from:https://blog.csdn.net/li315171406/article/details/78450534 最近要做一个大数据dataTable循环操作,开始发现 运用foreach,进行大数据循环,并做了一些逻辑处理.在循环中耗费的时间过长.后来换成使用Parallel.ForEach来进行循环. 一开始认为, 数据比较大时,Parallel.ForEach肯定比 ForEach效率高,后来发现,其实并不是这样. 我用了1000万次循环测试: using System;us

今天碰到了  Intra-Query Parallel Thread Deadlocks 简单的说就是并发查询把自己给锁住了. 原理: 在并发查询运行是,有一个生产者和一个消费者,生产者等待消费者产生数据,而消费者等待生产者处理完数据.本来是不应该出现死锁的情况的.出现死锁就是因为sql server 有bug,但是修补这个bug可能风险太高所以一直没有修补. 实例: 贴上我今天抓到的intra-Query Parallel 死锁 <deadlock-list> <deadlock>

近几年,业内对并行和并发积累了丰富的经验.有了较深刻的理解.但之前积累的大量教材,在当今的软硬件体系下.反而都成了负面教材.所以,有必要加强宣传,翻新大家的认知. 首先.天地倒悬,结论先行:当你须要并行时,优先考虑不须要线程间共享数据的设计,其次考虑共享Immutable的数据.最糟情况是共享Mutable数据.这个最糟选择.意味着最差的性能,最复杂啰嗦的代码逻辑,最easy出现难于重现的bug,以及不能測试预防的死锁可能性.在代码实现上.优先考虑高抽象级别的并行库(如C++11的future.

直播作为近来新兴的互动形态和今年阿里巴巴双十一的一大亮点,其内容风险监控是一个全新的课题,技术的挑战非常大,管控难点主要包括业界缺乏成熟方案和标准.主播行为.直播内容不可控.峰值期间数千路高并发处理.对算法的高实时响应要求等等. 阿里巴巴集团安全部今年在直播管控中的特色在于大量采用人工智能和深度学习等技术,配合优化后的高性能多媒体计算集群,大幅度降低人工审核成本的同时,提升了对内容风险的防控能力.系统在峰值期间成功处理5400路直播视频,以及共计25万场粉丝连连看游戏,对违规内容进行警告或阻断.

System.Threading.Tasks.Parallel类提供了Parallel.Invoke,Parallel.For,Parallel.ForEach这三个静态方法. 1 Parallel.Invoke 尽可能并行执行所提供的每个操作,除非用户取消了操作. 方法: 1)public static void Invoke(params Action[] actions); 2)public static void Invoke(ParallelOptions parallelOption

前两天,带着学生们学习了简单的ASP.NET MVC,通过ADO.NET方式连接数据库,实现增删改查. 可能有一部分学生提前预习过,在我写登录SQL的时候,他们鄙视我说:“老师你这SQL有注入,随便都能登录了.不能这么写!” “呦?小伙子这都知道了?那你说说看 啥是注入?注入只能拿来绕过登录么?” 好吧,竟然在老子面前装逼,看来不给你点儿颜色看看,你还真是不明白天有多高.. 于是乎..哈哈.大清早的,轻松在班里装了一手好逼.. 呵呵.不说了,下面我把那个项目重写一下发上来吧.演示一下注入有哪些危

感觉这两年前端开发又火起来了,很多做内容创业和做微电商创业的人,往往都选择了运营微信号.对于做纯技术开发的人来说,一般是看不上微信号的,感觉没什么技术含量,或者说没什么技术壁垒.也有另一批人观点相反的人,他们是个人投资者和创业者.投资者和我聊时,不约而同地问,“你的微信号多少个粉丝了?”当我报出粉丝数量后,直摇头说,“你的粉丝太少,没法计算市场估值呀.”之后便时常扔过来一个做得成功的微信大号让我参看.这两年草根创业者们可能会经常听到一些所谓业内资深人士的谆谆教导:“一定要重视微信号运营”,“AP

译者注:原文来自HackerNews,首发tumblr,标题为Pokemon Go is a huge security risk.作者Adam Reeve,附一张这个胖子的帅照   (正文)之所以会写这篇文章,是因为没有看到有其他人讨论这个问题,这个困扰着我的问题.Pokemon Go是著名游戏公司任天堂最新推出的一款游戏(虽然它的实际开发者是Niantic),同时应该也是我们玩的第一款任天堂手游.这款游戏现在到底有多火,这就不需要多说了,反正就是热到不行.我认识的人里面,几乎没有一个人不在玩

1.并发与并行的区别 并发: 一个时间段内有几个程序都处于已启动到运行完毕之间,且这几个程序都是在同一个处理机上运行.但在任一个时刻点只有一个程序在处理机上运行 并行: 在同一个时刻,多核处理多个任务.把工作拆分,同时在多核CPU上执行 2.parallelStream及parallel 在C#中,有Parallel类提供并行编程,同样在Java 8中针对Stream,Java 8也提供了parallelStream并行化编程. 2.1C#的Parallel static void Main(s

关于Parallel我也不细说了,一则微软封装的很好用,二来介绍这个的遍地都是. 我要说的是,要想成为一个优秀的标题党,一定要把重点放到别的地方,为了节省大家阅读时间,我先把结论说了,然后再慢慢从头说,愿意往下看的可以看看因果,不愿意看的,也算咱给大家提个醒吧. 结论就是,大家在做单元测试用例的时候一定要用心,这篇随笔是要检讨并警醒下自己并与大家共勉. 据一些我不记得名字的国外权威专家,据说是测试大师级人物研究,测试用例的出现的错误并不比被测试的代码少,我相信大多数人会和我类似,在写代码的时候小

坏味道--平行继承体系(Parallel Inheritance Hierarchies) 平行继承体系(Parallel Inheritance Hierarchies) 其实是 霰弹式修改(Shotgun Surgery) 的特殊情况. 特征 每当你为某个类添加一个子类,必须同时为另一个类相应添加一个子类.这种情况的典型特征是:某个继承体系的类名前缀或类名后缀完全相同. 问题原因 起初的继承体系很小,随着不断添加新类,继承体系越来越大,也越来越难修改. 解决方法 一般策略是:让一个继承体系的

我们前几个节学习了PRINCE2七大主题的商业论证.组织.质量和计划,今天我们开展对于风险模块的讲解. 风险:目的是识别.评估和控制不确定性,从而提高项目的成功率.PRINCE2对风险登记册进行了详细的描述,有以下几个部分: 谁提出了风险,什么时候提出的.风险的类别.风险的描述(包括原因.事件.结果)风险的概率影响.预期价值.临近度.风险的应对类别.风险应对行动.风险状态.风险负责人.风险执行人.是附录A中有风险登记册的详细描述,可以仔细看看. 这里尤其想说一下,PRINCE2区分了风险责任人和

Task - 基于线程池的任务(在 System.Threading.Tasks 命名空间下) 多 Task 的并行执行 Parallel - 并行计算(在 System.Threading.Tasks 命名空间下) 示例1.演示 Task(基于线程池的任务)的基本应用Thread/Tasks/TaskDemo.xaml <Page x:Class="XamlDemo.Thread.Tasks.TaskDemo" xmlns="http://schemas.micros

随着多核时代的到来,并行开发越来越展示出它的强大威力! 使用并行程序,充分的利用系统资源,提高程序的性能.在.net 4.0中,微软给我们提供了一个新的命名空间:System.Threading.Tasks.这里面有很多关于并行开发的东西,今天第一篇就介绍下最基础,最简单的--认识和使用Parallel. 在Parallel下面有三个常用的方法invoke,For和ForEach 并行同时访问全局变量,会出现资源争夺,大多数时间消耗在了资源等待上面. Parallel.For 从哪里可以看出来P

allowBackup值为true或false,Android API Level 8及其以上Android系统提供了为应用程序数据的备份和恢复功能,当allowBackup标志为true时,用户即可通过adb backup和adb restore来进行对应用数据的备份和恢复,这可能会带来一定的安全风险.默认是true. Android属性allowBackup安全风险源于adb backup容许任何一个能够打开USB 调试开关的人从Android手机中复制应用数据到外设,一旦应用数据被备份之后

发现问题 需求很简单,大致就是要批量往数据库写数据,于是打算用Parallel并行的方式写入,希望能利用计算机多核特性加快程序执行速度.想的很美好,于是快速撸了类似下面的一串代码: using (var db = new SmsEntities()) { Parallel.For(, , (i) => { db.MemberCard.Add(new MemberCard() { CardNo = "NO_" + i.ToString(), Banlance = , CreateT

1Windows激活:测试环境搭建 随着Windows 10的发布,许多用户都用上了这个新一代的操作系统.Windows 10有个最好的设置就是,只要你在已经激活的旧系统中升进行升级操作,就能获得一个已经激活的Windows 10系统,这是微软给用户的福利.这里边的关键字就是"激活",网上出现大量号称"Win7/8/10破解补丁.激活软件"的盗版工具.它们均宣称能免费激活Windows系列,于是便颇受欢迎. 不少用户就是用这些工具来激活了盗版的Windows,看着系

磁力链下载点我 还有linux版本 Intel.parallel.studio.xe.2015.Update.1.LINUX.ISO-TBE 收集自网络,要跨请跨原作者,谢谢.

[单件类] 保证只能有一个实例化对象,并提供全局的访问入口. [设计注意事项] 1.阻止所有实例化的方法: private 修饰构造函数,赋值构造函数,赋值拷贝函数. 2.定义单实例化对象的方法: a.使用static 修饰 b.使用new+delete的方法 3.多线程版本: 使用双检测锁定,即先检测单实例对象是否存在:不存在,使能"锁",再次判断实例是否存在,不存在就创建该单实例对象. A.单层锁示例: Singleton* Singleton::getInstance() { L

Android安全开发之通用签名风险 作者:伊樵.舟海.呆狐@阿里聚安全 1 通用签名风险简介 1.1 Android应用签名机制 阿里聚安全漏洞扫描器有一项检测服务是检测APP的通用签名风险.Android系统要求安装的应用必须用数字证书进行签名后才能安装,并且签名证书的私钥由应用开发者保存.签名证书的生成也由开发者自己生成.在应用安装时会校验包名(package name)和签名,如果系统中已经存在了一个相同的包名和签名的应用,将会用新安装的应用替换旧的:如果包名相同但是签名不同,则会安装失

Parallel并行编程可以让我们使用极致的使用CPU.并行编程与多线程编程不同,多线程编程无论怎样开启线程,也是在同一个CPU上切换时间片.而并行编程则是多CPU核心同时工作.耗时的CPU计算操作选择并行是明智的.通常情况,每个CPU核心代表一个硬件线程,但超线程技术,可以使一个cpu核心具有两个硬件线程.软件线程顾名思义就是我们在程序中所开启的. 下面看一个最基础的并行编程的例子,也足以体现多核心并行运行的好处,当然微软.NET为我们封装后,我们也不必过多关注底层操作,那我们就看一下运行结果