1 void Test1() { ArrayList arrayList = new ArrayList(); ; ; i < length; i++) { arrayList.Add("TestData"); } Console.WriteLine("count = " + arrayList.Count); Console.WriteLine("capacity = " + arrayList.Capacity); } static v

概要说明: /dev/mapper/vg0-data挂载在目录/data下: 当新增物理磁盘时,需要自动对/dev/mapper/vg0-data磁盘时进行扩容(自动化脚本): 当新增物理磁盘时,自动扩容到:/dev/vg0/data 未新增物理磁盘时的系统情况: [root@localhost ~]# pvs PV VG Fmt Attr PSize PFree /dev/sdb vg0 lvm2 a-- 10.00g 0 /dev/sdc vg0 lvm2 a-- 10.00g 0 [roo

制作镜像的时候默认分的是30G空间 qemu-img create -f raw centos.img 30G 看官网文档安装完系统需要安装cloud-init和clout-utils包,本人安装了完这个工具 但是发现启动系统以后,root根分区开机只能自动扩展到900G或者500G. 后来经查需要使用GPT分区,根分区才能到2TB空间. 于是从做镜像,选择GPT方式安装操作系统.(有关如何用GPT方式安装系统,网上可以查查资料 很多的) 分区的时候 我是分了3个分区swap boot 和根分区

本篇主要分析ArrayList的自动扩容机制,add和remove的相关方法. 作为一个list,add和remove操作自然是必须的. 前面说过,ArrayList底层是使用Object数组实现的.数组的特性是大小固定,这个特性导致的后果之一就是,当ArrayList中成员个数超过capacity后,就需要重新分配一个大的数组,并将原来的成员拷贝到新的数组之中. add操作前都需要保证capacity足够,因此扩容机制和add放在一起讲解. 1.ArrayList的自动扩容机制 ArrayLi

本文首发于我的公众号 Linux云计算网络(id: cloud_dev),专注于干货分享,号内有 10T 书籍和视频资源,后台回复「1024」即可领取,欢迎大家关注,二维码文末可以扫. Hi,大家好,欢迎大家和我一起学 K8S,这是系列第 12 篇. 上一篇我们了解了 Pod 的手动扩容和缩容,本篇来看看自动的方式. K8S 作为一个集群式的管理软件,自动化.智能化是免不了的功能.Google 在 K8S v1.1 版本中就加入了这个 Pod 横向自动扩容的功能(Horizontal Pod A

不同的JDK版本的扩容机制可能有差异 实验环境:JDK1.8 扩容机制: 当向ArrayList中添加元素的时候,ArrayList如果要满足新元素的存储超过ArrayList存储新元素前的存储能力,ArrayList会增强自身的存储能力,已达到存储新元素的要求 ArrayList:本质通过内部维护的数组对象进行数据存储 ①:分析ArrayList的add(E)方法 public boolean add(E e) { ensureCapacityInternal(size + 1); // In

Kubectl Rollout 回滚及Autoscale自动扩容 Kubernetes 中采用ReplicaSet(简称RS)来管理Pod.如果当前集群中的Pod实例数少于目标值,RS 会拉起新的Pod,反之,则根据策略删除多余的Pod.Deployment正是利用了这样的特性,通过控制两个RS里面的Pod,从而实现升级. 滚动升级是一种平滑过渡式的升级,在升级过程中,服务仍然可用. 1. 创建deploymentkubectl create deploy nginx-test --image=

上一节,我们已经介绍了最重要的B树以及B+树,使用的情况以及区别的内容.当然,本节课,我们将学习重要的一个数据结构.哈希表 哈希表 哈希也常被称作是散列表,为什么要这么称呼呢,散列.散列.其元素分布较松散.经常用来储存例如key-value的数据.这样有什么好处呢?我们来细细琢磨一下: 公安 110 急救 120 火警 114 假设我们需要将这几个数据保存下来,并且取出的时候,我知道公安 我就能立马查找出公安所对应的号码.并且是快速查询出?怎么做呢? 我们都知道,数组通过索引的方式,也就是下标,

动态扩容 1.add(E e)方法中 ①  ensureCapacityInternal(size+1),确保内部容量,size是添加前数组内元素的数量 ②  elementData[size++] = e  添加元素到相应位置,元素数量加1 2. ensureCapacityInternal(size+1)确保内部容量 ① 计算最小需要空间(如果传入的是个空数组则最小容量取默认容量与minCapacity之间的最大值) ② 判断是否需要扩容(如果最小需要空间比elementData的内存空间要

map的自动扩容与手动缩容 首先还是提出问题:扩容和缩容有什么用?为什么需要扩容和缩容? 在想解答这个问题之前,首先还是需要了解一下go语言中的map go语言中的map与Java中的map实现还是有些不同,go的map底层实现方式是hash表(哈希桶+数组),Java中,JDK1.6,JDK1.7里HashMap采用位桶+链表实现,JDK1.8中,HashMap采用位桶+链表+红黑树实现,当链表长度超过阈值(8)时,将链表转换为红黑树. 先看map的数据结构吧: const ( bucketC

一.简介 HashMap的源码我们之前解读过,数组加链表,链表过长时裂变为红黑树.自动扩容机制没细说,今天详细看一下 往期回顾: Java1.7的HashMap源码分析-面试必备技能 Java1.8的HashMap源码分析-面试必备技能 二.扩容机制 先说结论: hashmap的容量都是2的倍数,比如2,4,8,16,32,64 ... 每次扩容都是扩一倍,2到4 ,4到8,8到16, 16到32 等等 扩容因子:默认是0.75,也可以指定一个小数 扩容时间点:当容器内的元素数量到达:容量*扩容

索引模板 扩容设计 » 索引模板 Elasticsearch 不要求你在使用一个索引前创建它. 对于日志记录类应用,依赖于自动创建索引比手动创建要更加方便. Logstash 使用事件中的时间戳来生成索引名. 默认每天被索引至不同的索引中,因此一个 @timestamp 为 2014-10-01 00:00:01 的事件将被发送至索引 logstash-2014.10.01 中. 如果那个索引不存在,它将被自动创建. 通常我们想要控制一些新建索引的设置(settings)和映射(mappings

在前面我们已经学习到了 Pod 的扩容.滚动更新等知识,我们可以手动为 Deployment 等设置 Pod 副本的数量,而这里会继续学习 关于 Pod 扩容.收缩 的规则,让 Pod 根据节点服务器的资源自动增加或减少 Pod 数量. 本文为作者的 Kubernetes 系列电子书的一部分,电子书已经开源,欢迎关注,电子书浏览地址: https://k8s.whuanle.cn[适合国内访问] https://ek8s.whuanle.cn [gitbook] 缩放 Deployment 设置

系列目录 kubernetes 滚动升级 Kubernetes 中采用ReplicaSet(简称RS)来管理Pod.如果当前集群中的Pod实例数少于目标值,RS 会拉起新的Pod,反之,则根据策略删除多余的Pod.Deployment正是利用了这样的特性,通过控制两个RS里面的Pod,从而实现升级. 滚动升级是一种平滑过渡式的升级,在升级过程中,服务仍然可用. 创建deployment kubectl create deploy nginx-test --image=nginx:1.14 sca

ArrayList类: public class ArrayList....{ ...... private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10; //默认容量 10 transient Object[] elementData; //存放元素的数组 private int size; //实际元素个数 private static final Object[] DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA = {}; //没有元素

The simplest way to support this in your image is to install the cloud-utils package (contains the growpart tool for extending partitions), the cloud-initramfs-growroot package (which supports resizing root partition on the first boot), and the cloud

SELECT a.tablespace_name "表空间名", total / 1024 / 1024 "表空间大小单位M", free / 1024 / 1024 "表空间剩余大小单位M", (total - free) / 1024 / 1024 "表空间使用大小单位M", Round((total - free) / total, 4) * 100 "使用率 [[%]]"FROM (SELECT t

#include <iostream> #include <string> #include <vector> using namespace std; int main() { vector<vector<string> > edge; //注意<string>后有一个空格符号 vector<); //将列的个数设置为2 ;i<;i++) //此处参数5表示将行数设置为5 { cin>>stemp[]>

目录 hpa自动扩容 官方文档 HPA是什么 Horizontal Pod Autoscaler 演练 参数 案例:监控cpu,内存,每秒数据包自动扩容 度量指标 pod清单案例-pod定义cup内存指标 cpu度量指标 memory内存度量指标 pod度量指标 Object度量指标 基于更特别的度量值来扩缩 查看hpa状态详情 hpa自动扩容 官方文档 https://kubernetes.io/zh/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-auto

服务上线就要顶的住压力.扛的住考验,不然挨说的还是我们这帮做事的兄弟,还记得上图这个场景吗 老办法是服务集群部署,但总归有个上限,之前跟阿里合作的时候他们有个弹性计算可以通过设置CPU的阀值来动态扩展和收缩计算能力,那时感觉很有逼格,至少在当时我们常规的做法很难做到,没想到时至今日有了Kubernetes我们能也扬眉吐气了,看我来给大家实实在在的秀一把. Kubernetes的自动扩容针对的是ReplicationController的,它会监控所有Pods的CPU使用情况,如果超过比例就启动更