体发给服务端请求头和请求体中会包含浏览器的动作(action),这个动作通常为get或者post,体现在url之中. 2. url经过Django中的wsgi,再经过Django的中间件,最后url到过路由映射表,在路由中一条一条进行匹配,一旦其中一条匹配成功就执行对应的视图函数,后面的路由就不再继续匹配了.3. 视图函数根据客户端的请求查询相应的数据.返回给Django,然后Django把客户

一.七层网络模型 http协议运行在应用层   二.TCP-UDP TCP.UDP协议的区别 一次Http 请求,这个过程都发生了什么 TCP 协议如何保证可靠传输 HTTP和HTTPS的区别 TCP三次握手和四次挥手. 常见的状态码.   2.1 TCP-UDP 区别 UDP及UDP使用场景 传送数据之前不需要先建立连接,直接向目标机器发送数据.远地主机在收到 UDP 报文后,不需要给出任何确认.UDP 报文可能丢失,但是在视频流.直播流 等场景下 UDP 工作非常有效率(即时通信,不在乎数据

第一部分 SessionStorage 首先查看sessionStorage的地方在控制台的 Application > Storage > Session Storage这里: 根据sessionstorage的特性,做一下各个方法的封装: const ls = window.sessionStorage; export default { getItem(key) { try { return JSON.parse(ls.getItem(key)); } catch (err) { ret

因特网无疑是人类有史以来最伟大的设计,它互联了全球数亿台计算机.通讯设备,即便位于地球两端的用户也可在顷刻间完成通讯. 可以说『协议』是支撑这么一个庞大而复杂的系统有条不紊运作的核心,而所谓『协议』就是通讯双方所必须遵守的规则,在这种规则下,不同的数据报可能被解析为不同的响应动作. 简而言之,『协议』就是指如果发送和接收方按照这个规则进行数据报文的发送,即可在基本的数据传输之上得到某些特殊的功能或服务,否则你的数据别人是不认识的.例如:遵循 TCP 协议的两端,可以在不可靠的网络传输中得到可靠的

一.django 请求生命周期 流程图: 1. 当用户在浏览器中输入url时,浏览器会生成请求头和请求体发给服务端请求头和请求体中会包含浏览器的动作(action),这个动作通常为get或者post,体现在url之中. 2. url经过Django中的wsgi,再经过Django的中间件,最后url到过路由映射表,在路由中一条一条进行匹配,一旦其中一条匹配成功就执行对应的视图函数,后面的路由就不再继续匹配了.3. 视图函数根据客户端的请求查询相应的数据.返回给Django,然后Django把客户