一.lock(实质是Monitor.Enter和Monitor.Exit)(线程同步) 二.Mutex(互斥量)(线程/进程同步) Mutex有个好的特性是,如果程序结束时而互斥锁没通过ReleaseMutex首先被释放,CLR将自动地释放Mutex. Mutex 和 lock仅有那些获取了资源的线程才可以释放它. 三.Semaphore(信号量)(线程/进程同步) new Semaphore(0, 3); ①构造函数: 第一个参数,表示我们还可使用的授权数. 第二个参数表示我们最大可申请的授权

1.现象    最近项目中调出一个bug,某些时候程序会卡死不动,用windbg进行加载后用 ~*kb 命令列出所有的线程栈调用,发现有多个线程调用 WaitForMultipleObjects 在等待同一个内核对象:    输入 !handle cc f 命令列出该内核对象的详细信息:    发现是是一个Mutex对象,对象名是 Mutex_DebugMsg2 ,查找代码知道这个Mutex是用写log时锁定文件写入用的.代码如下: BOOL CDebugMsg::WriteLogA(LPSTR

Who is blocking that Mutex? - Fun with WinDbg, CDB and KD 05 Aug 2006 By Ingo Rammer I'm currently toying with the idea of creating a small frontend to SOS.DLL (CDB/WinDbg) and KD. This frontend should simplify some production debugging tasks based o

一. 测试代码 #include <windows.h> #include <tchar.h> #include <process.h> HANDLE hMutexA = NULL; HANDLE hMutexB = NULL; unsigned __stdcall ThreadProc1(void * pArg) { WaitForSingleObject(hMutexA, INFINITE); Sleep(500); WaitForSingleObject(hMut

#include<mutex> 包含四类锁: 1      std::mutex    最基本也是最常用的互斥类 2      std::recursive_mutex  同一线程内可递归(重入)的互斥类 3      std::timed_mutex 除具备mutex功能外,还提供了带时限请求锁定的能力 4      std::recursive_timed_mutex      同一线程内可递归(重入)的timed_mutex 锁的操作: 1.lock, try_lock, unlock

同步 同一个进程中的多个线程共享所在进程的内存资源,当多个线程在同一时刻同时访问同一种共享资源时,需要相互协调,以避免出现数据的不一致和覆盖等问题,线程之间的协调和通信的就叫做线程的同步问题, 线程同步的思路: 让多个线程依次访问共享资源,而不是并行 互斥VS同步 互斥:是指某一资源同时只允许一个访问者对其进行访问,具有唯一性和排它性.但互斥无法限制访问者对资源的访问顺序,即访问是无序的.如果操作是原子操作,那么天然的具有互斥 同步:是指在互斥的基础上(大多数情况),通过其它机制实现访问者对资源

spinlock在上一篇文章有提到:http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6254437.html  通过锁数据总线来实现. 而看了这篇文章说明:mutex内部也用到了spinlock http://blog.chinaunix.net/uid-21918657-id-2683763.html 获取互斥锁. 实际上是先给count做自减操作,然后使用本身的自旋锁进入临界区操作.首先取得count的值,在将count置为-1,判断如果原来count的置为1,也即互

当涉及到多线程共享数据,需要数据同步的时候,就可以考虑使用线程锁了.本篇体验线程锁的各种用法以及线程死锁.主要包括: ※ 使用lock处理数据同步※ 使用Monitor.Enter和Monitor.Exit处理数据同步※ 使用Mutex处理进程间数据同步※ 使用Semaphore处理数据同步※ 线程死锁 □ 使用lock处理数据同步 假设有一个类,主要用来计算该类2个字段的商,在计算商的方法之内让被除数自减,即被除数有可能为零.使用lock语句块保证每次只有一个线程进入该方法. class Th

锁住共用的线程函数,为什么出现了死锁的现象,是真的死锁了吗?为什么勒[清晰早点] [逍遥游]# 一般都是用 EnterCriticalSection 和 LeaveCriticalSection 锁住和解锁访问的数据 [瓶子]# @天天快乐 你在自己的线程里等待自己结束,当然锁死了!     结论:OK Win32 之中最容易使用的一个同步机制就是 critical sections.所谓critical sections 意指一小块“用来处理一份被共享之资源”的程序代码.这里所谓的资源,并不是

背景 用metux lock for循环,在for循环中又 向带缓冲的Channel 写数据时,千万要小心死锁! 最近,我在测试ws长链接网关,平均一个星期会遇到一次服务假死问题,因为并不是所有routine被阻塞,故runtime的检查无法触发,http health check又是另开的一个端口,k8s检查不到异常,无法重启服务.   经过一番排查论证之后,确定了是 混用带缓冲的Channel和Metux造成的死锁 (具体在文末总结)问题,请看下面详细介绍. 死锁现象 我们使用了gin框架,

看下组织结构: System.Object System.MarshalByRefObject System.Threading.WaitHandle System.Threading.Mutex System.Threading.Semaphore System.Threading.EventWaitHandle System.Threading.ManualResetEvent System.Threading.AutoResetEvent System.Object System.Thre

银行家算法数据结构 (1)可利用资源向量Available 是个含有m个元素的数组,其中的每一个元素代表一类可利用的资源数目.如果Available[j]=K,则表示系统中现有Rj类资源K个. (2)最大需求矩阵Max 这是一个n×m的矩阵,它定义了系统中n个进程中的每一个进程对m类资源的最大需求.如果Max[i,j]=K,则表示进程i需要Rj类资源的最大数目为K. (3)分配矩阵Allocation 这也是一个n×m的矩阵,它定义了系统中每一类资源当前已分配给每一进程的资源数.如果Alloca

如果有两把锁 lock1(mutex_gard 方式)和lock: 两者的调用顺序不同,会出现相互等待的情况,从而造成死锁: 为了避免死锁,我们可以: 1.每个线程中锁的调用顺序都相同: 2.使用std:: lock(); 具体用法;在主线程和子线程都调用的方法中 std::lock(mutex1,mutex2,....); 加锁的时候 另外:mutex自身也有lock和unlock方法

#include <future> #include <mutex> #include <iostream> #include <string> #include <exception> #include <stdio.h> using namespace std; mutex printMutex; static string s = "Hello from a first thread"; void print

线程:线程是进程的独立执行单元,每一个进程都有一个主线程,除了主线程可以包含其他的线程.多线程的意义:多线程有助于改善程序的总体响应性,提高CPU的效率.多线程的应用程序域是相当不稳定的,因为多个线程在同一时间内都能运行共享的功能模块.为了保护应用程序的资源不被破坏,为多线程程序提供了三种加锁的机制,分别是:Monitor类.Lock关键字和Mutex类.1. locklock实现的功能是:使后进入的线程不会中断当前的线程,而是等待当前线程结束后再继续执行.应用:代码如下: private Ob

转自:http://www.cnblogs.com/mumuxinfei/p/4365697.html 前言:  上一篇博文讲述了pstack的使用和原理. 和jstack一样, pstack能获取进程的线程堆栈快照, 方便检验和性能评估. 但jstack功能更加的强大, 它能对潜在的死锁予以提示, 而pstack只提供了线索, 需要gdb进一步的确定.  那Linux下, 如何去检测死锁, 如何让死锁的检测能够更加的智能和方便? 这是本文的核心主旨, 让我们一同分享下思路. 常规做法: 我们来

之前还是写过蛮多的关于锁的文章的: http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/5994162.html <[转载]Java中的锁机制 synchronized & 偏向锁 & 轻量级锁 & 重量级锁 & 各自> http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/5935326.html <[Todo] 乐观悲观锁,自旋互斥锁等等> http://www.cnblogs.com/charlesblc/

前言: 上一篇博文讲述了pstack的使用和原理. 和jstack一样, pstack能获取进程的线程堆栈快照, 方便检验和性能评估. 但jstack功能更加的强大, 它能对潜在的死锁予以提示, 而pstack只提供了线索, 需要gdb进一步的确定. 那Linux下, 如何去检测死锁, 如何让死锁的检测能够更加的智能和方便? 这是本文的核心主旨, 让我们一同分享下思路. 常规做法: 我们来模拟一个出现死锁的程序, 然后通过常规方式来确定是否出现了死锁, 以及在那些线程上出现的. 如下是经典的死锁

http://mysql.taobao.org/monthly/2016/03/06/ 背景 InnoDB buffer pool中的page管理牵涉到两个链表,一个是lru链表,一个是flush 脏块链表,由于数据库的特性: 脏块的刷新,是异步操作: page存在两个版本,一个是ibd文件的持久化版本,和buffer pool内存中的当前版本. 所以在对table对象进行ddl变更的时候,要维护两个版本之间的一致性,有一些操作需要同步进行page缓存的管理.例如以下三种ddl操作: 1. fl

本篇从 Monitor,Mutex,ManualResetEvent,AutoResetEvent,WaitHandler 的类关系图开始,希望通过本篇的介绍能对常见的线程同步方法有一个整体的认识,而对每种方式的使用细节,适用场合不会过多解释. 让我们来看看这几个类的关系图: 1. lock 关键字     lock 是 C# 关键词,它将语句块标记为临界区,确保当一个线程位于代码的临界区时,另一个线程不进入临界区.如果其他线程试图进入锁定的代码,则它将一直等待(即被阻止),直到该对象被释放.方

    进程是Linux资源分配的对象,Linux会为进程分配虚拟内存(4G)和文件句柄等 资源,是一个静态的概念.线程是CPU调度的对象,是一个动态的概念.一个进程之中至少包含有一个或者多个线程.这些线程共享该进程空间的内存和文件句柄 资源,多个线程竞争地获得这些资源.为了防止多个线程访问资源的不一致性,多线程编程一个很重要的任务就是控制好线程同步.本文简单介绍一下Linux的 同步对象和使用时的一些注意事项. 1.互斥量(Mutex) 互斥量本质上讲是一把锁,该锁保护一个或者一些资源(内存或