项目里面需要记录大量的日志,为了方便分析,也是为了方便开发人员远程查询日志,可以把日志写入MongoDB. 1.先上Log4net配置 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <log4net> <appender name="RollingLogFileAppender" type="log4net.Appender.RollingFileAppender"

log4net的大名早有耳闻,一直没真正用过,这次开发APP项目准备在服务端使用log4net. 日志的数据量较大,频繁的写数据库容易影响系统整体性能,所以独立将日志写到mongodb数据库是不错的选择.---经过2天的摸索,总结出本文档.   github有个开源项目log4mongo-net,另一位斯克迪亚作者根据开源项目又做了修改http://skyd.sinaapp.com/archives/1282. 所以直接拿斯克迪亚的代码来使用.   1.将log4net和mongodb驱动升级为

og4j与mongodb整合 Mongo Java driver jar包 log4mongo-java jar包 配置log4j.properties文件,使之整合mongodb: #将Mongodb日志存放在数据库中,便于做日志分析系统log4j.rootLogger=debug, stdout, R, MongoDB log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.layout=org

代码: #import "AppDelegate.h" #import "RootViewController.h" @implementation AppDelegate - (BOOL)application:(UIApplication *)application didFinishLaunchingWithOptions:(NSDictionary *)launchOptions { self.window = [[UIWindow alloc] initW

转:http://blog.csdn.net/marujunyy/article/details/12005767 对于真机,日志没法保存,不好分析问题.所以有必要将日志保存到应用的Docunment目录下,方便取出分析. 首先是日志输出,分为c的printf和标准的NSLog输出,printf会向标准输出(sedout)打印,而NSLog则是向标准出错(stderr),我们需要同时让他们都将日志打印到一个文件中. 其次是Crash问题:Crash分为两种,一种是由EXC_BAD_ACCESS引

多线程爬取二手房网页并将数据保存到mongodb的代码: import pymongo import threading import time from lxml import etree import requests from queue import Queue index_url='https://m.lianjia.com/gz/ershoufang/pg{}/' detail_url='https://m.lianjia.com{}' # 设置爬取主页的页数 INDEX_PAGE_

需要学习的地方,使用官方组件下载图片的用法,保存item到MySQL数据库 需要提前创建好MySQL数据库,根据item.py文件中的字段信息创建相应的数据表 1.items.py文件 from scrapy import Item,Field class Images360Item(Item): # MongoDB数据库的表名和MySQL数据库的表名 collection = table = 'images' id = Field() url = Field() title = Field()

本博文使用的数据库是MySQL和MongoDB数据库.安装MySQL可以参照我的这篇博文:https://www.cnblogs.com/tszr/p/12112777.html 其中操作Mysql使用到的python模块是pymysql,下面是有关这个模块的使用说明: 创建一个数据库test create DATABASE taobao; 下面将要安装一个navicat for mysql这样的软件,下载链接:https://www.pcsoft.com.cn/soft/20832.html?

1.下载MongoDB 官网下载:https://www.mongodb.com/download-center#community 上面这张图选择第二个按钮 上面这张图直接Next 把bin路径添加到path中,如下图: 在安装路径下自己创建一个文件mongo.conf,配置内容如下: #数据库路径dbpath=E:\mongodb\data#日志输出文件路径logpath=E:\mongodb\log\mongo.log#错误日志采用追加模式logappend=true#启用日志文件,默认启

目标url:https://book.douban.com/tag/?view=type&icn=index-sorttags-all 目的:抓取所有标签名称(tag_name),标签链接(tag_url),标签下的书籍数量(tag_book_num) 先创建一个config.py文件,设置mongpdb的一些配置信息: 抓取代码如下: 1 import requests 2 from requests.exceptions import RequestException 3 from bs4

按语: 最近项目要求选用Access数据库,但日志管理采用log4net,但保存到数据库一直没有成功,后按照如下配置在程序退出时可以成功保存. 开始新建文件应用log4net.dll  ,重新编译就报缺少log4net的库,后参考网上资料在项目属性中把目标框架由 Framework client 改为Framwork4 就可以了 本程序演示如何利用log4net记录程序日志信息.log4net是一个功能著名的开源日志记录组件.利用log4net可以方便地将日志信息记录到文件.控制台. Windo

前言 本次主题分两篇文章来介绍: 一.数据采集 二.数据分析 第一篇先来介绍数据采集,即用python爬取网站数据. 1 运行环境和python库 先说下运行环境: python3.5 windows 7, 64位系统 python库 本次智联招聘的网站爬取,主要涉及以下一些python库: requests BeautifulSoup multiprocessing pymongo itertools 2 爬取的主要步骤 根据关键字.城市.以及页面编号生成需要爬取的网页链接 用requests

把车站列表保存到数据库,并且从本地创建服务 node.js创建httpserver 1.搭建基于express的运行环境 全局安装express-gengerator cnpm install -g express-gengerator 2.创建express项目,创建了本地服务 express server 生成server目录,目录下的bin是可执行文件,运行bin下的www文件启动服务 node server/bin/www 启动成功打开浏览器localhost:3000 server下的

MongoDB是一款由C++语言编写的非关系型数据库,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,其内容存储方式类似于JSON对象,它的字段值可以是其它文档或数组,但其数据类型只能是String文本型. 在使用之前我们要确保已经安装好了MongoDB并启动了该服务.此处主要用于Python数据的保存,我们要安装Python的PyMongo库,运行 ‘pip install pymongo’ 命令完成pymongo的安装.进入python工作模式,可以通过pymongo.version 查看pymo

利用item pipeline可以实现将数据存入数据库的操作,可以创建一个关于数据库的item pipeline 需要在类属性中定义两个常量 DB_URL:数据库的URL地址 DB_NAME:数据库的名字 在Spider爬取的整个过程中,数据库的连接和关闭操作只需要进行一次就可以,应该在开始处理之前就要连接数据库,并在处理完所有数据之后就关闭数据库.所以需要在open_spider和close_spider中定义数据库的连接和关闭操作 在process_item中实现MongoDB的写入操作,使

import requests from bs4 import BeautifulSoup import pymongo from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 9_1 like Mac OS X) AppleWebKit/601.1.46 (KHTML, like Gecko) Version/9.0 Mobi

status = error dest = err name = PropertiesConfig property.filename = /gwlog/data/logstash/logs appender.rolling.type = RollingFile appender.rolling.name = RollingFile appender.rolling.fileName = ${filename}/logstash.log appender.rolling.filePattern

1.增加POM.XML的依赖架包 <!-- 引入 spring aop 依赖 --><dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId></dependency> 2.编写AOP切面主体类如:LogServiceTakeTime package com.leecx.a

实现: 将日志保存在MongoDb中: 自定义日志字段: 日志按照日期拆分集合: 第一部分:将日志保存在MongoDb中 新建控制台程序Log4MongoDemo 通过NuGet安装Log4Net (v2.0.8).log4mongo-net(v2.2.0) 项目根目录下添加log4net.config配置文件 <?xml version="1.0"?> <configuration> <!--声明一个名为"log4net"的自定义配置

1. 基本概念 oplog使用固定大小集合记录了数据库中所有修改操作的操作日志(新增.修改和删除,无查询),mongodb收到修改请求后,先在主节点(Primary)执行请求,再把操作日志保存到oplog表中,其他从节点(Secondary)到主节点拉取oplog并在异步进程中应用这些操作,从而达到主从数据的一致性.复制组内的所有节点都会保存一份oplog(集合名local.oplog.rs),这让他们可以保持同样的数据库状态. 为了提高同步效率,所有复制组成员都会向其他成员发送保活报文(pin

前言:好久没动笔了,都有点生疏,12月都要接近尾声,可是这月连一篇的产出都没有,不能坏了“规矩”,今天还是来写一篇.最近个把月确实很忙,不过每天早上还是会抽空来园子里逛逛.一如既往,园子里每年这个时候都有大把的年终总结.回忆过去展望未来之类的文章.博主是没时间写总结了,要学的东西太多.关于Vue的系列一定要抽时间补上.最近刚用了一个日志组件Elmah,比较适合开发阶段异常信息的快速定位与追溯,有兴趣的跟着博主一起来看看吧. 本文原创地址:http://www.cnblogs.com/landea