三种去重的方法 1.List中的元素实现IEquatabe接口,并提供Equals方法和GetHashCode方法. 2.使用表达式 users.Where((x,i)=>users.FindIndex(z=>z.name == x.name) == i) 去重,这条语句返回结果只保留users这个List中重复的元素的第一个(name相等认为重复). 3.使用循环,判断每个元素是否重复 using System; using System.Collections.Generic; using

$test_data = M('hot'); //实例化数据表 $data = $test_data->Distinct(true)->field('descriprion')->order('description desc')->select(); //利用distinct方法去重 $data = $test_data->group('department')->order('description desc')->select(); //利用group方法去

使用 row_number() over (partition by 要去重的字段 order by 排序字段) 数据库表结构 学生成绩表 UserGrade Id        int              Checked     主键IdName   varchar(50) Checked     学生名Course varchar(50) Checked     课程名Score   int             Checked      分数 有如下数据, 1001 李四 英语 1

首先,我们定义一个Student类来测试. public class Student { public int ID { get; set; } public string Name { get; set; } public int Age { get; set; } } List<Student> data = new List<Student> { ,Name=}, ,Name=}, ,Name=}, ,Name=}, ,Name=}, ,Name=} }; 在这样一个数据中.

海量数据(百万以上),其中有些全部字段都相同,有些部分字段相同,怎样高效去除重复? 如果要删除手机(mobilePhone),电话(officePhone),邮件(email)同时都相同的数据,以前一直使用这条语句进行去重: 1 delete from 表 where id not in 2 (select max(id) from 表 group by mobilePhone,officePhone,email ) 3 or 4 delete from 表 where id not in 5

转自:http://blog.csdn.net/helencoder/article/details/50328629 近期项目中,遇到数据表去重要求,对于ThinkPHP的去重有了更加准确的认识和体会. 两种去重方式: $test_data = M('hot'); //实例化数据表 $data = $test_data->Distinct(true)->field('descriprion')->order('description desc')->select(); //利用d

SELECT DISTINCT name, age:去掉name字段重复的(需要先写去重的字段):如果想多个取出多个字段重复,需要用group by.

Enumerable.Distinct 方法 是常用的LINQ扩展方法,属于System.Linq的Enumerable方法,可用于去除数组.集合中的重复元素,还可以自定义去重的规则. 有两个重载方法: // // 摘要: // 通过使用默认的相等比较器对值进行比较返回序列中的非重复元素. // // 参数: // source: // 要从中移除重复元素的序列. // // 类型参数: // TSource: // source 中的元素的类型. // // 返回结果: // 一个 Syste

很多人新手对于数据库distinct 的用法有误解接下来我们看一段代码: 数据表:table  id name    1 a   2 b   3 c   4 c   5 b   我们使用distinct来去重name是这样:  select distinct name from table 结果为:      a      b     c  可是一般数据库去重都是需要不止一个字段接下来看这个:   select distinct name, id from table 多了个id效果会怎样呢  

关键词:C#  List 集合 交集.并集.差集.去重, 对象集合. 对象.引用类型.交并差.List<T> 有时候看官网文档是最高效的学习方式! 一.简单集合 Intersect 交集,Except 差集,Union 并集int[] oldArray = { 1, 2, 3, 4, 5 };int[] newArray = { 2, 4, 5, 7, 8, 9 };var jiaoJi = oldArray.Intersect(newArray).ToList();//2,4,5var ol

Enumerable.Distinct 方法 是常用的LINQ扩展方法,属于System.Linq的Enumerable方法,可用于去除数组.集合中的重复元素,还可以自定义去重的规则. 有两个重载方法: // // 摘要: // 通过使用默认的相等比较器对值进行比较返回序列中的非重复元素. // // 参数: // source: // 要从中移除重复元素的序列. // // 类型参数: // TSource: // source 中的元素的类型. // // 返回结果: // 一个 Syste

前言 List集合操作去除重复数据的这种情况经常会碰到,博客园里面也有很多大神们做过,在这里主要是借鉴然后自己整理了一下,主要是为了方便自己,以后再次碰到这种去重问题,直接打开自己的链接拿起键盘就是干,,,, 一.方法一 利用HashSet去重,在实体类里重写Equals和GetHashCode方法 class Program { static void Main(string[] args) { List<UserInfo> list = new List<UserInfo>()

方法一. DISTINCT 方法用于返回唯一不同的值 . *distinct方法的参数是一个布尔值. 用法: $data = $Model->Distinct(true)->field('name')->select(); 生成的SQL语句是: SELECT DISTINCT name FROM think_user 方法二. GROUP方法也是连贯操作方法之一,通常用于结合合计函数,根据一个或多个列对结果集进行分组 . *group方法只有一个参数,并且只能使用字符串. 用法: $da

1.复制需要去重的表 CREATE TABLE 新表 LIKE 旧表 ; 2.将需要去重的字段 设置为唯一union 索引 ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE(`字段`); 3.复制旧表数据到新表 并忽略错误 INSERT ignore into 新表(字段1,字段2,.......) SELECT 字段1,字段2,...... FROM 旧表

例如:某个表中,插入了两条除id外其他字段都一样的数据,但是查询的时候只想查到一条. select * from 表名 where 主键 in ( select max(主键) from 表名 group by 要去重的字段 )

今天调试代码时发现list的distinct方法在对引用类型操作时并没有去重,后来查阅资料发现list去重操作对象集合时比较的是对象的一个个引用地址, 因为集合里的对象都是一个个单独的实例,所以并不会把内容相同的元素去掉,要想真正去重还是要自己写方法筛选,但是值类型集合的就可以直接操作,包括Unoin,Intersect方法. 当默认distinct方法不满足需求时,可以使用他的重载方法自定义一个比较器实现IEqualityComparer接口就行了 这是一个在网上找的可拓展的泛型去重方法 //

Enumerable.Distinct 方法 是常用的LINQ扩展方法,属于System.Linq的Enumerable方法,可用于去除数组.集合中的重复元素,还可以自定义去重的规则. 有两个重载方法: // // 摘要: // 通过使用默认的相等比较器对值进行比较返回序列中的非重复元素. // // 参数: // source: // 要从中移除重复元素的序列. // // 类型参数: // TSource: // source 中的元素的类型. // // 返回结果: // 一个 Syste

原文:[C#]list 去重 Enumerable.Distinct 方法 是常用的LINQ扩展方法,属于System.Linq的Enumerable方法,可用于去除数组.集合中的重复元素,还可以自定义去重的规则. 有两个重载方法: // // 摘要: // 通过使用默认的相等比较器对值进行比较返回序列中的非重复元素. // // 参数: // source: // 要从中移除重复元素的序列. // // 类型参数: // TSource: // source 中的元素的类型. // // 返回

数据去重(data deduplication)是大数据领域司空见惯的问题了.除了统计UV等传统用法之外,去重的意义更在于消除不可靠数据源产生的脏数据--即重复上报数据或重复投递数据的影响,使计算产生的结果更加准确. 介绍下经常使用的去重方案: 一.布隆过滤器(BloomFilter) 基本原理: BloomFilter是由一个长度为m比特的位数组(bit array)与k个哈希函数(hash function)组成的数据结构.位数组均初始化为0,所有哈希函数都可以分别把输入数据尽量均匀地散列.

场景:有一个实体的List集合,需要根据实体中的某个字段对List去重 Collectors.collectingAndThen方法:将流中的数据通过Collector计算,计算的结果再通过Function处理一下(这里是将TreeSet转为ArrayList.即相当于将最终结果又经过了new ArrayList<>(treeSet)) List<实体类> distinctClass = value.stream().collect(Collectors .collectingAn

一.业务场景 数据去重是web开发中经常会遇到的方式之一,数据库操作中有一个关键字distinct主要就是用来做这件事,用来进行去重. 比如进行统计查询的时候,可以这样写 select count(dintinct(需要去重的字段)) from table:这样如果统计的时候,某个字段存在 重复时,就可以很好的去重.现在自己遇到的这种情况不能使用distinct关键字进行去重,因为表中创建得有主键ID,id并不重复, 只是数据表中保存的其他字段存在重复数据,这时候该如何去重呢? 二.需求分析 首