下面对使用opencv显示视频做一个简单的记录.当然,网上这方面的资料已经数不胜数了,我只是将其简单记录,总结一下. 在opencv中显示视频主要有: (1)从本地读取视频和调用摄像头读取视频 (2)使用C接口和使用C++接口 一.使用opencv显示本地视频 1.使用opencv的C++接口显示本地视频 /* *使用opencv的C++接口显示本地视频 */ #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc

1.介绍 OpenCV 读写视频之前,先介绍一下编解码器(codec) .如果是图像文件, 我们可以根据文件扩展名得知图像的格式.但是此经验并不能推广到视频文件中. 有些 OpenCV 用户会碰到奇怪的问题, 都是 avi 视频文件, 有的能用 OpenCV打开,有的不能. 视频的格式主要由压缩算法决定.压缩算法称之为编码器(coder) ,解压算法称之为解码器(decoder) ,编解码算法可以统称为编解码器(codec) .视频文件能读或者写,关键看是否有相应的编解码器.编解码器的种类非常多

  图像的读取,显示与保存 相关函数:cv2.imread().cv2.imshow().cv2.imwrite() 1.读入图像: 用cv2.imread()函数来读取图像,cv2.imread(路径,图像颜色空间)(其中颜色空间默认为BGR彩图)     cv2.IMREAD_COLOR:读入一副彩色图像 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式读入图像 cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入一幅图像,并且包括图像的 alpha 通道 示例代码 import cv2 im

1.读入图像 用cv2.imread()函数来读取图像,cv2.imread(路径,图像颜色空间)(其中颜色空间默认为BGR彩图)     cv2.IMREAD_COLOR:读入一副彩色图像 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式读入图像 cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入一幅图像,并且包括图像的 alpha 通道 可以用1.0.-1代替: import cv2 img = cv2.imread('1.jpg') img1 = cv2.imread('2.jpg', 0

#include"stdafx.h"#include"opencv2/opencv.hpp" using namespace cv;int g_slider_position = 0; CvCapture* g_capture = NULL; void onTrackbarSlider(int pos) { cvSetCaptureProperty( g_capture, CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, pos ); } int main(int a

转载请注明出处!!! http://blog.csdn.net/zhonghuan1992 OpenCV视频读取播放,视频转换为图片 介绍几个有关视频读取的函数: VideoCapture::VideoCapture VideoCapture能够从文件里或者摄像头中读取视频,这是提供给C++的接口的.C的接口是CvCapture结构.        <span style="white-space:pre"> </span>C++: VideoCapture::

1,计算机眼中的图像 我们打开经典的 Lena图片,看看计算机是如何看待图片的: 我们点击图中的一个小格子,发现计算机会将其分为R,G,B三种通道.每个通道分别由一堆0~256之间的数字组成,那OpenCV如何读取,处理图片呢,我们下面详细学习. 2,图像的加载,显示和保存 我们看看在OpenCV中如何操作: import cv2 # 生成图片 img = cv2.imread("lena.jpg") # 生成灰色图片 imgGrey = cv2.imread("lena.j

在项目中遇到过这样的问题,就是如何在Winform中播放视频.当时考察了几种方式,第一种是直接使用Windows Media Player组件,这种最简单:第二种是利用DirectX直接在窗体或者控件上绘图,这种比较复杂.于是采用的是第一种方法. 先从VS的工具箱里添加Windows Media Player组件,方式是打开工具箱,在最下面的空白处点击右键,选择项,然后在弹出的对话框里切换到Com组件标签项,找到“Windows Media Player”项并选中,确定后将在工具箱中看到多出一个

部分 VI视频分析 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 39 Meanshift 和 和 Camshift 目标 • 本节我们要学习使用 Meanshift 和 Camshift 算法在视频中找到并跟踪目标对象39.1 Meanshift Meanshift 算法的基本原理是和很简单的.假设我们有一堆点(比如直方图反向投影得到的点),和一个小的圆形窗口,我们要完成的任务就是将这个窗口移动到最大灰度密度处(或者是点最多的地方).如下图所示: 初始窗口是蓝色的“C1”,它的圆心为蓝色方

主要包括以下内容: 1.使用的主要函数的说明. 2.两个实例:视频读取和显示.搭建视频读取和处理框架,调用canny函数提取边缘并显示. 3.一些注意事项和代码说明. 一.使用的主要函数 1.延时函数cv::waitKey 函数原型: intwaitKey(int delay=0) 参数说明: 1). delay<=0代表相对无限等待一个按键:delay>0的时候,函数延时delay毫秒(milliseconds).但延时是相对的最小延时,        延时不会超过操作系统的a minimu

在做图像处理中,常用的函数接口有OpenCV中的Mat图像类,有时候需要直接用二维指针开辟内存直接存储图像数据,有时候需要用到CxImage类存储图像.本文主要是总结下这三类存储方式之间的图像数据的转换和相应的对应关系. 一.OpenCV的Mat类到图像二值指针的转换 以下为函数代码: unsigned char** MatTopImgData(Mat img) { //获取图像参数 int row = img.rows; int col = img.cols; int band = img.c

提供PPT嵌入Winform/WPF解决方案,Winform/WPF 中嵌入 office ppt 解决方案 Winform/WPF 中嵌入 office ppt(powerpoint)解决方案示: 1. 在winform中操作ppt,翻页.播放.退出:显示 总页数.当前播放页数 2. 启动播放ppt时录制视频,ESC退出后停止录制 3. 启动播放ppt直播推流,ESC退出后停止推流 4. 录制电脑桌面.摄像头头像.声音保存为本地视频:   -- 适用于老师.医生.课件分享等5. 推流:讲演讲人

1. 编译安装ffmpeg 下载源码,执行 ./configure --disable-yasm --enbale-shared --prefix=/usr/local/ffmpeg 即可. 2. 下载opencv并设置config 下载源码,并 git checkout 3.1.0,也可以是其他版本 cmake -D WITH_CUDA=OFF \ -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/packages/open

1.VideoCapture()括号中写视频文件的名字,在播放每一帧的时候,使用cv2.waitKey()设置适当的持续时间,太低会播放的很快,太高会很慢,通常情况下25毫秒就行了. 2.获取相机/视频的各种属性–常见函数 cv2.VideoCapture.get(propId) 访问视频的某些功能,其中propId是一个从0到18的数字,每个数字表示视频的属性(Property Identifier).retval = cv2.VideoCapture.set(propId,value)其中一

(OpenCV读取视频.OpenCV提取视频每一帧.每一帧图片合成新的AVI视频)CvCapture 是视频获取结构 被用来作为视频获取函数的一个参数 比如 CvCapture* cap; IplImage* cvQueryFrame( cap ); 从摄像头或者文件中抓取并返回一帧———————————————————————— Opencv读取视频代码   #include "stdafx.h" #include"highgui.h" int main(int

大家知道WPF中多线程访问UI控件时会提示UI线程的数据不能直接被其他线程访问或者修改,该怎样来做呢? 分下面两种情况 1.WinForm程序 1)第一种方法,使用委托: private delegate void SetTextCallback(string text); private void SetText(string text) { // InvokeRequired需要比较调用线程ID和创建线程ID // 如果它们不相同则返回true if (this.txt_Name.Invok

经过2天的努力终于算是大概弄清楚了opencv中的vs框架是大概是如何工作的了,下面贴一下我自己写的代码注释.非常详细.对初学者有帮助.尤其详细分析了RunBlobTrackingAuto()函数,在看注释之前应该首先大概了解一下 Blob Tracking Tests和Blob Tracking Modules的说明文档.这样比较容易理解.说明文档的位置在  opencv的安装位置的opencv\doc\vidsurv 代码注释为本人原创,转载请注明原为地址:http://blog.csdn.

获取视频处理对象的方式有很多,读取本地文件.读取url.读取摄像头等,而直接读流解析视频的实施方案却难以寻觅.此处有两种方案处理视频流(此处设定场景为用户上传视频,同时两种方式均需服务端安装ffmpeg+opencv): 1.io流保存本地再读取 该方案没有太多技术含量,直接借助java.io+opencv-VideoCapture即可实现视频的解帧等操作. 1)保存本地 本地保存为求方便,直接使用 apache.commons.io.FileUtils.copyInputStreamToFil

一.读入图像 使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片 filepath:要读入图片的完整路径 flags:读入图片的标志  cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片 cv2.IMREAD_UNCHANGED:顾名思义,读入完整图片,包括alpha通道 import cv2 img = cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 二

部分 IIOpenCV 中的 Gui 特性 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 4 图片 目标 • 在这里你将学会怎样读入一幅图像,怎样显示一幅图像,以及如何保存一幅图像 • 你将要学习如下函数:cv2.imread(),cv2.imshow(),cv2.imwrite() • 如果你愿意的话,我会叫你如何使用 Matplotlib 显示一幅图片 4.1 读入图像 使用函数 cv2.imread() 读入图像.这幅图像应该在此程序的工作路径,或者给函数提供完整路径,第二个参数是要告

1. CvCapture结构体: CvCapture是一个结构体,用来保存图像捕获的信息,就像一种数据类型(如int,char等)只是存放的内容不一样,在OpenCv中,它最大的作用就是处理视频时(程序是按一帧一帧读取),让程序读下一帧的位置,CvCapture结构中,每获取一帧后,这些信息都将被更新,获取下一帧回复. 2. 以下是OpenCV属性的一些宏定义: CV_CAP_PROP_POS_MSEC //影片目前位置,为毫秒数或者视频获取时间戳 CV_CAP_PROP_POS_FRAMES