C# r如何处理几十万条并发数据

2024-11-02

C#编程高并发的几种处理方法

并发(英文Concurrency),其实是一个很泛的概念,字面意思就是“同时做多件事”,不过方式有所不同.在.NET的世界里面,处理高并发大致有以下几种方法: 1,异步编程异步编程就是使用future模式(又称promise)或者回调机制来实现(Non-blocking on waiting).如果使用回调或事件来实现(容易callback hell),不仅编写这样的代码不直观,很快就容易把代码搞得一团糟. 不过在.NET 4.5 及以上框架中引入的async/await关键字(在.NET 4

LinkedIn的即时消息：在一台机器上支持几十万条长连接

最近我们介绍了LinkedIn的即时通信,最后提到了分型指标和读回复.为了实现这些功能,我们需要有办法通过长连接来把数据从服务器端推送到手机或网页客户端,而不是许多当代应用所采取的标准的请求-响应模式.在这篇文章中会描述在我们收到了消息.分型指标和读回复之后,如何立刻把它们发往客户端. 内容会包含我们是如何使用Play框架和Akka Actor Model来管理长连接.由服务器主动发送事件的.我们也会分享一些在生产环境中我们是如何在服务器上做负载测试,来管理数十万条并发长连接的,还有一些心得.最

实现java 中 list集合中有几十万条数据,每100条为一组取出

解决"java 中 list集合中有几十万条数据,每100条为一组取出来如何实现,求代码!!!"的问题. 具体解决方案如下: /** * 实现java 中 list集合中有几十万条数据,每100条为一组取出 * @param list 可穿入几十万条数据的List * @return map 每一Kye中有100条数据的List */ @SuppressWarnings({ "unchecked", "rawtypes" }) public Ma

面试题：js如何渲染十万条数据并不卡住界面

这道题考察了如何在不卡住页面的情况下渲染数据,也就是说不能一次性将几万条都渲染出来,而应该一次渲染部分 DOM,那么就可以通过 requestAnimationFrame 来每 16 ms 刷新一次. 代码如下: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>js如何渲染十万条数据并不卡住界面</title> </head> &l

R学习笔记(4): 使用外部数据

来源于:R学习笔记(4): 使用外部数据博客:心内求法鉴于内存的非持久性和容量限制,一个有效的数据处理工具必须能够使用外部数据:能够从外部获取大量的数据,也能够将处理结果保存.R中提供了一系列的函数进行外部数据处理,从外部数据的类型可以分为文件.数据库.网络等:其中文件操作还可以区分为导入/导出操作和流式操作. Table of Contents 1 数据框 1.1 列表 1.2 数据框 1.3 编辑数据框 2 CSV文件的导入导出 2.1 文件格式 2.2 read.table()和wri

用Python3生成30万条excel数据（xlsx格式）

在B/S架构的系统测试中,有时需要通过导入excel文件来生成一些数据记录,当数据量小的时候,一般不会出现什么问题,而当导入的数据量巨大时,对系统的性能就是一个考验了.为了验证系统的性能,有时需要导入海量的数据,如30万条数据记录,而手头并没有这么多数据时该怎么办呢?一条一条复制粘贴,或者通过excel的下拉拖动来生成记录?这样会把测试人员累死,而且单调重复的工作,非常无趣.这时,我们只需借助python,便可以轻松生成大量数据,把人从单调重复的工作中解放出来,去做更有意义的事. 例如,我们需要

R之data.table -melt/dcast(数据合并和拆分)

p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 30.0px "Helvetica Neue"; color: #323333 } p.p2 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 24.0px "Helvetica Neue"; color: #323333 } p.p3 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 12.0px "

读取数据表中第m条到第n条的数据，SQL语句怎么写？

原文:读取数据表中第m条到第n条的数据,SQL语句怎么写? 对于MySQL或者Oracle来说,如果实现从Table 表中取出第 m 条到第 n 条的记录操作,我们需要TOP函数(不是所有的数据库都支持TOP函数):Select Top子句但是,你能想到几种方法? (1)使用not in Select TOP n-m+1 * FROM Table Where (id NOT IN (Select TOP m-1 id FROM Table )) (2)使用exists Select TOP

MySQL能够承受上亿万条的数据量的架构

MySQL能够承受上亿万条的数据量的架构最近做的搜索引擎的数据量是越来越大估计了下在中国可能涉及到的1Kw的数据量,就全球来说也就是1K亿而已,最初是用的数据库是MySQL现在来说要做些优化,最终使用的两个方案很好用的. 1.读写分离: 2.纵向横向拆分库.表. MySQL的基本功能中包括replication(复制)功能.所谓replication,就是确定master以及与之同步的slave服务器,再加上slave将master中写入的内容polling过来更新自身内容的功能.这样slav

解决 MySQL 比如我要拉取一个消息表中用户id为1的前10条最新数据

我们都知道,各种主流的社交应用或者阅读应用,基本都有列表类视图,并且都有滑到底部加载更多这一功能, 对应后端就是分页拉取数据.好处不言而喻,一般来说,这些数据项都是按时间倒序排列的,用户只关心最新的动态,而不关心几个月甚至几年前消息,所以后端返回给客户端的数据是不会一次性传递全部内容的(不仅耗费流量,而且还给服务器带来巨大压力). 举个例就说MySQL,它已经给我们提供了相应的语句来支持这一功能,那就是limit关键字.比如我要拉取一个消息表中用户id为1的前10条最新数据,SQL语句如下: s

[lua, mysql] 将多条记录数据组合成一条sql插入语句(for mysql)

-- 演示将多条记录数据组合成一条sql插入语句(for mysql) function getTpl0(tname) -- 获取表各个字段 local t = { tpl_pack = {"packId","itemId","`group`","num","rate","rateType"}, } for k, v in pairs(t) do if tname == k then r

【R笔记】R语言进阶之4：数据整形（reshape）

R语言进阶之4:数据整形(reshape) 2013-05-31 10:15 xxx 网易博客字号:T | T 从不同途径得到的数据的组织方式是多种多样的,很多数据都要经过整理才能进行有效的分析,数据整形不仅仅是为了改善数据的外观,也是进行一些统计分析和作图前必要的步骤.数据整形和数据凝练/汇总往往密不可分,这是门学问,是R语言数据处理的内容之一. AD:51CTO技术沙龙 | 赋予APP不同凡响的交互和体验>> 来源: http://developer.51cto.com/art/2013

05jmeter-responses中有多组json数据，提取同一条json数据的两个字段

某接口返回结果如上图,取id和groupNo 1.读取确定的某条json数据:如取第一条,一个JSON Extractor即可实现 2.随机读取某条json数据: 需要两个JSON Extractor才能实现

Java Stream流排序null以及获取指定条数数据

Java8的Stream流的一些用法, //排序 carerVehEntityList = carerVehEntityList.stream().sorted( Comparator.comparing(CarerVehInOrOutEntity::getDelintSortNum, Comparator.nullsFirst(Integer::compareTo)) .thenComparing(CarerVehInOrOutEntity::getDelintName, Comparator

写论文，没数据？R语言抓取网页大数据

写论文,没数据?R语言抓取网页大数据纵观国内外,大数据的市场发展迅猛,政府的扶持也达到了空前的力度,甚至将大数据纳入发展战略.如此形势为社会各界提供了很多机遇和挑战,而我们作为卫生(医学)统计领域的一份子,更要把握好机会.放眼全球,大数据的应用规模仍在持续扩张,几乎每个行业都将目光瞄准了大数据背后的巨大价值.未来五到十年,是我国推进大数据发展的关键时期,打造高效的大数据应用机制和产业链迫在眉睫. 空格根据当前大数据行业发展的分析,我们着手大数据不妨从"可视化数据抓取"开始考虑.这里提

Echarts 展示两条动态数据曲线

利用Echarts 展示两条动态数据曲线,每1秒刷新一下数据,在echart官网例子基础上修改,修改了仿真数据的生成方式.生成数量,曲线数量,最总效果图如下: 详细代码如下: 遇到的主要问题点, 1,在生成模拟数据时,数据源格式很重要,格式不正确,无法正常显示. new Date(parseInt(sttimestamp+i*1000)).toLocaleString('chinese',{hour12:false}); 上述语句 toLocaleString(),显示的结果 2021/8/2

原！！mysql，几十万条数据中随机抽取1万以内的数据

想了几种方法: 1.将所有符合条件的对象集合都查出来,在代码里做随机. 2.先查出所有符合条件的id,再代码随机需要抽查数量的id,再到数据库中 in. 3.利用order by rand() limit ,随机出需要抽查数量的id,再到数据库中 in 条件过滤后,大概15万条数据,测试,第3种方法相对快,但是抽查数量到 7k, 8k, 1w 时候,第2种会稍微快点. 知乎上:https://www.zhihu.com/question/20151242 建议用第2种. 可能测试不够

使用Python对MySQL数据库插入二十万条数据

1.当我们测试的时候需要大量的数据的时候,往往需要我们自己造数据,一条一条的加是不现实的,这时候就需要使用脚本来批量生成数据了. import pymysql import random import string # 建立数据库连接 mysql = pymysql.connect(host="数据库IP", user="数据库用户名",port=3306,password="数据库密码", charset='utf8', autocommit=

【Oracle/Java】给十六张表各插入十万条数据单线程耗时半小时多线程耗时一刻钟

测试机Oracle版本: SQL> select * from v$version; BANNER -------------------------------------------------------------------------------- Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - 64bit Production PL/SQL Release 11.2.0.1.0 - Production COR

ES 插入十万条数据耗时1573秒

用sparkR，分析上亿条订单数据的脚本。

上周我们这个10人的小团队开发的推荐拉新系统, 日拉新人数已接近4万人.过去几个月这个系统从无到有, 拉新从日增几千稳步增长到日增几万, 同事们几个月来,每天工作13个小时以上,洗澡时间都没有, 有时就住在公司, 回家怕吵到家人,只能睡客厅地板, 周日也不能保证休息. 大家的全力投入,不懈努力才能有这个结果. 非常感慨团队产生的的化学反应, 和惊人的生产效率. 产品稳定后,最近全面转入大数据分析, 和机器学习阶段, 开始做真正的增长黑客实践. spark, R, scala都是刚刚开始深入地学习

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