1.Vector是顺序容器.是一个动态数组.支持随机存取.插入.删除.查找等操作,在内存中是一块连续的空间.在原有空间不够情况下自己主动分配空间.添加为原来的两倍.vector随机存取效率高,可是在vector插入元素.须要移动的数目多.效率低下. 注意:vector动态添加大小时.并非在原空间之后持续新空间(由于无法保证原空间之后尚有可供配置的空间),而是以原大小的两倍另外配置一块较大的空间,然后将原内容拷贝过来.然后才開始在原内容之后构造新元素,并释放原空间. 因此.对vector的不论什么

随机存取 文件操作中,read()和write()都属于顺序存取,只能按顺序从头到尾的进行读写.实际上我们可以只访问文件中我们感兴趣的部分.对此,我们可以使用seek()和tell()方法.两种方法的help()返回结果如下. >>> f = open("demo.txt","w") >>> f.write(") 10 >>> f.close() >>> help(f.seek) He

随机存取文件流 RandomAccessFile 声明在java.io包下,但直接继承于java.lang.Object类.并 且它实现了DataInput.DataOutput这两个接口,也就意味着这个类可以作为输入流,也可以作为输出流. 构造器:public RandomAccessFile(File file, String mode) .public RandomAccessFile(String name, String mode) 创建RandomAccessFile 类实例需要指定

// binary.cpp -- binary file I/O #include <iostream> #include <fstream> #include <iomanip> #include <cstdlib> //for exit() using namespace std; const char * file = "planets.dat"; struct planet { ]; //name of planet double

* RandomAccessFile的使用* 1.RandomAccessFile直接维承于java.Lang.Object类,实现了DataInputDataOutput接口* 2.RandomAccessFile既可以作为一个输入流,又可以作为一个输出流* 3.如果RandomAccessFile作为输出流时,写出到的文件如果不存在,则在执行过程中自动创建 * 如果写出到的文件存在,则会对原有文件进行覆盖,默认从头覆盖 @Testpublic void test1(){ java.io.Ra

Linux 中的设备有2种类型:字符设备(无缓冲且只能顺序存取).块设备(有缓冲且可以随机存取).每个字符设备和块设备都必须有主.次设备号,主设备号相同的设 备是同类设备(使用同一个驱动程序).这些设备中,有些设备是对实际存在的物理硬件的抽象,而有些设备则是内核自身提供的功能(不依赖于特定的物理硬件, 又称为"虚拟设备").每个设备在 /dev 目录下都有一个对应的文件(节点).可以通过 cat /proc/devices 命令查看当前已经加载的设备驱动程序的主设备号.内核能够识别的所

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! Linux文件管理从用户的层面介绍了Linux管理文件的方式.Linux有一个树状结构来组织文件.树的顶端为根目录(/),节点为目录,而末端的叶子为包含数据的文件.当我们给出一个文件的完整路径时,我们从根目录出发,经过沿途各个目录,最终到达文件. 我们可以对文件进行许多操作,比如打开和读写.在Linux文件管理相关命令中,我们看到许多对文件进行操作的命令.它们大都基于对文件的打开

Java:IO流与文件基础 说明: 本章内容将会持续更新,大家可以关注一下并给我提供建议,谢谢啦. 走进流 什么是流 流:从源到目的地的字节的有序序列. 在Java中,可以从其中读取一个字节序列的对象称作 输入流,可以向其中写入一个字节序列的对象称作 输出流. ☑ 这些字节序列的来源可以是:文件.网络连接.内存块等. ☑ 抽象类InputStream和OutputStream是构成输入/输出(I/O)的基础. ☑ 因为面向字节的流不便于处理以Unicode形式存储的信息(字符),所以从抽象类Re

[Java心得总结六]Java容器中——Collection在前面自己总结的一篇博文中对Collection的框架结构做了整理,这里深究一下Java中list的实现方式 1.动态数组 In computer science, a dynamic array, growable array, resizable array, dynamic table, mutable array, or array list is a random access, variable-size list data

转载地址:https://my.oschina.net/hosee/blog/673628?p=%7b%7bcurrentPage+1%7d%7d 本文就将系统性的串联起那些知识点,方便复习和回顾.本文适合已经有操作系统基础的同学,一起回顾知识,本文并不详细讲解每个算法,本文意在知识串联. 通过一个例子来串联所有的知识点: 写了一个C语言程序: #include main() {   puts("Hello World!\n"); } 目的是希望在屏幕中看到Hello World的字样

Java 中的堆和栈 堆和栈:分为数据结构的堆和栈以及内存中的堆和栈,两种理解应区分开. 数据结构中的堆: 堆实际上指的就是(满足堆性质的)优先队列的一种数据结构,第1个元素有最高的优先权. 堆性质:叶子节点小于(或大于)父亲节点,则为小(大)顶堆. 数据结构中的堆可以用一个数组来存储(完全二叉树结构.) 栈实际上就是满足先进后出的性质的数学或数据结构.虽然堆栈,堆栈的说法是连起来叫,但是他们还是有很大区别的,连着叫只是由于历史的原因. 操作系统或者内存中的堆: 这里的堆是属于内存分配方式的一种

什么是RAID 硬盘是个很脆弱的东西,它经常会坏掉.所以,为了保证服务器可靠耐用,硬盘必须时时刻刻保持可用.所以有了RAID这个东西.它的目的是将好几个硬盘合并在一起,就算硬盘坏了一个,剩下还有好几个硬盘是正常的,这样服务器才不会挂掉. 当然,保证服务高可用只是RAID其中的一个功能.它还能提升储存容量.加快存取速度等能力. RAID分为0~6级,另外还有RAID 1+0,简称RAID 10.下面分别介绍这几种RAID实现原理. 下图就是一个RAID实物图: 下图是RAID示意图: 它跟插线板是

一.什么是BSP模型 概述 BSP(Bulk Synchronous Parallel,整体同步并行计算模型)是一种并行计算模型,由英国计算机科学家Viliant在上世纪80年代提出.Google发布的一篇论文(<Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing>)使得这一概念被更多人所认识,据说在Google 80%的程序运行在MapReduce上,20%的程序运行在Pregel上.和MapReduce一样,Google并没有开源Pregel

1.下面中共包含()个正方形?40 计算规律,设大长方形长是5,宽是4,小正方形边长是1,那么图中.小正方形的个数是,4*5个,边长是2的正方形的个数是3*4个,边长是3的正方形的个数是2*3个,边长是4的正方形的个数是1*2 所以总共:4*5+3*4+2*3+1*2=20+12+6+2=40 2. CLI:通用语言基础结构(Common Language Infrastructure,CLI)是CLR的一个子集,也就是.NET中最终对编译成MSIL代码的应用程序的运行环境进行管理的那一部分.(

背景: 通常在UNIX下面处理文本文件的方法是sed.awk等shell命令,对于处理大文件受CPU,IO等因素影响,对服务器也有一定的压力.关于sed的说明可以看了解sed的工作原理,本文将介绍通过python的mmap模块来实现对大文件的处理,来对比看他们的差异. 说明: mmap是一种虚拟内存映射文件的方法,即将一个文件或者其它对象映射到进程的地址空间,实现文件磁盘地址和进程虚拟地址空间中一段虚拟地址的一一对映关系.关于系统中mmap的理论说明可以看百度百科和维基百科说明以及mmap函数介

链表的定义: 链表是一种物理存储单元上非连续.非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的.链表由一系列结点(链表中每一个元素称为结点)组成,结点可以在运行时动态生成.每个结点包括两个部分:一个是存储数据元素的数据域,另一个是存储下一个结点地址的指针域. 相比于线性表顺序结构,操作复杂.由于不必须按顺序存储,链表在插入的时候可以达到O(1)的复杂度,比另一种线性表顺序表快得多,但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要O(n)的时间,而线性表和顺序表相应的时间复杂度分别

Redis 是一个开源数据库,它使用内存数据结构存储,可作为数据库.缓存和消息代理使用.Redis 支持丰富的数据结构,有:字符串(Strings).哈希(Hashs).列表(Lists).集合(Sets).有序集合(SortedSets).Redis 内置了复制.Lua脚本.事务及不同级别的数据硬盘持久化机制,并提供了高可用的Redis Sentinel和自动分区的集群机制.是构建高性能.可扩展的 Web 应用程序的有效手段. 安装配置 1.1 安装 1.2 配置 1.3 启动服务器 1.4

1.vector是一段连续的内存块,而deque是多个连续的内存块,list是所有数据元素分开保存,可以是任何两个元素都没有连续. 2.vector的查询性能最好,并且的末端增加数据也很好,除非它重新申请内存段,适合高效的随机存储. 3.list是一个链表,任何一个元素都可以是不连续的,但它都有两个指向上一个元素和下一个元素的指针.所以它对插入.删除元素性能是最好的,而查询性能非常差:适合大量的插入和删除操作而不关心随机存取的需求. 4.deque是介于两者之间,它兼顾了数组和链表的优点,它是分

本文与您探讨为什么Sql Server有完整备份.差异备份和事务日志备份三种备份方式,以及为什么数据库又有简单模式.完整模式和大容量日志模式这三种恢复模式.本文内容适用于2005以上所有版本的Sql Server数据库 . 单就操作过程而言,Sql Server中数据库备份和恢复过程是相当简单的,可以通过Management Studio的图形界面进行操作,也可以使用几句T-SQL语句完成.但要明白备份恢复的整个过程,定制符合系统需求数据库备份方案,却需要知晓数据库的实现原理.备份和恢复是数据库

域缓存,加载所有文档中某个特定域的值到内存,便于随机存取该域值. 用途及使用场景 当用户需要访问各文档中某个域的值时,IndexSearcher.doc(docId)获得Document的所有域值,但访问速度比较慢,而且只能获得Stored域的值. FieldCache能获得域值数组,根据docId random access域值.FieldCache是高级内部API,通常用户不会直接使用,Lucene的域值排序.过滤等功能会在内部使用域缓存. 原理 域缓存构造过程: un-invert倒排索引

1.文件系统介绍 一个简单的文件系统大致需要这么几个要素: ● 要有地方存放Metadata: ● 要有地方记录扇区的使用情况: ● 要有地方来记录任一文件的信息,比如占用了哪些扇区等: ● 要有地方存放文件的索引. 根据这些要素,同时参照Minix的文件系统,我们就把我们的文件系统设计成如下图所示的样子: 可以看到,总体上来看,它几乎是把前述的各要素一字排开: ● 要有地方存放Metadata——占用整整一个扇区的superblock: ● 要有地方记录扇区的使用情况——sector map: