/// <summary> /// Redis 列表 /// </summary> public static void Redis_List() { RedisClient client = ); //清空数据库缓存,慎用 client.FlushAll(); /* * list是一个链表结构,主要功能是push,pop,获取一个范围的所有的值等,操作中key理解为链表名字. * Redis的list类型其实就是一个每个子元素都是string类型的双向链表.我们可以通过push,

1.分布式锁解决方案  1.采用数据库 不建议 性能不好 jdbc  2.基于Redis实现分布式锁(setnx)setnx也可以存入key,如果存入key成功返回1,如果存入的key已经存在了,返回0. 3.基于Zookeeper实现分布式锁 Zookeeper是一个分布式协调工具,在分布式解决方案中. 多个客户端(jvm),同时在zk上创建相同的一个临时节点,因为临时节点路径是保证唯一,只要谁能够创建节点成功,谁就能够获取到锁,没有创建成功节点,就会进行等待,当释放锁的时候,采用事件通知给客

在文章中有错误的地方,或是有建议或意见的地方,请大家多多指正,邮箱: linjie.rd@gmail.com 一天张三,李四,王五,赵六去动物园,张三没买票,李四制作了个假票,王五买了票,赵六要直接FQ进动物园 到了门口,验票的时候,张三没有买票被拒绝进入动物园,李四因为买假票而被补,赵六被执勤人员抓获,只有张三进去了动物园 后来大家才知道,当一个用户带着自己的信息去买票的时候,验证自己的信息是否正确,那真实的身份证(正确的用户名和密码),验证通过以后通过身份证信息和票据打印时间(用户登录时间)

简介Oauth2.0授权步骤 授权码模式的基本步骤 原文链接地址 (A)用户访问客户端,后者将前者导向认证服务器. (B)用户选择是否给予客户端授权. (C)假设用户给予授权,认证服务器将用户导向客户端事先指定的"重定向URI"(redirection URI),同时附上一个授权码. (D)客户端收到授权码,附上早先的"重定向URI",向认证服务器申请令牌.这一步是在客户端的后台的服务器上完成的,对用户不可见. (E)认证服务器核对了授权码和重定向URI,确认无误后

思路: 全局过滤器对所有的请求拦截(生成token有效期30分钟,放入redis设置有效期3天.3天之类可以通过刷新接口自动刷新,超过3天需要重新登录.) 前端在调用接口之前先判断token是否过期(3o分钟),过期则先调刷新接口,换取新token, 1- 引入相关jar <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-gat

1.客户端连接 为了安全保护,redis支持绑定IP跟端口,这个通过conf配置文件中的bind跟port来设置. 绑定后登录client控制台时就需要写明ip(或者hostname)跟端口了,如: ./redis_cli -h 10.137.19.19 -p 6389 redis_cli客户端支持远程登录,所以在集群环境中我们不需要切换机器,直接 ./redis_cli -h hostname -p 端口 就可以登录到任何一台主机. 另外它还带有循环执行命令等各种有用的功能,可以./redis

缓存有效期与淘汰策略 有效期 TTL (Time to live) 设置有效期的作用: 节省空间 做到数据弱一致性,有效期失效后,可以保证数据的一致性 Redis的过期策略 过期策略通常有以下三种: 定时过期 每个设置过期时间的key都需要创建一个定时器,到过期时间就会立即清除.该策略可以立即清除过期的数据,对内存很友好:但是会占用大量的CPU资源去处理过期的数据,从而影响缓存的响应时间和吞吐量. setex('a', 300, 'aval') setex('b', 600, 'bval') 惰

redis 键值对 有效期设置redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间, 到时间后redis会自动删除它<-----> 类比于javaweb系统临时数据 过期删除功能 expire 设置失效时间(单位/秒)persist 取消失效时间 ttl/pttl(单位为 秒/毫秒) 查看键的剩余时间 返回三种值 -2(健已经不存在了)  -1(表示永久有效)  大于0的数(还有多少有效时间) pexpire设置失效时间(单位/毫秒) expireat [key] unix时间戳13518

本次要分享的是利用windows+nginx+iis+redis+Task.MainForm组建分布式架构,上一篇分享文章制作是在windows上使用的nginx,一般正式发布的时候是在linux来配置nginx,我这里测试分享内容只是起引导作用:下面将先给出整个架构的核心节点简介,希望各位多多点赞: . 架构设计图展示 . nginx+iis构建服务集群 . redis存储分布式共享的session及共享session运作流程 . redis主从配置及Sentinel管理多个Redis集群 .

这几天没有按照计划分享技术博文,主要是去医院了,这里一想到在医院经历的种种,我真的有话要说:医院里的医务人员曾经被吹捧为美丽+和蔼+可亲的天使,在经受5天左右相互接触后不得不让感慨:遇见的有些人员在挂号队伍犹如长龙的时候坐在收费窗口玩手机,理由是自己是换班的差几分钟才上班呢:遇见态度极其恶劣的主任医师,做咨询几个问题声音马上提高并言语中携带讽刺话语:还有其他几个遇见哈哈这里就不多说了,可能是某些医务人员觉得多您个不少,我有的是客源,所以个别是这种态度吧,还是市医院真不知道怎么混进去的. 以上是个

1.背景 Redis的出现确实大大地提高系统大并发能力支撑的可能性,转眼间Redis的最新版本已经是3.X版本了,但我们的系统依然继续跑着2.8,并很好地支撑着我们当前每天5亿访问量的应用系统.想当年Redis的单点单线程特性无法满足我们日益壮大的系统,只能硬着头皮把Redis"集群化"负载.且这套"集群化"方案良好地运行至今.虽难度不高,胜在简单和实用.无论简单还是很简单,记录这种经历是一件非常有趣的事情. 2.问题 系统访问量日益倍增,当前的Redis单点服务确

Redis 是一个开源数据库,它使用内存数据结构存储,可作为数据库.缓存和消息代理使用.Redis 支持丰富的数据结构,有:字符串(Strings).哈希(Hashs).列表(Lists).集合(Sets).有序集合(SortedSets).Redis 内置了复制.Lua脚本.事务及不同级别的数据硬盘持久化机制,并提供了高可用的Redis Sentinel和自动分区的集群机制.是构建高性能.可扩展的 Web 应用程序的有效手段. 安装配置 1.1 安装 1.2 配置 1.3 启动服务器 1.4

一.string类型:(1)set :设置key对应的值为string类型的value,例:set name helloworld(2)get :获取key对应的值为string类型的value,例:get name(3)setnx : 如果key已经存在,返回0设置失败,nx即not exist,例: setnx name helloworld(4)setex : 设置key的有效期, 例:setex name 10 helloworld (10秒)(5)setrange :替换value的字

什么是锁 今天要谈的是如何在分布式环境下实现一个全局锁,在开始之前先说说非分布式下的锁: 单机 – 单进程程序使用互斥锁mutex,解决多个线程之间的同步问题 单机 – 多进程程序使用信号量sem,解决多个进程之间的同步问题 这里同步的意思很简单:某个运行者,用某个工具,保障某段代码,独占的运行,直到释放. 分布式锁解决的是 多台机器 – 多个进程 之间的同步问题,因为不同的机器之间mutex/sem无法使用.不过要注意:即便如此,一个进程内多个线程之间仍旧建议使用mutex同步,尽量减少对分布

在前面介绍了三篇关于MongoDB数据库的开发使用文章,严格来讲这个不能归类于MongoDB数据库开发,不过Redis又有着和MongoDB数据库非常密切的关系,它们两者很接近,Redis主要是内存中的NoSQL数据库,用来提高性能的:MongoDB数据库则是文件中的NoSQL数据库,做数据序列号存储使用的,它们两者关系密切又有所区别.本篇主要介绍Redis的安装及使用,为后面Redis和MongoDB数据库的联合使用先铺下基础. 1.Redis基础及安装 Redis是一个开源的使用ANSI C

谈谈Redis的SETNX 发表于2015-09-14 在 Redis 里,所谓 SETNX,是「SET if Not eXists」的缩写,也就是只有不存在的时候才设置,可以利用它来实现锁的效果,不过很多人没有意识到 SETNX 有陷阱! 比如说:某个查询数据库的接口,因为调用量比较大,所以加了缓存,并设定缓存过期后刷新,问题是当并发量比较大的时候,如果没有锁机制,那么缓存过期的瞬间,大量并发请求会穿透缓存直接查询数据库,造成雪崩效应,如果有锁机制,那么就可以控制只有一个请求去更新缓存,其它的

jedis中的方法名,和Redis的命令几乎一样 1.jar包,作为测试只需要一个jar 2.代码 package com; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Map.Entry; import java.util.Set; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import redis.clien

整理 1.字符串 添加:set keyname value 查询:get keyname 拼接:append keyname value 删除:del keyname 添加多个: mset keyname1 value1 keyname2 value2 ... 对值进行+1操作:incr keyname 2.set: 添加:sadd keyname value 删除:srem keyname value 查询所有的值:smembers keyname 判断 who 是否是user集合的元素:si

本文是redis学习系列的第五篇,点击下面链接可回看系列文章 <redis简介以及linux上的安装> <详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令> <redis高级应用(主从.事务与锁.持久化)> <redis高级应用(集群搭建.集群分区原理.集群操作> 本文我们继续学习redis与spring的整合,整合之后就可以用redisStringTemplate的setNX()和delete()方法实现分布式锁了. Redis与spring的整合 相关

Redis数据类型 与Memcached仅支持简单的key-value结构的数据记录不同,Redis支持的数据类型要丰富得多,常用的数据类型主要有五种:String.List.Hash.Set和Sorted Set. Redis数据类型内存结构分析 Redis内部使用一个redisObject对象来表示所有的key和value.redisObject主要的信息包括数据类型(type).编码方式(encoding).数据指针(ptr).虚拟内存(vm)等.type代表一个value对象具体是何种数

String 类型操作 string是redis最基本的类型,而且string类型是二进制安全的.意思是redis的string可以包含任何数据.比如jpg图片或者序列化的对象 $redis->set('key','TK'); $redis->set('number','1'); $redis->setex('key',5,'TK'); //设置有效期为5秒的键值 $redis->psetex('key',5000,'TK'); //设置有效期为5000毫秒(同5秒)的键值 $re