使用C#winform编写渗透测试工具--web指纹识别 本篇文章主要介绍使用C#winform编写渗透测试工具--Web指纹识别.在渗透测试中,web指纹识别是信息收集关键的一步,通常是使用各种工具如WhatWeb.Wapplyzer.Whatruns等进行网站的指纹识别,以获取CMS类型.Web服务组件类型及版本信息,根据识别的信息在网站查询相应组件的漏洞,进行渗透测试. 下面是使用C#winform编写的渗透测试工具,前面我们已经完成了端口扫描.敏感目录扫描和暴力破解等工作,这一部分将介绍

有消息称微信下一版本将推指纹支付“指付通”,解决手机丢失资金安全的问题(这个应该是针对阿里手机支付的弱点),到时候用户绑定的银行卡进行付款时,不用输入密码只需在专门的支付设备(苹果Touch ID ?)上按下指印就可以完成支付交易.2105.05.30消息Mate7率先微信指纹支付 比Touch ID整合微信早一点 指纹支付最早想要涉及应该算是苹果吧,苹果在去年的手机发布会上同时推出了苹果Touch ID,Touch ID是iPhone 5S配备的指纹识别系统,苹果对A7处理器进行指纹识别授权的

Web应用防护系统(也称:网站应用级入侵防御系统.英文:Web Application Firewall,简称: WAF).利用国际上公认的一种说法:Web应用防火墙是通过执行一系列针对HTTP/HTTPS的安全策略来专门为Web应用提供保护的一款产品.本文介绍了常见的WAF指纹识别的一些技术,详见如下: WAF指纹 Cookie值 Citrix Netscaler “Citrix Netscaler”会在HTTP返回头部Cookie位置加入“ns_af”的值,可以以此判断为Citrix Net

苹果在2014年6月3日的WWDC2014开幕式上推出了新版iOS8系统,界面上iOS8与iOS7相比变化不大,只是在功能方面进行了完好.iOS8通知中心更加强大,支持消息直接回复操作,并支持QuickType和第三方输入法.短信功能改进明显,支持群聊.发送语音.视频,分享地理位置等.从终端用户的角度看.iOS8的很多新功能早已出如今其它平台中.iOS8会向第三方软件开放TouchID訪问,这意味着能够使用该感应器登陆银行应用等. 第三方应用能够使用TouchID接口,意味着未来的非常多应用都能

1.应用:      i.网页地址去重           网页地址有100个字符,存储5000亿个网址本身需要50T的容量,而Hash表的存储效率只有50%,所有存储爬虫已经爬过的网址需要100T的内存           解决办法:将网址随机映射到128个bit上,即16个字节的整数空间上,每个网址只需要16个字节,而不是100个了,内存的需求量下降到原来的1/6不到,这16个字节的随机数,就称作该网址的信息指纹           步骤:a.现将网址转为数值(每个字符对应的ascii)b.

Web应用防护系统(也称:网站应用级入侵防御系统.英文:Web Application Firewall,简称: WAF).利用国际上公认的一种说法:Web应用防火墙是通过执行一系列针对HTTP/HTTPS的安全策略来专门为Web应用提供保护的一款产品.本文介绍了常见的WAF指纹识别的一些技术,详见如下: WAF指纹 Cookie值 Citrix Netscaler “Citrix Netscaler”会在HTTP返回头部Cookie位置加入“ns_af”的值,可以以此判断为Citrix Net

苹果公司在 iPhone 5s 的发布会上公布了全新的指纹识别安全技术,也就是 Touch ID,开创了生物安全识别技术在便携设备上使用的新篇章.此后,苹果还将此技术带到了 iPad 上.此前没有任何厂家将指纹识别成功的打造在如此常用的设备上,因为涉及到非常复杂的工艺和技术难关.苹果在2012年收购在此方面技术领先的 Authen Tec 公司作为技术基础,并为iOS设备量身打造了 Touch ID.这使得苹果在智能设备的指纹识别方面比其他厂商更加智能且利于使用.三星的指纹识别功能必须要用手指按

http://www.freebuf.com/articles/system/30037.html使用TCP/IP协议栈指纹进行远程操作系统辨识 Fyodor <fyodor@insecure.org> (insecure.org) 1998-10-18 最后修改:1999-4-10 译者neko <neko@126.com> 2000-6-30 本文可以自由分发 概述 本文讨论了如何查询一台主机的TCP/IP协议栈来收集宝贵的信息.首 先,我列举了栈指纹之外的几种“经典的”操作系

目录 2.2 操作系统指纹识别 2.2.1 Banner抓取 2.2.2 TCP 和 ICMP 常规指纹识别技术 TCP数据报格式 ICMP首部格式 TTL与TCP窗口大小 FIN探测 BOGUS flag 探测 TCP ISN 抽样 IPID 抽样 TCP Timestamp ACK值 ICMP错误信息 DHCP 2.2.3 数据包重传延时技术 2.2.4 使用Nmap进行操作系统探测.. 一般性探测 指定网络扫描类型. 设置扫描条件 推测结果. 2.2.5 使用Xprobe2进行操作系统探测

利用浏览器favicon的缓存机制(F-Cache)生成客户端浏览器唯一指纹 首先介绍下: 这个技术出自 UIC论文:https://www.cs.uic.edu/~polakis/papers/solomos-ndss21.pdf 源码:https://github.com/jonasstrehle/supercookie 原理图解: 下面这个图是解释了让浏览器的favicon的请求缓存机制缓存我们想要缓存的路由 下面这个图是解释了针对客户端浏览器的请求缓存机制反推到唯一指纹 本篇文章主要分析

Arduino+AS608指纹锁避坑记 .title { text-align: center; margin-bottom: 0.2em } .subtitle { text-align: center; font-size: medium; font-weight: bold; margin-top: 0 } .todo { font-family: monospace; color: rgba(255, 0, 0, 1) } .done { font-family: monospace;

Android6.0及以上系统支持指纹识别解锁功能:项目中用到,特此抽离出来,备忘. 功能是这样的:在用户将app切换到后台运行(超过一定的时长,比方说30秒),再进入程序中的时候就会弹出指纹识别的界面.用户输入指纹,解锁成功.指纹识别的模块其实很简单啦,google的api已经封装好了,我们只需要学会调用就ok了. 思路: 在用户将程序切换到后台的时候需要有一个方法计时,这样的方法写在哪里呢,对,要写在service中.在Activity中开启服务: Intent intent = new I

57节介绍了字节流, 58节介绍了字符流,它们都是以流的方式读写文件,流的方式有几个限制: 要么读,要么写,不能同时读和写 不能随机读写,只能从头读到尾,且不能重复读,虽然通过缓冲可以实现部分重读,但是有限制 Java中还有一个类RandomAccessFile,它没有这两个限制,既可以读,也可以写,还可以随机读写,它是一个更接近于操作系统API的封装类. 本节,我们介绍就来介绍这个类,同时,我们介绍它的一个应用,实现一个简单的键值对数据库,怎么实现数据库呢?我们先来看RandomAccessF

前言 上午处理个需求需要从一个总数组中随机取出不同的元素.共使用两个方法.第一种方法较常规,经测试有bug,数据量大以后随机几次返回的对象直接是function而不是object. 当然简单数据类型应该没有这个问题.第二种是使用洗牌算法,亲测有效. 一.常规算法 /** 从数组中随机抽取数据 2016-09-09 **/ function getArrItem(arr, num) { var temp_array = new Array(); for (var index in arr) { t

前言 上传文件的时候发现总是失败,查看top发现有个进程一直cpu占用80%以上,而且名称还是随机数.kill之后,一会儿又重新生成了.突然发现居然没有在服务端杀毒的经历.在此处补齐. 安装clamav http://www.linuxdiyf.com/linux/18635.html http://www.linuxidc.com/Linux/2013-09/90021.htm http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88981.htm 扫描 clamsca

 RandomAccessFile类可以随机读取文件,但是在测试中并不好用;File类可以测试文件存不存在,不存在可以创建文件;FileWriter类可以对文件进行重写或者追加内容;FileReader类可以读取顺序文件内容.一般用的时候都是用处理流(Scanner.BufferedReader等)包装;BufferedReader/BufferedWriter类,适合于读写文本文件;BufferedInputStream/BufferedOutputStream类,适合于包容二进制数据的文件;

安卓指纹认证使用智能手机触摸传感器对用户进行身份验证.Android Marshmallow(棉花糖)提供了一套API,使用户很容易使用触摸传感器.在Android Marshmallow之前访问触摸传感器的方法不是标准的. 本文地址:http://wuyudong.com/2016/12/15/3146.html,转载请注明出处. 使用安卓指纹认证有几个好处: 1.更快更容易使用 2.安全:指纹可以识别你的身份唯一 3.在线交易更加的容易 在使用android指纹识别之前你必须遵循一些步骤,可

TODO:从数据库中随机抽取一条记录 1.最直接,最粗暴的方法先计算记录的总数,然后选择一个从0到记录总数之间的随机数n,利用skip跳过n条记录,这是效率低下的的方法,首先的记录总数,在用skip会很耗时间: 2.那么有什么办法能够提供效率呢,方法就是给每条记录添加一个0-1的随机因子random. "random" : 0.5127909016609585 想要在记录中查找一个随机记录,只要计算出一个随机数并作为查询条件就好了 Result = db.getCollection('

一.手势密码 1. 1.1.用UIButton组成手势的节点. 1.2.当手指接触屏幕时,调用重写的 touchesBegan:withEvent方法(在touchesBegan里调用setNeedsDisplay,这样就会自动调用drawRect方法). 1.3.当手指在屏幕上滑动时,调用重写的touchesMoved:withEvent方法. 这两个方法执行的操作是一样的:通过locationInView获取 触摸的坐标,然后用 CGRectContainsPoint 判断手指是否经过UIB

在Bagging与随机森林算法原理小结中,我们对随机森林(Random Forest, 以下简称RF)的原理做了总结.本文就从实践的角度对RF做一个总结.重点讲述scikit-learn中RF的调参注意事项,以及和GBDT调参的异同点. 1. scikit-learn随机森林类库概述 在scikit-learn中,RF的分类类是RandomForestClassifier,回归类是RandomForestRegressor.当然RF的变种Extra Trees也有, 分类类ExtraTreesC

在集成学习原理小结中,我们讲到了集成学习有两个流派,一个是boosting派系,它的特点是各个弱学习器之间有依赖关系.另一种是bagging流派,它的特点是各个弱学习器之间没有依赖关系,可以并行拟合.本文就对集成学习中Bagging与随机森林算法做一个总结. 随机森林是集成学习中可以和梯度提升树GBDT分庭抗礼的算法,尤其是它可以很方便的并行训练,在如今大数据大样本的的时代很有诱惑力. 1.  bagging的原理 在集成学习原理小结中,我们给Bagging画了下面一张原理图. 从上图可以看出,