一般使用格式为 int pagesize = 分页大小(每一页大小)int pageindex = 第几页(一般这个变量是随循环递增的) 使用方法.Skip(pagesize*pageindex).Take(pagesize) .Skip()   忽略数,表示从哪里开始分页 .Take()  表示每一页截取多少个记录 注意 ,数列是从0开始的,也就是说,第一个是 0,第二个是 1 ... ... 以上方法结合,截取的只是一页,需要在循环中使用,不断截取下一页 例如 {1,2,3,4,5,6,7,

//$slice操作符返回文档中指定数组的内部值 //查询出Jim书架中第2~4本书 db.persons.find({name:"jim"},{books:{"$slice":[1,3]}}) //查询出最后一本书 db.persons.find({name:"jim"},{books:{"$slice":-1},_id:0,name:1}) //查询出在K上过学的学生 //这个我们用绝对匹配可以完成,但是有些问题(找找问题

实际测试: 数据库:70万条数据 查询第10000页,每页10条.row_number() 耗时: 2.2秒rownum 耗时:1.3秒 查询第20000页,每页10条.row_number() 耗时: 4.5秒+rownum 耗时:3.8秒+ 网上看到的说,row_number()效率最高看来是没有经过大数据测试的. 本来还寄希望于row_number()分页代码简洁些,效率高些能优化现在系统的!让人失望了! 个人分析:新的分页方法(row_number() over(order by t.x

随便找的,还没有试过代码. class Program { static int Main() { //每页大小 ; //页码 ; //源数据 string[] names = { "贤静","喵喵","Monsoul","柒夜","钱卓文","吴国军","张三","李四","王五" }; while (pageNum * pa

Skip,Take: list = list.Skip(pageNum * pageSize).Take(pageSize).ToList(); pageSize :表示一页多少条. pageNum:表示页数,但是正确的页数是pageNum + 1.因为pageNum = 0,是第一页.pageNum = 1的时候,是第二页. Skip :表示从第pageNum * pageSize + 1条数据开始,也就是说再这之前有pageNum * pageSize条数据. Take:表示显示多少条数据,

1. 实验环境      R910服务器, 16G内存 SqlServer 2012   64bit MariaDB 10.0.3   64bit  (InnoDB) 2. 实验表情况 rtlBill.BillNo 为主键, rtlBill.BillDate 上有索引: rtlDetail.BillNo 上有索引: 3. 实验步骤 (1)重启Sqlserver2012 (2)执行下面的分页语句 SELECT BillDate, SUM([QTY]) PosInQty FROM RtlDetail

;//第1页 ;//页大小 var list = list.Skip((pageIndex-1) * pageSize).Take(pageSize).ToList();

下面是常用的分页,及其分页效率分析. 1.分页方案一:(利用Not In和SELECT TOP分页) 语句形式: SELECT TOP 10 * FROM TestTable WHERE (ID NOT IN (SELECT TOP 20 id FROM TestTable ORDER BY id)) ORDER BY ID SELECT TOP 页大小 * FROM TestTable WHERE (ID NOT IN (SELECT TOP 页大小*页数 id FROM 表 ORDER BY

关于SQL语句分页,网上也有很多,我贴一部分过来,并且总结自己已知的分页到下面,方便日后查阅. 方法1 适用于 SQL Server 任何版本 SELECT TOP 页大小 * FROM table1 WHERE id NOT IN ( SELECT TOP 页大小*(页数-1) id FROM table1 ORDER BY id ) ORDER BY id 方法2 适用于 SQL Server 任何版本 --顺序写法: SELECT TOP 页大小 * FROM table1 WHERE i

在文章:这些.NET开源项目你知道吗?让.NET开源来得更加猛烈些吧!(第二辑) 与 .NET平台开源项目速览(3)小巧轻量级NoSQL文件数据库LiteDB中,介绍了LiteDB的基本使用情况以及部分技术细节,我还没有在实际系统中大量使用,但文章发布后,有不少网友( loogn)反应在实际项目中使用过,效果还可以吧.同时也有人碰到了关于LiteDB关于分页的问题,还不止一个网友,很显然这个问题从我的思考上来说,作者不可能不支持,同时也翻了一下源码,发现Find方法有skip和limite参数,

本文转自:http://diaosbook.com/Post/2012/9/21/linq-paging-in-entity-framework 我们知道,内存分页效率很低.并且,如果是WebForm的项目,页面上会有巨型ViewState,这必然不好.我自己博客用的是一个存储过程做的分页,用到现在都挺好,没有任何效率问题.后来想到,既然项目里有Entity Framework,那为什么不利用EF完成分页呢- 稍做研究之后发现,EF分页其实很简单.不过一样写文章了,光贴代码是不负责的,还是得稍微

最近在设计的日志服务中需要用到Mongodb这个Nosql数据库(不知道Mongodb的点我),由于是用于纯存日志,而且日志量巨大,百万千万级的,所以需要用到它的分页查询. 不过LZ也是刚刚接触这个数据库,不是很了解里面的命令语法,便在网上查了一些资料,结果 结果说mongodb自带的简单很方便的Skip方式的分页效率很低,无奈,无奈得用其他的, 有多篇文章都推荐Where+Limit的方式分页,说他效率比Skip方式高多了,但是好多资料都是讲一些思路,并没有很具体,但是也很有帮助拉,现在简单的

MongoDB海量数据分页查询优化 一.背景 大量数据需从Mongo拿出来,一次性拿出来不科学,传统分页效率低下 二.传统方案 就是最常规的方案,假设 我们需要对文章 articles 这个表(集合) 进行分页展示,一般前端会需要传递两个参数: – 页码(当前是第几页) – 页大小(每页展示的数据个数) skip 跳过的条目也会随之变大,而这个操作是通过 cursor 的迭代器来实现的,对于cpu的消耗会比较明显. 而当需要查询的数据达到千万级及以上时,会发现响应时间非常的长,可能会让你几乎无法

普通分页 数据分页在网页中十分多见,分页一般都是limit start,offset,然后根据页码page计算start , 这种分页在几十万的时候分页效率就会比较低了,MySQL需要从头开始一直往后计算,这样大大影响效率 ,; .151s explain ,; 我们可以用explain分析下语句,没有用到任何索引,MySQL执行的行数是16W+,于是我们可以想用到索引去实现分页 优化分页 使用主键索引来优化数据分页 limit ) limit ; .003s 使用explain分析语句,MyS

TODO:数据库优化之分页 本文的例子是以MongoDB数据库为准,其它数据库各位也可以举一反三进行优化. 在MongoDB中分页使用 a.skip(n)跳过前n个匹配的文档: b.limit(m)返回m个结果,要是匹配的结果不到m个,则返回匹配数据量的结果,m是指定上限数量,而不是下限数量: c.sort({"name": 1,"address":-1}),1表示升序,-1表示降序. 使用skip跳过少量的文档还可以.但是数据量非常多的话,skip就会变得非常慢,

方法一: SELECT TOP 页大小 * FROM table1 WHERE id NOT IN ( SELECT TOP 页大小*(页数-1) id FROM table1 ORDER BY id ) ORDER BY id 方法二: SELECT TOP 页大小 * FROM table1 WHERE id > ( SELECT ISNULL(MAX(id),0) FROM ( SELECT TOP 页大小*(页数-1) id FROM table1 ORDER BY id ) A ) O

本系列目录:ASP.NET MVC4入门到精通系列目录汇总 说起分页,这基本上是我们Web开发中遇见得最多的场景,没有之一,可即便如此,要做出比较优雅的分页还是需要技巧的.这里我先说一种ASP.NET MVC中很常见的一种分页的实现方式,很low,但是很多公司的项目就是这么用的,我现在公司的项目就是也是,有时候面对公司项目屎一样的用户体验和杂乱的代码,真是恨不能重写,可是往往又眼睁睁的看着它继续在运行,继续摧残着客户,又无能为力,有时候甚至为了赶进度,还被迫强奸式的复制原有的代码. 方式一:自定

MySql: MySQL数据库实现分页比较简单,提供了 LIMIT函数.一般只需要直接写到sql语句后面就行了.LIMIT子 句可以用来限制由SELECT语句返回过来的数据数量,它有一个或两个参数,如果给出两个参数, 第一个参数指定返回的第一行在所有数据中的位置,从0开始(注意不是1),第二个参数指定最多返回行数.例如:select * from table WHERE - LIMIT 10; #返回前10行select * from table WHERE - LIMIT 0,10; #返回前

有关分页 SQL 的资料很多,有的使用存储过程,有的使用游标.本人不喜欢使用游标,我觉得它耗资.效率低:使用存储过程是个不错的选择,因为存储过程是经过预编译的,执行效率高,也更灵活.先看看单条 SQL 语句的分页 SQL 吧. 方法1:适用于 SQL Server 2000/2005 SELECT TOP 页大小 *FROM table1WHERE id NOT IN          (          SELECT TOP 页大小*(页数-1) id FROM table1 ORDER B

oracle rownum 及分页处理的使用方法 在实际应用中我们经常碰到这样的问题,比如一张表比较大,我们只要其中的查看其中的前几条数据,或者对分页处理数据.在这些情况下我们都需要用到rownum.因此我们要理解rownum的原理和使用方法. Oracle原理 Oracle的rownum经常使用的符号有(<.<=.!=),其他比如(>,>=,=,between...and)oracle也能编译成功,但是结果却查不出一条记录来, 假设某个表 student(sno,sname) 有

很久以前的一次面试中,被面试官问到这个问题,由于平时用到的分页方法不多,只从索引.分表.使用子查询精准定位偏移以外,没有使用到其它方法. 后来在看其它博客看到了一些不同的方案,也一直没有整理.今天有时间,整理出来,分享给大家. 一,最常见MYSQL最基本的分页方式: select * from content order by id desc limit 0, 10 在中小数据量的情况下,这样的SQL足够用了,唯一需要注意的问题就是确保使用了索引.随着数据量的增加,页数会越来越多,查看后几页的S