关于Mysql返回多个集java和Php的较多,但是C#的完整代码好像没见过,研究了一下做个封装以后用 做一个Mysql的简单分页查询,有两个返回集 Sql语句如下 SELECT COUNT(*) from poster; select t.PosterID, t.PostTime, t.Title from app_us_poster t ORDER BY t.PostTime desc LIMIT startPageNum,endPageNum; 这里MySql中返回是两个集,如何通过C#获

1.查看数据库 获取服务器上的数据库列表通常很有用.执行show databases;命令就可以搞定. mysql> show databases; 2.创建数据库 mysql> create database db_test;Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 3.使用数据库 数据库一旦创建,就可以通过“使用”(use命令)数据库,将其指定为默认的工作数据库. mysql> use db_test;Database changed 4.删除数据库 删

MySQL处理数据库和表的常用命令 [导读] 学习如何管理和导航MySQL数据库和表是要掌握的首要任务之一,下面的内容将主要对MySQL的数据库和表的一些常用命令进行总结,一些我们不得不掌握的命令,一些信手拈来的命令. 我是新手 学习如何管理和导航MySQL数据库和表是要掌握的首要任务之一,下面的内容将主要对MySQL的数据库和表的一些常用命令进行总结,一些我们不得不掌握的命令,一些信手拈来的命令. 处理数据库 查看数据库 获取服务器上的数据库列表通常很有用.执行show databases;命

一.表不存在时则创建 之前做项目实在是太赶了,很多东西都没记录.是时候补回来了 MySQL做一个大表,由于要存历史记录,所以数据量很大,查询很慢.恰好查询的时候,又不需要时间太久的冷数据.现在将其实现原理提取成一个控制台小程序. 首先,创建一个简单的数据库访问类. public static class CommonDao { private static MySqlConnection conn = new MySqlConnection(ConfigurationManager.AppSet

转自:http://blog.itpub.net/29254281/viewspace-2086198/ MySQL订单分库分表多维度查询  MySQL分库分表,一般只能按照一个维度进行查询. 以订单表为例, 按照用户ID mod 64 分成 64个数据库.按照用户的维度查询很快,因为最终的查询落在一台服务器上.但是如果按照商户的维度查询,则代价非常高.需要查询全部64台服务器.在分页的情况下,更加恶化.比如某个商户查询第10页的数据(按照订单的创建时间).需要在每台数据库服务器上查询前100条

 mysql数据库创建,表创建模等模板脚本 -- 用root用户登录系统,运行脚本 -- 创建数据库 create database mydb61 character set utf8 ; -- 选择数据库 use mydb61; -- 添加 dbuser1 用户 --     创建用户'dbuser61'password为 'dbuser61'拥有操作数据库mydb61的全部权限 GRANT ALL ON mydb61.* TO dbuser61 IDENTIFIED BY "dbuser

下载原版阿里JAVA开发手册  [阿里巴巴Java开发手册v1.2.0] 本文主要是对照阿里开发手册,注释自己在工作中运用情况. 本文内容:MySQL数据库 (建表规约.索引规约.SQL语句.ORM映射) 本文难度系数为三星(★★★) 本文为第四篇 第一篇 点评阿里JAVA手册之编程规约(命名风格.常量定义.代码风格.控制语句.注释规约) 第二篇 点评阿里JAVA手册之编程规约(OOP 规约 .集合处理 .并发处理 .其他) 第三篇 点评阿里JAVA手册之异常日志(异常处理 日志规约 ) 第四篇

需求说明 开发不愿意单独为某个项目做后台 并且运营那边需要合并多个表的数据 因此找上了我. 要求每周执行一次.月初也执行一次 要查询2个mysql数据库多个表并生成excel表 我的想法 找开发要sql语句.同时要求说明查询结果如何填充excel表 把程序打成exe的.放在某个可以连接数据库的windows机器上.通过计划任务定期执行 同时安装一个nginx作为http文件服务器.再做个简单认证.让运营去打开下载即可 代码实现 import datetime,pymysql,time impor

Mysql的单张表的最大数据存储量尚没有定论,一般情况下mysql单表记录超过千万以后性能会变得很差.因此,总结一些相关的Mysql千万级大表的优化策略. 1.优化sql以及索引 1.1优化sql 1.有索引但未被用到的情况(不建议) (1)避免like的参数以通配符开头时 尽量避免Like的参数以通配符开头,否则数据库引擎会放弃使用索引而进行全表扫描. 以通配符开头的sql语句,例如:select * from t_credit_detail where Flistid like '%0'\G

查询锁表进程: 1.查询是否锁表 show OPEN TABLES where In_use > 0;   2.查询进程     show processlist   查询到相对应的进程===然后 kill    id   补充: 查看正在锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;    查看等待锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS; 分析锁表原因: 参考:htt

可以从这些方面进行优化: 数据库(表)设计合理 SQL语句优化 数据库配置优化 系统层.硬件层优化 数据库设计 关系数据库三范式 1NF:字段不可分; 2NF:有主键,非主键字段依赖主键; 3NF:非主键字段不能相互依赖; 解释: 1NF:原子性 字段不可再分,否则就不是关系数据库; 2NF:唯一性 一个表只说明一个事物; 3NF:每列都与主键有直接关系,不存在传递依赖; - 不符合第一范式的例子(关系数据库中create不出这样的表): [表]字段1, 字段2(字段2.1, 字段2.2), 字

使用联结能够实现用一条SELECT语句检索出存储在多个表中的数据.联结是一种机制,用来在一条SELECT语句中关联表,不是物理实体,其在实际的数据库表中并不存在,DBMS会根据需要建立联结,且会在查询期间一直存在. 联结的本质是第一个表中符合条件的每一行与第二个表中符合条件的每一行进行配对,假如没有WHERE字句或联结条件,则第一个表中的每一行将与第二个表中的每一行进行配对,总共会返回的行数是 主表的行数*附表的行数(即两个表的笛卡尔积).如果第一个表和第二个表中包含的行数非常多,那么就有必要在

在本教程中,您将学习如何比较两个表以找到不匹配的记录. 在数据迁移中,我们经常需要比较两个表,以便在一个表中标识另一个表中没有相应记录的记录. 例如,我们有一个新的数据库,其架构与旧数据库不同.我们的任务是将所有数据从旧数据库迁移到新数据库,并验证数据是否正确迁移. 要检查数据,我们必须比较两个表,一个在新数据库中,一个在旧数据库中,并标识不匹配的记录. 假设有两个表:t1和t2.使用以下步骤比较两个表,并确定不匹配的记录: 首先,使用UNION语句来组合两个表中的行; 仅包含需要比较的列.返回

1.链接数据库 mysql -u root -ppassword 2创建数据库 create database mr_book; 3选择数据库 use mr_book; 4 创建表 create table tb_mrbook(id int(4) auto_increment primary key,name varchar(20) NOT NULL,pwd varchar(20) NOT NULL); 主键 primary key: create table table_name (creat

http://blog.sina.com.cn/s/blog_68431a3b0100y04v.html 方法1: truncate table 你的表名 //这样不但将数据全部删除,而且重新定位自增的字段 方法2: delete from 你的表名 dbcc checkident(你的表名,reseed,0) //重新定位自增的字段,让它从1开始 方法3: 如果你要保存你的数据,介绍你第三种方法,by QINYI 用phpmyadmin导出数据库,你在里面会有发现哦 编辑sql文件,将其中的自

mybatis+mysql返回插入的主键,参数只是提供部分参数 <insert id="insertByChannelIdOpenid" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id" parameterType="com.model.StatisticSaler" > insert into statistic_saler(city_id,shop_id,saler_id,typ

了解一下MySQL中的回表查询与索引覆盖. 回表查询 要说回表查询,先要从InnoDB的索引实现说起.InnoDB有两大类索引,一类是聚集索引(Clustered Index),一类是普通索引(Secondary Index). InnoDB的聚集索引 InnoDB聚集索引的叶子节点存储行记录,因此InnoDB必须要有且只有一个聚集索引. 1.如果表定义了PK(Primary Key,主键),那么PK就是聚集索引. 2.如果表没有定义PK,则第一个NOT NULL UNIQUE的列就是聚集索引.

php面试专题---mysql数据库分库分表 一.总结 一句话总结: 通过数据切分技术将一个大的MySQLServer切分成多个小的MySQLServer,既攻克了写入性能瓶颈问题,同一时候也再一次提升了整个数据库集群的扩展性.不论是通过垂直切分,还是水平切分.都能够让系统遇到瓶颈的可能性更小.尤其是当我们使用垂直和水平相结合的切分方法之后,理论上将不会再遇到扩展瓶颈了. 1.分库分表解决系统负载的流程是什么? 1.先垂直分表,代价小 2.再水平分表 每一个应用系统的负载都是一步一步增长上来的,

外键 初识外键 外键:引用另一个表中的一列或多列,被引用的列应该具有主键约束或唯一性约束.(外键用于建立和加强两个表数据之间的连接,保证数据的完整和统一性) 主表:被引用的表 从表:引用外键的表 --例: CREATE DATABASE duobiao; USE duobiao; CREATE TABLE grade( id INT(4) NOT NULL PRIMARY KEY, name VARCHAR(20)); CREATE TABLE student( sid INT(5) NOT N

MySql分区.分表和分库 数据库的数据量达到一定程度之后,为避免带来系统性能上的瓶颈.需要进行数据的处理,采用的手段是分区.分片.分库.分表. 一些问题的解释: 1.为什么要分表和分区? 日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表. 这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下, 如果涉及联合查询的情况,性能会更加糟糕. 分表和表分区的目的就是减少数据库的负担,提高数据库的效率,通常点来讲就是提高表的增删改查效率. 2.什么是分表?

mysql 命令重命名表RENAME TABLE 句法 RENAME TABLE tbl_name TO new_tbl_name[, tbl_name2 TO new_tbl_name2,...]更名是以原子方式(atomically)执行,这就意味着,当更名正在运行时,其它的任何线程均不能该表.这使得以一个空表替换一个表成为可能. CREATE TABLE new_table (...);RENAME TABLE old_table TO backup_table, new_table TO