原创,转载请注明出处:STL库list::sort()实现深度解析 list模板的定义以及一些基本成员函数的实现这里我就不赘述了,还不清楚的同学可以到网上查找相关资料或者直接查看侯捷翻译的<STL源码剖析>相应章节.我之所以写这篇笔记是因为当时看到list::sort()源码时一时没看懂,后来在VS项目里一步步跟踪数据变化发现了其中的奥秘,被其简洁高效的非递归归并排序的实现方法所震撼(侯捷在<STL源码剖析>上注释说此sort实现使用了快排,应该是弄错了),下面直接进入主题. li

http://book.douban.com/annotation/15154366/Q: java.util.Arrays 中使用的 sort 采用的是什么算法?   A: java中Arrays.sort使用了两种排序方法,quick sort 和优化的 merge sort.   Q: 为什么采用两种排序算法?   A: quick sort 主要是对哪些基本类型数据(int, short, long, float, double等)排序, 而 merge sort 用于对对象类型进行排序

Effective STL 学习笔记 Item 34: 了解哪些算法希望输入有序数据 */--> div.org-src-container { font-size: 85%; font-family: monospace; } pre.src { background-color:#f8f4d7 } p {font-size: 15px} li {font-size: 15px} 有些个算法对有序的和无序的数据都能应用,但多数情况下,他们在输入数据有序时才最有用. 下列算法要求输入数据必须有序

本文基于JDK 1.8.0_211撰写,基于java.util.Arrays.sort()方法浅谈目前Java所用到的排序算法,仅个人见解和笔记,若有问题欢迎指证,着重介绍其中的TimSort排序,其源于Python,并于JDK1.7引入Java以替代原有的归并排序. 引入 Arrays.Sort方法所用的排序算法主要涉及以下三种:双轴快速排序(DualPivotQuicksort).归并排序(MergeSort).TimSort,也同时包含了一些非基于比较的排序算法:例如计数排序.其具体最终使

from:http://www.freebuf.com/articles/system/182566.html 0×01 前言 目前的恶意样本检测方法可以分为两大类:静态检测和动态检测.静态检测是指并不实际运行样本,而是直接根据二进制样本或相应的反汇编代码进行分析,此类方法容易受到变形.加壳.隐藏等方式的干扰.动态检测是指将样本在沙箱等环境中运行,根据样本对操作系统的资源调度情况进行分析.现有的动态行为检测都是基于规则对行为进行打分,分值的高低代表恶意程度的高低,但是无法给出类别定义. 本文采用

快速排序基本思想是,对待排序序列进行划分(Partition),一次划分,选择一个元素作为枢轴,然后将所有比枢轴小的元素放到枢轴的左边,将比枢轴大的元素放到枢轴的右边.然后对该枢轴划分的左右子序列分别再进行划分,如此递归.Partition是一个非常重要的概念,因为它只需要O(n)的时间复杂度就可以将待排序序列划分为两块具有大小关系的区间,可以根据这一特性求解待排序序列中最大的k个数.第k大的数等类似问题. 就平均时间而言,快速排序是目前被认为是最好的一种内部排序方法,其平均时间是O(nlogn

STL所提供的各式各样算法中,sort()是最复杂最庞大的一个.这个算法接受两个RandomAccestlerators(随机存取迭代器),然后将区间内的所有元素以渐增方式由小到大重新排列.第二个版本则允许用户指定一个仿函数(functor),作为排序标准,STL的所有关系型容器主要包括set和map这两种容器(associative containers)都拥有自动排序功能(底层结构采用RB-tree,所以不需要用到这个sort算法.至于序列式容器(squence containers)中的

主要内容: 1.qsort的用法 2.sort的用法 3.qsort和sort的区别 qsort的用法: 原 型: void qsort(void *base, int nelem, int width, int (*fcmp)(const void *,const void *)); 功 能: 使用快速排序例程进行排序 参 数: 1 待排序数组首地址 2 数组中待排序元素数量 3 各元素的占用空间大小 4 指向函数的指针,用于确定排序的顺序 说 明:qsort函数是ANSI C标准中提供的,其

一.移除性算法 (remove)  C++ Code  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45   // TEMPLATE FUNCTION remove_copy template <  class _InIt,           class _OutIt,           cl

对链表进行排序,要求时间复杂度为O(n log n) ,不使用额外的空间. 我一开始的想法是借助quicksort的思想,代码如下: # time O(nlog(n)) # Definition for singly-linked list. class ListNode: def __init__(self, x): self.val = x self.next = None class Solution: def sortList(self, head): if head is not No

一.实现思路: 1. 创建一个队列(使用C# 队列类 Queue,需要使用命名空间 System.Collections.Generic): 2. 把起始文件夹名称排入队中: 3. 检查队列中是否有文件夹,如果有,从队列中取出队首文件夹: 4. 把该文件夹下的子文件夹全部排入队中: 5. 把该文件夹下的全部文件做出相应处理: 6. 重复执行步骤 3-5,直到队列为空. 补充说明:使用委托建立消息机制,可以把该方法改造成通用文件夹遍历方法. 二.主要代码: public static void T

不用ABAP的标准SORT语句,你能将下面这个数组按从小到大(或从大到小)的顺序重新排列,并计算其算法复杂度吗? 现在假设有一个数组:A = [10,66,52,102,-65,85,99,1,56,32,10,21,18] 算法思想一: 按数组顺序,每次读取一个数字放到新数组中,将这个数字与该数组中所有数字进行循环比较,确定存放位置 原数组:A = [10,66,52,102,-65,85,99,1,56,32,10,21,18] 步骤  排序后数组 1 10 2 10 66 3 10 52

文章目录 选择排序法 - Selection Sort 为什么要学习O(n^2)的排序算法? 选择排序算法思想 操作:选择排序代码实现 选择排序法 - Selection Sort 简单记录-bobo老师的玩转算法系列–玩转算法 -排序基础 排序算法 O(n^2)的排序算法 为什么要学习O(n^2)的排序算法? 为什么要学习O(n^2)的排序算法? 基础 基础 编码简单,易于实现,是一些简单情景的首选 在一些特殊情况下,简单的排序算法更有效 简单的排序算法思想衍生出复杂的排序算法 作为子过程,改

1.数组与字符串 1.1 实现一个算法,确定一个字符串的所有字符是否全都不同.假设不允许使用额外的数据结构,又该如何处理? 1.2 用C或C++实现void reverse(char* str)函数,即反转一个null结尾的字符串. 1.3 给定两个字符串,请编写程序,确定其中一个字符串的字符重新排列后,能否变成另一个字符串. 1.4 编写一个方法,将字符串中的空格全部替换为"%20".假设该字符串尾部有足够的空间存放新增字符,并且知道字符串的"真实"长度.示例:输

http://poj.org/problem?id=3624 题目大意:贝茜去了商场的珠宝店,发现了一个迷人的手镯.当然,她想装最好的魅力(N(1≤N≤3402)可用的魅力).每个魅力提供的列表中都有一个重量Wi(1≤Wi≤400),一个“愿望”因素Di(1≤Di≤100),最多可以使用一次.贝茜只能支持一个重量不超过M的魅力手镯. *第1行:两个空格分隔的整数:N和M. *第2 …N+1行:第i+1行描述了具有两个空间分离整数的魅力i: Wi和Di.考虑到重量限制作为一种约束,并列举了它们的重

亲和串 Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 6579    Accepted Submission(s): 2976 Problem Description 人随着岁数的增长是越大越聪明还是越大越笨,这是一个值得全世界科学家思考的问题,同样的问题Eddy也一直在思考,因为他在很小的时候就知道亲和串如何判断了,但是发现,现在长

0 前言: STL,为什么你必须掌握 对于程序员来说,数据结构是必修的一门课.从查找到排序,从链表到二叉树,几乎所有的算法和原理都需要理解,理解不了也要死记硬背下来.幸运的是这些理论都已经比较成熟,算法也基本固定下来,不需要你再去花费心思去考虑其算法原理,也不用再去验证其准确性.不过,等你开始应用计算机语言来工作的时候,你会发现,面对不同的需求你需要一次又一次去用代码重复实现这些已经成熟的算法,而且会一次又一次陷入一些由于自己疏忽而产生的bug中.这时,你想找一种工具,已经帮你实现这些功能,你想

作者:fengcc 原创作品 转载请注明出处 前几天阿里电话一面,被问到STL中sort函数的实现.以前没有仔细探究过,听人说是快速排序,于是回答说用快速排序实现的,但听电话另一端面试官的声音,感觉不对劲,知道自己回答错了.这几天特意看了一下,在此记录. 函数声明 #include <algorithm> template< class RandomIt > void sort( RandomIt first, RandomIt last ); template< class

最近在看 侯捷的 STL源码分析,发现了以下的这个list 排序算法,乍眼看去,实在难以看出它是归并排序. 平常大家写归并排序,通常写的是 递归版本..为了效率的考虑,STL库 给出了如下的 归并排序的迭代版本. 1. MergeSort 的递归版本 首先分析下 MergeSort 的递归版本是如何工作的.递归版本代码可参考 http://blog.csdn.net/shoulinjun/article/details/19290237 考虑如下的例子,对一个长度为 8 的数组进行归并排序. 2

C++之所以得到这么多人的喜欢,是因为它既具有面向对象的概念,又保持了C语言高效的特点.STL 排序算法同样需要保持高效.因此,对于不同的需求,STL提供的不同的函数,不同的函数,实现的算法又不尽相同. 1.1 所有sort算法介绍 所有的sort算法的参数都需要输入一个范围,[begin, end).这里使用的迭代器(iterator)都需是随机迭代器(RadomAccessIterator), 也就是说可以随机访问的迭代器,如:it+n什么的.(partition 和stable_parti