随着深入理解javascript 后对于一些小知识的了解慢慢加深,这里说的是关于nodelist和array的区别,相信你一定用过toarray()方法,但是这里通过js 的方法讲解nodelist 转 array的原理! 首先从字面上区分:NodeList节点的集合,array 数组. 在Web前端编程中,我们通常会通过document.getElementsByTagName的方法取出一组相同标签的dom元素. var anchors = document.getElementsByTagN

java如何对ArrayList中对象按照该对象某属性排序 (从小到大) 两种方法: 方法一:Comparator<KNNNode> comparator = new Comparator<KNNNode>() { @Override public int compare(KNNNode o1, KNNNode o2) { System.out.println("进入 compare function"); // TODO Auto-generated meth

1 应用开发概述 基于数据传输效率以及接口自定义等特殊性需求,我们暂时放弃使用Neo4j服务器版本,而是在Neo4j嵌入式版本的基础上进行一些封装性的开发.封装的重点,是解决Neo4j嵌入式版本EmbeddedGraphDatabase中不能同时创建多个实例指向同一个数据库的问题.如果开发人员使用Neo4j嵌入式版本作为数据库,要想实现多个程序共享一个数据库,这将是一个不可回避的问题.本手册给出的解决方案是“构建一个中间服务层,提供各种接口方法,指向同一个数据库实例:其他客户端程序通过中间服务层

  首先简单介绍下Neo4j,Neo4j是一个高性能的NOSQL图形数据库,它将结构化数据存储在网络上而不是表中,它是一个嵌入式的.基于磁盘的.具备完全的事务特性的Java持久化引擎,但是它将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做图)而不是表中.Neo4j也可以被看做是一个高性能的图引擎,该引擎具有成熟数据库的所有特性. Neo4j中涉及到几个关键的实体对象,分别是Node(节点).Relationship(关系).Path(路径).Direction(关系方向).RelationshipType

为了克服对树结构编程的恐惧感,决心自己实现一遍二叉查找树,以便掌握关于树结构编程的一些技巧和方法.以下是基本思路: [1] 关于容器与封装.封装,是一种非常重要的系统设计思想:无论是面向过程的函数,还是面向对象的对象,都是实现抽象和封装的技术手段.要使系统更加安全更具可维护性,就应当将封装思想谨记心中.容器是封装思想的绝好示例.用户对容器的印象应该简洁地表达为:A. 可以存入指定的东西: B. 可以取出所期望的东西. 而至于这容器中究竟有什么机关,藏的是毒蛇还是黄金,都是对用户不可见的.二叉查找

为了克服对树结构编程的畏惧感和神秘感,下定决心将二叉树的大部分操作实现一遍,并希望能够掌握二叉树编程的一些常用技术和技巧.关于编程实现中的心得和总结,敬请期待!~ [1]  数据结构和表示: 二叉树的输入输出格式采用广义表表达式形式,内部表示采用左孩子右孩子的链式存储. [2]  已经实现的操作有: A. 根据二叉树的广义表表达式来创建二叉树(含表达式合法性检测): B. 根据二叉树的前序和中序遍历列表来创建二叉树: C. 根据二叉树的中序和后序遍历列表来创建二叉树: D. 二叉树的“左孩子右孩

二叉树(binary)是一种特殊的树.二叉树的每个节点最多只能有2个子节点: 二叉树 由于二叉树的子节点数目确定,所以可以直接采用上图方式在内存中实现.每个节点有一个左子节点(left children)和右子节点(right children).左子节点是左子树的根节点,右子节点是右子树的根节点. 如果我们给二叉树加一个额外的条件,就可以得到一种被称作二叉搜索树(binary search tree)的特殊二叉树.二叉搜索树要求:每个节点都不比它左子树的任意元素小,而且不比它的右子树的任意元素

[题目]请实现一个函数按照之字形打印二叉树, * 即第一行按照从左到右的顺序打印,第二层按照从右至左的顺序打印,第三行按照从左到右的顺序打印, * 其他行以此类推. 未优化,不是最优解,博主用的是队列,我用的栈. 方法一:直接打印 package com.exe7.offer; import java.util.Stack; import org.junit.Test; /**方法一:直接打印 * [题目]请实现一个函数按照之字形打印二叉树, * 即第一行按照从左到右的顺序打印,第二层按照从右至

[题目]从上到下按层打印二叉树,同一层结点从左至右输出.每一层输出一行. 方法一:直接打印 package com.exe7.offer; import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; /** * [题目]从上到下按层打印二叉树,同一层结点从左至右输出.每一层输出一行. * @author WGS * */ public class PrintBiTreeFromTopToBottom { static class TreeNode{

22[题目]输入一颗二叉树和一个整数,打印出二叉树中结点值的和为输入整数的所有路径. * 路径定义为从树的根结点开始往下一直到叶结点所经过的结点形成一条路径 * [思路]只要从根结点到叶结点一条一条遍历; * 如果到了叶结点,且此路径值跟目标值相同,就添加此路径: 不是,则从孩子子节点开始查找. [注]叶结点遍历完后要删除此叶结点值直至返回到父节点. package com.exe5.offer; import java.util.ArrayList; /** * 22[题目]输入一颗二叉树和一

Design an algorithm and write code to serialize and deserialize a binary tree. Writing the tree to a file is called 'serialization' and reading back from the file to reconstruct the exact same binary tree is 'deserialization'. There is no limit of ho

原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本人声明.否则将追究法律责任. 作者: 永恒の_☆ 地址: http://blog.csdn.net/chenghui0317/article/details/11990891 一.前言 SAX操作xml是基于事件来完成的,自己只负责调用解析的方法,然后具体解析操作都是交给DefaultHandler处理者来完成的,总的来说使用SAX解析和生成xml文档还是比较方便的 . 二.准备条件 因为SAX是jdk自带的解析方式,

/** * */package com.sprucetec.tms.fee.utils;import java.io.IOException;import java.util.ArrayList;import java.util.Properties;import org.apache.log4j.Logger;import org.springframework.core.io.support.PropertiesLoaderUtils;/** * * Title: ConfigFileUti

Flex与java通信最简单例子(详细说明了各种需要注意的配置):http://blog.csdn.net/u010011052/article/details/9116869 Flex与java通信(java查询数据库返回List,Flex调用java展示数据):http://blog.csdn.net/u010011052/article/details/9116871 Flex与java通信(java解析xml返回List,Flex调用java展示数据):http://blog.csdn.

基于FP-Tree的关联规则FP-Growth推荐算法Java实现 package edu.test.ch8; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class Item implements Comparable { private String value; private Item preItem; // 前继节点Item private List<Item> nextItem = new ArrayList&

二叉树本身固有的递归性质,通常可以用递归算法解决,虽然递归代码简介,但是性能不如非递归算法. 常用的操作是构建二叉树.遍历二叉树(先序.中序.后序.都属于DFS深度优先搜索算法,使用栈来实现),广度优先BFS使用队列来遍历. 参考博客: 链表.二叉树操作.深度优先.广度优先的算法 注意: 这个图里面虚点框代表的是接口,虚线框代表的是抽象类,实线框代表的实现了接口或者继承了抽象类的类,加粗的实线框代表的是常用类:HashMap.HashSet.ArrayList.LinkedList,这张图没有给

摘要: 原创作品,可以转载,但是请标注出处地址http://www.cnblogs.com/V1haoge/p/6489827.html 组合模式,就是在一个对象中包含其他对象,这些被包含的对象可能是终点对象(不再包含别的对象),也有可能是非终点对象(其内部还包含其他对象,或叫组对象),我们将对象称为节点,即一个根节点包含许多子节点,这些子节点有的不再包含子节点,而有的仍然包含子节点,以此类推.很明显,这是树形结构,终结点叫叶子节点,非终节点(组节点)叫树枝节点,第一个节点叫根节点.同时也类似于

本来就是基础知识,不能丢的太干净,今天竟然花了那么长的时间才写出来,记一下. 有如下的一颗完全二叉树: 先序遍历结果应该为:1  2  4  5  3  6  7 中序遍历结果应该为:4  2  5  1  6  3  7 后序遍历结果应该为:4  5  2  6  7  3  1 层序遍历结果应该为:1  2  3  4  5  6  7 二叉树的先序遍历.中序遍历.后序遍历其实都是一样的,都是执行递归操作. 我这记录一下层次遍历吧:层次遍历需要用到队列,先入队在出队,每次出队的元素检查是其是

有时为了项目需求,会将对象数据转换成json数据,以下是个人根据项目需求实现的方法. 项目中需要将数据格式: [{ "node": "0", "index": null, "status": null, "preNode": null, "postNode": [{ "node": "xxx_4" }, { "node": &q

K近邻法 1基本概念 K近邻法,是一种基本分类和回归规则.根据已有的训练数据集(含有标签),对于新的实例,根据其最近的k个近邻的类别,通过多数表决的方式进行预测. 2模型相关 2.1 距离的度量方式 定义距离 (1)欧式距离:p=2. (2)曼哈顿距离:p=1. (3)各坐标的最大值:p=∞. 2.2 K值的选择 通常使用交叉验证法来选取最优的k值. k值大小的影响: k越小,只有距该点较近的实例才会起作用,学习的近似误差会较小.但此时又会对这些近邻的实例很敏感,如果紧邻点存在噪声,预测就会出错

final 用于声明属性.方法和类,分别表示属性不可变,方法不可重写,类不可继承.其实可以参考用easyui的tree 和 ztree参考: https://www.jstree.com/demo/ https://www.jstree.com/plugins/ <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-eq