1.表中有三个字段,已经有100多万条数据,每次插入10万条数据 时间单位:秒 秒 Dapper批量Model插入时间:40.6165513,Dapper单条Model插入时间:95.9492972,Dapper单条sql插入时间:91.0191095,原生单条sql插入时间:90.5096905 秒 Dapper批量Model插入时间:40.4729053,Dapper单条Model插入时间:99.0270506,Dapper单条sql插入时间:92.7325932,原生单条sql插入时间:9

下载完整版<Mysql 入门很简单>,点击这里~: http://files.cnblogs.com/files/zhengyeye/MySQL%E5%85%A5%E9%97%A8%E5%BE%88%E7%AE%80%E5%8D%95.zip 数据库系统(Database System ,简称DBS) SQL语言: 为什么选择Mysql? 1.开放源代码的数据库: 2.跨平台性: 3.价格优势: 4.功能强大且使用方便. 分类: Mysql数据库分为服务器端以及客户端两部分.只有服务器端的服务

一.概述 使用jdbc方式对数据进行同步时,由于设置了数据库登录超时时间是10s,结果发现有的服务器节点可以连接,有的服务器节点不能连接Mysql数据库.排查了好长原因,最后,自己写了一个jdbc的测试程序,发现正常节点连接只需要200ms左右,而其他节点却需要10400ms,而我们由于设置的10s超时时间,因此排除了网路后,终于找到原因了. 二.原因和解决方案 1.连接Mysql数据库很慢的原因 MySQL数据库对连接的客户端进行DNS反向解析.所谓反向解析是这样的:MySQL接受到连接请求后

众所周知,mysql在数据量很大的时候查询的效率是很低的,因为假如你需要 OFFSET 100000 LIMIT 5 这样的数据,数据库就需要跳过前100000条数据,才能返回给你你需要的5条数据.由于数据在磁盘上面不一定是相等长度的,所以没法在跳过这100000条数据上面进行优化,只能一条一条地查找数据.找到结尾处并查找下一条,这就导致了数据库很差的性能.解决的办法就是使用 seek 这种方法,可以参考 这篇文章 . 假如你有这样的数据, | ID | VALUE | PAGE_BOUNDAR

今天在看CU的时候,发现有人问有关optimize来表优化的问题,当年因为这个问题,困扰我很长一段时间,今天有空我把这个问题,用实际数据来展示出来,让大家可以亲眼来看看,optimize table的重要作用,而不是似是而非的估计了. 一,原始数据 1,数据量 mysql> select count(*) as total from ad_visit_history; +---------+ | total | +---------+ | 1187096 | //总共有118万多条数据 +-

今天在看CU的时候,发现有人问有关optimize来表优化的问题,当年因为这个问题,困扰我很长一段时间,今天有空我把这个问题,用实际数据来展示出来,让大家可以亲眼来看看,optimize table的重要作用,而不是似是而非的估计了. 一,原始数据 1,数据量 mysql> select count(*) as total from ad_visit_history; +---------+ | total   | +---------+ | 1187096 |               

GitHub 4.8k Star 的Java工程师成神之路 ,不来了解一下吗? GitHub 4.8k Star 的Java工程师成神之路 ,真的不来了解一下吗? GitHub 4.8k Star 的Java工程师成神之路 ,真的确定不来了解一下吗? 本文来自一位不愿意透露姓名的粉丝投稿 相信很多人对于MySQL的索引都不陌生,索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构. 因为索引是MySQL中比较重点的知识,相信很多人都有一定的了解,尤其是在面试中出现的频率特别高.楼主自认为自己

今天同事在查看一个SQL的执行计划的时候,EXPLAIN语句跑了2分钟.SQL命令类似: SELECT * FROM (SELECT USERID,COUNT(*) FROM TBNAME GROUP BY USERID) A INNER JOIN B ON A.USERID=B.USERID; MYSQL在确定这个SQL的执行计划时,需要先计算出字表A的记录数,然后才能确定最后的执行计划.为了验证这个结论,测试下面的例子. mysql)\G . row ********************

[mysqldumpslow] -s 排序选项:c 查询次数 r 返回记录行数 t 查询时间  -t 只显示top n条查询  mysqldumpslow -s r -t 10000 slow-queries.log >analysis.log [SQL缓存-] query-cache [PHP中mysql相关函数] mysql_list_tables () 表查询函数,类似 mysql_query () 函数 mysql_fetch_field () 字段信息函数,返回句柄 Name 字段的名

1.触发器是由事件来触发某个操作,这些事件包括insert语句.update语句和delete语句.当数据库系统执行这些事件时,会激活触发器执行相应操作.MySQL从5.0.2开始支持触发器.使用触发器可以保证某些操作之间的一致性. 2.创建一个执行语句的触发器 create trigger 触发器名 before|after 触发事件 on 表名 for each row 执行语句; before和after参数指定触发器执行的时间; 触发事件包括insert.update和delete; f

我们在启动MySQL的时候,常常会遇到的是, 当执行启动命令后,它会"Start MySQL ....." 一直不停的执行,也不中断,也不成功 这里会出现此现象的原因有以下三条: 1. 配置文件中的InnoDBuffer数大于物理内存大小 2. 磁盘满了,无法生存pid文件 3. CPU满了

1. 连接数据库 1.1 下载安装驱动 java通过JDBC(Java Database Connectivity,Java数据库连接)来访问MySQL数据库.JDBC的编程接口提供的接口和类与MySQL数据库建立连接,然后将SQL语句的执行结果进行处理. 1)下载MySQL Connector/J驱动 http://dev.mysql.com/downloads/file/?id=460363 2)MyEclipse导入JDBC驱动 Window|Perference  Path|User L

二进制日志: 以二进制文件的形式记录了数据库中的操作,但不记录查询语句 错误日志: 记录MySQL服务器的启动,关闭和运行错误等信息 通用查询日志: 记录用户登录和记录查询的信息 慢查询日志: 记录执行时间超过指定时间的操作 1. 二进制日志/变更日志(update log) 1)启动和设置二进制日志 2)查看二进制日志 mysqlbinlog filename.number 3)删除二进制文件 RESET MASTER //删除所有二进制日志 PURGE MASTER LOGS TO ‘fil

1. 数据备份 1)使用mysqldump命令备份 第一种:备份一个数据库 mysqldump -u username -p dbname table1 table2 ... > BackupName.sql 注: dbname表示数据库的名称: table1和table2表的名称 ,不加该参数备份整个数据库: BackupName.sql备份系统的名称 第二种:备份多个数据库 mysqldump -u username -p --databases dbname1 dbname2 ... >

1. 权限表 安装MySQL会自动安装一个名为mysql的数据库,存储权限表: user表, db表,host表,table_priv表,columns_priv表,proc_priv表等. 1)user表 :39个字段,分为四类——用户列,权限列,安全列,资源控制列 用户列: Host, User,Password, 这三个字段决定用户能否登陆: 权限列:以priv结尾的字段, 决定用户的权限: 安全列: 资源控制列: 2.账户管理 1)用户登录和退出 mysql -h hostname|ho

2. MySQL数据类型 2.1 整数类型 后面的是默认显示宽度: tinyint(4) smallint(6) mediumint(9) int(11) bigint(20) 2.2 浮点型和定点数类型 MySQL可以指定浮点数和定点数的精度:    数据类型(M,D)  M:数据总长度, D:小数点后的长度 2.3 日期和时间 yuar年: data日期: time时间: datatime 日期时间(最通用): timestamp时间(时区),范围小: 2.4 字符串 1)CHAR类型和VA

1. 数据库概述 1.1 数据存储方式: 1)人工管理阶段 2)文件系统阶段: 文件系统通过文件的存储路径和文件名称访问文件中的数据 3)数据库系统阶段:Oracle, SQL Server, MySQL 等数据库都是关系数据库关系数据库中的表都是二维表 1.2 数据库泛型 数据库泛型(范式):第一范式,第二范式,第三范式,第四范式 第一范式:表中不能有重复字段,每个字段不能再拆分 1.3 数据库技术构成 1)数据库系统(DataBase System, DBS): 2)SQL语言(Struct

一个表的数据量有1000W条,那么查看这么表占据的硬盘空间时会发现,数据本身是300M,索引是200M 这个时候,删除掉500W条数据,这个时候数据本身150M,而索引还是200M左右 你删除数据时,mysql并不会回收,被已删除数据的占据的存储空间,以及索引位. 而是空在那里,而是等待新的数据来弥补这个空缺,这样就有一个缺少,如果一时半会,没有数据来填补这个空缺,那这样就太浪费资源了. 所以对于写比较频烦的表,要定期进行optimize,一个月一次,看实际情况而定了. optimize tab

接上篇~ 1.UNIX时间戳函数: UNIX_TIMESTAMP()函数以UNIX时间戳的形式返回当前时间: UNIX_TIMESTAMP(d)函数将时间d以UNIX时间戳的形式返回: FROM_UNIXTIME(d)函数把UNIX时间戳的时间转换为普通格式的时间. UNIX_TIMESTAMP(d)函数和FROM_UNIXTIME(d)互为反函数. SELECT FROM_UNIXTIME(priceTime, '%Y-%m-%d') cdate FROM market GROUP BY cd

1. 数学函数 2. 字符串函数 3. 日期和时间函数 4. 条件判断函数 IF(expr, v1, v2) // 如果表达式expr成立,返回结果v1,否则返回v2: IFNULL(v1, v2) //如果v1不为空,就显示v1的值,否则显示v2的值: CASE WHEN exp1 THEN v1 [WHEN exp2 THEN V2 ...] [ELSE vn] END CASE expr WHEN e1 THEN v1 [WHEN e2 THEN v2 ...] [ELSE vn] END

1. 算术运算符 例子: 将t1表中字段a的值进行加法,减法和乘法 2. 比较运算符 注:LIKE经常和通配符"_"和"%"一起使用,"_"代表单个字符,  "%"代表任意长度字符 3. 逻辑运算符 4. 位运算符 5. 优先级