https://codedefault.com/2018/using-linq-to-get-the-last-n-elements-of-a-collection-in-csharp-application 方案一 collection.Skip(Math.Max(0, collection.Count() - N)); 我们也可以把它写成一个静态扩展方法,如: public static class MiscExtensions { public static IEnumerable<T>

List<LeaderKaoQin> lstLeader = new List<LeaderKaoQin>();//一个List集合IGrouping<string, LeaderKaoQin> IGroups = null;//由于 group 查询产生的 IGrouping<TKey,?TElement> 对象实质上是列表的列表,所以需遍历2次List<IGrouping<string, LeaderKaoQin>>    dep

前提:已配置好Redis集群,并设置的有统一的访问密码 架构是filebeat-->redis集群-->logstash->elasticsearch,需要修改filebeat的输出和logstash的输入值 filebeat地址:192.168.80.108 redis集群地址:192.168.80.107 ,采用的是伪集群的方式 1 filebeat配置 filebeat.inputs: - type: log enabled: true paths: - /usr/local/op

原文地址:http://outofmemory.cn/code-snippet/1760/usage-linq-to-sql-suiji-take-yixing-data-method 虽然这看来已经不是真正的原文地址了 在linq to sql中我们可以通过创建一个假的用户自定义函数的方法来实现随机取一行数据的方法. 首先要在DataContext的类中添加用户自定义函数,最好是放在partial class中: partial class MyDataContext { [Function(

filebeat可以把收集到的日志传输到redis集群中,但是logstash如何从从redis集群中拉取数据的呢? ogstash使用的是7.3版本 经过查看官网文档,发现logstash7.3版本不支持从redis集群中拉取数据 host参数的值是string,不支持列表 Redis input pluginedit Plugin version: v3.1.4 Released on: 2017-08-16 Changelog For other versions, see the Ver

上学期参加了一个大数据比赛,需要抓取大量数据,于是我从新浪微博下手,本来准备使用新浪的API的,无奈新浪并没有开放关键字搜索的API,所以只能用爬虫来获取了.幸运的是,新浪提供了一个高级搜索功能,为我们爬取数据提供了一个很好的切入点. 在查阅了一些资料,参考了一些爬虫的例子后,得到大体思路:构造URL,爬取网页,然后解析网页 具体往下看~ 登陆新浪微博,进入高级搜索,如图输入,之后发送请求会发现地址栏变为如下:    http://s.weibo.com/weibo/%25E4%25B8%25A

一般都熟悉sniffer这个工具,它可以捕捉流经本地网卡的所有数据包.抓取网络数据包进行分析有很多用处,如分析网络是否有网络病毒等异常数据,通信协议的分析(数据链路层协议.IP.UDP.TCP.甚至各种应用层协议),敏感数据的捕捉等.下面我们就来看看在windows下如何实现数据包的捕获. 下面先对网络嗅探器的原理做简单介绍. 嗅探器设计原理 嗅探器作为一种网络通讯程序,也是通过对网卡的编程来实现网络通讯的,对网卡的编程也是使用通常的套接字(socket)方式来进行.但是,通常的套接字程序只能响

Asp.net 使用正则和网络编程抓取网页数据(有用) Asp.net 使用正则和网络编程抓取网页数据(有用) /// <summary> /// 抓取网页对应内容 /// </summary> /// <param name="strUrl">採集地址</param> /// <param name="Begin">開始字符</param> /// <param name="E

原文:使用HtmlAgilityPack批量抓取网页数据 相关软件点击下载登录的处理.因为有些网页数据需要登陆后才能提取.这里要使用ieHTTPHeaders来提取登录时的提交信息.抓取网页  HtmlAgilityPack.HtmlDocument htmlDoc;            if (!string.IsNullOrEmpty(登录URL))            {                htmlDoc = htmlWeb.Load(登录URL, 提交的用户验证信息, 获

今天尝试使用python,爬取网页数据.因为python是新安装好的,所以要正常运行爬取数据的代码需要提前安装插件.分别为requests    Beautifulsoup4   lxml  三个插件. 因为配置了环境变量,可以cmd命令直接安装.假如电脑上有两个版本的python,建议进入到目录安装. 安装的命令为 pip install requests(Beautifulsoup4   /lxml  ) 三条分别执行. 安装结束,可以尝试网上一些简单的例子,明白了解 Beautifulso

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/xn4545945/article/details/37684127 应用程序不一定要自己去提供数据.有现成的数据学会去用才好. 网络非常大,各种搜索引擎每天到处爬.本文通过正則表達式抓取站点的数据来做一个小词典. 一.正則表達式的使用 1. 确定匹配方案,即pattern 2. 用pattern实例化NSRegularExpression 3. 用匹配方法開始匹配. 匹配一次:能够使用firstM

最近我出了一本书,<基于股票大数据分析的Python入门实战 视频教学版>,京东链接:https://item.jd.com/69241653952.html,在其中用股票范例讲述Python爬虫.数据分析和机器学习的技术,大家看了我的书,不仅能很快用比较热门的案例学好Python,更能了解些股票知识,不至于一入市就拍脑袋买卖. 在本文里,将给出若干精彩范例,包括用爬虫获取股市数据,用matplotlib可视化控件绘制K线和均线,以及用sklean库里的方法,通过机器学习预测股价的走势. 1 

今天继续给大伙分享一下 Python 爬虫的教程,这次主要涉及到的是关于某 APP 的逆向分析并抓取数据,关于 APP 的反爬会麻烦一些,比如 Android 端的代码写完一般会进行打包并混淆加密加固,所以除了抓包之外,还需要对 APP 进行查壳脱壳反编译等操作. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子

11-11. 在LINQ中调用数据库函数 问题 相要在一个LINQ 查询中调用数据库函数. 解决方案 假设有一个任命(Appointment )实体模型,如Figure 11-11.所示, 我们想要查询某周给定的一天里的所有appointment. Figure 11-11. An Appointment entity with the start and end times for appointments 如果我们想要找出所有周四的appointment, 我们不能在where子句里,使用运

SQL Server 2005后之后,引入了row_number()函数,row_number()函数的分组排序功能使这种操作变得非常简单 分组取TOP数据是T-SQL中的常用查询, 如学生信息管理系统中取出每个学科前3名的学生.这种查询在SQL Server 2005之前,写起来很繁琐,需要用到临时表关联查询才能取到.SQL Server 2005后之后,引入了row_number()函数,row_number()函数的分组排序功能使这种操作变得非常简单.下面是一个简单示例: --1.创建测试

Charles可以正常抓取http数据包,但是如果没有经过进一步设置的话,无法正常抓取https的数据包,通常会出现乱码.举个例子,如果没有做更多设置,Charles抓取https://www.baidu.com的结果如下: 上图显示都是乱码,为了正常可以抓取到数据,我们需要通过以下配置: 抓包准备 安装Charles: 演示版本是4.0.2 手机设备:iphone 电脑系统:MAC 电脑下载证书 在Charles菜单栏中选择Help -> SSL-Proxying -> Install Ch

分组取TOP数据是T-SQL中的常用查询, 如学生信息管理系统中取出每个学科前3名的学生.这种查询在SQL Server 2005之前,写起来很繁琐,需要用到临时表关联查询才能取到.SQL Server 2005后之后,引入了row_number()函数,row_number()函数的分组排序功能使这种操作变得非常简单.下面是一个简单示例: --1.创建测试表 create table #score ( name ), subject ), score int ) --2.插入测试数据 ) )

上篇讲到抓取的数据保存到rawhtml变量中,然后通过编码最终保存到html变量当中,那么html变量还会有什么问题吗?当然会有了,例如可能html变量中的保存的抓取的页面源代码可能有些标签没有关闭标签,例如<div>hello</,这样的错误,那么怎么处理呢?接着看下面的代码: soup=BeautifulSoup(html) 其中利用模块BeautifulSoap,可能很方便去整理html源文件内容,这里我写了个小例子,大家看一下,代码如下: html='<html>&l

网络爬虫-使用青花瓷抓取网络数据 由于最近在研究网络爬虫相关技术,刚好看到一篇的的搬了过来! 望谅解..... 写本文的契机主要是前段时间有次用青花瓷抓包有一步忘了,在网上查了半天也没找到写的完整的教程,于是待问题解决后抽时间截了图,自己写一遍封存在博客园中以便以后随时查阅. charles又名青花瓷,在iOS开发中的抓包中具有重要作用.最大的三点用处,一就是拦截别人软件的发送的请求和后端接口,练习开发.二是自己后端返回的response拦截修改后再接收以达到测试临界数据的作用.三写脚本重复拦截

网络爬虫-使用正则表达式抓取网络数据 关于网络数据抓取不仅仅在iOS开发中有,其他开发中也有,也叫网络爬虫,大致分为两种方式实现 1:正则表达 2:利用其他语言的工具包:java/Python 先来看看网络爬虫的基本原理: 一个通用的网络爬虫的框架如图所示: 网络爬虫的基本工作流程如下: 1.首先选取一部分精心挑选的种子URL: 2.将这些URL放入待抓取URL队列: 3.从待抓取URL队列中取出待抓取在URL,解析DNS,并且得到主机的ip,并将URL对应的网页下载下来,存储进已下载网页库中.

网络爬虫-使用java语言抓取网络数据 前提:熟悉java语法(能看懂就行) 准备阶段:从网页中获取html代码 实战阶段:将对应的html代码使用java语言解析出来,最后保存到plist文件 上一片文章已经介绍我们可以使用两个方式来抓取网络数据实现网络爬虫,并且大致介绍了一下怎么使用正则表达式去实现数据的抓取 由于笔者曾经学过一段时间java和android相关的技术,今天就讲讲怎么使用java去抓取网络数据,关于Python有机会等笔者好好研究一下再来分享,但其实会一种就可以,除非你的需求