快过年了,任务也没那么多了,可以有时间了解下其他的内容,今天看到一个博客关于weex的,觉得还挺实用的,等有空了可以了解了解.不过还是把今年的目标要完成.今天继续redis. 一.前戏 在Redis中,我们可以将Set类型看作为没有排序的字符集合,和List类型一样,我们也可以在该类型的数据值上执行添加.删除或判断某一元素是否存在等操作.需要说明的是,这些操作的时间复杂度为O(1),即常量时间内完成次操作.Set可包含的最大元素数量是4294967295.      和List类型不同的是,Se

原文:构建ASP.NET MVC4+EF5+EasyUI+Unity2.x注入的后台管理系统(37)-文章发布系统④-百万级数据和千万级数据简单测试 系列目录 我想测试EF在一百万条数据下的显示时间!这分数据应该有很多同学想要,看看EF的性能! 服务器 现在来向SQL2008R2插入1000000条数据吧 declare @i int; ; begin INSERT INTO [AppDB].[dbo].[MIS_Article] ([Id] ,[ChannelId] ,[CategoryId]

相关文章:EF查询百万级数据的性能测试--单表查询 一.起因  上次做的是EF百万级数据的单表查询,总结了一下,在200w以下的数据量的情况(Sql Server 2012),EF是可以使用,但是由于查询条件过于简单,且是单表查询,EF只是负责生成Sql语句,对于一些简单的查询,生成Sql语句的时间可以基本忽略,所以不仅没有发挥出EF的优势,而且这样的性能瓶颈基本可以说是和数据库完全有关的,这个锅数据库得背(数据库:怪我了).鉴于实际项目中多是多表的连接查询,还有其他复杂的查询,一向本着求真务实

注意使用 SXSSFWorkbook 此类在构造表格和处理行高的时候效率极高,刚开始时我使用的 XSSFWorkbook 就出现构造表格效率极低,一万行基本需要3秒左右,那当导出百万级数据就慢的要死啦,而且他会让内存溢出 POI3.8的SXSSF包是XSSF的一个扩展版本,支持流处理,在生成大数据量的电子表格且堆空间有限时使用.SXSSF通过限制内存中可访问的记录行数来实现其低内存利用,当达到限定值时,新一行数据的加入会引起老一行的数据刷新到硬盘. 比如内存中限制行数为100,当行号到达101时

想必每个DBA都喜欢挑战数据导入时间,用时越短工作效率越高,也充分的能够证明自己的实力.实际工作中有时候需要把大量数据导入数据库,然后用于各种程序计算,本文将向大家推荐一个挑战4秒极限让百万级数据瞬间导入SQL Server实验案例. 本实验将使用5中方法完成这个过程,并详细记录各种方法所耗费的时间.所用到工具为Visual Studio 2008和SQL Server 2000.SQL Server 2008,分别使用5中方法将100万条数据导入SQL Server 2000与SQL Serv

一  lists类型及操作 List是一个链表结构,主要功能是push,pop,获取一个范围的所有值等等,操作中key理解为链表的名字. Redis的list类型其实就是一个每个子元素都是sring类型的双向链表.我们可以通过push,pop操作从链表的头部或者尾部添加删除元素,这样 list既可以作为栈,有可以作为队列. 二 lists类型的使用 1. lpush 在key对应list的头部添加字符串. redis > lpush mylist1 world (integer) redis >

想必每个DBA都喜欢挑战数据导入时间,用时越短工作效率越高,也充分的能够证明自己的实力.实际工作中有时候需要把大量数据导入数据库,然后用于各种程序计算,本文将向大家推荐一个挑战4秒极限让百万级数据瞬间导入SQL Server实验案例. 本实验将使用5中方法完成这个过程,并详细记录各种方法所耗费的时间.所用到工具为Visual Studio 2008和SQL Server 2000.SQL Server 2008,分别使用5中方法将100万条数据导入SQL Server 2000与SQL Serv

list类型 redis的list类型是一个链表结构,他的主要功能是push.pop.获取一个范围的所有值等等一些操作, 咱们push什么意思,push是不是相当于咱们php里面的array_push,是向数组压入一个元素 吧,这里的push是向咱们的链表里面压入一个元素,pop是从咱们的链表中弹出一个元素, 同样,他同样可以获取到一个范围内的所有值,那么操作的过程当中呢, key可以理解为链表的名称, Redis的list类型其实就是一个每个子元素都是string类型的双向链表. 我们可以通过

List是一个链表结构 , 主要功能是push . pop .获取一个范围的所有值等等 , 操作中key理解为链表的名字 . redis 的 list类型其实就是一个每个子元素都是string类型的双向链表 . 我们可以通过push .pop 操作从链表的头部或者尾部添加删除元素 , 这样list既可以作为栈 , 又可以作为队列 . lpush : 从头部把数据压栈 . lpush  list1 "fcz" lpush  list1 "zxy" rpush : 从尾

1.简单描述 redis的set类型是string类型数值的无序集合.set元素最大可以包含2的32次方减1个元素.由于set类型是通过hash table实现(旧版本是这样,新版本不确定是不是改用了skip list来实现),所以添加/删除/查找的时间复杂度都是O(1).hash table有个问题,就是添加或删除的时候,伴随着长度的变化的是需要同步(获取写锁)会阻塞其他读写操作.如果当前版本不是skip list(跳跃表)来实现,那么以后可能也会调整,因为sorted set中已经是使用sk

1.简单介绍 redis的list类型其实就是一个每个元素都是string类型的双向链表.所以lpush.rpush.lpop和rpop命令的时间复杂度是O(1),list会记录链表的长度,所以llen操作也是O(1)的时间复杂度.链表的最大长度是2的32次方减1,.list类型可以用作队列或者栈.list还有阻塞版本,就是说如果队列为空,就会等待直到超时或者有数据放入队列.阻塞版本的好处是避免轮询,当有数据时,工作线程可以马上返回,避免轮询带来的延时. 2.相关命令 1)lpush命令:加入一

Redis数据类型 字符串类型 字符串类型是Redis中最基本的数据类型,它能存储任何形式的字符串,包括二进制数据.你可以用其存储用户的邮箱.JSON化的对象甚至是一张图片.一个字符串类型键允许存储的数据的最大容量是512MB. 注释:在Redis 3.0版本中可能会放宽这一限制,但无论如何,考虑到Redis的数据是使用内存存储的, 512MB的限制已经非常宽松了. 字符串类型是其他4种数据类型的基础,其他数据类型和字符串类型的差别从某种角度来说只是组织字符串的形式不同.例如,列表类型是以列表的

一 String类型 首先使用启动服务器进程 : redis-server.exe 1. Set 设置Key对应的值为String 类型的value. 例子:向 Redis数据库中插入一条数据类型为String 的记录. 在客户端输入命令: ? 1 2 3 4 5 C:\software\redis\64bit>redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379 redis 127.0.0.1:6379> set foo test OK redis 127.0.0.1:637

python操作redis缓存-List类型,可以理解为列表,是可以有重复元素的列表 List操作,redis中的List在在内存中按照一个name对应一个List来存储.如图: lpush(name,values)在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最左边如: lpush('adc8868', 11,22,33) 保存顺序为:[ 33,22,11] #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import redis #导

python操作redis缓存-字符串类型 首先要安装redis-py模块 python连接redis方式,有两种连接方式,一种是直接连接,一张是通过连接池连接 注意:以后我们都用的连接池方式连接,直接连接不推荐 1.直接连接方式:[不推荐] Redis()配置连接信息set()写入数据get()读取数据 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 r = redis.Redis(host='127

package com.xwolf.java.redis; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; import java.util.List; /** * Created by Administrator on

lists类型 给你个图;' lists类型以及操作List是一个链表结构,主要功能是push.pop.获取一个范围的所有值等等,操作中key理解为链表的名字.Redis的list类型其实就是每一个子元素都是String类型的双向链表.我们可以通过push.pop操作从链表的头部或者尾部添加删除元素,这样list既可以作为栈,又可以作为队列. 操作:lpush从头部添加字符串元素 > lpush list1 one (integer) //数字表示list的长度 > lpush list1 t

原文:Sql Server中百万级数据的查询优化 万级别的数据真的算不上什么大数据,但是这个档的数据确实考核了普通的查询语句的性能,不同的书写方法有着千差万别的性能,都在这个级别中显现出来了,它不仅考核着你sql语句的性能,也考核着程序员的思想. 公司系统的一个查询界面最近非常慢,界面的响应时间在6-8秒钟时间,甚至更长.检查发现问题出现在数据库端,查询比较耗时.该界面涉及到多个表中的数据,基本表有150万数据,关联子表的最多的一个700多万数据,其它表数据也在几十万到几百万之间.其实按这样的数

项目中使用redis存储,key-value方式,在Redis中字符串类型的Value最多可以容纳的数据长度是512M 官方信息: A String value can be at max 512 Megabytes in length. 摘自: http://redis.io/topics/data-types

</pre><pre name="code" class="php" style="font-size: 14px;"><pre name="code" class="php">==========================三种:List类型===================== 介绍:list类型及操作 list是一个链接表结果,仅仅要功能是push,pop.

Mongo查询百万级数据  使用分页  skip和limit 效率会相当慢   那么怎么解决呢  上代码 全部查询数据也会特别慢 Criteria criteria = new Criteria();List<Criteria> params = new ArrayList<>();params.add(Criteria.where("is_deleted").is(0));params.add(Criteria.where("is_pop"