前言 经常会有这样一种业务逻辑,就是需要根据Redis中Key的规则,模糊查询对应的数据,当数据量少时,利用常规的命令也能满足需求,但是数据量大时,就会导致堵塞,就算是采用不堵塞的函数,如果数据需要显示的话,显示结果的时间也比较慢,用户体验不好. Lua脚本 Redis 自2.6.0版本之后,就内置了Lua脚本,可以执行相关Lua脚本,提高操作效率:具体Lua脚本大家百度自行学习,不难: 应用: 这里记录的是在C#中的简单使用,其他语言也类似: 引用的包StackExchange.Redis, 

创建一条测试 数据 查询 创建:set name xiaoming 查询: get name 1.模糊搜索查询 Redis 模糊搜索 keys * 2.删除指定key : # 删除所有以user开头的key 可以这样实现: # redis-cli keys "user*" ) "user1" ) "user2" # redis-cli keys "user*" | xargs redis-cli del (integer) #

TwemProxy 1.twemproxy是twitter开发的一个redis代理proxy. 通过Twemproxy可以使用多台服务器来水平扩张redis服务,可以有效的避免redis单点故障问题.使用Twemproxy 对硬件资源配置较高:在redis性能有一定的损失(twitter测试约20%)用于提高整个系统的HA: 2.twemproxy部署简单快捷:可以直接在proxy进行读写.并转发请求给后端的redis:但是不适合超大流量系统. 做的时候把应用分开.使用LVS集群:实现twemp

上节学习了cluster的搭建及redis-cli终端下如何操作,但是更常用的场景是在程序代码里对cluster读写,这需要redis-client对cluster模式的支持,目前spring-data-redis(1.6.4)还不支持cluster,最新的1.7.0 RC1已经有cluster的相关实现了,不过目前尚未正式发布,所以现阶段要使用redis-cluster的话,client最好还是选用原生的jedis,示例代码如下: 配置文件: <?xml version="1.0&quo

项目中使用了 combo select,为缺省的select增加模糊搜索的功能,一直运行得很好. 1    碰到的问题 但最近碰到一个大数据量的select:初始化加载的数据项有2000多个.我们采用的是ajax读取所有的option json,并由js在浏览器中遍历并最终生成完整的html.当数据量变大的时候,ajax读取数据和浏览器处理数据都会有比较明显的损耗,页面初始化时需要较长时间,降低了用户友好度. 2    备选解决方案 大家简单分析了一下这个问题,想到了三种可能的解决方案. 2.1

redis 通用函数 construct 命令/方法/函数 Description Creates a Redis client 创建一个Redis客户端 Example $redis = new Redis(); connect 命令/方法/函数 Description Connects to a Redis instance. 连接到一个Redis实例 Parameters host: string. can be a host, or the path to a unix domain s

一.遇到的问题 在开发的过程中,经常会遇到要批量删除某种规则的key,如缓存的课程数据“course-课程uid”,其中课程uid是变量,我们需要删除"course-*"这一类的数据,但是这里就坑了,redis有提供批量查询一类key的命令keys,但是没有提供批量删除某种类型key的命令. 二.解决方案 先看看我们怎么解决. 1.先进入redis的客户端 cd redis所在目录/src ./redis-cli 2.初始化数据,模拟数据 > set course- OK >

redis应用场景总结redis平时我们用到的地方蛮多的,下面就了解的应用场景做个总结: 1.热点数据的缓存 由于redis访问速度块.支持的数据类型比较丰富,所以redis很适合用来存储热点数据,另外结合expire,我们可以设置过期时间然后再进行缓存更新操作,这个功能最为常见,我们几乎所有的项目都有所运用. 2.限时业务的运用 redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间,到时间后redis会删除它.利用这一特性可以运用在限时的优惠活动信息.手机验证码等业务场景. 3.计数器相关

参考自:https://linux.cn/article-6719-1.html 一.安装 首先通过xshell5先登陆来到字符界面(xshell通过SSH连接请参见之前随笔) 先下载redis,这里就下载3.2.1作为示例:(远程工具的话就可以直接右键粘贴这条命令了) wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.1.tar.gz 这样,就下载好了: 我们复习解压命令进行解压:(基本命令-下) .tar.gz 这里就出现个小插曲了: 仔细看f

1-添加maven依赖 2-添加redis配置 3-工具类 1-添加maven依赖 实际上是封装了jedis <!-- redis 依赖--> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <version>1.8.7.RELEASE</version> &l

redis常见应用场景 1.热点数据的缓存 由于redis访问速度块.支持的数据类型比较丰富,所以redis很适合用来存储热点数据,另外结合expire,我们可以设置过期时间然后再进行缓存更新操作,这个功能最为常见,我们几乎所有的项目都有所运用. 2.限时业务的运用 redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间,到时间后redis会删除它.利用这一特性可以运用在限时的优惠活动信息.手机验证码等业务场景. 3.计数器相关问题 redis由于incrby命令可以实现原子性的递增,所以可以

个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 一. Redis 是什么? Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写.支持网络.单进程单线程.可基于内存亦可持久化的日志型.一个高性能的key-value数据库. Redis 的优点: Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储.

1 命令行 不知道大家在日常操作redis时用什么可视化工具呢? 以前总觉得没有什么太好的可视化工具,于是问了一个业内朋友.对方回:你还用可视化工具?直接命令行呀,redis提供了这么多命令,操作起来行云流水.用可视化工具觉得很low. 命令行的鄙视用工具的,用高端工具的鄙视低端工具的,鄙视链一直存在.虽然用命令行自己也可以,但是总感觉效率上不如用工具,在视觉上不那么直观.尤其是看json的时候,在命令行就很不友好. 大佬朋友说:谁说命令行就不能格式化json了?可以利用iredis,用|将re

作者:痴者工良 Redis 基本数据类型 Redis 中,常用的数据类型有以下几种: String:字符串类型,二进制安全字符串: Hash:哈希表: List 列表:链表结构,按照插入顺序排序的字符串元素的集合: Set:集合,元素具有唯一性,未排序的字符串元素集合: Sorted Set:有序集合: Bit arrays:二进制数据: Redis 的 Key Redis 的键是二进制安全的,意味着无论 Key 中的内容是什么,在 Redis 都可以正常使用,例如 Key 中可以包含空格.\r

一.什么是redis 首先要说redis,应该先说一下nosql,NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即"不仅仅是SQL",泛指非关系型的数据库.随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展.NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应

关于分布式锁的概念,具体实现方式,直接参阅下面两个帖子,这里就不多介绍了. 分布式锁的多种实现方式 分布式锁总结 对于分布式锁的几种实现方式的优劣,这里再列举下 1. 数据库实现方式 优点:易理解 缺点:操作数据库消耗较大,性能较低.为了处理一些异常,会使得整个方案越来越复杂 2. 缓存实现方式 优点:性能好,实现起来较为方便. 缺点:通过超时时间来控制锁的失效时间并不是十分的靠谱. 3 zookeeper实现 优点:有效的解决单点问题,不可重入问题,非阻塞问题以及锁无法释放的问题. 缺点:性能

测试方法 为了对Ignite做一个基本了解,做了一个性能测试,测试方法也比较简单主要是针对client模式,因为这种方法和使用redis的方式特别像.测试方法很简单主要是下面几点: 不作参数优化,默认配置进行测试 在一台linux服务器上部署Ignite服务端,然后自己的笔记本作客户端 按1,10,20,50,100,200线程进行测试 测试环境说明 服务器: [09:36:56] ver. 1.7.0#20160801-sha1:383273e3 [09:36:56] OS: Linux 2.

1 php -v查看php版本 2 brew search php|grep redis 搜索对应的redis   ps:如果没有brew 就根据http://brew.sh安装 3 brew install 安装对应的redis 4 找到php.ini添加extension_dir=路径(redis.so所在的路径) 5 如果没有extension=redis.so就添加 6 重启apache或者ngnix

KV系统对比表 对比维度 Redis Redis Cluster Medis Hbase Tair 访问模式    支持Value大小 理论上不超过1GB(建议不超过1MB) 理论上可配置(默认配置10M,这个可以调大) 256M(更大value还需要测试) 支持Value结构 byte[]/list/map/set 支持分列族存储,在列族(column Family)下支持多quantifier(quantifier支持实时增删,不需要在schema中预定义) (1)kv/map/list (

Redis是k-v型数据库的典范,设计思想及数据结构实现都值得学习. 1.数据类型 value支持五种数据类型:1.字符串(strings)2.字符串列表(lists)3.字符串集合(sets)4.有序字符串集合(sorted sets)5.哈希(hashes)而关于key,有几个点要提醒大家:1.key不要太长,尽量不要超过1024字节,这不仅消耗内存,而且会降低查找的效率:2.key也不要太短,太短的话,key的可读性会降低:3.在一个项目中,key最好使用统一的命名模式,例如user:10

redis-cluster 简介 redis-cluster是一个分布式.容错的redis实现,redis-cluster通过将各个单独的redis实例通过特定的协议连接到一起实现了分布式.集群化的目标. redis-cluster中不存在中心节点或者代理节点,这样的设计目标是为了实现线性化扩展,也解决了单一中心(或代理)节点带来的性能瓶颈,但是随着集群规模的增大,节点之间通信的开销也会成指数级的增长,这样的机制也反过来限制了redis-cluster的规模无限扩充的可能. redis-clus