最近开始做C#的DotNet的工作,因为对PostgreSQL数据库比较有兴趣,所以自己研究了一下如何访问PostgreSQL的 数据库的问题. 1.为了访问PostgreSQL数据库,需要从pgfoundry网站,下载Npgsql .Net Data Provider for Postgresql的组件. 访问 URL:http://pgfoundry.org/frs/?group_id=1000140 注:因为使用的是DotNet3.5,所以下载了Npgsql2.0.6-bin-ms.net

想知道数据库中哪表含有edu_status字段   mysql> select table_name,column_name from information_schema.columns where column_name like '%edu_status%'; +-------------+-------------------+ | table_name  | column_name       | +-------------+-------------------+ | mytest

and c.relnamespace = n.oid and nspname = 'public' and a.atttypid = t.oid and typname = 'TEXT' and c.relkind = 'r';

http://www.infoq.com/cn/news/2015/11/PostgreSQL-Pivotal 近日,Pivotal宣布开源大规模并行处理(MPP)数据库Greenplum,其架构是针对大型分析型数据仓库和商业智能工作负载专门设计的.借助MPP这种高性能的系统架构,Greenplum可以将TB级的数据仓库负载分解,并使用所有的系统资源并行处理单个查询. Greenplum数据库基于PostgreSQL开源技术.本质上讲,它是多个PostgreSQL实例一起充当一个数据库管理系统.

前言 SaaS模式是什么? 传统的软件模式是在开发出软件产品后,需要去客户现场进行实施,通常部署在局域网,这样开发.部署及维护的成本都是比较高的. 现在随着云服务技术的蓬勃发展,就出现了SaaS模式. 所谓SaaS模式即是把产品部署在云服务器上,从前的客户变成了“租户”,我们按照功能和租用时间对租户进行收费. 这样的好处是,用户可以按自己的需求来购买功能和时间,同时自己不需要维护服务器,而我们作为SaaS提供商也免去了跑到客户现场实施的麻烦,运维的风险则主要由IaaS提供商来承担. SaaS多租

NoSQL数据库Mongodb副本集架构(Replica Set)高可用部署 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由 C++ 语言编写.旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的. Mongodb是时下流行的NoSql数据库,它的存储方式是文档式存储,并不是Key-Value形式.关于Mongod

//查询表名称SELECT tablename FROM pg_tablesWHERE tablename NOT LIKE 'pg%'AND tablename NOT LIKE 'sql_%' ORDER BY tablename; //查询数据库名称 SELECT datname FROM pg_database; //给表列增加注释 comment on table user is 'Our session logs'; //postgresql查询注释信息 select descrip

1.手动查看: 查看数据库postgres的oid postgres=# SELECT oid from pg_database where datname='postgres'; oid------- 12002(1 行记录) 查找数据库的目录 D:\Program Files\PostgreSQL\9.2\data\base 查看名称为12002的文件的大小即是数据库postgres的大小; linux可以以下命令替代 [root@arch 12002]# cd /var/lib/postg

PostgreSQL 查询计划器充满了惊喜,因此编写高性能查询的常识性方法有时会产生误导.在这篇博文中,我将描述借助 EXPLAIN ANALYZE 和 Postgres 元数据分析优化看似显而易见的查询的示例.所有测试查询都是在 PostgreSQL 12 上针对一百万个对象的表执行的.如果您想使用较小的开发数据集复制类似的行为,则必须通过运行以下命令来阻止使用顺序扫描: SET enable_seqscan TO off; 本教程假定您对阅读 EXPLAIN ANALYZE 报告有一定的基本

/* -- 本文件主要是汇总了 Microsoft SQL Server 中有关数据库与表的相关信息查询语句. -- 下面的查询语句中一般给出两种查询方法, -- A方法访问系统表,适应于SQL 2000/2005/2008/2008 R2,但是在微软的联机帮助中特意说明这些系统表 -- 在后续版本的 Microsoft SQL Server 将删除该功能.请避免在新的开发工作中使用该功能. -- -- B方法访问系统视图,为微软推荐使用方法,对于今后新版本 SQL Server 兼容性比较好.

自1970年埃德加·科德提出关系模型之后,关系型数据库便开始出现,经过了40多年的演化,如今的关系型数据库种类繁多,功能强大,使用广泛.面对如此之多的关系型数据库,我们应该如何权衡找出适合自己应用场景的数据库系统呢?O.S. Tezer最近在DigitalOcean上发表了一篇博文,对比了SQLite.MySQL和PostgreSQL这三个常用的.流行的关系型数据库管理系统(RDBMS),希望能对你有所帮助. O.S. Tezer分别从数据库支持的数据类型.优势.劣势.何时应该使用以及何时不应该

--查询数据库中所有指定类型的字段名称和所在的表名 --eg: 下面查的是当前数据库中 所有字段类型为 nvarchar(max) 的字段名和表名 SELECT cols.object_id , cols.column_id , cols.name AS ColumnName , TYPE_NAME(cols.system_type_id) AS ColumnType , cols.max_length , obj.name AS TableName FROM sys.columns cols

MySQL数据库的优化(下)MySQL数据库的高可用架构方案 2011-03-09 08:53 抚琴煮酒 51CTO 字号:T | T 在上一篇MySQL数据库的优化中,我们跟随笔者学习了单机MySQL数据库的优化,今天我们继续跟随笔者学习MySQL优化的集群方案. AD:51CTO 网+首届APP创新评选大赛火热启动——超百万资源等你拿! [51CTO独家特稿]在上一篇MySQL数据库的优化中,我们跟随笔者学习了单机MySQL数据库的优化,今天我们继续跟随笔者学习MySQL优化的集群方案. M

查询数据库中所有表名select table_name from information_schema.tables where table_schema='csdb' and table_type='base table'; 查询指定数据库中指定表的所有字段名column_nameselect column_name from information_schema.columns where table_schema='csdb' and table_name='users'

将数据存放到数据库中,动态的调取比较灵活,数据变动后不需要改变图层的属性表. 此处采用的方法是通过jquery查询数据库,并将数据库的结果生产json串返回给js,在js中动态解析json串增加点至地图上 1.jquery调取查询并处理json var data = []; function getData(vipstatus){ data=[];//清空数据列表 $.get('getVIPStatus.jsp',{vipstatus:vipstatus},function(result){ /

概述 对于mysql和Infobright等数据库,information_schema数据库中的表都是只读的,不能进行更新.删除和插入等操作,也不能加触发器,因为它们实际只是一个视图,不是基本表,没有关联的文件. information_schema.tables存储了数据表的元数据信息,下面对常用的字段进行介绍: table_schema: 记录数据库名: table_name: 记录数据表名: engine : 存储引擎: table_rows: 关于表的粗略行估计: data_lengt

SQLSERVER 1.查询某个数据库中所有的表名:  SELECT Name FROM SysObjects Where XType='U' ORDER BY Name 2.查询数据库中的所有数据库名:  SELECT Name FROM Master..SysDatabases ORDER BY Name

Java 通过JDBC查询数据库表结构(字段名称,类型,长度等) 发布者:唛唛家的豆子   时间:2012-11-20 17:54:02   Java 通过JDBC查询数据库表结构(字段名称,类型,长度等) 在JDBCPreparedStatement.executeQuery().getMetaData();后,我们可以通过ResultSetMetaData对象查询返回结果集的源数据信息,也就是表结构信息. 示例代码如下: package astar.sutil.db; import java

,) Day, ,),,)) H00, ,),,)) H01, ,),,)) H02, ,),,)) H03, ,),,)) H04, ,),,)) H05, ,),,)) H06, ,),,)) H07, ,),,)) H08, ,),,)) H09, ,),,)) H10, ,),,)) H11, ,),,)) H12, ,),,)) H13, ,),,)) H14, ,),,)) H15, ,),,)) H16, ,),,)) H17, ,),,)) H18, ,),,)) H19, ,)

在实际工作中会遇到通过SQL查询数据库是否存在的情况,下面一些语句可以提供一些帮助,本文的语句是在SQL08R2中测试的 1,查询当前数据库服务器所有数据库 select *  From master.dbo.sysdatabases 2,查询数据库是否存在 select count(*) From master.dbo.sysdatabases where name='数据库名' 3,查询某数据库中所有用户表 select * from sysobjects where xtype='U' ‘

查询数据库后台Block 的Sql存储过程 SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER OFF GO /*记录SQL Server的阻塞情况 wang 2008.8.11 (@P1 nvarchar(8),@P2 nvarchar(42),@P3 int,@P4 nvarchar(42),@P5 int,@P6 int,@P7 nvarchar(8),@P8 int) SELECT TOP 1 A.ITEMID,A.STATUSISSUE,A.INTER