详情点我跳转 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 一.多线程抓取网页 流程:a.设置种子url b.获取区域列表 c.循环区域列表 d.创建线程获取页面数据 e.启动线程 import csv import threading import time import requests import lxml from lxml import etree import json # 递归锁 rlock = threading.RLock() # 设置请求头 headers = { &quo

#!/usr/env  python #-*- coding: utf-8  -*- import urllib  import urllib2  import random  import requests import os,sys  import Queue import threading import time import MySQLdb from sgmllib import SGMLParser  import re queue = Queue.Queue() out_queue

PHP 利用 Curl  可以完成各种传送文件操作,比如模拟浏览器发送GET,POST请求等等,然而因为php语言本身不支持多线程,所以开发爬虫程序效率并不高,一般采集 数据可以利用 PHPquery类来采集数据库,在此之外也可以用 Curl ,借助Curl 这个功能实现并发多线程的访问多个url地址以实现并发多线程抓取网页或者下载文件. 至于具体实现过程,请参考下面几个例子: 1.实现抓取多个URL并将内容写入指定的文件 $urls = array( '路径地址', '路径地址', '路径地址

python 处理抓取网页乱码问题一招鲜   相信用python的人一定在抓取网页时,被编码问题弄晕过一阵 前几天写了一个测试网页的小脚本,并查找是否包含指定的信息. 在html = urllib2.open(url).read()  时,打印到控制台始终出现乱码. 一般的解决办法就是html.decode('utf-8').encode('gb2312'),不过这个即使用了,也没能解决我的问题 这里有两个问题,第一个你要知道网页的编码格式是utf-8     第二你得确定你的系统是gb2312

呵呵,前两节好像和python没多大关系..这节完全是贴代码, 这是我第一次写python,很多地方比较乱,主要就看看逻辑流程吧. 对于编码格式确实搞得我头大..取下来页面不知道是什么编码,所以先找charset,然后转unicode.统一在unicode下操作,但是数据库是utf8的,WINDOWS的控制台又必须是gbk的,但是我IDE控制台必须是utf8的..所以才会有DEBUG这个变量存在...主要是为了控制输出编码. 本程序连跑了24小时,然后分布式在10台机器上部署,长时间续航基本没有

最近几天在做一个多搜索引擎关键字排名查询工具,用于及时方便的了解关键词在各大搜索引擎的排名. 在抓取360搜索的时候,发现360搜索每页只支持显示10个搜索结果,如果想获取100个搜索结果数据,就得搜索10次,十分影响用户体验,没有人会为了查询一次关键字排名而愿意等待打开10次的网页时间. 这时我想到了用多线程做并发抓取,正好php curl的curl_multi系列函数能实现此功能. 一.curl_multi系列的函数介绍: 1. curl_multi_init: 用来初始化一个"curl_m

FROM: http://my.oschina.net/012345678/blog/122355 相信用python的人一定在抓取网页时,被编码问题弄晕过一阵 前几天写了一个测试网页的小脚本,并查找是否包含指定的信息. 在html = urllib2.open(url).read()  时,打印到控制台始终出现乱码. 一般的解决办法就是html.decode('utf-8').encode('gb2312'),不过这个即使用了,也没能解决我的问题 这里有两个问题,第一个你要知道网页的编码格式是

关于爬虫乱码有很多各式各样的问题,这里不仅是中文乱码,编码转换.还包括一些如日文.韩文 .俄文.藏文之类的乱码处理,因为解决方式是一致的,故在此统一说明. 网络爬虫出现乱码的原因 源网页编码和爬取下来后的编码格式不一致.如源网页为gbk编码的字节流,而我们抓取下后程序直接使用utf-8进行编码并输出到存储文件中,这必然会引起乱码 即当源网页编码和抓取下来后程序直接使用处理编码一致时,则不会出现乱码; 此时再进行统一的字符编码也就不会出现乱码了 注意区分 源网编码A. 程序直接使用的编码B. 统一

利用多线程动态抓取数据,网上也有不少教程,但发现过于繁杂,就不能精简再精简?! 不多解释,直接上代码,基本上还是很好懂的. #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import urllib2 import re,sys from bs4 import BeautifulSoup from selenium import webdriver import threading import time reload(sys) sys.setdefaultencodi

PHP 利用 Curl Functions 可以完成各种传送文件操作,比如模拟浏览器发送GET,POST请求等等,受限于php语言本身不支持多线程,所以开发爬虫程序效率并不高,这时候往往需 要借助Curl Multi Functions 它可以实现并发多线程的访问多个url地址.既然 Curl Multi Function如此强大,能否用 Curl Multi Functions 来写并发多线程下载文件呢,当然可以,下面给出我的代码: 代码1:将获得的代码直接写入某个文件 1 2 3 4 5 6

PHP 利用 Curl Functions 可以完成各种传送文件操作,比如模拟浏览器发送GET,POST请求等等,受限于php语言本身不支持多线程,所以开发爬虫程序效率并不高,这时候往往需 要借助Curl Multi Functions 它可以实现并发多线程的访问多个url地址.既然 Curl Multi Function如此强大,能否用 Curl Multi Functions 来写并发多线程下载文件呢,当然可以,下面给出我的代码: <?php $urls = array( 'http://w

文章转载自:https://blog.linuxeye.com/410.html 代理服务器:http://www.proxy.com.ru #coding: utf-8 import urllib2 import re import time import threading import MySQLdb rawProxyList = [] checkedProxyList = [] #抓取代理网站 targets = [] for i in xrange(1, 23): target = r

curl请求多个url,以前都是使用循环来处理.最近发现可以通过curl_multi_*系列函数来模拟多线程.比对一下,发现如果请求的url只有几个,2种方案耗时差不多,但是url比较多,差距就非常明显了. 先来看下使用for循环的方案: <?php //for循环 基础方案 $start = microtime(true); header('Content-type:text/html;charset=utf-8'); $arrs = [ 'https://www.yahoo.com/', '

# -*- coding: UTF-8 -*- import requests from bs4 import BeautifulSoup import xlwt import time #获取第一页的内容 def get_one_page(url): headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/64.0.3282.

通过上篇文章清楚了通过curl_multi_*函数可以一次请求多个url,但是也留下了问题,就是结果要等所有数据请求结束一起返回,才能逐个处理数据.优化代码,使先成功请求的url先返回处理结果,而不是等着所有一起返回. 注意:这里相对于上一篇文章的模型,总体请求时间并不会太大改变,也许还会变慢(某个请求成功后返回处理数据耗时). //修改后的模型 do { while (($execrun = curl_multi_exec($mh, $running)) == CURLM_CALL_MULTI

涉及一系列内容,部分已在前面转载,仍转自crifan: http://www.crifan.com/how_to_use_some_language_python_csharp_to_implement_crawl_website_extract_dynamic_webpage_content_emulate_login_website/comment-page-1/ . . . . .

import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup url = "http://www.wal-martchina.com/walmart/store/14_hubei.htm" user_agent = "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/43.0.2357.134 Safari/537.36&

Python实现抓取网页 以下的Python抓取网页的程序比較0基础.仅仅能抓取第一页的url所属的页面,仅仅要预定URL足够多.保证你抓取的网页是无限级别的哈,以下是代码: ##coding:utf-8 ''' 无限抓取网页 @author wangbingyu @date 2014-06-26 ''' import sys,urllib,re,thread,time,threading ''' 创建下载线程类 ''' class download(threading.Thread): def

Python爬虫可以说是好玩又好用了.现想利用Python爬取网页股票数据保存到本地csv数据文件中,同时想把股票数据保存到MySQL数据库中.需求有了,剩下的就是实现了. 在开始之前,保证已经安装好了MySQL并需要启动本地MySQL数据库服务.提到安装MySQL数据库,前两天在一台电脑上安装MySQL5.7时,死活装不上,总是提示缺少Visual Studio 2013 Redistributable,但是很疑惑,明明已经安装了呀,原来问题出在版本上,更换一个版本后就可以了.小问题大苦恼,不

我们经常会发现网页中的许多数据并不是写死在HTML中的,而是通过js动态载入的.所以也就引出了什么是动态数据的概念, 动态数据在这里指的是网页中由Javascript动态生成的页面内容,是在页面加载到浏览器后动态生成的,而之前并没有的. 在编写爬虫进行网页数据抓取的时候,经常会遇到这种需要动态加载数据的HTML网页,如果还是直接从网页上抓取那么将无法获得任何数据. 今天,我们就在这里简单聊一聊如何用python来抓取页面中的JS动态加载的数据. 给出一个网页:豆瓣电影排行榜,其中的所有电影信息都