void ShowMatImgToWnd(CWnd* pWnd, cv::Mat img) { if(img.empty()) return; CRect drect; pWnd->GetClientRect(&drect); //(drect); (&drect); 两种方式均可,竟然 CClientDC dc(pWnd); HDC hDC =dc.GetSafeHdc(); //内存中的图像数据拷贝到屏幕上 BYTE *bitBuffer = NULL; BITMAPINFO *

上期说道:http/2还属于一种不算普及的技术协议,可能目前只适合用于内部系统集成,现在开始大面积介入可能为时尚早.不过有些项目需求不等人,需要使用这项技术,所以研究了一下akka-grpc,写了一篇介绍.本想到此为止,继续其它项目.想想这样做法有点不负责任,像是草草收场.毕竟用akka-grpc做了些事情,想想还是再写这篇跟大家分享使用kka-grpc的过程. 我说过,了解akka-grpc的主要目的还是在protobuf的应用上.这是一种高效率的序列化协议.刚好,公司有这么个项目,是一个图像

一直以来,我使用的方法都是shiqiyu在opencvchina上面提供的引入directshow,并且采用cvvimage和cameraDs的方法.这个方法虽然在xp/win7/win8下面都能够成果使用,但是一直以来我都没有动机去深入看一看这个方法.这次在知乎上面看到 jie wu 提出的“将Opencv窗口添加到PictureControl”中的方法,感到思路很好,进行了具体实现 http://pan.baidu.com/s/1nuixdhR 具体可以看代码,我帖一些主要代码 void C

本文参照<opencv_2.4.9tutorial>的core部分完成.因为功力还不足以学习侯捷那种大师一样去深入浅出的解析opencv的源码,也只能先学会怎么用opencv,然后实在觉得不够才会去看源码,了解一个开源项目的源码,其实也有助于提升架构框架的能力,和写出一手大神范的代码. 这里推荐一牛逼opencv的大神:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337  浅墨大神即将要出有关<OpenCV3>的书了.

POJ最近做过的原题. /* ID: cuizhe LANG: C++ TASK: picture */ #include <cstdio> #include <cstring> #include <string> #include <cmath> #include <algorithm> using namespace std; #define maxn 10000 #define lson l , m, rt<<1 #define

1,在MFC窗体中添加picture control控件,并添加对应的变量名 2,在窗体的初始化窗口中添加: namedWindow(); HWND hWnd = (HWND)cvGetWindowHandle("show"); HWND hParent = ::GetParent(hWnd); ::SetParent(hWnd, GetDlgItem(IDC_STATIC)->m_hWnd); ::ShowWindow(hParent, SW_SHOW); GetDlgItem

原文:http://blog.csdn.net/mr_curry/article/details/51098311 第一次写博客哈哈,有些小激动,还请各位大神多多包涵~ 最近的项目需要用到人脸识别,作为一个车辆工程的二年级本科生是崩溃的(一是没有很好的编程基础,只会编一下C与C#:二是…我是车辆工程的啊喂…) 不过自己还是对计算机视觉这方面还是很感兴趣的,因为做竞赛的缘由,以前多多少少有一点小基础,但要完全做出来还是感觉有些难度.调了一段时间的代码,嘿嘿实现了.这个里面有两点有些“与众不同”(自

需求:现有数据文件V1.mat,里面包含多个数据集,现需将里面的images数据集提取出来,然后进行压缩裁剪成指定大小 V1.mat数据集目录: 1.从mat文件中提取数据(使用Python) V1.mat文件太大,在此不提供 import numpy as np import h5py mat = h5py.File('./V1.mat') print(mat['images'].shape)#查看mat文件中images的格式 #(2284, 3, 640, 480) images = np

matalb具有灵活的图像处理,代码编写起来简洁而高效.而OpenCV具有很多成熟的计算机视觉算法,能够处理很多实时的识别处理等问题,而且代码运行起来效率很高.所以如何结合两者之间的优点,是让很多学术人员.及工程开发者趋之若鹜的事情.本例子,就是为了测试将opencv处理的结果存储入matlab能够处理的.mat文件,方便matalb能后期对数据进行更为灵活的操作而进行的.例子比较简单,但是本人也花费了大量时间测试成功. 测试程序下载地址为:Visual Studio 中同时使用OpenCV和m

Opencv在1.0时代,在MFC框架上显示图片可以通过Cvvimage类里的DrawPicToHDC( IplImage *img, UINT ID)方法方便的显示出来,当然当时使用的还是IpIImage图片格式,到了Opencv2.0,不知道基于什么考虑,Cvvimage类被舍弃了,也行是OpenCV小组各位大神觉得MFC命不久矣?--不得而知. 这就导致在MFC上显示图片的这个小小的需求变的复杂起来:首先我们需要将1.0版本的CvvImage.h和CvvImage.cpp 放入我们的程序目

转:https://blog.csdn.net/u011520181/article/details/83831866 1.创建 Mat 对象: // 创建一个 320x240 的 8 位无符号型 4 通道全 0 的 Mat cv::Mat mBGRAImg = cv::Mat::zeros(320, 240, CV_8UC4); // 创建一个 320x240 的 8 位无符号型 1 通道全 0 的 Mat cv::Mat mGrayImg = cv::Mat::zeros(320, 240,

opencv中对图像的处理是最基本的操作,一般的图像类型为IplImage类型,但是当我们对图像进行处理的时候,多数都是对像素矩阵进行处理,所以这三个类型之间的转换会对我们的工作带来便利. Mat类型较CvMat和IplImage有更强的矩阵运算能力,支持常见的矩阵运算(参照Matlab中的各种矩阵运算),所以将IplImage类型和CvMat类型转换为Mat类型更易于数据处理. Mat类型可用于直接存储图像信息,通过函数imread.imwrite.imshow等实现(与Matlab中的函数相

我使用的是海康DS-2CD852MF-E, 200万,网络摄像机,已经比较老了,不过SDK在海康官网下载的,开发流程都差不多. 海康摄像机回调解码后的视频数据格式为YV12,顺便说一下YV12的数据格式   YYYY  V U.   我这个是720P,即1280 * 720分辨率. 那么Y分量的数量为 1280 * 720 = 921600 字节, V = U 数量为Y的1/4, 即921600 / 4 =   230400字节,所以一帧720P的YV12数据量为1382400字节,与断点调试查

1.Mat的构造函数 Mat M(行数,列数,数据类型,通道数) eg:M(2,2, CV_8UC3, Scalar(0,0,255)). 2.利用Mat的Create()函数.Mat M; M.create(4,4,CV_8UC(3)); 此方法;不能为矩阵设初始值. 3.为已存在的IPIImage 指针创建信息头 IplImage *img; Mat mtx(img); 转换IplImage * ->Mat;

1. YUV420 -> Mat 可用于转换接受到的YUV视频源到OpenCV可以识别的数据 Mat myuv( Frame_Height + Frame_Height / 2, Frame_Width, CV_8UC1, (unsigned char *) YUV420_Image_Buffer); cvtColor(myuv, mgMat, CV_YUV420p2RGB); 2. Mat -> YUV420 可用于OpenCV处理完视频信号后返回 cvtColor(mgMat, myuv,

复现过程 首先,我创建了一个基于Picture Library的图片文档库,名字是 Pic Lib 创建完毕后,我点击它的Upload 下拉菜单,点击Upload Picture按钮 在弹出的对话框中点击 Upload Multiple Files按钮 结果返回了下面的错误页面 如果查看浏览器左下角还会发现JavaScript错误信息,全文如下: User Agent: Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.1; WOW64; Tride

今天做实验,需要到这个功能,在朋友的告知下,写了代码,在此留个标记 clc clear load('F:\效果对比\colorhist\1.mat'); a=ans; a=a'; : filename=['F:\效果对比\colorhist\',num2str(i),'.mat']; load(filename); ans=ans'; a=[a,ans]; end a=a'; save 'ZH.mat' a -ascii; load得到的值是ans,所以把ans赋值给a,不能用a=load这种方

               本博客所有文章分类的总目录:[总目录]本博客博文总目录-实时更新  开源Math.NET基础数学类库使用总目录:[目录]开源Math.NET基础数学类库使用总目录 前言 本人在09年使用该组件的时候,主要原因也是为了替代Matlab,进行相关数学计算,现在依然有很多人关注Matlab计算,特别是学生,而很多也在使用C#,所以这些人通常由于个人能力有限(无法精通某一个门语言来解决综合问题),无法单纯的通过C#或者Matlab来解决问题,就想通过混合编程来调用完成,其实

原文地址: [1]http://ju.outofmemory.cn/entry/172684 [2]http://ju.outofmemory.cn/entry/129445 MAT使用入门 MAT简介 MAT介绍 MAT(Memory Analyzer Tool),一个基于Eclipse的内存分析工具,是一个快速.功能丰富的JAVA heap分析工具,它可以帮助我们查找内存泄漏和减少内存消耗.使用内存分析工具从众多的对象中进行分析,快速的计算出在内存中对象的占用大小,看看是谁阻止了垃圾收集器的

原文地址:http://gao-xianglong.iteye.com/blog/2173140?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 前言 生产环境中,尤其是吃大内存的JVM,一旦出现内存泄露等问题是非常容易引发OutofMemory的,如果没有一个好的工具提供给开发人员定位问题和分析问题,那么这将会是一场噩梦.目前JDK其实自带有一些内存泄露分析工具专门用于帮助开发人员定位内存泄露等问题,但是这些工具往往并不是能够满足一些现状,这里笔者所指的现状更多是