代码思路 将要处理的数据放到ConcurrentQueue中,然后开启多个线程去处理数据,处理完成后,再到队列中获取下一个待处理数据. ConcurrentQueue 表示线程安全的先进先出 (FIFO) 集合,属于 System.Collections.Concurrent 命名空间下的一个数据结构 直接上代码 /// <summary> /// 多线程处理数据(无返回值) /// </summary> /// <typeparam name="T"&g

摘要:   在前篇博客里已经讲述了通过一个自定义 HBase Filter来获取数据的办法,在末尾指出此办法的性能是不能满足应用要求的,很显然对于如此成熟的HBase来说,高性能获取数据应该不是问题.下面首先简单介绍了搜索引擎的性能,然后详细说明了HBase与MySQL的性能对比,这里的数据都是经过实际的测试获得的.最后,给出了采用多线程批量从HBase中取数据的方案,此方案经过测试要比通过自定义Filter的方式性能高出很多. 关键词: HBase, 高性能, 获取数据, 性能对比, 多线程

多线程读写 SQLite实质上是将数据写入一个文件,通常情况下,在应用的包名下面都能找到xxx.db的文件,拥有root权限的手机,可以通过adb shell,看到data/data/packagename/databases/xxx.db这样的文件. 我们可以得知SQLite是文件级别的锁:多个线程可以同时读,但是同时只能有一个线程写.Android提供了SqliteOpenHelper类,加入Java的锁机制以便调用. 如果多线程同时读写(这里的指不同的线程用使用的是不同的Helper实例)

https://www.cnblogs.com/Solstice/archive/2013/01/28/2879366.html 为什么多线程读写 shared_ptr 要加锁? 陈硕(giantchen_AT_gmail_DOT_com) 2012-01-28 我在<Linux 多线程服务端编程:使用 muduo C++ 网络库>第 1.9 节“再论 shared_ptr 的线程安全”中写道: (shared_ptr)的引用计数本身是安全且无锁的,但对象的读写则不是,因为 shared_pt

 (shared_ptr)的引用计数本身是安全且无锁的,但对象的读写则不是,“因为 shared_ptr 有两个数据成员,读写操作不能原子化".使得多线程读写同一个 shared_ptr 对象需要加锁 • 一个 shared_ptr 对象实体可被多个线程同时读取: • 两个 shared_ptr 对象实体可以被两个线程同时写入,“析构”算写操作: • 如果要从多个线程读写同一个 shared_ptr 对象,那么需要加锁. =====================================

1.要实现数据的读写,首先,我们需要添加引用: using Excel=Microsoft.Office.Interop.Excel; 直接在项目中添加即可. 2.给3个按钮添加响应事件,工程代码截图如下 3． 编写代码,实现功能.[MsgBox:àusing MsgBox=System.Windows.Forms.MessageBox;] 3.1 读取当前位置信息 效果图 3.2 向A1单元格写入数据"1"以及记录写入时的时间 效果图 3.3 读取A1单元格中的数据 效果图 以上就实

在写之前先声明,本文是基于之前在博客园网站上检索到的一份JAVA多线程读写文件的示例,我在写自己的程序时是在那位作者写的基础上做了改良,但已不记得原文的地址.如果有知情者,烦请帖出地址,我在此文上加入引用或转载. 本程序是基于这么一种考虑,某系统后台有个将近2G大小的日志文件,你用任何编辑器去打开它,都将会很困难.针对这样的大文件解析处理,解决方案是使用多个线程,分割读取指定的大文件.获取我们所需要的信息.不多说,上代码了,有注释可以帮助理解. package com.thread.multip

1.static 和 extern使用, 1)修饰局部变量 static修饰局部变量特点:延长局部变量的生命周期 ,static修饰的局部变量只会被执行一次 extern不能修饰局部变量 2)修饰全局变量 static修饰全局变量: 是一个内部变量,只能在本文件使用. extern修饰全局变量:是一个外部变量,可以在本文件和其他文件使用(有包含关系) 注意:.h 文件声明, .c文件定义 3)修饰函数 static修饰函数:是一个内部函数,只能在本文件中访问 extern修饰函数:是一个外部函数

spring Batch实现数据库大数据量读写 博客分类: spring springBatchquartz定时调度批处理  1. data-source-context.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w

本文版权归博客园和作者本人吴双共同所有 .转载爬虫请注明地址,博客园蜗牛 http://www.cnblogs.com/tdws/p/5712835.html 蜗牛Redis系列文章目录http://www.cnblogs.com/tdws/tag/NoSql/ 先配上一个简易的RedisHelper,一个set值,一个get值,一个设置并发锁,以便在我后面的操作中,你能清楚我究竟做了什么. public class RedisHelper { ); public void Set<T>(st

转自:http://blog.jqian.net/post/dynamo.html Dynamo是Amazon开发的一款高可用的分布式KV系统,已经在Amazon商店的后端存储有很成熟的应用.它的特点:总是可写(500+ per sec, 99.9% <300ms),并且可以根据需求优化配置(调整RWN模型). 根据CAP原则 (Consistency, Availability, Partition tolerance),Dynamo是一个AP系统,只保证最终一致性. Dynamo的三个主要概

在<effective java>中看的的知识点,在工作中确实遇到了~ keywordsynchronized能够保证在同一时刻,仅仅有一个线程能够运行某一个方法,或者某一个代码块. 同步并非单单指线程之间的相互排斥. 假设没有同步,一个线程的变化就不能被其它线程看到. 同步不仅能够阻止一个线程看到对象处于不一致的状态之中, 它还能够保证进入同步方法或者同步代码块的每一个线程,都看到由同一个锁保护的之前的全部改动效果. 思考以下这个程序的执行过程是什么样的. import java.util.

现在ios里使用的数据库一般都是Sqlite,但是使用Sqlite有个不太好的地方就是在多线程的时候,会出现问题,sqlite只能打开一个读或者写连结.这样的话多线程就会碰到资源占用的问题. 最开始是使用FMDB,FMDB的早期版本不能解决这个问题,后来FMDB更新了,新版本的FMDB能够很好的解决这个多线程使用Sqlite . FMDB github网址  https://github.com/ccgus/fmdb 最新版的请到github取下载. 本文演示了使用FMDB通过多线程来读和写数据

前言 前文讲述了net.sz.framework 框架的基础实现功能,本文主讲 net.sz.framework.db 和 net.sz.framework.szthread; net.sz.framework.db 是 net.sz.framework 底层框架下的orm框架,仿照翻译了hibernate实现功能,虽然不足hibernate强大:但在于其功能实现单一高效和高可控性: net.sz.framework.szthread 是 net.sz.framework 底层框架下的线程控制中

Python的文件是一个重要的对象,使用open()函数来打开文件,创建文件对象,进行文件的读写操作.当数据用于交换信息时,通常需要把数据保存为有格式的文本数据,可以保存为有特定的行分隔符和列分隔符的数据,这可以使用pandas模块中的函数来读写:也可以保存为json结构的数据,这可以使用json模块中的函数来实现:对于大型的数据交互,通常使用数据库. 一,Python的open函数 open()函数用于打开文件,创建文件对象: open(name, mode, encoding=None) 参

在多线程访问读写同一个文件时,经常遇到异常:“文件正在由另一进程使用,因此该进程无法访问此文件”. 多线程访问统一资源的异常, 解决方案1,保证读写操作单线程执行,可以使用lock 解决方案2,使用System.Threading.ReaderWriterLockSlim ,对读写操作锁定处理 读写锁是以 ReaderWriterLockSlim 对象作为锁管理资源的,不同的 ReaderWriterLockSlim 对象中锁定同一个文件也会被视为不同的锁进行管理,这种差异可能会再次导致文件的并

1.按OpenCV格式实现的 .txt 文件读写 可以用 cvSave 和 cvLoad 实现,格式和 .xml/.yml 的差不多,不过如果专用与 OpenCV 的数据读写,还是用  .xml/.yml 文件格式较好,我比较喜欢 .yml 格式,可读性非常棒. 用 cvSave 和 cvLoad 读写 .txt 文件,其实现方式和数据格式与 .yml 文件基本一致. 例如:cvSave("camera_matrix.txt",camera_matrix);  //保存了 camera

sqlite是款不错的数据库,使用方便,不需要事先安装软件,事先建表.很多人担心它的性能和数据存储量问题. 比如有的网友问:Sqlite数据库最大可以多大呀?会不会像acc数据库那样,几十MB就暴掉了?不会的,放心用SQLite, 这是两个数量级的东西, 看下面的说明.Access不能算真正意义上的数据库,但是Access是前台和后台在一起,对小用户还是有其优点.SQLite,是一款轻型的数据库,是遵守ACID的关系型数据库管理系统,它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它

使用memcpy()函数做循环缓冲区的读写 首先对mencpy函数做个简单的介绍 下面是 memcpy() 函数的声明 void *memcpy(void *str1, const void *str2, size_t n) 参数     str1 -- 指向用于存储复制内容的目标数组,类型强制转换为 void* 指针.    str2 -- 指向要复制的数据源,类型强制转换为 void* 指针.     n -- 要被复制的字节数. 该函数返回一个指向目标存储区 str1 的指针. /****

环境准备:MySQL服务器做好主从复制:centos6的系统 主:192.168.164.131 从:192.168.164.144 mycat服务器:192.168.164.141 a.将MySQL主从做好,测试没问题 b.在mycat.io中下载好软件 c.解压到指定路径下: tar xf Mycat-server-1.6.5-release-20180122220033-linux.tar.gz -C /usr/local/ d.在mycat服务器上装好java环境 e.进入/usr/lo

一.开发背景 在项目开发过程中中遇到了以下三个需求: 1. 多个用户同时上传数据: 2. 数据库需要支持同时读写: 3. 1分钟内存储上万条数据: 根据对Mysql的测试情况,遇到以下问题: 1. 最先遇到压力的是服务器,在写入2500-3000条数据时,服务器崩溃了: 2. 当数据库写入时,耗时太长,10000条数据,大概需要505.887s,相当于8分钟,如下: a. 表结构: b. 数据库Procedure: DROP PROCEDURE IF EXISTS my_insert; CREA