string[] array = { "A","B","C","D","H"};   var index=array.ToList().IndexOf("D"); 使用IndexOf()方法,返回数组元素在数组中的索引.   index=3;

一.$type操作符 $type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型,并返回结果. MongoDB 中可以使用的类型如下表所示: 类型 数字 备注 Double 1   String 2   Object 3   Array 4   Binary data 5   Undefined 6 已废弃. Object id 7   Boolean 8   Date 9   Null 10   Regular Expression 11   JavaScript 13   Symbol 1

1.索引器(Indexer): 索引器允许类或者结构的实例按照与数组相同的方式进行索引.索引器类似于属性,不同之处在于他们的访问采用参数. 最简单的索引器的使用 /// <summary> /// 最简单的索引器 /// </summary> public class IDXer { ]; //索引器必须以this关键字定义,其实这个this就是类实例化之后的对象 public string this[int index] { get { return name[index]; }

索引器允许类或者结构的实例按照与数组相同的方式进行索引取值,索引器与属性类似,不同的是索引器的访问是带参的. 索引器和数组比较: (1)索引器的索引值(Index)类型不受限制 (2)索引器允许重载 (3)索引器不是一个变量 索引器和属性的不同点 (1)属性以名称来标识,索引器以函数形式标识 (2)索引器可以被重载,属性不可以 (3)索引器不能声明为static,属性可以 using System; using System.Collections; public class IndexerCl

索引器允许类或者结构的实例按照与数组相同的方式进行索引取值,索引器与属性类似,不同的是索引器的访问是带参的. 索引器和数组比较: (1)索引器的索引值(Index)类型不受限制 (2)索引器允许重载 (3)索引器不是一个变量 索引器和属性的不同点 (1)属性以名称来标识,索引器以函数形式标识 (2)索引器可以被重载,属性不可以 (3)索引器不能声明为static,属性可以 C#中的类成员可以是任意类型,包括数组和集合.当一个类包含了数组和集合成员时,索引器将大大简化对数组或集合成员的存取操作.

转载原地址: http://www.cnblogs.com/lxblog/p/3940261.html 1.索引器(Indexer): 索引器允许类或者结构的实例按照与数组相同的方式进行索引.索引器类似于属性,不同之处在于他们的访问采用参数. 最简单的索引器的使用 /// <summary> /// 最简单的索引器 /// </summary> public class IDXer { ]; //索引器必须以this关键字定义,其实这个this就是类实例化之后的对象 public

一.String类 黑色小扳手 - 属性     后面不带括号紫色立方体 - 方法     后面带括号 字符串.Length  -  字符串长度,返回int类型 字符串.TrimStart() - 去掉前空格字符串.TrimEnd() - 去掉后空格 字符串.Trim() - 去掉字符串的前后空格  string         注意:只能去除前后空格,中间空格去不掉!! 字符串.ToUpper() - 将字符串中的小写字符变成大写 string 字符串.ToLower() - 变成小写 str

前面的话 索引通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录.这种扫描全集合的查询效率是非常低的,特别在处理大量的数据时,查询可以要花费几十秒甚至几分钟,这对网站的性能是非常致命的.本文将详细介绍MongoDB数据库索引 引入 索引能够提高查询效率,如何体现呢?接下来使用性能分析函数explain()来进行分析说明 首先,插入10万条数据 接着,不创建索引,来寻找time范围在100和200之间的文档 由图中所知,tot

一.引言     好久没有写东西了,MongoDB系列的文章也丢下好长时间了.今天终于有时间了,就写了一篇有关索引的文章.一说到"索引",用过关系型数据库的人都应该知道它是一个什么东西.当我们要访问的数据量大了的时候,可以通过建立索引来提高查询速度.关系型数据库有"索引"的概念,我们的MongoDB数据库也有索引的概念,今天我就来抛砖引玉,简单的说一说MongoDB文档数据库中的"索引"的概念.二.简介     索引通常能够极大的提高查询的效率,

1.为普通字段添加索引,并且为索引命名 db.集合名.createIndex( {"字段名": 1 },{"name":'idx_字段名'}) 说明: (1)索引命名规范:idx_<构成索引的字段名>.如果字段名字过长,可采用字段缩写.          (2)字段值后面的 1 代表升序:如是 -1 代表 降序. 2.为内嵌字段添加索引 db.集合名.createIndex({"字段名.内嵌字段名":1},{"name&qu

索引器允许类或者结构的实例按照与数组相同的方式进行索引取值,索引器与属性类似,不同的是索引器的访问是带参的. 索引器和数组比较: (1)索引器的索引值(Index)类型不受限制 (2)索引器允许重载 (3)索引器不是一个变量 索引器和属性的不同点 (1)属性以名称来标识,索引器以函数形式标识 (2)索引器可以被重载,属性不可以 (3)索引器不能声明为static,属性可以 索引器实例: using System; using System.Collections; public class In

从头开始,验证mongodb的索引的好处.(window7环境下) 下载mongodb服务器,并解压到d盘,并使用以下命令启动 mongod --dbpath D:\mongodb\data mongo客户端Robo 3T 去官网下载,安装 准备数据,条数为1亿 public static void main(String[] args) {        try {            /**** Connect to MongoDB ****/ // Since 2.10.0, uses

Mongodb的索引: 在介绍索引之前,再强调一下nosql数据库和sql数据库的区别: sql数据库:结构化数据,定好了表格后,每一行的内容都是结构化的 mongo:文档数据,表下的数据都可以有自己的特点(有自己独特的属性和值),存储更加灵活 索引介绍: 索引通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录.这种扫描全集合的查询效率是非常低的,特别在处理大量的数据时,查询可以要花费几十秒甚至几分钟,这对网站的性能是非常致

今天学的基本可以说是都属于方法和属性 下面这两句话非常重要,确实非常重要 凡是可以  “ . ”     出来的,前面是黑色的小扳手的:属性 紫色的立方体的:方法 这个对于以后自学帮助是不小的,当然,不光这些,还有很多是有用的有帮助的,以后慢慢发现 自学能力对于一个程序员来讲,有着莫大的重要性,在下与各位共勉之 咱们一起来看下string需要了解的基本的属性和方法 咱们用*来表示其重要性 ***字符串.Length  -  字符串长度,返回int类型 字符串.TrimStart() - 去掉前空

1:ensureIndex() 方法 MongoDB使用 ensureIndex() 方法来创建索引. 语法 ensureIndex()方法基本语法格式如下所示: }) 语法中 Key 值为你要创建的索引字段,1为指定按升序创建索引,如果你想按降序来创建索引指定为-1即可.   对title列创建索引: db.col.ensureIndex({"title":}) 创建联合索引: db.col.ensureIndex({"title":,"descript

一.创建索引 创建索引使用db.collectionName.ensureIndex(...)方法进行创建: 语法: >db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1}) KEY 值为要创建的索引字段,1为指定按升序创建索引,如果你想按降序来创建索引指定为-1即可. ensureIndex() 也可以设置使用多个字段创建索引(在关系型数据库中称作复合索引). 实例: > db.yuyueCollection.ensureIndex({ "BR.regist

经过前段时间的学习呢,我们对MongoDB有了一个大概的了解,接下来就要开始使用稍稍深入一点的东西了,首先呢,就是MongoDB中的聚合函数,跟mysql中的count等函数差不多.话不多说哈,我们先看一下聚合函数的作用.    MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果.有点类似sql语句中的 count(*).那么,接下来我们就来看一下它的语法:      >db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGRE

MongoDB 索引 索引支持的解析度的查询效率.如果没有索引,MongoDB必须扫描每一个文档的集合,要选择那些文档相匹配的查询语句.这种扫描的效率非常低,会要求 mongod 做大数据量的处理. 索引是一种特殊的数据结构,存储设置在一个易于遍历形式的数据的一小部分.索引存储一个特定的字段或一组字段的值,在索引中指定的值的字段排列的. ensureIndex() 方法 要创建一个索引,需要使用MongoDB 的ensureIndex()方法. 语法: ensureIndex() 方法的基本语法

索引器 顾名思义,是用来索引的,那么C#中索引器是用来索引什么的呢 首先我们知道,C#中的数组是本身就可以索引的,那么C#中的类和结构呢,类和结构的实例是无法索引的,如果我们想让C#中类或者结构的实例也可以像数组一样进行索引,这个就是需要索引器了.这也就是索引器的作用 索引器允许类或者结构的实例按照与数组相同的方式进行索引.  注意,是类或者结构的实例, 所以索引器不能用static来声明,索引器永远属于实例成员,因此不能声明为static 举个简单的类子 /// <summary> ///

MongoDB 索引 索引通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录. 这种扫描全集合的查询效率是非常低的,特别在处理大量的数据时,查询可以要花费几十秒甚至几分钟,这对网站的性能是非常致命的. 索引是特殊的数据结构,索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中,索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构 实例: MongoDB使用CreateIndex() 方法来创建索引 说明: 语法中 Key值例如x和y,为你要

MongoDB 索引 ps:大概有半个月木有更新了,因为前一阶段的出差和这几天突然来的项目.导致上网时间急剧降低,实在是sorry,以后预计会好一点. 索引通常可以极大的提高查询的效率.假设没有索引.MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每一个文件并选取那些符合查询条件的记录. 这样的扫描全集合的查询效率是很低的,特别在处理大量的数据时,查询能够要花费几十秒甚至几分钟,这对站点的性能是很致命的. 索引是特殊的数据结构,索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中.索引是对数据库表中一列或多列的值进