SQLite插入数据效率最快的方式就是:开启事务  +   insert语句  +  关闭事务(提交) 利用事务的互斥性,如果在批量的插入操作前显式地开启一次事务,在插入操作结束后,提交事务,那么所有的操作将只执行一次事务,大大地提高IO效率 开启事务和提交事务时缺省的,如果不显式写出来,将在每次insert语句前开启事务,insert语句后提交,如果执行insert语句1000万次,那么将自动开启并提交1000万次!!! 可以尝试,去掉下面代码中两行红色代码,速度将显著下降!!! using

本文参考链接:http://blog.sina.com.cn/s/blog_8604ca230100vro9.html 探索查询语句: --分页参数:size = 20 page = 2 --没有order by的查询 -- 嵌套子查询,两次筛选(推荐使用) --SELECT * -- FROM (SELECT ROWNUM AS rowno, t.* -- FROM DONORINFO t -- WHERE t.BIRTHDAY BETWEEN TO_DATE ('19800101', 'yy

page --没有order by的查询 -- 嵌套子查询,两次筛选(推荐使用) --SELECT * -- FROM (SELECT ROWNUM AS rowno, t.* -- FROM DONORINFO t -- WHERE t.BIRTHDAY BETWEEN TO_DATE ('19800101', 'yyyymmdd') -- AND TO_DATE ('20060731', 'yyyymmdd') -- AND ROWNUM <= 20*2) table_alias -- WH

一.需求 移动端系统里有用户和文章,文章可设置权限对部分用户开放.现要实现的功能是,用户浏览自己能看的最新文章,并可以上滑分页查看. 二.数据库表设计 涉及到的数据库表有:用户表TbUser.文章表TbArticle.用户可见文章表TbUserArticle.其中,TbUserArticle的结构和数据如下图,字段有:自增长主键id.用户编号uid.文章编号aid. 自增长主键和分布式增长主键如何选: TbUserArticle的主键是自增id,它有个缺陷是,当你的数据库有主从复制时,主从库的自

declare @page int --页码 declare @pagecount int;--每一页显示的记录数 select * from (select *,row_number() over( order by id asc) as row from ADTypes) as a ) and (@page*@pagecount)

不同数据库的分页查询语句有着较大区别,其中MySQL数据的limit offset语法最为简单,而SQL Server数据库和Oracle数据库的分页就比较复杂了. 网上常见的SQL Server和Oracle数据库的分页语句都或多或少对表结构有要求,比如必须有递增的主键ID等. 当我们不能确定所连查询数据表的表结构(比如表是客户动态提供的)时,如何以一种通用且高效的方式在不同数据库上实现分页查询功能呢? 解决方案1:使用JDBC的通用分页功能 第一步:利用java.sql.Statement#

Sqlserver数据库分页查询一直是Sqlserver的短板,闲来无事,想出几种方法,假设有表ARTICLE,字段ID.YEAR...(其他省略),数据53210条(客户真实数据,量不大),分页查询每页30条,查询第1500页(即第45001-45030条数据),字段ID聚集索引,YEAR无索引,Sqlserver版本:2008R2 第一种方案.最简单.普通的方法: ID FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) ORDER BY YEAR DESC,

Sqlserver数据库分页查询一直是Sqlserver的短板,闲来无事,想出几种方法,假设有表ARTICLE,字段ID.YEAR...(其他省略),数据53210条(客户真实数据,量不大),分页查询每页30条,查询第1500页(即第45001-45030条数据),字段ID聚集索引,YEAR无索引,Sqlserver版本:2008R2 第一种方案.最简单.普通的方法: 复制代码代码如下: SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT TO

--1:无ORDER BY排序的写法.(效率最高)--(经过测试,此方法成本最低,只嵌套一层,速度最快!即使查询的数据量再大,也几乎不受影响,速度依然!) SELECT * FROM (SELECT ROWNUM AS rowno, t.* FROM emp t WHERE hire_date BETWEEN TO_DATE ('20060501', 'yyyymmdd') AND TO_DATE ('20060731', 'yyyymmdd') ) table_alias ; --2:有ORD

Sqlserver数据库分页查询一直是Sqlserver的短板,闲来无事,想出几种方法,假设有表ARTICLE,字段ID.YEAR...(其他省略),数据53210条(客户真实数据,量不大),分页查询每页30条,查询第1500页(即第45001-45030条数据),字段ID聚集索引,YEAR无索引,Sqlserver版本:2008R2 第一种方案.最简单.普通的方法: 代码如下: SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT TOP 45

Sqlserver数据库分页查询一直是Sqlserver的短板,闲来无事,想出几种方法,假设有表ARTICLE,字段ID.YEAR...(其他省略),数据53210条(客户真实数据,量不大),分页查询每页30条,查询第1500页(即第45001-45030条数据),字段ID聚集索引,YEAR无索引,Sqlserver版本:2008R2 第一种方案.最简单.普通的方法: 代码如下: SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN (SELECT TOP 4

--1:无ORDER BY排序的写法.(效率最高)--(经过测试,此方法成本最低,只嵌套一层,速度最快!即使查询的数据量再大,也几乎不受影响,速度依然!) SELECT * FROM (SELECT ROWNUM AS rowno, t.* FROM emp t WHERE hire_date BETWEEN TO_DATE ('20060501', 'yyyymmdd') AND TO_DATE ('20060731', 'yyyymmdd') AND ROWNUM <= 20) table_

--1:无ORDER BY排序的写法.(效率最高) --(经过测试,此方法成本最低,只嵌套一层,速度最快!即使查询的数据量再大,也几乎不受影响,速度依然!) SELECT *   FROM (SELECT ROWNUM AS rowno, t.*           FROM emp t          WHERE hire_date BETWEEN TO_DATE ('20060501', 'yyyymmdd')                              AND TO_DAT

最近有点忙,本来有好多东西可以总结,Redis系列其实还应该有四.五.六...不过<Redis in Action>还没读完,等读完再来总结,不然太水,对不起读者. 自从上次Redis之后呢,算是对Nosql类型的产品有些入门了,这会换个方向,研究下真正的NoSql数据库——MongoDB.说起MongoDB,确实是用完了之后颠覆了我的数据管和程序观.怎么说呢?如果用在OO设计的程序里那真的太棒了,像我这种数据驱动.表驱动思想根深蒂固的人,思路很难一下子跟上MongoDB的节奏.当然并不是调用

一.WITH AS 含义     WITH AS短语,也叫做子查询部分(subquery factoring),可以让你做很多事情,定义一个SQL片断,该SQL片断会被整个SQL语句所用到.有的时候,是为了让SQL语句的可读性更高些,也有可能是在UNION ALL的不同部分,作为提供数据的部分.特别对于UNION ALL比较有用.因为UNION ALL的每个部分可能相同,但是如果每个部分都去执行一遍的话,则成本太高,所以可以使用WITH AS短语,则只要执行一遍即可.如果WITH AS短语所定义

传统的SQL分页 传统的sql分页,所有的方案几乎是绕不开row_number的,对于需要各种排序,复杂查询的场景,row_number就是杀手锏.另外,针对现在的web很流行的poll/push加载分页的方式,一般会利用时间戳来实现分页. 这两种分页可以说前者是通用的,连Linq生成的分页都是row_number,可想而知它多通用.后者是无论是性能和复杂程度都是最好的,因为只要简单的一个时间戳即可. MongoDB分页 进入到Mongo的思路,分页其实并不难,那难得是什么?其实倒也没啥,看明白

首先创建一张表(要求ID自动编号): create table redheadedfile ( id ,), filenames ), senduser ), primary key(id) ) 然后我们写入50万条记录: declare @i int begin insert into redheadedfile(filenames,senduser) values("高效分页算法测试数据" + str(i) ,"广告位招商") end GO 用Microsoft

sqlserver2008不支持关键字limit ,所以它的分页sql查询语句将不能用mysql的方式进行,幸好sqlserver2008提供了top,rownumber等关键字,这样就能通过这几个关键字实现分页. 下面是本人在网上查阅到的几种查询脚本的写法: 几种sqlserver2008高效分页sql查询语句top方案:sql code: select top 10 * from table1where id not in(select top 开始的位置 id from table1) m

原文:防SQL注入:生成参数化的通用分页查询语句 前些时间看了玉开兄的“如此高效通用的分页存储过程是带有sql注入漏洞的”这篇文章,才突然想起某个项目也是使用了累似的通用分页存储过程.使用这种通用的存储过程进行分页查询,想要防SQL注入,只能对输入的参数进行过滤,例如将一个单引号“'”转换成两个单引号“''”,但这种做法是不安全的,厉害的黑客可以通过编码的方式绕过单引号的过滤,要想有效防SQL注入,只有参数化查询才是最终的解决方案.但问题就出在这种通用分页存储过程是在存储过程内部进行SQL语句拼

使用传入的总记录数实现一条sql语句完成分页查询     问题:在传统的分页查询的实现中不可避免的需要两条sql语句,一条用于查询数据一条用于查询总记录数.如下面的实际代码所示: Img1 当然如果使用存储过程的话是可以渐少一次数据库来回的,但是它依然是两条sql语句,一条查数据一条查总记录数.但我们在架构层面拒绝使用存储过程,因为它将逻辑分散在了应用程序和数据库中,不好维护,并且在SqlServer2008中也没有足够的证据证明存储过程更高效. 很多人的直觉认为查询总记录数的那行没有必要,但是

在做后台开发中,都会有大量的列表展示,下面给大家给大家分享一套基于Jquery+Ajax+Json+存储过程高效分页列表,只需要传递几个参数即可.当然代码也有改进的地方,如果大家有更好的方法,愿留下宝贵的建议或意见!好了,上代码 存储过程 CREATE PROCEDURE [dbo].[PAGINATION] ),--要显示的字段 @PAGE_INDEX INT,--当前页码 @PAGE_SIZE INT,--页面大小 @ORDERTYPE BIT,--当为0时 则为 desc 当为1 时 as