之前在网上有很多这种计算的,但是代码都不怎么全.经过多方打听查询.找到完整代码.现将代码共享给大家. 有需要者觉得有用者欢迎使用.觉得用或简单的高手,请绕. public static double GetDistance(double lat1, double lng1, double lat2, double lng2) { double radLat1 = rad(lat1); double radLat2 = rad(lat2); double a = radLat1 - radLat2

iOS墨卡托和GPS坐标计算距离时误差测试,测试结果: 墨卡托和gps坐标来回转换没有误差. 墨卡托坐标计算出的距离比gps坐标计算出的距离大,100/92*100 = 108米,每100米多算出8米. 故随着导航距离缩短,误差会逐渐变小. log 25.780135+0800 gps_mktDistanceTest[91276:1928266] mkt dis = 10.00 25.781216+0800 gps_mktDistanceTest[91276:1928266] gps dis =

园子里找到两钟实现方式,做一记录,回头再认真学习,先拿来就用吧: 1.@旋风描述的算法: 场景:已知两个GPS点的经纬度坐标信息.计算两点的距离. 1． 距离/纬度关系 GPS: 22.514519,113.380301 GPS: 22.511962,113.380301 距离: 284.6439379583341   jl_wd=284.6439379583341/(22.51451-22.511962) = 111712.69150641055729984301412873 (米/度) 2．

如果两个坐标的列是(x1,y1).(x2,y2),那么他们之间的距离:SQRT((X1-X2)*(X1-X2)+(Y1-Y2)*(Y1-Y2)) sql排序 SELECT * FROM m_store ORDER BY SQRT((121.517759-`longitude`)*(121.517759-`longitude`)+(31.178469-`latitude`)*(31.178469-`latitude`)) PHP计算距离 /***求两个已知经纬度之间的距离,单位为米*@param

利用CoreLocation.framework很容易扫描获得周边蓝牙设备,苹果开源代码AirLocate有具体实现,下载地址: https://developer.apple.com/library/ios/samplecode/AirLocate/Introduction/Intro.html 所获得的iBeacon在CoreLocation里以CLBeacon表示,其中有RSSI值(接收信号强度),可以用来计算发射端和接收端间距离. 计算公式: d = 10^((abs(RSSI) - A

百度地图Android Sdk的Api里面,没有现成的直接获取两个坐标点之间距离的方法,但是,在jsapi里面,有直接计算距离的方法. class Point: pass def max(a,b): if a>b: return a return b def min(a,c): if a>c: return c return a def lw(a, b, c): # b != n && (a = Math.max(a, b)); # c != n && (a =

#pragma mark - calculate distance 根据2个经纬度计算距离 #define PI 3.14159265358979323 +(double) CalculationDistanceOther_Lon1:(double)lon1 Other_Lat1:(double)lat1 self_Lon2:(double)lon2 self_Lat2:(double)lat2{ ; // 6378700.0f; //ave. radius = 6371.315 (someon

Java实现根据经纬度计算距离 在项目开发过程中,需要根据两地经纬度坐标计算两地间距离,所用的工具类如下: Demo1: public static double getDistatce(double lat1, double lat2, double lon1, double lon2) { double R = 6371; double distance = 0.0; double dLat = (lat2 - lat1) * Math.PI / 180; double dLon = (lo

转载于:http://www.w3dev.cn/article/20110125/sql-compute-birthdate-now-days.aspx SQL语句计算距离生日还差几天原理很简单,将要比较的2个日期的年份统一成一样的,然后再使用datediff函数计算记录的数据和当前的日期比较得到相距的天数. 将年份统一成一样的时候需要注意瑞年的问题,需要将当前的时间的年份统一成记录的,而不是将记录的年份统一成当前日期的年份.要不当前为平年,当记录为瑞年并且为2月29号时间转换就出错了.具体示例

通过经纬度坐标计算距离的方法(经纬度距离计算) 最近在网上搜索“通过经纬度坐标计算距离的方法”,发现网上大部分都是如下的代码: #define PI 3.14159265 static double Rc = 6378137;  // 赤道半径 static double Rj = 6356725;  // 极半径 class JWD { public: double m_Longitude, m_Latitude; double m_RadLo, m_RadLa; double Ec; dou

案例1 >>> import pandas as pd >>> df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[1,2,3],'C':[1,2,3]}) >>> df A  B  C 0  1  1  1 1  2  2  2 2  3  3  3 >>> df.loc[:,['A','B']] A  B 0  1  1 1  2  2 2  3  3 案例2 #coding:utf-8 import sys im

/** *  @desc 根据两点间的经纬度计算距离 *  @param float $lat 纬度值 *  @param float $lng 经度值 */  function getDistance($lat1, $lng1, $lat2, $lng2)  {      $earthRadius = 6367000; //approximate radius of earth in meters        /*        Convert these degrees to radian

这是一个不错的示例,直接贴代码,首先要知道纬度值.经度值 /** * @desc 根据两点间的经纬度计算距离 * @param float $lat 纬度值 * @param float $lng 经度值 */ function getDistance($lat1, $lng1, $lat2, $lng2) { $earthRadius = 6367000; //approximate radius of earth in meters /* Convert these degrees to r

按照经纬度计算距离 日常开发中,特别是做微信项目时,经常会遇到根据用户地理位置来展示附近商家的功能,通常解决这种问题的思路是,后台设置商家的经纬度,然后再根据前台传的经纬度进行计算,具体经纬度转换以及前台如何获取,本篇不做详细介绍,可以使用php类方法计算,也可以通过sql语句来计算,在此,主要是介绍利用MySQL创建一个函数,然后在sql语句中使用 创建函数:lat_lng_distance(),单位:km,并已截取小数点2位 CREATE FUNCTION `lat_lng_distance

/** * 说明: 根据两点间的经纬度计算距离 * @param float $lat 纬度值 * @param float $lng 经度值 */ function getDistance($lat1, $lng1, $lat2, $lng2) { $earthRadius = 6367000; $lat1 = ($lat1 * pi() ) / 180; $lng1 = ($lng1 * pi() ) / 180; $lat2 = ($lat2 * pi() ) / 180; $lng2 =

#.两点距离(1.4142135623730951) ,),point(,)); ORDER BY distance; mysql 5.6 添加 #.两点球面距离(.0357231545m) ,),point(,)) ORDER BY distance; ORDER BY distance; This . 第一个函数是计算平面坐标系下,两点的距离,就是 如果用于计算地球两点的距离,带入的参数是角度(经纬度),则计算的单位也是相差的角度,用此角度计算距离不准.纬度距离约111km每度,经度距离在赤

/// <summary> /// 通过地图上的两个坐标计算距离(C#版本) /// Add by 成长的小猪(Jason.Song) on 2017/11/01 /// http://blog.csdn.net/jasonsong2008 /// </summary> public class MapHelper { /// <summary> /// 地球半径 /// </summary> private const double EarthRadius

在计算机或GPS上经纬度经常用度.分.秒和度.度.分.分.秒.秒的混合方式进行表示,度.分.秒间的进 制是60进制,度.度.分.分. 秒.秒的进制是100进制,换算时一定要注意.可以近似地认为每个纬度之间的距离是不变的111KM,每分间 1.85KM,每秒间31.8M.经 度间的距离随纬度增高逐渐减小,可按以下公式计算: 经度1°长度=111.413cosφ一0.094cos3φ公里(纬度φ处). 一般从GPS得到的数据是经纬度.经纬度有多种表示方法.1.)  ddd.ddddd : 度 . 度

CREATE FUNCTION [dbo].[Rad]( @d float ) RETURNS float BEGIN return @d * PI()/ 180.00; End CREATE FUNCTION [dbo].[DISTANCE]( @lat1 float, @lng1 float, @lat2 float, @lng2 float ) RETURNS float BEGIN Declare @radLat1 float,@radLat2 float, @radLon1 float

public static double GetDistance(double lat1, double lng1, double lat2, double lng2) { double radLat1 = rad(lat1); double radLat2 = rad(lat2); double a = radLat1 - radLat2; double b = rad(lng1) - rad(lng2); * Math.Asin(Math.Sqrt(Math.Pow(Math.Sin(a/)

一.两个坐标之间距离计算 参考链接: python实现 1.Python 根据地址获取经纬度及求距离 2.python利用地图两个点的经纬度计算两点间距离 LBS 球面距离公式 美团app筛选“离我最近” 之 地理空间距离计算优化 案例1.2,因为都是用LBS 球面距离公式(haversine公式)结果完全相同, 且与 geopy相差不大. 原文:geopy在python中的使用 geopy是一个关于地理编码的python库.主要有以下几个功能:(需要联网) 地理编码:将字符串转换为地理位置 逆