无锁代码下,在读写字段时使用内存屏障往往是不够的.在 64 位字段上进行加.减操作需要使用Interlocked工具类这样更加重型的方式.Interlocked也提供了Exchange和CompareExchange方法,后者能够进行无锁的读-改-写(read-modify-write)操作,只需要额外增加一点代码. 如果一条语句在底层处理器上被当作一个独立不可分割的指令,那么它本质上是原子的(atomic).严格的原子性可以阻止任何抢占的可能.对于 32 位(或更低)的字段的简单读写总是原子的

看下组织结构: System.Object System.MarshalByRefObject System.Threading.WaitHandle System.Threading.Mutex System.Threading.Semaphore System.Threading.EventWaitHandle System.Threading.ManualResetEvent System.Threading.AutoResetEvent System.Object System.Thre

Given two sparse matrices A and B, return the result of AB. You may assume that A's column number is equal to B's row number. Example: A = [ [ 1, 0, 0], [-1, 0, 3] ] B = [ [ 7, 0, 0 ], [ 0, 0, 0 ], [ 0, 0, 1 ] ] | 1 0 0 | | 7 0 0 | | 7 0 0 | AB = | -

Given two numbers represented as strings, return multiplication of the numbers as a string. Note: The numbers can be arbitrarily large and are non-negative. 这道题让我们求两个字符串数字的相乘,输入的两个数和返回的数都是以字符串格式储存的,这样做的原因可能是这样可以计算超大数相乘,可以不受int或long的数值范围的约束,那么我们该如何来计算

上章主要讲排他锁的直接使用方式.但实际当中全部都用锁又太浪费了,或者排他锁粒度太大了,本篇主要介绍下升级锁和原子操作. 阅读目录 volatile Interlocked ReaderWriterLockSlim volatile 简单来说volatile关键字是告诉c#编译器和JIT编译器,不对volatile标记的字段做任何的缓存.确保字段读写都是原子操作,最新值. 从功能上看起到锁的作用,但它不是锁, 它的原子操作是基于CPU本身的,非阻塞的. 因为32位CPU执行赋值指令,数据传输最大宽

原文链接:王旭博客 » C# 使用Interlocked进行原子操作 什么是原子操作? 原子(atom)本意是"不能被进一步分割的最小粒子",而原子操作(atomic operation)意为"不可被中断的一个或一系列操作" .在C#中有多个线程同时对某个变量进行操作的时候,我们应该使用原子操作,防止多线程取到的值不是最新的值. 例如:int result = 0;多线程A正在执行 result(0)+1多线程B同时执行 result(0)+1 那么最终result

在通过汉诺塔问题理解递归的精髓中我讲解了怎么把一个复杂的问题一步步recursively划分了成简单显而易见的小问题.其实这个解决问题的思路就是算法中常用的divide and conquer, 这篇日志通过解决矩阵的乘法,来了解另外一个基本divide and conque思想的strassen算法. 矩阵A乘以B等于X, 则Xij = 注意左乘右乘的区别,AB 与BA是不同的.如果r = 1, 直接就是两个数的相乘.如果r = 2, 例如X = [ 1, 2;   3, 4];Y = [ 2

Tr A hdu1575 就是一个快速幂的应用: 只要知道怎么求矩阵相乘!!(比赛就知道会超时,就是没想到快速幂!!!) #include<iostream> #include<stdio.h> #include<string.h> #include<algorithm> using namespace std; ][],b[][],c[][]; int n; int main() { int t,i,j,m,k,d; __int64 sum; scanf(

数学中一元n次多项式可表示成如下的形式:  Pn(x)=p0+p1x+p2x^2+…+pnx^n     (最多有 n+1 项,n +1 个系数唯一确定她)      (1)请设计一套接口用以表示和操作一元多项式 (2)根据上述设计实现一元n次多项式的加法运算 (3)根据上述设计实现一元n次多项式的乘法运算 分析:  题目大概意思: 数学里常见的一元 n 次表达式,设计出加减乘除的函数(方法),同时提供对外接口,把内部实现封装起来,而 n 的大小没有指定. 问题的本质: 就是一系列的单个未知数

题目链接:http://poj.org/problem?id=2389 题目大意: 大数相乘. 解题思路: java BigInteger类解决 o.0 AC Code: import java.math.BigInteger; import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); while (sc.h

描述我们都知道如何计算一个数的阶乘,可是,如果这个数很大呢,我们该如何去计算它并输出它?   输入 输入一个整数m(0<m<=5000) 输出 输出m的阶乘,并在输出结束之后输入一个换行符 样例输入 50 样例输出 30414093201713378043612608166064768844377641568960512000000000000 #include <stdio.h> #include <string.h> #define M 20000 int shu[

在unity中四元数和向量相乘在unity中可以变换旋转.四元数和四元数相乘类似矩阵与矩阵相乘的效果. 矩阵相乘的顺序不可互换,只有特殊条件矩阵才可互换.四元数相乘类似,今天就因为这个问题掉进坑里了,记录一下 问题大致是,有一个cube,它会看向右边的板,用角轴旋转,但我想要y轴看向它 Quaternion.AngleAxis(-, Vector3.forward); 以下代码就是没有注意相乘顺序导致的结果 , Vector3.forward); , referenceTransform.for

[源码下载] 重新想象 Windows 8 Store Apps (46) - 多线程之线程同步: Lock, Monitor, Interlocked, Mutex, ReaderWriterLock 作者:webabcd 介绍重新想象 Windows 8 Store Apps 之 线程同步 lock - 其实就是对 Monitor.Enter() 和 Monitor.Exit() 的一个封装 Monitor - 锁 Interlocked - 为多个线程共享的数字型变量提供原子操作 Mute

class SourceManager { private SourceManager() { } private static SourceManager sourceManager; public static SourceManager Instance { get { if (sourceManager == null) { /* lock 实现方式 功能与以下 Interlocked.CompareExchange 相同 lock (this) { if (sourceManager

先让我们来复习下小学知识 A+B=C//式中A为被加数,B为加数. A-B=C//式中A为被减数,B为减数. 再让我们来明确一个知识点:返回值为void的Windows函数意味着一定会执行成功. ------------------by wls------------------我是可爱的分割线------------------by wls------------------ 必须确保传给这系列函数的变量地址是经过对齐的,否则可能导致失败. 对齐可使用C运行库的_aligned_malloc函

为什么说它是轻量级呢?因为它仅对整形数据(即int类型,long也行)进行同步. 具体使用如下表: Interlocked.Increment(ref value) 数值加一(原子性操作) Interlocked.Decrement(ref value) 数值减一(原子性操作) Interlocked.Exchange(ref value1, value2) 交换:把值2赋给值1:返回新值 Interlocked.CompareExchange(ref value1, value2, value

#include <iostream> #include <cstring> using namespace std; #define null 0 #define MAXN 51 //大数相乘 char *big_cheng(char line1[], char line2[]) { short s1[MAXN], s2[MAXN], s[MAXN];//s1,s2:两个乘数:s:乘积的结果 int i, j, k, c; int len1, len2, len; len1 =

周三的算法课,主要讲了随机化算法,介绍了拉斯维加斯算法,简单的理解了为什么要用随机化算法,随机化算法有什么好处. 在处理8皇后问题的时候,穷举法是最费时的,回朔比穷举好点,而当数据量比较大的时候,如1000皇后问题,穷举的化有1000的1000次方,肯定超时,用随机化算法的思路,先随机的在棋盘上放一部分皇后,再来设计算法,会大大节省时间,使算法性能更加优良. 本篇介绍令一种随机化算法,舍伍德(Sherwood)算法. 题目: Matrix Multiplication Time Limit: 2

正文: 在编程中,无论是OC还是C亦或是C++语言,所声明的整数变量都会在内存中占有固定的存储空间,而这些存储空间都是固定的. 比如我们知道的int.long.short.unsigend int.unsigend long.unsigend long long等等,都有固定的存储空间,而哪怕是64位系统下的变量unsigend long long,能存储的最大范围只有. 下边复习一下基础类型的存储范围以及所占字节: 编程语言的基础类型速查表 char -128 ~ +127 (1 Byte)s

C#读写BitMap及颜色相乘 private Bitmap ReadBitMapAndMultipy(Bitmap bitmap0) { int x1width = bitmap0.Width; int y1height = bitmap0.Height; Bitmap image = new Bitmap(x1width, y1height, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format32bppArgb); ; BitmapData bitmapdat