本文主要讲解如何通过RabbitMQ实现定时任务(延时队列) 环境准备 需要在MQ中进行安装插件 地址链接 插件介绍地址:https://www.rabbitmq.com/blog/2015/04/16/scheduling-messages-with-rabbitmq/ 使用场景 作为一个新的预支付订单被初始化放置,如果该订单在指定时间内未进行支付,则将被认为超时订单进行关闭处理:电商系统中应用较多,用户购买商品产生订单,但未进行支付,订单产生30分钟内未支付将关闭订单(且满足该场景数量庞大)

目录 1.我的订单超时取消 2.PoliV视频播放 1.我的订单超时取消 使用Celery完成超时取消功能 mycelery/order/tasks.py from mycelery.main import app from order.models import Order import datetime from lyapi.settings import contains @app.task(name='cancle_order') def cancle_order(): # 1.获取过期

代码 RetryDelay = 1500; def CancelPendingOrders(exch, orderType): # 取消所有未完成的挂单, 参数1 交易所 参数2 类型 global RetryDelay orders = _C(exch.GetOrders); #取订单确保成功 for order in orders: if order.Type == orderType: #当前订单类型不符合,跳过 exch.CancelOrder(order.Id, order); #取消

在RabbitMQ(二)AMQP协议mandatory和immediate标志位区别中我们提到,在RabbitMQ3.0以后的版本里,去掉了immediate参数支持,要实现类似的确认功能要使用TTL和DLX.   TTL,Time-To-Live Extensions(过期时间) RabbitMQ 允许你对 message 和 queue 设置 TTL 值. Per-Queue Message TTL 通过在 queue.declare 中设置 x-message-ttl 参数,可以控制被 p

1.起因 最近公司项目要做订单超期未支付需自动关闭,首先想到的是用spring的定时器(@Schedule),结果领导举各种例子说会影响性能,只能作罢.后来想能不能基于redis实现, 学习(baidu)之后,大概就是使用redis的Keyspace Notifications,大概就是利用该机制可以在key失效之后,提供一个回调,实际上是redis会给客户端发送一个消息.是需 要redis版本2.8以上,conf配置需设置notify-keyspace-events Ex,请示领导之后也得到了

自从小王玩起了微服务,发现微服务果然很强大,好处真是太多,心中暗喜,然而,却也遇到了分布式中最棘手的问题:分布式事务.小王遍访各路神仙,也无个完美开源解决方案,当然,也有些实际可行的手法,虽不算完美,但也可拿来研究一番,那今天我们也来说说分布式事务. 分布式事务的起源,即因各服务是独立的,各自使用独立的DB,那本地事务可以保证事务式执行,但其他服务上关联的事务呢?之前Dubbo学习系列之六(微服务架构实战)项目中铺垫的最大bug在于:如果订单付款中异常,本地订单数据将会自动回滚,然而库存服务和物

前言 人间清醒 目录 前言 业务场景 JUC(DelayQueue)方案 DelayQueue简介 JUC DelayQueue实现订单超时案例代码 案例代码 Redis Key过期事件方案 简介 Rabbit Key过期时间实现订单超时案例代码 JUC与Redis的不足 为什么使用RabbitMQ来实现? RabbitMQ死信队列方案 死信队列实现订单超时案例代码 延迟消息插件方案 延迟消息插件安装 延迟消息实现订单超时案例代码 案例源代码 业务场景 用戶在购买商品的时候通常会预购然后没付款,

订单是我们在日常开发中经常会遇到的一个功能,最近在做一个订单过期与超时的开发.订单过期与超时就不用我解释了吧,其实两者都是同一个问题来着,就是订单未支付的处理,我们要做的是对这些未支付的订单到了一定时间就自动取消,好了,你第一反应那肯定就是做一个定时任务了!是的,就是定时任务,但是哪个才会是最佳方案呢,下面来看看: 一.前端到时间请求取消 你肯定不会想着在前端来做定时请求取消该订单的,因为如果客户禁用了该应用或者没联网,那到了一定时间时,还一直都是未处理状态的.所以前端一般都是手动去触发取消订单

当订单定时取消需要修改数据库订单状态,但是怎么确定订单什么时候应该改变状态,解决方案有下面两种: 第一种,写个定时器去每分钟扫描数据库,这样更新及时,但是如果数据库数据量大的话,会对数据库造成很大的压力. 第二种,创建订单的时候再订单表里面创建一条记录,然后把这条记录保存到DelayQueue队列里面,并且用一个子线程不断地轮训这个出队的订单.然后进行订单状态修改的状态. 下面是这个方式的实现: 1)保存订单信息的Bean必须实现Delay接口.Delay里面有两个重要的方法.一个是compar

本文转载自RabbitMQ之TTL(Time-To-Live 过期时间) 概述 RabbitMQ可以对消息和队列设置TTL. 目前有两种方法可以设置.第一种方法是通过队列属性设置,队列中所有消息都有相同的过期时间.第二种方法是对消息进行单独设置,每条消息TTL可以不同.如果上述两种方法同时使用,则消息的过期时间以两者之间TTL较小的那个数值为准.消息在队列的生存时间一旦超过设置的TTL值,就称为dead message, 消费者将无法再收到该消息. 设置队列属性 通过队列属性设置消息TTL的方法

一.需求背景 当用户在商城上进行下单支付,我们假设如果8小时没有进行支付,那么就后台自动对该笔交易的状态修改为订单关闭取消,同时给用户发送一份邮件提醒.那么我们应用程序如何实现这样的需求场景呢?在之前的<C# Redis缓存过期实现延迟通知实战演练>分享课程中阿笨最后总结的时候说过Redis Pub/Sub是一种并不可靠地消息机制,他不会做信息的存储,只是在线转发,那么肯定也没有ack确认机制,另外只有订阅段监听时才会转发!我们是否有更好的方式去实现呢?今天给大家分享的比较好的解决方案就是通过

一.场景描述 在实际开发过程中经常会遇到一些有时效性数据的业务场景,比如订单支付处理超时提醒.当用户在商城上进行下单支付,我们假设如果8小时没有进行支付,那么就后台自动对该笔交易的状态修改为订单关闭取消,同时给用户发送一份邮件提醒.那么我们应用程序如何实现这样的需求场景呢?可能大家都会想到的是最简单粗暴的办法:通过定时任务轮询方式单独创建新启一个线程去检测当前任务,这种实现方式实时刷新效率较低同时也这样对服务器压力比较大.我们是否有更好的方式去实现呢?这里说的是用Redis去实现这样的一个功能.

应用场景 我们系统未付款的订单,超过一定时间后,需要系统自动取消订单并释放占有物品 常用的方案 就是利用Spring schedule定时任务,轮询检查数据库 但是会消耗系统内存,增加了数据库的压力.还存在较大的时间误差 解决:rabbitmq的消息TTL和死信Exchange结合 介绍 1.何为消息TTL.死信 死信:对消息设置的过期时间到了,这个消息还没有被消费就认为这个消息死了,死了的消息会进入死信交换机(Dead Letter Exchanges) 成为死信的三种条件: 一个消息被Con

一.前言 消息队列中间件(简称消息中间件)是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成.通过提供消息传递和消息排队模型,它可以在分布式环境下提供应用解耦.弹性伸缩.冗余存储.流量削峰.异步通信.数据同步等等功能,其作为分布式系统架构中的一个重要组件,有着举足轻重的地位. 目前开源的消息中间件可谓是琳琅满目,能让大家耳熟能详的就有很多,比如ActiveMQ.RabbitMQ.Kafka.RocketMQ.ZeroMQ等.不管选择其中的哪一款,都会有用

1.前言 在IM这种讲究高并发.高消息吞吐的互联网场景下,MQ消息中间件是个很重要的基础设施,它在IM系统的服务端架构中担当消息中转.消息削峰.消息交换异步化等等角色,当然MQ消息中间件的作用远不止于此,它的价值不仅仅存在于技术上,更重要的是改变了以往同步处理消息的思路(比如进行IM消息历史存储时,传统的信息系统作法可能是收到一条消息就马上同步存入数据库,这种作法在小并发量的情况下可以很好的工作,但互联网大并发环境下就是灾难).   MQ消息中间件可以理解一个水池,水池的这头是消息生产者,水池的

转自http://cmsblogs.com/?p=3846 在IM这种讲究高并发.高消息吞吐的互联网场景下,MQ消息中间件是个很重要的基础设施,它在IM系统的服务端架构中担当消息中转.消息削峰.消息交换异步化等角色. 当然,MQ消息中间件的作用远不止于此,它的价值不仅仅存在于技术上,更重要的是改变了以往同步处理消息的思路(比如进行IM消息历史存储时,传统的信息系统作法可能是收到一条消息就马上同步存入数据库,这种作法在小并发量的情况下可以很好的工作,但互联网大并发环境下就是灾难). MQ消息中间件

在商城类项目的时候,有很多待支付的订单,有时候在订单列表页面会分别显示倒计时,就是页面会有很多倒计时的订单. 处理方法: 1.调用后端接口拿到所有的订单,获取所有的倒计时订单,获取到期时间(尽量时间戳,不行就自己转换). 2.渲染列表的时候把未支付的订单加上计数器dom,然后把到期时间戳写在dom属性里面. 3.在计时器里面轮询 计时器dom,获取到期时间戳减去当前时间,然后计算出要显示的时间,从新修改计数器dom. 4.如果到期了就改变订单状态,如果这个时候如果dom过多处理起来或许会有延迟,

1.什么是消息中间件 Message Queue Middleware,简称MQ,是一种利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交互的技术. 2.MQ的作用 异步:类似于短信业务,将需要发送的消息放入MQ中,让其它主流程业务正常运行,异步监听短信消息. 解耦:利用MQ隐含的.基于数据的接口达到解耦:就像家里的电器(如冰箱.烤炉.热水器等),它们并不是直接接在电路上的,而是通过插座达到通电的目的. 削峰:请求一进来,便将数据放入MQ,然后依次执行,降低后端服务压力. 冗余:某些情况下处理数据

目录: 消息路由失败了会怎样 备份交换器 TTL与DLX 如何实现延迟队列 RabbitMQ的RPC实现 持久化 事务 发送方确认机制 消息路由失败了会怎样: 在RabbitMQ中,如果消息路由失败了,一般会有两种情况.要么是把消息回退给客户端处理,要么就把消息丢弃. 处理逻辑是根据basicPublish方法的mandatory和immediate两个参数来控制. 1.mandatory:当mandatory=true时,如果交换器无法根据自身类型和路由键匹配到符合条件的队列,便会调用Basi

1.引入maven依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency>2.在application.yml的配置: spring: rabbitmq: host: 106.52.82.241 port: 5672 username: yang

本文转载自消息中间件选型分析:从 Kafka 与 RabbitMQ 的对比看全局 前言 消息队列中间件(简称消息中间件)是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成.通过提供消息传递和消息排队模型,它可以在分布式环境下提供应用解耦.弹性伸缩.冗余存储.流量削峰.异步通信.数据同步等等功能,其作为分布式系统架构中的一个重要组件,有着举足轻重的地位. 目前开源的消息中间件可谓是琳琅满目,能让大家耳熟能详的就有很多,比如 ActiveMQ.RabbitM