上一次通过投影的方式进行了文本块分割,(见 https://www.cnblogs.com/BoyTNT/p/11812323.html )但这种方法有很大的局限性,要求分行清晰.不能有字符跨多行.不能倾斜,而且对噪声比较敏感.还是拿上一回的图片,但是我在上面加了一个比较大的字,得出的结果就有问题了: 可以看到,由于右下角大大的“测”字跨了多行,导致水平投影分行时就出错了. 本次换一种方法,基于连通性分析来做.简单讲,就是把图像做一定的膨胀操作,使得同一个字符的不同部分以及相邻字符相互重叠到一起

http://stackoverflow.com/questions/29491669/real-time-paper-sheet-detection-using-opencv-in-android/29492699#29492699 at srcImg; //you may want to apply Canny or some threshold before searching for contours List<MatOfPoint> contours = new ArrayList&

OpenCV支持大量的轮廓.边缘.边界的相关函数,相应的函数有moments.HuMoments.findContours.drawContours.approxPolyDP.arcLength.boundingRect.contourArea.convexHull.fitEllipse.fitLine.isContourConvex.minAreaRect.minEnclosingCircle.mathcShapes.pointPolygonTest.还有一些c版本的针对老版本的数据结构的函数

在本文中使用图像连通域统计使用opencv中的cvFloodFill方法,可是在cvFloodFill方法中CvConnectedComp參数无法返回详细点坐标位置信息,找了些资料.给CvSeq分配空间可是还是contour内容没有值,预计是OPENCV2.00版本号不支持.假设想获取点坐标信息有两种方法:一是通过源码改写cvFloodFill函数来返回点坐标信息:二是cvFloodFill连通之后,依据返回区域统计多少个点,并统计之后对此点做标记,依次重复下一个连通区域.   下面是方法二的代

对于上图的二值化图像,要去除左下角和右上角的噪点,方法:使用opencv去掉黑色面积较小的连通域. 代码 CvSeq* contour = NULL; double minarea = 100.0; double tmparea = 0.0; CFileDialog dlg(true); if (dlg.DoModal()==IDOK) { CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(); IplImage* img_src= cvLoadImage(d

OpenCV里提取目标轮廓的函数是findContours,它的输入图像是一幅二值图像,输出的是每一个连通区域的轮廓点的集合:vector<vector<Point>>. 外层vector的size代表了图像中轮廓的个数,里面vector的size代表了轮廓上点的个数. hiararchy参数和轮廓个数相同,每个轮廓contours[ i ]对应4个hierarchy元素hierarchy[ i ][ 0 ] ~hierarchy[ i ][ 3 ],分别表示后一个轮廓.前一个轮廓

[摘要] 本文介绍在图像处理领域中较为常用的一种图像区域(Blob)提取的方法——连通性分析法(连通区域标记法). 文中介绍了两种常见的连通性分析的算法:1)Two-pass:2)Seed-Filling种子填充,并给出了两个算法的基于OpenCV的C++实现代码. [注释] 1.这里的扫描指的是按行或按列访问以便图像的所有像素,算法中采用的是按行扫描方式: 2.图像记为B,为二值图像:前景像素(pixel value = 1),背景像素(pixel value = 0): 3.label从2开

序言:清除链接边缘,可以使用数组进行递归运算; 连通域检测的递归算法是定义级别的检测算法,且是无优化和无语义失误的. 同样可用于寻找连通域 void ClearEdge(CvMat* MM,CvPoint pStart,float value)//清除边缘函数 { float m_value = value; int xNum[8] = {1,1,0,-1,-1,-1,0,1}; int yNum[8] = {0,1,1,1,0,-1,-1,-1}; //亮点,使用数组取代条件查找... CvP

OpenCV中文论坛 OpenCV论坛 opencv视频教程目录(初级) OpenCV 教程 Opencv感想和一些分享 tornadomeet 超牛的大神 [数字图像处理]C++读取.旋转和保存bmp图像文件编程实现 混合高斯模型算法 图像处理中的拉普拉斯算子 神经网络编程入门 bp神经网络及matlab实现 图像处理之图像快速旋转算法 BMP文件结构 各学科领域入门书籍推荐 基于双目视觉和三维重构的三维书写系统 图像分析:二值图像连通域标记 图像处理之计算二值连通区域的质心 数字图像处理的就

L = bwlabel(BW,n)返回一个和BW大小相同的L矩阵,包含了标记了BW中每个连通区域的类别标签,这些标签的值为1.2.num(连通区域的个数).n的值为4或8,表示是按4连通寻找区域,还是8连通寻找,默认为8. [L,num] = bwlabel(BW,n)这里num返回的就是BW中连通区域的个数. 一些连通域处理函数,转自AmazingJack的专栏:http://m.blog.csdn.net/blog/AmazingJack/24417891 1. matlab函数bwarea

我使用OpenCV2.4.4的windows版本+Qt4.8.3+VS2010的编译器做了一个手势识别的小程序. 本程序主要使到了Opencv的特征训练库和最基本的图像处理的知识,包括肤色检测等等. 废话不多,先看一下基本的界面设计,以及主要功能: 相信对于Qt有一些了解的人都不会对这个界面的设计感到陌生吧!(该死,该死!)我们向下走: 紧接着是Qt导入OPenCV2.4.4的库文件:(先看一下Qt的工程文件吧) #----------------------------------------

如何将运动物体的轨迹画出来 我的想法是先:用CAMSHIFT跟踪物体,这个函数会返回一个track_box,将box的中心提取出来,然后以这个中心在另外的图像上画出来,然后将这张图像处理,提取轮廓,提取出来的轮廓就是物体的运动的序列. 示例: //对运动物体的跟踪://如果背景固定,可用帧差法 然后在计算下连通域 将面积小的去掉即可//如果背景单一,即你要跟踪的物体颜色和背景色有较大区别 可用基于颜色的跟踪 如CAMSHIFT 鲁棒性都是较好的//如果背景复杂,如背景中有和前景一样的颜色 就需要

基础学习笔记之opencv(24):imwrite函数的使用 tornadomeet 2012-12-26 16:36 阅读:13258 评论:9 基础学习笔记之opencv(23):OpenCV坐标体系的初步认识 tornadomeet 2012-12-12 00:25 阅读:3803 评论:3   基础学习笔记之opencv(22):learning OpenCV书中一个连通域处理函数 tornadomeet 2012-12-11 21:08 阅读:4913 评论:4   基础学习笔记之op

PS. 因为csdn博客文章长度有限制,本文有部分内容被截掉了.在OpenCV中文站点的wiki上有可读性更好.而且是完整的版本号,欢迎浏览. OpenCV Wiki :<OpenCV 编程简单介绍(矩阵/图像/视频的基本读写操作)> Introduction to programming with OpenCV OpenCV编程简单介绍 Gady Agam Department of Computer Science January 27, 2006 Illinois Institute o

http://blog.csdn.net/shaoxiaohu1/article/details/40272875 使用OpenCV查找二值图中最大连通区域 标签: OpenCVfindCoutours 2014-10-19 22:31 2802人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: 图像与OpenCV(15)  版权声明:本文为shaoxiaohu原创文章,欢迎转载,请注明出处,谢谢. 上一篇博文中介绍了matlab查找最大连通区域的方法,OpenCV函数中也有类似的函数与之对应,findC

http://blog.csdn.net/cooelf/article/details/26581539?utm_source=tuicool&utm_medium=referral OpenCV:二值图像连通区域分析与标记算法实现 标签: OpenCV连通图两边扫描法种子填充法形成标记算法 2014-05-22 14:30 2058人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: OpenCV(6)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[+]   编译环境: 操作系统

原理: Two-Pass方法检测连通域的原理可参见这篇博客:http://blog.csdn.net/lichengyu/article/details/13986521. 参考下面动图,一目了然. 代码: 代码中标记图的数据类型要注意,如果first pass中标记数多于255,就不要用uchar类型,我直接设置为int类型. #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.h

Java基于opencv实现图像数字识别(四)-图像降噪 我们每一步的工作都是基于前一步的,我们先把我们前面的几个函数封装成一个工具类,以后我们所有的函数都基于这个工具类 这个工具类呢,就一个成员变量Mat,非常的简单,这里给出代码 public class ImageUtils { private static final int BLACK = 0; private static final int WHITE = 255; private Mat mat; /** * 空参构造函数 */

Java基于opencv实现图像数字识别(二)-基本流程 做一个项目之前呢,我们应该有一个总体把握,或者是进度条:来一步步的督促着我们来完成这个项目,在我们正式开始前呢,我们先讨论下流程. 我做的主要是表格中数字的识别,但这个不是重点.重点是通过这个我们可以举一反三,来实现我们自己的业务. 图像的识别主要分为两步:图片预处理和图像识别:这两步都很重要 图像预处理: 1. 图像灰度化:二值化 2. 图像降噪,去除干扰线 3. 图像腐蚀.膨胀处理 4. 字符分割 5. 字符归一化 图像识别: 1.

转载自-柳如风-http://www.cnblogs.com/rongfangliu/p/opencvlink.html [收藏夹整理]OpenCV部分   OpenCV中文论坛 OpenCV论坛 opencv视频教程目录(初级) OpenCV 教程 Opencv感想和一些分享 tornadomeet 超牛的大神 [数字图像处理]C++读取.旋转和保存bmp图像文件编程实现 混合高斯模型算法 图像处理中的拉普拉斯算子 神经网络编程入门 bp神经网络及matlab实现 图像处理之图像快速旋转算法