什么是Guid GUID(全局唯一标识符)         全局唯一标识符(GUID,Globally Unique Identifier)是一种由算法生成的二进制长度为128位的数字标识符.GUID主要用于在拥有多个节点.多台计算机的网络或系统中.在理想情况下,任何计算机和计算机集群都不会生成两个相同的GUID.GUID 的总数达到了2^128(3.4×10^38)个,所以随机生成两个相同GUID的可能性非常小,但并不为0.GUID一词有时也专指微软对UUID标准的实现. 在理想情况下,任何计

C# Random循环生成随机数重复问题解决方案1.当我们通过Random生成随机数时,习惯的写法如下: int a=new Random().Next(0,100); 然后生成一个数据数没有任何问题,但是代码修改如下 ;i<;i++){ Console.WriteLine(,)); } 问题:你会发现生成的随机数居然完全一样.肿么办呢? 2.解决:之所以会出现这样的情况是因为C#生成随机数和计算的时间有关系,如果生成太快就会造成这个问题 解决方案1: 暂停一定时间 ;i<;i++){ Con

在基于某个GUID 进行非重复性计数时 需要对GUID 转换类型,如:CAST(ColumnName as varchar(36)) 可参考:http://stackoverflow.com/questions/320405/analysis-services-2005-olap-cubes-can-i-create-a-distinct-count-measure-on-a-n

注意 下面的代码只要ID相同(即使其他的不相同)都会过滤掉,简单来讲就是过滤掉ID相同的实体,如果ID相同,其他属性取第一个的值 List<Abc> list = new List<Abc>(); Abc abc1 = new Abc(); abc1.Id = 1; abc1.Name = "张三"; abc1.Value = "a"; list.Add(abc1); Abc abc2 = new Abc(); abc2.Id = 1; ab

0到100之间的数字.猜多少次才能猜对最终的结果.大了或者小了都会告诉你. 二分法查找. 循环次数不确定用whilte true的方式去循环 前两种情况是需要重试的 把猜测的代码放在whilte循环里面,如果猜中了就break 退出掉. 跳出循环后输出游戏结束 只给10次机会,猜不中就算输了,最多循环10次.那么就需要用for循环了

一.概述 wiki上的解释: A universally unique identifier (UUID) is a 128-bit number used to identify information in computer systems. 128位的UUID也并非没有重复的可能,理论证明这个重复的概率很小近乎为零以至于可以忽略. UUID规范的表示格式通常用32个16进制字符表示(也就是"0" / "1" / "2" / "3&

环境:CentOS Linux release 7.7.1908 (Core)PHP 7.3.11UUID Extention 1.0.4 感觉上PHP对UUID的支持似乎不是很上心,PECL中的UUID扩展仅仅是对libuuid的打包,并没有像其他语言那样直接提供完整的UUID实现.由于libuuid仅仅提供了版本1和版本4的UUID,所以……,开心一点,这两个就够用了. uuid_create( [int $uuid_type = UUID_TYPE_DEFAULT] ) : string

一.什么是主键.外键: 关系型数据库中的一条记录中有若干个属性,若其中某一个属性组(注意是组)能唯一标识一条记录,该属性组就可以成为一个主键 比如  学生表(学号,姓名,性别,班级) 其中每个学生的学号是唯一的,学号就是一个主键 课程表(课程编号,课程名,学分) 其中课程编号是唯一的,课程编号就是一个主键 成绩表(学号,课程号,成绩) 成绩表中单一一个属性无法唯一标识一条记录,学号和课程号的组合才可以唯一标识一条记录,所以 学号和课程号的属性组是一个主键   成绩表中的学号不是成绩表的主键,但它

本文主要介绍 COM 的基础知识,倾向于理论性的理解,面向初学者,浅尝辄止. 1. COM 是什么: COM 的英文全称是,Component Object Model,中文译为,组件对象模型.它官方的概念是:The Microsoft Component Object Model (COM) is a platform-independent, distributed, object-oriented system for creating binary software components

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6617700.html SQLServer中没有函数索引,在某些场景下查询的时候要根据字段的某一部分做查询或者经过某种计算之后做查询,如果使用函数或者其他方式作用在字段上之后,就会限制到索引的使用,不过我们可以间接地实现类似于函数索引的功能.另外一个就是如果查询字段较大或者字段较多的时候,所建立的索引就显得有点笨重,效率也不高,就需要考虑使用一个较小的"替代性"字段做等价替换,类似于Hash索引,本文粗浅地介绍两

Chapter 3 接口与 API 设计 Tips 15 使用前缀避免明明空间冲突 Objective-C 没有命名空间,所以我们在起名时要设法避免命名冲突 避免命名冲突的方法就是使用前缀 应用中的所有名称都需要加前缀(包括实现文件中的全局变量和纯 C 函数) Tips 16 提供"全能(designated)初始化方法" 一个会被所有初始化方法调用到的初始化方法 当底层数据存储机制变化时,只需要修改这个方法就可以了,不需要改动其他初始化方法 如果超类的全能初始化方法不适用于子类,或是

本文通过示例详细分析rsync算法原理和rsync的工作流程,是对rsync官方技术报告和官方推荐文章的解释. 以下是本文的姊妹篇: 1.rsync(一):基本命令和用法 2.rsync(二):inotify+rsync详细说明和sersync 3.rsync技术报告(翻译) 4.rsync工作机制(翻译) 5.man rsync翻译(rsync命令中文手册) 本文目录: 1.1 需要解决的问题 1.2 rsync增量传输算法原理 1.3 通过示例分析rsync算法 1.4 rsync工作流程分

I. 复习word2vec的核心思路 1. Skip-gram 模型示意图: 2.word vectors的随机梯度 假设语料库中有这样一行句子: I love deep learning and NLP 中心词为deep,那么在计算梯度的时候则可以得到如下的梯度向量. 可以很明显地看到该向量非常稀疏.常见的解决办法有两种:一是使用稀疏矩阵更新运算来更新矩阵\(U,V\)的特定的列向量.二是使用哈希来更新,即key为word string,value是对应的列向量. II. 近似 1. 负采样

本文通过示例详细分析rsync算法原理和rsync的工作流程,是对rsync官方技术报告和官方推荐文章的解释.本文不会介绍如何使用rsync命令(见rsync基本用法),而是详细解释它如何实现高效的增量传输. 以下是rsync系列篇: 1.rsync(一):基本命令和用法 2.rsync(二):inotify+rsync详细说明和sersync 3.rsync算法原理和工作流程分析 4.rsync技术报告(翻译) 5.rsync工作机制(翻译) 6.man rsync翻译(rsync命令中文手册

Java 中 hash 值的含义 hash 值主要是用来在散列存储结构中确定对象的存储地址的,提高对象的查询效率,如HashMap.HashTable等: 如果两个对象相同,那么这两个对象的 hash 值一定相等: 如果要重写对象的 equals 方法,那么尽量重写对象的 hashCode 方法: 两个对象的 hash 值相等,并不一定表示两个对象相同. String 类的 hashCode() 方法的代码如下: public int hashCode() { int h = hash; if

前几天负责的理财产品线上出现问题:一客户赎回失败,查询交易记录时显示某条交易记录为其他人的卡号. 交易的链路如下: 出现该问题后,我们对日志进行了分析,发现主站收到的两笔流水号完全相同,然而主站却没有做重复校验,将两笔订单(A和B)都发往基金系统,基金系统做了重复校验,收到A之后开始处理,收到B之后直接报错返回,A处理完后又正常返回.但是主站根据流水号更新数据库状态,却将两笔订单更新错了,导致客户的交易记录出错. 该问题虽然不会造成用户的资金损失或记账出错,但是交易记录出错会带来极差的用户体验,

在开始分析算法原理之前,简单说明下rsync的增量传输功能. 假设待传输文件为A,如果目标路径下没有文件A,则rsync会直接传输文件A,如果目标路径下已存在文件A,则发送端视情况决定是否要传输文件A.rsync默认使用"quick check"算法,它会比较源文件和目标文件(如果存在)的文件大小和修改时间mtime,如果两端文件的大小或mtime不同,则发送端会传输该文件,否则将忽略该文件. 如果"quick check"算法决定了要传输文件A,它不会传输整个文件

1.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描.优化器将无法通过索引来确定将要命中的行数,因此需要搜索该表的所有行. 3.应尽量避免

本文通过示例详细分析rsync算法原理和rsync的工作流程,是对rsync官方技术报告和官方推荐文章的解释.本文不会介绍如何使用rsync命令(见rsync基本用法),而是详细解释它如何实现高效的增量传输. 以下是rsync系列篇: 1.rsync(一):基本命令和用法 2.rsync(二):inotify+rsync详细说明和sersync 3.rsync算法原理和工作流程分析 4.rsync技术报告(翻译) 5.rsync工作机制(翻译) 6.man rsync翻译(rsync命令中文手册

我们都知道使用Random可以生成随机数,默认的无参的构造函数New Random().使用与时间相关的默认种子值,初始化 System.Random 类的新实例. 这种方式生成随机数时重复的概率很大.可以传入一个种子,用来计算伪随机数序列起始值的数字. /// <summary> /// 创建加密随机数生成器 生成强随机种子 /// </summary> /// <returns></returns> private static int GetRando

GUID(全局统一标识符)是指在一台机器上生成的数字,它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的.通常平台会提供生成GUID的API.生成算法很有意思,用到了以太网卡地址.纳秒级时间.芯片ID码和许多可能的数字.GUID的唯一缺陷在于生成的结果串会比较大. GUID的格式为:xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx 大家都知道GUID在前端开发中用处不大,但如果需要插入某个ID,并且这个ID与后台对应等其它需要GUID的操作时,为了方便,我们还是可以生成一个GUID