一.使用limit和skip进行分页查询 public List<User> pageList(int pageNum ,int pageSize){ List<User> userList = new ArrayList<>(); Mongo mg = new Mongo(); DB db = mg.getDB("data"); DBCollection coll = db.getCollection("t_user"); DB

postgreSQL数据库limit分页.排序 语法: select * from persons limit  A  offset  B; 解释: A就是你需要多少行: B就是查询的起点位置. 示例: select * from persons limit 5 offset 0 ; 意思是,起点0开始查询,返回5条数据. select * from persons limit 5 offset 5 ; 意思是,起点5开始查询,返回5条数据. 特殊: select * from persons 

对于有大数据量的mysql表来说,使用LIMIT分页存在很严重的性能问题. 查询从第1000000之后的30条记录: SQL代码1:平均用时6.6秒 SELECT * FROM `cdb_posts` ORDER BY pid LIMIT 1000000 , 30 SQL代码2:平均用时0.6秒 SELECT * FROM `cdb_posts` WHERE pid >= (SELECT pid FROM `cdb_posts` ORDER BY pid LIMIT 1000000 , 1) L

1.   直接用limit start, count分页语句, 也是我程序中用的方法: select * from product limit start, count当起始页较小时,查询没有性能问题,我们分别看下从10, 100, 1000, 10000开始分页的执行时间(每页取20条), 如下: select * from product limit 10, 20   0.016秒select * from product limit 100, 20   0.016秒select * fro

最近在生产上遇见一个分页查询特别慢的问题,数据量大概有200万的样子,翻到最后一页性能很低,差不多得有4秒的样子才能出来整个页面,需要进行查询优化. 第一步,找到执行慢的sql,如下: SELECT         shotel_id as hotelId, mroom_type_id as mroomTypeId, available_date as availableDate, result_status as resultStatus, create_time as createTime,

数据表结构 CREATE TABLE `ad_keyword` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `plan_goods_id` int(11) DEFAULT NULL, `impr_num` int(11) DEFAULT NULL, `click_num` int(11) DEFAULT NULL, `total_spend` int(11) DEFAULT NULL, `pay_gmv` int(11) DEFAULT NULL, `orde

MySQL数据库-索引.limit分页.执行计划.慢日志查询 索引,是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构.类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置,然后直接获取即可. 如果没有创建索引查找数据时,是全表扫描的,也就是向查字典一样没有目录,靠一页一页的翻到目标数据位置,这样如果数据量大会相当耗时, 索引就是快速帮助用户找到目标数据,节省时间 索引简介 索引是以B+tree方式的树形结构存放数据的 详情,可以网上搜索一下B+tree MySQL中常见索引有:

背景 今年3月份时候,线上发生一次大事故.公司主要后端服务器发生宕机,所有接口超时.宕机半小时后,又自动恢复正常.但是过了2小时,又再次发生宕机. 通过接口日志,发现MySQL数据库无法响应服务器.在阿里云的技术支持的帮助下,发现了MySQL数据库中存在大量慢查询,导致CPU负载过高.最后,根据慢查询日志,定位到了出问题的SQL和业务接口. 业务接口是一个分页接口,莫名被刷到7000多页,偏移量(offset)高达20w多.每当这条SQL执行时,数据库CPU直接打满.查询时间超过1分钟才有响应.

正确使用索引 数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞,但前提必须是正确的使用索引来查询,如果以错误的方式使用,则即使建立索引也会不奏效.即使建立索引,索引也不会生效: - like '%xx' select * from tb1 where name like '%cn'; - 使用函数 select * from tb1 where reverse(name) = 'wupeiqi'; - or select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seve

查看表相关命令 - 查看表结构   desc 表名- 查看生成表的SQL   show create table 表名- 查看索引   show index from  表名 使用索引和不使用索引 由于索引是专门用于加速搜索而生,所以加上索引之后,查询效率会快到飞起来. # 有索引 mysql> select * from tb1 where name = 'zhangqiye'; +-----+-------------+---------------------+--------------

背景:LIMIT 0,20 这种分页方式,随着 offset 值的不断增大,当达到百万级时,一条查询就需要1秒以上,这时可以借助索引条件的查询来优化. SQL:select * from member where status = 1 limit 0,20;  改写  select * from member where id >= 1 and status = 1 limit 20; 代码片段: /** * limit 分页优化 * @author ercom */$startTime = t

limit方法 假设你须要在MongoDB中读取指定数量的数据记录.能够使用MongoDB的Limit方法,limit()方法接受一个数字參数,该參数指定从MongoDB中读取的记录条数. mongo #进入mongoDB <span style="line-height: 16.363636016845703px;">use NewsDB #选择NewsDB</span> db.new.find().limit(5) #列出前5条文档 注:假设你们没有指定li

看到网上很多朋友在问,limit分页之后按照字段属性排序的问题,在这里分享一下我的用法: 1.网上答案: 每页显示5个,显示第三页信息,按照年龄从小到大排序 select * from student order by age asc limit 10,5; 这个答案是先实现了排序,再分页的操作,而很多人想要的并不是这样的效果,因为这样就跟原表数据排序完全不一样了,其实想要得到先分页再排序的结果很简单. 2.我的用法: 很简单,只需要在查询操作外面加个小括号提升优先级即可: (select *

ResultMap主要解决的是:属性名和字段不一致 如果在pojo中设置的是一个名字,在数据库上又是另一个名字,那么查询出来的结果或者其他操作的结果就为null. //在pojo中 private String password; private String uname; //在userMapper中 selcet uname,pwd from user; //显示结果 //password==null; //uname==123; 解决办法: 可以手动映射:resultMap //返回值类型

关于MongoDB 数据分页和排序 limit,skip用户的一些基础语句,介绍MongoDB 数据分页和排序实例方法. 使用Skip和limit可以如下做数据分页: Code: page1 = db.things.find().limit(20) page2 = db.things.find().skip(20).limit(20) page3 = db.things.find().skip(40).limit(20) 备注:可用于分页,limit是pageSize,skip是第n-1页*pa

//$slice操作符返回文档中指定数组的内部值 //查询出Jim书架中第2~4本书 db.persons.find({name:"jim"},{books:{"$slice":[1,3]}}) //查询出最后一本书 db.persons.find({name:"jim"},{books:{"$slice":-1},_id:0,name:1}) //查询出在K上过学的学生 //这个我们用绝对匹配可以完成,但是有些问题(找找问题

> db.mediaCollection.find().skip().toArray() [ { "_id" : ObjectId("5353463193efef02c962da73"), "Type" : "CD", "Artist" : "Nirvana", "Title" : "Nevermind", "Tracklist&q

mongodb模糊查询并分页 1.建立数据库 代码如下: var mongoose = require('mongoose'); var shortid = require('shortid'); var Schema = mongoose.Schema; var IndexDataSchema = new Schema({ _id: { type: String, unique: true, 'default': shortid.generate }, type: String, city:

在mysql中进行分页查询时,一般会使用limit查询,而且通常查询中都会使用orderby排 序.但是在表数据量比较大的时候,例如查询语句片段limit 10000, 20,数据库会读取10020条数据,然后把前10000条丢弃,把最后的20条返回给你,这种消耗是可以避免的,也是没必要的.下边介绍几种优化方法: 优化方法1(让分页操作在索引中进行):下载地址  一般表中经常作为条件查询的列都会建立索引,例如如下查询 Sql代码 SELECT msg_id, msg_content FROM m

很多时候.我们需要选择出从指定位置开始的指定行数.此时.limit笑了     对于limit的定义是:     limit x,y     表示从第x行开始选择y条记录          在业务需要分页操作的时候.我们通常采用limit+order by这对洗剪吹组合.高端洋气上档次     然而.当翻到非常靠后的页面时.MySQL需要花费大量的时间来扫描需要丢弃的数据          此时比较好的策略是使用延迟关联:     通过使用覆盖索引查询返回需要的主键.再根据这些主键关联原表获得需