public static string PostmanPost() { var client = new RestClient("http://119.3.248.64:3000"); var request = new RestRequest(Method.POST); request.RequestFormat = DataFormat.Json; request.AddHeader("Content-Type", "application/json

现在数码照片的存储格式,以及在网络上应用的最普遍的图片格式就是JPEG格式了(Joint Photographic Expert Group).但是作为一种有损的图像压缩格式(现在也有少数数码相机提供无损压缩的JPEG存储格式),其缺点是显而易见的,就算是极其轻微的压缩比例,也会使图像质量发生不可逆转的损失.更重要的是如果图像在相机内就经过了比较大的颜色.曝光.去噪和锐化处理的话,就会减小后期在电脑上做进一步处理的余地.对于不需要进行后期处理,或者不允许后期处理的情况下,JPEG是最好的相片存储

摘 要:为解决C64X系列数字信号处理器(DSP)视频驱动不能应用于原始数据格式(RAW)采集格式的问题,设计了DM642和电耦合元件(CCD)高清传感器的数据传输接口,并分析.修改用于标准格式的视频驱动,使其优化后适用于RAW采集格式,在此基础上开发了基于多级缓存管理机制的应用程序,最终达到采集速率至少每秒15帧的要求.    �关键词:视频驱动:DM642:CCD高清传感器:RAW采集格式:缓存管理机制  �中图分类号: TP311.11 文献标志码:A  �  Abstract: To s

python3 raw 数据转换为jpg 我们大家都知道,sensor 直接出来的裸数据为raw 数据,没有经过编解码,压缩. 我们需要将raw数据转换为其他格式比如jpg,png,bmp 人眼才能看到.好了,废话不多说,直接上代码. import numpy as np import imageio rawfile = np.fromfile('C:/Users/awssome/Desktop/3.raw', dtype='uint16') # 以int16读图片 print(rawfile.

RAW RGB格式 10bit Raw RGB, 就是说用10bit去表示一个R, G, 或者B, 通常的都是用8bit的. 所以你后面处理时要把它转换为8bit的, 比较简单的方法就是将低两位去掉, 因为低两位的信号代表范围很小(0~3), 所以可以忽略不计的. 当然, 你也可以根据转换表去转换, 那比较复杂. RAW RGB 是未经过ISP处理而直接输出的图像格式,以 BGBGBGBGBGBGBGBG GRGRGRGRGRGRGRGR 阵列的形式排列的,每个像素点只输出一种颜色,你看图片吧,

Bayer是相机内部的原始图片, 一般后缀名为.raw. 很多软件都可以查看, 比如PS. 我们相机拍照下来存储在存储卡上的.jpeg或其它格式的图片, 都是从.raw格式转化 过来的. .raw格式内部的存储方式有多种, 但不管如何, 都是前两行的排列不同. 其 格式可能如下: G R G R G R G R B G B G B G B G G R G R G R G R B G B G B G B G 横为2的倍数, 竖为4的倍数, 它们构成了分辨率. 如, 上面则代表了 8 * 4 分辨率

jsonobject   var a={"a","A"}   通过json都对象能很轻松的操作json数据 jsonString     var a="{"a","A"}"   符合json格式的字符串  前后台传递的就是json字符串而不是json对象 jsonarray      var a=[{"a","A"},{"b","B&qu

为了正确可视化RAW图像,需要做好:白平衡.提亮以及色彩映射. import numpy as np import struct from PIL import Image import rawpy import glob import os def conv(v): s = 0 for i in range(len(v)): s += i * v[i] v[i] = s return v def diff(v): n = len(v) v_diff = np.zeros([len(v)]) f

艰苦的RAW格式数据恢复之旅 1.RAW 格式形成原因 2.RAW 格式的解决的方法 经验之谈: 1.RAW 格式形成原因 关于形成的原因,在网上搜索了下,千奇百怪的都有,就不一一诉说了,可是有果必有因. 在网上搜索到正确的说法是硬盘的DBR损坏导致的,个人不懂硬件,就引用前辈的解释了. 2.RAW 格式的解决的方法 写在前面的话,我差点儿能够是说没有一丁点关于硬盘数据恢复方面的经历,所以这次纯粹是摸着石头过河,摸出来的经验,终于给自己摸着攻克了,算是牛年中不幸中的大幸.因为变成RAW格式的硬盘

一.什么是RAW文件?RAW文件主要是一种记录了数码相机传感器的原始信息,同时伴随着一些由相机所产生的一些元数据(metadata,诸如IS0的设置.快门速度.光圈值.白平衡等)的文件.不同的相机制造商会采用各种不同的编码方式来记录raw数据,进行不同方式的压缩,个别还甚至对raw数据进行加密.所以,不同的制造商对各自的raw文件采用不同的文件扩展名,如Canon的.CRW.Minolta的.MRW,Nikon的.NEF,Olympus的.ORF等,不过其原理和所提供的作用功能都是大同小异的.

ffmpeg实现音视频编解码是非常常用的工具,视频解码出来的raw数据是yuv格式,用来进行后续的图像处理一般是RGB格式的.所以需要从yuv到rgb或者bgr的转换,ffmpeg提供了相应的转换API函数: 下面代码中dec_ctx是解码器上下文,AV_PIX_FMT_BGR24是要转换成的图像数据格式,通过avpicture_get_size()函数获取图像的数据占用空间大小,并使用av_malloc()分配一个outBuff.将outbuff挂到video_frameBGR结构体上,并设置

Raw: "raw" 镜像格式是最最简单的,并且是被 KVM 和 Xen 原生支持的格式,你 可以想象裸格式镜像和块设备文件是二进制位相当的,就好像从块设备拷 贝过来的,比方说,使用dd 命令将 /dev/sda 内容拷贝到一个文件. raw唯一的缺点在于,ls看起来很大,在scp的时候,这会消耗很多的网络IO,而tar这么大的文件,也是很耗时间跟CPU的,一个解决方法是,把raw转换成qcow2的格式,对空间压缩就很大了.而且速度很快.转换命令如下: #qemu-img conver

简单来说,YUV: luma (Y) + chroma (UV) 格式, 一般情况下sensor支持YUV422格式,即数据格式是按Y-U-Y-V次序输出的RGB: 传统的红绿蓝格式,比如RGB565,其16-bit数据格式为5-bit R + 6-bit G + 5-bit B.G多一位,原因是人眼对绿色比较敏感.RAW RGB: sensor的每一像素对应一个彩色滤光片,滤光片按Bayer pattern分布.将每一个像素的数据直接输出,即RAW RGB dataJPEG: 有些sensor

17.1.1.6 Creating a Data Snapshot Using Raw Data Files 创建一个数据快照使用 Raw Data Files 如果数据库是大的, 复制raw 数据文件可以变的更加有效相比使用mysqldump 和导入文件在每个slave上. 这个即使跳过更新索引的负载 使用这种方法 表在存储引擎具有复杂的caching和logging 算法需要额外的步骤来产生一个完全的时间点快照. 初始的copy命令需要留下cache信息和记录更新,即使你需要的一个全局的读锁

转自 http://www.prajnagarden.com/?p=248 http://blog.csdn.net/starshine/article/details/8179483 转者言:对prajna 的文字风格比较喜欢,同志们要在写技术文章时充分发扬喜笑怒骂皆文字的风格! ------------------------------------------------------------------ 云计算用一个朋友的话来说:”做云计算最苦逼的就是得时时刻刻为一些可能一辈子都碰不到

raw(default) the raw format is a plain binary image of the disc image, and is very portable. On filesystems that support sparse files, images in this format only use the space actually used by the data recorded in them.老牌的格式了,用一个字来说就是裸,也就是赤裸裸,你随便dd一个

注:本文转自http://www.cnblogs.com/feisky/archive/2012/07/03/2575167.html   云计算用一个朋友的话来说:”做云计算最苦逼的就是得时时刻刻为一些可能一辈子都碰不到的事做 好准备.更苦逼的就是刚以为一个问题不会遇到,立刻就发生了...“.这个还真的没有办法, 谁让哥我是搞云计算的呢,简单一个虚拟化就搞的你蛋疼,你还能想其它的吗?一直纠结在做虚 拟化使用什么镜像格式,刚刚开始用了raw的file,后来发现LVM的很多特性对于虚拟化还是有比较

Author:Maddock Date:2015.04.22 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/adong7639/p/4446828.html DNG格式基本概念 DNG格式是在TIFF的基础上扩展出来的,要了解DNG,需要清楚TIFF, TIFF/EP, DNG,RAW之间的关系. TIFF/EP TIFF是一个灵活适应性强的文件格式.通过在文件标头中使用"标签",它能够在一个文件中处理多幅图像和数据.标签能够标明图像的如图像大小这样的基本几何尺寸,或者

本文转载自:http://blog.csdn.net/southcamel/article/details/8305873 简单来说,YUV: luma (Y) + chroma (UV) 格式, 一般情况下sensor支持YUV422格式,即数据格式是按Y-U-Y-V次序输出的RGB: 传统的红绿蓝格式,比如RGB565,其16-bit数据格式为5-bit R + 6-bit G + 5-bit B.G多一位,原因是人眼对绿色比较敏感.RAW RGB: sensor的每一像素对应一个彩色滤光片

数据结构: Ani文件中的数据是按区段存放的,区段数据结构如下: 标识符(4字节ASCII),数据长度(一个DWORD),数据 按照此规则来看Ani文件,文件起始12字节可以理解为标准文件头,除数据长度外,其余两个字段不会改变: 0x0000 52 49 46 46 标识符'RIFF' 0x0004 40 4D 00 00 数据长度 0x0008 41 43 4F 4E 'ACON' 标准头之后,就是各个区段了,在我的探索中共发现了:'anih', 'rate', 'seq ', 'LIST'4

引自:http://blog.csdn.net/lavenderss/article/details/51495648 [pYUV]如何打开YUV/RGB图片 pYUV工具本身使用起来比较简单,但如果选项设置错误,会导致图像显示失真或错误,让人误以为是图片本身的问题,这里介绍两个比较典型类型的图片打开方式,其他类型图片打开方式触类旁通即可. 1.   打开YUV422图片 将图片拖入pYUV窗口,弹出选项设置对话框,进行如下设置(黄色高亮处): 高亮处的设置分别为(从上到下.从左到右):分辨率类