资源下载 #本文PDF版下载 C#下实现的基础K-MEANS多维聚类PDF #本文代码下载 基于K-Means的成绩聚类程序 前言 最近由于上C # 课的时候,老师提到了-我们的课程成绩由几个部分组成.分别是「最终作品展示」「小组合作聊天记录评分」「组内成员匿名互评」「报告书评分」这四项综合评价.老师希望我能够通过这四个项目对所有同学进行聚类,然后根据离每簇的中心距离来评价最终的分数.由于我没有接触过这方面的算法,所以就选了实现较为方便并且直观的聚类方法K-MEANS.所以下文中就会对我这次学习

KNN K-Means 1.分类算法 聚类算法 2.监督学习 非监督学习 3.数据类型:喂给它的数据集是带label的数据,已经是完全正确的数据 喂给它的数据集是无label的数据,是杂乱无章的,经过聚类后才变得有点顺序,先无序,后有序 4.训练过程:没有明显的前期训练过程,属于memory-based learning 有明显的前期训练过程 5.K的含义:来了一个样本x,要给它分类,即求出它的y,就从数据集中,在x附近找离它最近的K个数据点,这K个数据点,类别c占的个数最多,就把x的label

K-means是一种聚类算法: 这里运用k-means进行31个城市的分类 城市的数据保存在city.txt文件中,内容如下: BJ,2959.19,730.79,749.41,513.34,467.87,1141.82,478.42,457.64TianJin,2459.77,495.47,697.33,302.87,284.19,735.97,570.84,305.08HeBei,1495.63,515.90,362.37,285.32,272.95,540.58,364.91,188.63

1.题目分析: 查找无序数组中的第K大数,直观感觉便是先排好序再找到下标为K-1的元素,时间复杂度O(NlgN).在此,我们想探索是否存在时间复杂度 < O(NlgN),而且近似等于O(N)的高效算法. 还记得我们快速排序的思想麽?通过“partition”递归划分前后部分.在本问题求解策略中,基于快排的划分函数可以利用“夹击法”,不断从原来的区间[0,n-1]向中间搜索第k大的数,大概搜索方向见下图: 2.参考代码: #include <cstdio> #define swap(x,y

学生互评作业的简单规则是这样定的:每个人的作业会被k个同学评审,得到k个成绩.系统需要去掉一个最高分和一个最低分,将剩下的分数取平均,就得到这个学生的最后成绩.本题就要求你编写这个互评系统的算分模块. 输入格式: 输入第一行给出3个正整数N(3< N <= 104,学生总数).k(3<= k <= 10,每份作业的评审数).M(<= 20,需要输出的学生数).随后N行,每行给出一份作业得到的k个评审成绩(在区间[0, 100]内),其间以空格分隔. 输出格式: 按非递减顺序输

学生互评作业的简单规则是这样定的:每个人的作业会被k个同学评审,得到k个成绩.系统需要去掉一个最高分和一个最低分,将剩下的分数取平均,就得到这个学生的最后成绩.本题就要求你编写这个互评系统的算分模块. 输入格式: 输入第一行给出3个正整数N(3< N <= 104,学生总数).k(3<= k <= 10,每份作业的评审数).M(<= 20,需要输出的学生数).随后N行,每行给出一份作业得到的k个评审成绩(在区间[0, 100]内),其间以空格分隔. 输出格式: 按非递减顺序输

https://pintia.cn/problem-sets/994805046380707840/problems/994805062432309248 学生互评作业的简单规则是这样定的:每个人的作业会被k个同学评审,得到k个成绩.系统需要去掉一个最高分和一个最低分,将剩下的分数取平均,就得到这个学生的最后成绩.本题就要求你编写这个互评系统的算分模块. 输入格式: 输入第一行给出3个正整数N(3 < N ≤,学生总数).k(3 ≤ k ≤ 10,每份作业的评审数).M(≤ 20,需要输出的学生

多校联赛第一场(hdu4862) Jump Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 644    Accepted Submission(s): 275 Problem Description There are n*m grids, each grid contains a number, ranging from 0-9.

Return an array of ones with the same shape and type as a given array. Parameters: a : array_like The shape and data-type of a define these same attributes of the returned array. dtype : data-type, optional Overrides the data type of the result. New

B. School Marks time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output Little Vova studies programming in an elite school. Vova and his classmates are supposed to writen progress tests, for each

1. Github项目地址:https://github.com/ZiJiaW/SudokuGame GUI在BIN目录下的SudokuGUI.rar中,解压后打开SudokuGame.exe即可.2. PSP表格: PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时 实际耗时 Planning 计划 2h 2h .Estimate 估计这个任务需要多少时间 1h 1h Development 开发 35h 37h .Analysis 需求分析 2h 3h

    本稿为初稿,后续可能还会修改:如果转载,请务必保留源地址,非常感谢! 博客园:http://www.cnblogs.com/data-miner/ 其他:建设中- 当我们在谈论kmeans(2) 引言 上一篇文章,对从1969年以来,与kmeans相关文章的数据进行了简单描述,并对其中某些数据趋势尝试分析.这属于对数据的整体情况的一个简要分析. 本篇文章,则希望能通过简单介绍kmeans一路以来一些重要或者有意义的文章,进而能大概梳理出该算法的发展进程. 算法含有的问题 算法历程 196

http://scikit-learn.org/stable/modules/clustering.html#k-means http://my.oschina.net/u/175377/blog/84420 K-Means clustering参数说明: http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.KMeans.html#sklearn.cluster.KMeans class sklearn.cluster

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3584 Cube Problem Description Given an N*N*N cube A, whose elements are either 0 or 1. A[i, j, k] means the number in the i-th row , j-th column and k-th layer. Initially we have A[i, j, k] = 0 (1 <= i, 

神经网络Package [目前还属于草稿版,等我整个学习玩以后会重新整理] 模块Module module定义了训练神经网络需要的所有基础方法,并且是可以序列化的抽象类. module有两种状态变量:output和gradInput [output] forward(input) 利用input对象计算其对应的output.通常input和output都是Tensor类型的.有时候会有例外例如table layers(Tensor的子类).Forward之后,output变量应该被更新为新的值了

Alice and Bob Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/131072 K (Java/Others)Total Submission(s): 147    Accepted Submission(s): 22 Problem Description As you know, Alice and Bob always play game together, and today they get a

前言:这只是我的一个学习笔记,里边肯定有不少错误,还希望有大神能帮帮找找,由于是从小白的视角来看问题的,所以对于初学者或多或少会有点帮助吧. 1:人工全连接神经网络和BP算法 <1>:人工神经网络结构与人工神经网络可以完美分割任意数据的原理: 本节图片来源于斯坦福Andrew Ng老师coursea课件(此大神不多介绍,大家都懂) 在说明神经网络之前,先介绍一下神经网络的基础计算单元,感知器. 上图就是一个简单的感知器,蓝色是输入的样本,g(z)是激活函数,z=x1*w1+-,a=g(z) 这

calculate the f(n) . (3<=n<=1000000)f(n)= Gcd(3)+Gcd(4)+-+Gcd(i)+-+Gcd(n).Gcd(n)=gcd(C[n][1],C[n][2],--,C[n][n-1])C[n][k] means the number of way to choose k things from n some things. 网络上有这个题的题解,但是都是说打表找规律,没有给出规律的证明.昨天睡前yy了一下,给个证明: 首先规律是: 1.Gcd(n)=

1. adb shell 2. adb version 查看 adb 安装版本 3. adb start-server 启动服务 4. adb kill-server 杀死服务 5. adb get-state 获取设备状态值 6. adb get-serialno 获得一系列的序列号信息 7. adb remount 对其设备读写进行重新安装 8. adb sreboot 重新加载或者是去恢复程序等 9. adb reboot-bootloader 对其重新启动的设备进行加载 9. adb r

原题链接 Problem Description Tom owns a company and he is the boss. There are n staffs which are numbered from 1 to n in this company, and every staff has a ability. Now, Tom is going to assign a special task to some staffs who were in the same group. In