/// <summary> /// Redis 有序集合 /// </summary> public static void Redis_SetSorted() { RedisClient client = ); //清空数据库缓存,慎用 client.FlushAll(); /* sorted set 是set的一个升级版本,它在set的基础上增加了一个顺序的属性,这一属性在添加修改.元素的时候可以指定, * 每次指定后,zset(表示有序集合)会自动重新按新的值调整顺序.可以理

接着上篇来说.hadoop首先调度辅助型task(job-cleanup task.task-cleanup task和job-setup task),这是由JobTracker来完成的:但对于计算型task,则是由作业调度器TaskScheduler来分配的,其默认实现为JobQueueTaskScheduler.具体过程在assignTasks()方法中完成,下面来一段一段的分析该方法. public synchronized List<Task> assignTasks(TaskTrac

Set接口Set不允许包含相同的元素,如果试图把两个相同元素加入同一个集合中,add方法返回false.(无序,不可重复 )Set判断两个对象相同不是使用==运算符,而是根据equals方法.也就是说,只要两个对象用equals方法比较返回true,Set就不 会接受这两个对象. HashSetHashSet有以下特点 不能保证元素的排列顺序,顺序有可能发生变化 不是同步的 集合元素可以是null,但只能放入一个null当向HashSet结合中存入一个元素时,HashSet会调用该对象的h

1.集合(1)ArrayList内部存储数据的是一个object数组,创建这个类的对象的时候,这个对象里的数组的长度为0(2)调用Add方法加元素的时候,如果第一次增加元神,就会将数组的长度变为4往里面加(3)如果存储数据的数组满了,就会新建一个数组长度是原来的数组的两倍,这个数组被原来的数组的变量所引用比如自己实现简单的ArrayList Add方法 public class MyArrayList { ]; ; public void Add(object obj) { ) { ]; Arr

原文地址:http://www.cnblogs.com/gaochundong/p/data_structures_and_asymptotic_analysis.html  常用数据结构的时间复杂度 Data Structure Add Find Delete GetByIndex Array (T[]) O(n) O(n) O(n) O(1) Linked list (LinkedList<T>) O(1) O(n) O(n) O(n) Resizable array list (List

有序集SortedSet算是redis中一个很有特色的数据结构,通过这篇文章来总结一下这块知识点. 原文地址:http://www.jianshu.com/p/75ca5a359f9f 一.有序集SortedSet命令简介 redis中的有序集,允许用户使用指定值对放进去的元素进行排序,并且基于该已排序的集合提供了一系列丰富的操作集合的API. 举例如下: //添加元素,table1为有序集的名字,100为用于排序字段(redis把它叫做score),a为我们要存储的元素 127.0.0.1:6

Redis 简介 Redis 提供数据缓存服务,内部数据都存在内存中,所以访问速度非常快. 早期,Redis 单应用服务亦能满足企业的需求.之后,业务量的上升,单机的读写能力满足不了业务的需求,技术上实现主从服务,并读写分离,分担主 Master 的读负担.再之后,出现了哨兵集群,和现在的 Cluster 集群. 如图,首先简单介绍与了解下各阶段的服务方式: 主从模式: 以下为哨兵模式: 简单介绍下哨兵模式: 哨兵本身是一个小集群,Redis 本身为一主多从.哨兵模式只提供单一节点(主节点)对外

Reference: https://blog.csdn.net/hezhiqiang1314/article/details/69396887 AOF 重写AOF 持久化是通过保存被执行的写命令来记录数据库状态的,所以AOF文件的大小随着时间的流逝一定会越来越大:影响包括但不限于:对于Redis服务器,计算机的存储压力:AOF还原出数据库状态的时间增加:为了解决AOF文件体积膨胀的问题,Redis提供了AOF重写功能:Redis服务器可以创建一个新的AOF文件来替代现有的AOF文件,新旧两个文

目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的,分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题.分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性(Consistency).可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance),最多只能同时满足两项.”所以,很多系统在设计之初就要对这三者做出取舍.在互联网领域的绝大多数的场景中,都需要牺牲强一致性来换取系统的高可用性,系统往往只需要保证“最终一致性”,只要这个最终时间是在用户可以接受的范围内即

Redis原理与实践总结 本文主要对Redis的设计和实现原理做了一个介绍很总结,有些东西我也介绍的不是很详细准确,尽量在自己的理解范围内把一些知识点和关键性技术做一个描述.如有错误,还望见谅,欢迎指出. 这篇文章主要还是参考我之前的技术专栏总结而来的.欢迎查看: 重新学习Redis https://blog.csdn.net/column/details/21877.html 使用和基础数据结构(外观) redis的基本使用方式是建立在redis提供的数据结构上的. 字符串 REDIS_STR

EnumSet是Java枚举类型的泛型容器,Java既然有了SortedSet.TreeSet.HashSet等容器,为何还要多一个EnumSet<T>呢?答案肯定是EnumSet有一定的特性,举个例子,EnumSet的速度很快.其他特性就不一一列举了,毕竟本文的内容不是介绍EnumSet的特性. 首先以事实说话,存在这样一个EnumSet,它有50个枚举值T0-T49,将50个值插入到容器(HashSet.EnumSet)中,为一个操作,将50个枚举值移出做为第二个操作.把第一个和第二个操作

目录 一. HashSet概述 二. HashSet构造 三. add方法 四. remove方法 五. 遍历 六. 合计合计 先看一下LinkedHashSet 在看一下TreeSet 七. 总结 一. HashSet概述 HashSet是Java集合Set的一个实现类,Set是一个接口,其实现类除HashSet之外,还有TreeSet,并继承了Collection,HashSet集合很常用,同时也是程序员面试时经常会被问到的知识点,下面是结构图 public class HashSet<E>

一. Set类型基础 1. 类型说明 1个key→多个value,value的值不重复! Set一种无序且元素内容不重复的集合,不用做重复性判断了,和我们数学中的集合概念相同,可以对多个集合求交集.并集.差集,key可以理解成集合的名字. 注:set 用哈希表来保持字符串的唯一性,没有先后顺序,是按照自己的一个存储方式来遍历,因为没有保存插入顺序. 2. 常用指令Api说明 3. 常用Api说明 (1).SetAdd:添加数据,可以单独1个key-1个value,也可以1个key-多个value

一.数据结构 string Redis字符串是可修改字符串,在内存中以字节数组形式存在. 下面是string在源码中的定义,SDS(Simple Dynamic String) struct SDS<T> { T capacity; // 数组容量 T len; // 数组长度 byte flags; // 特殊标识位,不理睬它 byte[] content; // 数组内容 } Redis规定字符串的长度不超过512M. Redis字符串的两种存储方式: 长度特别短,使用emb形式存储 长度

前记 最近在看Redis,之间就尝试用sortedSet用在实现排行榜的项目,那么sortedSet底层是什么结构呢? "Redis sorted set的内部使用HashMap和跳跃表(SkipList)来保证数据的存储和有序,HashMap里放的是成员到score的映射,而跳跃表里存放的是所有的成员,排序依据是HashMap里存的score,使用跳跃表的结构可以获得比较高的查找效率,并且在实现上比较简单.”   那么什么是SkipList跳表呢?下面我们从理解它的思想到实现及应用去做一个大致

Redis介绍 参考地址:https://blog.csdn.net/turbo_zone/article/details/83422215 redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此

collection里面有什么子类?(list和set是实现了collection接口的.) List: 1.可以允许重复的对象(可重复,有序集合).2.可以插入多个null元素.3.常用的实现类有 ArrayList.LinkedList 和 Vector.ArrayList 最为流行,它提供了使用索引的随意访问,而 LinkedList 则对于经常需要从 List 中添加或删除元素的场合更为合适. list去重:方法一:使用java8新特性stream进行List去重 .方法二:双重for循

Redis 无疑是一个大量消耗内存的数据库,因此 Redis 引入了一些设计巧妙的数据结构进行内存压缩来减轻负担.ziplist.quicklist 以及 intset 是其中最常用最重要的压缩存储结构. 了解编码类型 Redis对外提供了 string, list, hash, set, zset等数据类型,每种数据类型可能存在多种不同的底层实现,这些底层数据结构被称为编码(encoding). 以 list 类型为例,其经典的实现方式为双向链表(linkedlist).双向链表的每个节点拥有

介绍 当你看本文时,需要具备以下知识点 二叉树.完全二叉树.二叉堆.二叉树的表示方法 如果上述内容不懂也没关系可以先看概念. PriorityBlockingQueue是一个无界的基于数组的优先级阻塞队列,数组的默认长度是11,虽然指定了数组的长度,但是可以无限的扩充,直到资源消耗尽为止,每次出队都返回优先级别最高的或者最低的元素.其实内部是由平衡二叉树堆来进行排序的,先进行构造二叉树堆,二叉树堆排序出来的数每次第一个元素和最后一个元素进行交换,这样最大的或最小的数就到了最后面,然后最后一个不变

奇异值分解(Singular Value Decomposition,以下简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法,它不光可以用于降维算法中的特征分解,还可以用于推荐系统,以及自然语言处理等领域.是很多机器学习算法的基石.本文就对SVD的原理做一个总结,并讨论在在PCA降维算法中是如何运用运用SVD的. 1. 回顾特征值和特征向量 我们首先回顾下特征值和特征向量的定义如下:$$Ax=\lambda x$$ 其中A是一个$n \times n$的矩阵,$x$是一个$n$维向量,则我们说$\lam

一.一个简单的node程序 1.新建一个txt文件 2.修改后缀 修改之后会弹出这个,点击"是" 3.运行test.js 源文件 使用node.js运行之后的. 如果该路径下没有该文件,会报错 4.运行test2.js 二.模块简单使用 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式.在Node环境中,一个.js文件就称之为一个模块(module). 模块化的开发的好处:提高代码的可维护性,避免修