C# List 树类

2024-08-07

C#树类型及其遍历

最近有个项目不仅需要取部门的层级关系,还要处理不规则的关系(移除某个部门),只有树结构才能实现相关遍历和操作. 涉及到的知识点:泛型.递归.数据结构既然研究树类型就先来看下树的定义: 一棵树(tree)是由n(n>0)个元素组成的有限集合,其中: (1)每个元素称为结点(node): (2)有一个特定的结点,称为根结点或根(root): (3)除根结点外,其余结点被分成m(m>=0)个互不相交的有限集合,而每个子集又都是一棵树(称为原树的子树):——百度本文将简化树,只研究树的结点-结点树

数据结构与算法——AVL树类的C++实现

关于AVL树的简单介绍能够參考:数据结构与算法--AVL树简单介绍关于二叉搜索树(也称为二叉查找树)能够參考:数据结构与算法--二叉查找树类的C++实现 AVL-tree是一个"加上了额外平衡条件"的二叉搜索树,其平衡条件的建立是为了确保整棵树的深度为O(logN).要求不论什么节点的左右子树高度相差最多1. 该AVL树结点的数据结构: struct AvlNode{ Comparable element; AvlNode * left; AvlNode * right; int h

leetcode 树类问题

208. Implement Trie (Prefix Tree) 子节点个数对应的是数组

json-c与树

json是一种轻量级的数据交换格式,因为其灵巧使得其在应用层开发以及接口层开发使用的十分广泛,最常用的莫过于协议交流使用json数据,比xml轻巧,又比二进制数据有规则.无论是各大公司的开放平台或者是动态网页,都大量的使用json串来传递以及交互信息,大多都是直接放在http的包体中使用. 具体的json的格式不多做介绍,因为其独特的结构,可以将其解析成树之后再使用,比如这段数据: {"array":[{"code":0,"data":{&quo

C++实现树的基本操作，界面友好，操作方便，运行流畅，运用模板

Ⅰ.说明: .采用左孩子右兄弟的方式,转化为二叉树来实现. .树的后根遍历与二叉树的中根遍历即有联系又有区别,请读者注意分析体会. Ⅱ.功能: .创建树并写入数据 .先根遍历树 .计算树高 .后根遍历树 .层次遍历树 .搜索数据域为某值的结点 .删除数据域为某值的结点及其子树 .销毁树 Ⅲ.代码: //.h文件 #ifndef TREE_H #define TREE_H #include<iostream> #include<iomanip> using namespace std

一步一步写平衡二叉树（AVL树）

平衡二叉树(Balanced Binary Tree)是二叉查找树的一个进化体,也是第一个引入平衡概念的二叉树.1962年,G.M. Adelson-Velsky 和 E.M. Landis发明了这棵树,所以它又叫AVL树.平衡二叉树要求对于每一个节点来说,它的左右子树的高度之差不能超过1,如果插入或者删除一个节点使得高度之差大于1,就要进行节点之间的旋转,将二叉树重新维持在一个平衡状态.这个方案很好的解决了二叉查找树退化成链表的问题,把插入,查找,删除的时间复杂度最好情况和最坏情况都维持在O(

AVL树详解

AVL树参考了:http://www.cppblog.com/cxiaojia/archive/2012/08/20/187776.html 修改了其中的错误,代码实现并亲自验证过. 平衡二叉树(Balanced Binary Tree)是二叉查找树的一个进化体,也是第一个引入平衡概念的二叉树.1962年,G.M. Adelson-Velsky 和 E.M. Landis发明了这棵树,所以它又叫AVL树.平衡二叉树要求对于每一个节点来说,它的左右子树的高度之差不能超过1,如果插入或者删除一个节

从 Java 代码逆向工程生成 UML 类图和序列图

from:http://blog.itpub.net/14780914/viewspace-588975/ 本文面向于那些软件架构师,设计师和开发人员,他们想使用 IBM® Rational® Software Architect 从 Java™ 源代码来逆向工程生成 UML 类和序列图. 逆向工程经常被用来从已有的源代码中以一种抽象模型 UML 格式来获得丢失的设计文档,其可以用来研究一个系统的静态结构和动态行为,并用于扩展新的特性到产品. 作者详细说明了使用 IBM Rational Sof

PHP设计模式笔记三：三种基本设计模式（工厂模式、单例模式、注册树模式） -- Rango韩老师 http://www.imooc.com/learn/236

一.工厂设计模式 index.php $db = IMooc\Factory::createDatabase(); 使用工厂类的静态方法直接创建一个dababase对象,当类名发生修改时,在工厂里修改即可. IMooc/Factory.php 二.单例设计模式保证在整个脚本运行期间,只有一个对象的实例,比如数据库操纵对象 Database.php Factory.php index.php output同一个对象: object(IMooc\Database)#1 (0) { } object

java实现的Trie树数据结构

近期在学习的时候,常常看到使用Trie树数据结构来解决这个问题.比方" 有一个1G大小的一个文件.里面每一行是一个词.词的大小不超过16字节,内存大小限制是1M. 返回频数最高的100个词. " 该怎样解决? 有一种方案就是使用Trie树加排序实现 . 什么是Trie 树呢?也就是常说的字典树,网上对此讲得也非常多,简单补充一下个人理解: 它实际上相当于把单词的公共部分给拎出来.这样一层一层往上拎直到得到每一个节点都是不可分的最小单元! 比方网上一个样例一组单词,inn, int,

哈夫曼树（Huffman）的JS实现

我本身并不懂哈夫曼树也不知道有什么用,GOOGLE了下,也只是一知半解,只是刚好看到有JAVA实现版,又看了下生成原理,感觉挺有意思,就写了一下有些地方可以优化,效率不怎么样的,纯好玩,也不保证一定正确,只是测试了现有数据,有答案一样而已 //用于测试数据 var arr = [1,2,3,4,5,6] //哈夫曼树类 function Huffman (left,right) { this.left = left; //左子节点 this.right = right; //右子节点 } //

C# 语言规范_版本5.0 (第10章类)

1. 类类是一种数据结构,它可以包含数据成员(常量和字段).函数成员(方法.属性.事件.索引器.运算符.实例构造函数.静态构造函数和析构函数)以及嵌套类型.类类型支持继承,继承是一种机制,它使派生类可以对基类进行扩展和专用化. 1.1 类声明 class-declaration 是一个 type-declaration(第 9.6 节),它用于声明一个新类. class-declaration: attributesopt class-modifiersopt partialopt

JavaScript导航树

JS导航树整理之前的小代码片段,放到博客,便于以后完善查看: 该JS导航树实际效果,[GSP+社区网站专题课程页面导航树]地址:http://gsp.inspur.com/knowledge/zhuanti/gsp_dev_topics <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>JavaScript导航树-G

Java数据结构和算法（十二）——2-3-4树

通过前面的介绍,我们知道在二叉树中,每个节点只有一个数据项,最多有两个子节点.如果允许每个节点可以有更多的数据项和更多的子节点,就是多叉树.本篇博客我们将介绍的——2-3-4树,它是一种多叉树,它的每个节点最多有四个子节点和三个数据项. 1.2-3-4 树介绍 2-3-4树每个节点最多有四个字节点和三个数据项,名字中 2,3,4 的数字含义是指一个节点可能含有的子节点的个数.对于非叶节点有三种可能的情况: ①.有一个数据项的节点总是有两个子节点: ②.有二个数据项的节点总是有三个子节点: ③.有

JavaScript树(二) 二叉树搜索

TypeScript方式实现源码 // 二叉树与二叉树搜索 class Node { key; left; right; constructor(key) { this.key = key; this.left = null; this.right = null; } } class BinarySearchTree { root = null; public insert(key) { let newNode = new Node(key); if (this.root === null) {

AVL树和平衡二叉树平衡因子右旋转LL 左旋转RR LR RL

前言今天要介绍几种高级数据结构AVL树,介绍之前AVL,会先说明平衡二叉树,并将树的学习路线进行总结,并介绍维持平衡的方法:右旋转.左旋转. 一.树学习路线 1.路线总结总结了一下树的学习路线,如下图: 2.说明上面这个图要从上往下进行一步一步学习:首先,从二叉树开始学习,要对树的一些概念有一些基本了解,如树的左孩子和右孩子等,然后对树的遍历方法:先序.中序和后序遍历都熟练掌握,有精力再把层序遍历掌握: 接下来,大部分的树,都是在二叉树的基础上加了许多特性而形成的,所以二叉树是基础,如二叉

Trie树详解（转）

特别声明本文只是一篇笔记类的文章,所以不存在什么抄袭之类的. 以下为我研究时参考过的链接(有很多,这里我只列出我记得的): Trie(字典树)的应用——查找联系人 trie树 Trie树:应用于统计和排序牛人源码,研究代码来源 1.字典树的概念字典树,因为它的搜索快捷的特性被单词搜索系统使用,故又称单词查找树.它是一种树形结构的数据结构.之所以快速,是因为它用空间代替了速度. 2.字典树的特点: 字典树有三个基本性质: 1.根节点不包含字符,除根节点外每一个节点都只包含一个字符2.从根节点

C#复习笔记（4）--C#3：革新写代码的方式（Lambda表达式和表达式树）

Lambda表达式和表达式树先放一张委托转换的进化图看一看到lambda简化了委托的使用. lambda可以隐式的转换成委托或者表达式树.转换成委托的话如下面的代码: Func<string, int> getLength = s => s.Length; 转换成表达式树的话是下面的代码: Expression<Func<string, int>> getLength = s => s.Length; 委托方面的东西前面都做了详细的介绍.我们主要学习表达

php 注册树（注册模式）

* 注册树:其实就是创建一个对象集,也叫对象池,是用数组来进行存储的 //先声明三个类,一会丢进对象树上中 class Demo1 {} class Demo2 {} class Demo3 {} //声明对象注册树类 class Register { //静态属性中保存着所有已经挂载到树上的对象 public static $objs = []; //将对象挂载到树上 public static function set($index,$obj) { self::$objs[$index] =

C#6.0语言规范(十) 类

类是可以包含数据成员(常量和字段),函数成员(方法,属性,事件,索引器,运算符,实例构造函数,析构函数和静态构造函数)和嵌套类型的数据结构.类类型支持继承,这是一种派生类可以扩展和专门化基类的机制. 类声明一个class_declaration是type_declaration(类型声明,声明一个新的类). class_declaration : attributes? class_modifier* 'partial'? 'class' identifier type_parameter_l

【C#数据结构系列】树和二叉树

线性结构中的数据元素是一对一的关系,树形结构是一对多的非线性结构,非常类似于自然界中的树,数据元素之间既有分支关系,又有层次关系.树形结构在现实世界中广泛存在,如家族的家谱.一个单位的行政机构组织等都可以用树形结构来形象地表示.树形结构在计算机领域中也有着非常广泛的应用,如 Windows 操作系统中对磁盘文件的管理.编译程序中对源程序的语法结构的表示等都采用树形结构.在数据库系统中,树形结构也是数据的重要组织形式之一.树形结构有树和二叉树两种,树的操作实现比较复杂,但树可以转换为二叉树进行处理

C# List 树类

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